Los cursos de capacitación en vivo en línea o presenciales, dirigidos por instructores Artificial Intelligence (AI), demuestran a través de la práctica cómo implementar soluciones de IA para resolver problemas del mundo real.
El entrenamiento de IA está disponible como "entrenamiento en vivo en línea" o "entrenamiento en vivo en el sitio". La capacitación en vivo en línea (también conocida como "capacitación remota en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. La formación in situ en directo puede llevarse a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Ciudad de México o en los centros de formación corporativa de NobleProg en Ciudad de México.
NobleProg -- Su proveedor local de capacitación
Ciudad de Mexico - Mariano Escobedo
Mariano Escobedo 510, Ciudad de Mexico, mexico, 11590
El Centro de Negocios Mariano Escobedo está ubicado en una de las zonas más reconocidas de México, Polanco. En este lugar usted se encuentra muy cerca de los mejores restaurantes de México como Tony Rommans, Konditori, Sushi itto, 100% Natural, etc. Nuestra ubicación permite tener acceso a todo tipo de transporte público y vehicular.
Ciudad de Mexico - Cygni Santa Fe
Alfonso Nápoles Gandara 50, Ciudad de Mexico, mexico, 1210
Cygni está ubicado en una de las zonas más importantes y exitosas en el ramo de los Negocios de México. Ubicados en el 4° piso del Corporativo desde donde podemos apreciar increíbles panoramas del área de Santa Fe. A unas cuantas cuadras podemos encontrar el Hotel Sheraton Suites, el Hotel Novotel y el hotel más reciente, Hotel JW Marriott.
Ciudad de México - Spaces Santa Fé
Antonio Dovalí Jaime #70, Santa Fe, Ciudad de México, México, 05300
Ubica tu negocio en Antonio Dovali Jaime 70, Santa Fe, uno de los lugares comerciales más versátiles en la Ciudad de México. Este edificio de uso mixto coloca tu espacio de trabajo a poca distancia de un hotel, un centro comercial e incluso un helipuerto. Disfruta de un espacio de oficina moderno, flexible y espacioso, ubicado en el distrito empresarial clave de la Ciudad de México.
Ciudad de Mexico - Colonia Del Valle
Av. Insurgentes Sur N° 800 , Mexico City, México, 3100
El Centro de negocios de Colonia del Valle (Oficina Principal-HQ), Ciudad de México, se encuentra en el octavo piso de un edificio de acero de 20 pisos en la Avenida de los Insurgentes. El edificio ofrece conexiones sin igual a todas las áreas de Ciudad de México, los alrededores están ajardinados y se encuentra a solo 2 cuadras del World Trade Center (WTC).
Ciudad de Mexico - Torre Angel
Paseo de la Reforma 350, Mexico City, mexico, 6600
El Mexico City Torre Angel Center está en las plantas 10.ª y 11.ª de un prestigioso rascacielos curvado y reflectante con vistas magníficas sobre El Ángel, el emblemático monumento a la independencia ubicado en el Paseo de la Reforma.
Ciudad de México-Torre Magenta
Piso 17, Paseo de la Reforma, Ciudad de México, México, 06600
Impulsa tu negocio desde una ubicación privilegiada con vistas espectaculares
Establece tu base en la prestigiosa Torre Magenta, a solo unos pasos de la Bolsa Mexicana de Valores y rodeada de bancos de inversión y empresas Fortune 500. Trabaja desde el piso 17 con vistas panorámicas de la Ciudad de México en un espacio moderno, diseñado para inspirar productividad y confort.
Recibe a tus clientes con estilo en hoteles de lujo como el Marriott o el Sheraton, a solo unos minutos caminando. Disfruta almuerzos informales en la cafetería del edificio o explora opciones gastronómicas exclusivas en los alrededores.
Ciudad de México - Vasco de Quiroga
Av. Vasco de Quiroga #4973 , Ciudad de México, México, 05300
Acceda fácilmente a su espacio de trabajo utilizando la parada de autobús del Terminal Centro Comercial Santa Fé, convenientemente ubicada cerca. Además, reciba a los clientes que visitan sin esfuerzo en el Aeropuerto Internacional de la Ciudad de México, situado a poco más de 26 kilómetros de distancia.
