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Temario del curso

Introducción a la IA en ciberseguridad

  • Situación actual de las amenazas cibernéticas
  • Casos de uso de IA en ciberseguridad
  • Visión general de técnicas de aprendizaje automático y aprendizaje profundo

Recopilación de datos y preprocesamiento

  • Fuentes de datos de seguridad: registros, alertas y tráfico de red
  • Etiquetado y normalización de datos
  • Manejo de conjuntos de datos desbalanceados

Detección de amenazas e identificación de anomalías

  • Aprendizaje supervisado versus no supervisado
  • Construcción de modelos de clasificación para la detección de intrusiones
  • Técnicas de agrupamiento para la detección de anomalías

Automatización de procesos de seguridad con IA

  • IA para automatizar el análisis de inteligencia sobre amenazas
  • Plataformas de orquestación, automatización y respuesta en seguridad (SOAR)
  • Caso de estudio: Automatización de la detección y respuesta al phishing

Análisis predictivo para ciberseguridad

  • Pronóstico de tendencias de ataque mediante modelos de series temporales
  • Uso del procesamiento del lenguaje natural (PLN) en informes de amenazas
  • Construcción de una canalización de predicción de amenazas

Respuesta a incidentes con sistemas inteligentes

  • Desarrollo de un marco de respuesta ante incidentes impulsado por IA
  • Toma de decisiones en tiempo real para la respuesta
  • Integración con plataformas SIEM e inteligencia sobre amenazas

Herramientas y marcos de IA para ciberseguridad

  • Herramientas y bibliotecas de código abierto (por ejemplo, Scikit-learn, TensorFlow, Keras)
  • Plataformas para análisis de seguridad y automatización
  • Consideraciones sobre el despliegue

Consideraciones éticas y operativas

  • Sesgo e imparcialidad en modelos de IA
  • Regulaciones y cumplimiento normativo
  • Transparencia y explicabilidad

Proyecto final: Solución de ciberseguridad impulsada por IA

  • Diseño e implementación de una solución basada en IA para un problema real de ciberseguridad
  • Resolución colaborativa de problemas y desarrollo de soluciones
  • Presentación y retroalimentación

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de conceptos básicos de ciberseguridad
  • Experiencia con programación o scripting (por ejemplo, Python)
  • Familiaridad con los fundamentos del aprendizaje automático

Público objetivo

  • Analistas e ingenieros de ciberseguridad
  • Profesionales de IA y ciencia de datos interesados en aplicaciones de ciberseguridad
  • Arquitectos de seguridad y administradores de TI
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (3)

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