Ciudad de México-Calle Arquimedes 15
Calle Arquimedes 15, Ciudad de México, México, 11560
Trabaja a tu manera en un entorno empresarial de primer nivel
Encuentra un espacio de trabajo moderno, cómodo y flexible en nuestra sede de Arquímedes 15, ubicada estratégicamente en el corazón del prestigioso distrito de negocios de Polanco. Disfruta de la cercanía a hoteles de lujo, centros comerciales exclusivos y restaurantes gourmet, todo a unos pasos.
Llegar es sencillo gracias a la variedad de opciones de transporte disponibles: la estación de metro Auditorio, ciclovías y rutas de autobuses sobre el corredor Reforma, a solo una cuadra del centro.
Ciudad de México - Torre New York Life
Piso 26, Avenida Paseo de la Reforma 342 , Ciudad de México, México, 11560
Disfruta de vistas panorámicas desde un espacio de trabajo moderno y sofisticado
Eleva tu experiencia laboral desde el piso 26 de la emblemática Torre New York Life, de 500 pies de altura, en pleno centro de la Ciudad de México. Trabaja con una vista privilegiada del dinámico Paseo de la Reforma.
Relájate en el amplio lounge o haz networking en la cafetería del lugar mientras disfrutas de un refrigerio. Al terminar tu jornada, estarás en una de las zonas más animadas de la ciudad, rodeado de una gran variedad de opciones gastronómicas, de entretenimiento y vida nocturna.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de IA de nivel intermedio, líderes empresariales y oficiales de cumplimiento que deseen comprender e implementar prácticas éticas en los sistemas de IA. El curso cubre marcos éticos clave, estándares regulatorios como la Ley de IA de la UE y técnicas prácticas para auditar sistemas de IA para mitigar el sesgo y mejorar la transparencia.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Comprender los principios básicos de la IA responsable, como la equidad, la rendición de cuentas y la transparencia.
Identifique y mitigue los sesgos dentro de los sistemas de IA.
Implemente marcos éticos y realice auditorías de IA para el cumplimiento.
Aplique estrategias de gobernanza para gestionar los riesgos éticos en la implementación de IA.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a operadores administrativos de nivel principiante que deseen tener una comprensión básica de la IA y sus aplicaciones en tareas administrativas.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Comprenda los conceptos básicos de Artificial Intelligence (AI).
Descubra cómo se puede integrar la IA en las tareas administrativas diarias.
Mejore la eficiencia en el envío de correos electrónicos, la realización de encuestas, la gestión de indicadores, el mantenimiento de registros y la realización de validaciones manuales a través de herramientas de IA.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de México (en línea o en el sitio) está dirigida a creadores de contenido, empresarios y entusiastas de la tecnología de nivel principiante a intermedio que deseen aprovechar el poder de la IA para la producción de medios innovadores y el crecimiento empresarial.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Cree clones de voz realistas para diversas aplicaciones.
Manipule el contenido de video con la tecnología DeepFake con fines creativos o educativos.
Adoptar prácticas éticas de IA para la creación de contenidos.
Aproveche las herramientas de IA para la mejora empresarial y creativa.
Domine las tecnologías multimedia de IA para aplicaciones avanzadas.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio que deseen aprender a aprovechar las herramientas y los servicios de AWS para crear, entrenar e implementar modelos de IA de manera eficiente.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprenda los servicios de IA/ML proporcionados por AWS.
Ser capaz de configurar y administrar entornos de IA/ML en AWS.
Obtenga experiencia práctica en la creación, el entrenamiento y la implementación de modelos de IA con Amazon SageMaker.
Aprenda a utilizar varios servicios de IA de AWS para casos de uso específicos.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos de nivel intermedio y profesionales de la salud que deseen aprovechar la IA para aplicaciones de atención médica avanzadas utilizando Google Colab.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Implemente modelos de IA para el cuidado de la salud usando Google Colab.
Utilice la IA para el modelado predictivo de datos sanitarios.
Analice imágenes médicas con técnicas impulsadas por IA.
Explore las consideraciones éticas en las soluciones de atención médica basadas en IA.
Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está destinada a profesionales de ciberseguridad de nivel intermedio a avanzado y líderes técnicos que desean comprender cómo implementar modelos de IA para mejorar los procesos de seguridad, automatizar la detección y respuesta a amenazas y realizar análisis predictivos.Al final de esta formación, los participantes podrán:
Comprender el papel de la IA en la ciberseguridad moderna.
Desarrollar modelos de aprendizaje automático para la detección de anomalías y amenazas.
Implementar IA para automatizar la respuesta a incidentes y operaciones de seguridad.
Evaluación de las consideraciones éticas y operativas de la IA en ciberseguridad.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a gerentes y líderes empresariales que desean aprender sobre los fundamentos de la inteligencia artificial y administrar proyectos de IA para su organización.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de entender la IA a nivel técnico y elaborar estrategias utilizando los datos y recursos de su organización para gestionar con éxito los proyectos de IA.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a gerentes y líderes empresariales que desean aprender sobre los fundamentos de la inteligencia artificial y administrar proyectos de IA para su organización.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de entender la IA a nivel técnico y elaborar estrategias utilizando los datos y recursos de su organización para gestionar con éxito los proyectos de IA.
Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está destinada a profesionales y líderes de equipos con nivel principiante e intermedio que desean explorar el valor de la IA a través de casos reales y ejercicios prácticos.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
Comprender conceptos clave de IA relevantes para su industria.
Identificar oportunidades donde la IA puede mejorar sus operaciones o la experiencia del cliente.
Experimentar con herramientas básicas de IA a través de actividades prácticas guiadas.
Evaluarse sobre cómo comenzar de forma pequeña con la IA en su propio lugar de trabajo.
Esta capacitación dirigida por un instructor en vivo en Ciudad de México (en línea o en sitio) está dirigida a profesionales de la salud y científicos de datos de nivel intermedio que deseen comprender y aplicar tecnologías de IA en entornos de atención médica.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
Identificar los principales desafíos de la atención médica que la IA puede abordar.
Analizar el impacto de la IA en la atención al paciente, la seguridad y la investigación médica.
Comprender la relación entre la IA y los modelos de negocio en el sector de la salud.
Aplicar conceptos fundamentales de IA en escenarios de atención médica.
Desarrollar modelos de aprendizaje automático para el análisis de datos médicos.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a investigadores de IA de nivel avanzado y responsables políticos que deseen explorar las implicaciones éticas del desarrollo de la IA y aprender a aplicar las pautas éticas al crear soluciones de IA con LangChain.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Identifique los problemas éticos clave en el desarrollo de la IA con LangChain.
Comprender el impacto de la IA en la sociedad y en los procesos de toma de decisiones.
Desarrollar estrategias para crear sistemas de IA justos y transparentes.
Implemente directrices éticas de IA en proyectos basados en LangChain.
Esta formación en vivo, dirigida por un instructor, en Ciudad de México (online u onsite) está dirigida a profesionales de nivel principiante a nivel intermedio de diversos departamentos que desean aprender a utilizar de manera eficiente las herramientas de IA para tareas diarias, ahorrando tiempo y mejorando la productividad.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
Identificar herramientas impulsadas por IA adecuadas para diferentes tareas.
Automatizar procesos repetitivos para mejorar la eficiencia del flujo de trabajo.
Aprovechar la inteligencia artificial para mejorar la comunicación, la elaboración de informes y la toma de decisiones.
Asegurar un uso responsable y ético de la inteligencia artificial en el lugar de trabajo.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de México (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores web de nivel intermedio y diseñadores de UX que desean aprovechar LangChain para crear aplicaciones web intuitivas y fáciles de usar.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Comprender los conceptos fundamentales de LangChain y su papel en la mejora de la experiencia del usuario web.
Implemente LangChain en aplicaciones web para crear interfaces dinámicas y receptivas.
Integre las API en las aplicaciones web para mejorar la interactividad y la participación de los usuarios.
Optimice la experiencia del usuario utilizando las funciones de personalización avanzadas de LangChain.
Analice los datos de comportamiento de los usuarios para ajustar el rendimiento y la experiencia de las aplicaciones web.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de la educación de nivel intermedio que deseen aplicar tecnologías de IA y AR/VR para diseñar experiencias de aprendizaje interactivas y personalizadas para los estudiantes.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Comprender el papel de la IA en la RA/RV para la educación.
Implemente soluciones de AR/VR para entornos de aprendizaje inmersivos.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a analistas de negocios e ingenieros de automatización de nivel principiante que deseen comprender cómo usar LangChain y las API para automatizar tareas y flujos de trabajo repetitivos.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Comprenda los conceptos básicos de la integración de API con LangChain.
Automatice los flujos de trabajo repetitivos con LangChain y Python.
Utilice LangChain para conectar varias API para procesos empresariales eficientes.
Cree y automatice flujos de trabajo personalizados utilizando las API y las capacidades de automatización de LangChain.
Esta formación en directo dirigida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales sanitarios de nivel intermedio que deseen aplicar soluciones de IA y RA/RV para la formación médica, las simulaciones quirúrgicas y la rehabilitación.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Comprenda el papel de la IA en la mejora de las experiencias de RA/RV en la atención sanitaria.
Utilice la RA/RV para simulaciones quirúrgicas y formación médica.
Aplicar herramientas de AR/VR en la rehabilitación y terapia del paciente.
Explore las preocupaciones éticas y de privacidad en las herramientas médicas mejoradas con IA.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de datos de nivel intermedio que desean utilizar LangChain para mejorar sus capacidades de análisis y visualización de datos.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Automatice la recuperación y limpieza de datos mediante LangChain.
Realice análisis de datos avanzados utilizando Python y LangChain.
Cree visualizaciones con Matplotlib y otras bibliotecas Python integradas con LangChain.
Aproveche LangChain para generar información sobre el lenguaje natural a partir del análisis de datos.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen aplicar tecnologías AR/VR impulsadas por IA en entornos industriales.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Comprender el papel de la IA en la mejora de la RA/RV para uso industrial.
Aplique soluciones AR/VR para optimizar las tareas de fabricación y mantenimiento.
Integre algoritmos de IA para el mantenimiento predictivo en entornos de realidad aumentada y realidad virtual.
Desarrolle aplicaciones de RA/RV aumentadas por IA para mejorar la formación y la seguridad de los trabajadores.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de México (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de software de nivel intermedio que deseen aprovechar la IA y el aprendizaje automático para mejorar la eficiencia y la innovación en el desarrollo de software.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender el papel de la IA y el aprendizaje automático en la automatización de las tareas de desarrollo de software.
Implemente herramientas de IA para generar código, pruebas y documentación.
Aplique técnicas de IA para la optimización del código, el control de calidad y la depuración.
Integre la IA en las canalizaciones DevOps y CI/CD para mejorar las estrategias de implementación.
Abordar las consideraciones éticas y los desafíos en la ingeniería de software aumentada por IA.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de datos de nivel avanzado y DevOps profesionales que deseen aprovechar las capacidades de LangChain integrándola con varios servicios en la nube.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Integre LangChain con las principales plataformas en la nube, como AWS, Azure y Google Cloud.
Utilice API y servicios basados en la nube para mejorar las aplicaciones con tecnología LangChain.
Escale e implemente agentes conversacionales en la nube para la interacción en tiempo real.
Implemente las mejores prácticas de supervisión y seguridad en entornos de nube.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean dominar la integración de IA para crear sistemas AR/VR de vanguardia con un rendimiento e interactividad mejorados.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Implemente algoritmos avanzados de IA en sistemas AR/VR para la optimización.
Desarrolle entornos y objetos interactivos impulsados por IA.
Aplique el aprendizaje automático para mejorar la experiencia del usuario y la personalización.
Optimice el procesamiento y el rendimiento en tiempo real mediante IA.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de México (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de TI de nivel principiante a intermedio que deseen comprender e implementar AI TRiSM en sus organizaciones.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprenda los conceptos clave y la importancia de la gestión de la confianza, el riesgo y la seguridad de la IA.
Identifique y mitigue los riesgos asociados con los sistemas de IA.
Implemente las mejores prácticas de seguridad para la IA.
Comprenda el cumplimiento normativo y las consideraciones éticas de la IA.
Desarrollar estrategias para una gobernanza y gestión eficaces de la IA.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean profundizar su comprensión de los agentes conversacionales y aplicar LangChain a casos de uso del mundo real.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Comprender los fundamentos de LangChain y su aplicación en la creación de agentes conversacionales.
Desarrolle e implemente agentes conversacionales con LangChain.
Integre agentes conversacionales con API y servicios externos.
Aplicar Natural Language Processing (NLP) técnicas para mejorar el rendimiento de los agentes conversacionales.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel intermedio a avanzado que desean optimizar las operaciones de atención al cliente utilizando IA y automatización, al tiempo que equipan a sus equipos con las últimas herramientas y estrategias.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Comprenda las últimas tendencias en atención al cliente y éxito del cliente.
Aproveche la IA y la automatización para mejorar la satisfacción del cliente y reducir las cargas de trabajo.
Optimice los flujos de trabajo de ventas y la interacción con el cliente mediante la automatización avanzada.
Capacite a los equipos de forma remota en herramientas y estrategias modernas para el éxito del cliente y las ventas.
Cree soluciones escalables para mejorar las experiencias de los clientes e impulsar el crecimiento de los ingresos.
Este entrenamiento dirigido por un instructor, en vivo en Ciudad de México (en línea o en sitio), está dirigido a profesionales de nivel avanzado que desean ajustar y personalizar modelos de IA en Ollama para mejorar el rendimiento y aplicaciones específicas del dominio.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:
Configurar un entorno eficiente para el ajuste fino de modelos de IA en Ollama.
Preparar conjuntos de datos para el ajuste fino supervisado y el aprendizaje por refuerzo.
Optimizar modelos de IA para mejorar el rendimiento, la precisión y la eficiencia.
Implementar modelos personalizados en entornos de producción.
Evaluar las mejoras del modelo y garantizar su robustez.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen implementar IA en aplicaciones de AR/VR para mejorar las experiencias de juego y entretenimiento.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Comprenda el papel de la IA en las aplicaciones de AR/VR de juegos y entretenimiento.
Implementa personajes no jugadores (NPC) impulsados por IA en entornos inmersivos.
Crea experiencias de usuario personalizadas con algoritmos de IA.
Desarrolle sistemas de juego AR/VR utilizando IA para el procesamiento en tiempo real.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de México (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores y profesionales de TI de todos los niveles de habilidad que deseen automatizar tareas y procesos utilizando IA sin escribir código extenso.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Diseñe e implemente flujos de trabajo complejos utilizando la interfaz de programación visual de n8n.
Integre las capacidades de IA en los flujos de trabajo mediante LangChain.
Cree chatbots y asistentes virtuales personalizados para varios casos de uso.
Realice análisis y procesamiento avanzados de datos con agentes de IA.
Este entrenamiento dirigido por un instructor, en vivo en Ciudad de México (en línea o en sitio), está dirigido a profesionales de nivel avanzado que deseen implementar flujos de trabajo seguros y eficientes impulsados por inteligencia artificial utilizando Ollama.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:
Desplegar y configurar Ollama para el procesamiento de IA privada.
Integrar modelos de IA en flujos de trabajo empresariales seguros.
Optimizar el rendimiento de la IA manteniendo la privacidad de los datos.
Automatizar procesos empresariales con capacidades de IA en las instalaciones.
Garantizar el cumplimiento de las políticas de seguridad y gobernanza empresarial.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de México (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores y arquitectos de nivel principiante a intermedio que deseen aprender los fundamentos de la conducción inteligente y cómo aplicarlos a escenarios del mundo real.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Explicar los conceptos y principios básicos de la IA y cómo se puede aplicar a la conducción.
Comprender la arquitectura y los componentes de los sistemas de conducción inteligentes.
Cree y visualice un modelo de conducción compuesto de diferentes disciplinas de diseño.
Comunique y anote los problemas y comentarios dentro del modelo.
Realice la detección y resolución de conflictos entre escenarios de conducción.
Simule y controle los horarios y costos de conducción.
Esta formación en directo dirigida por un instructor en Ciudad de México (online o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante que deseen aprender a aplicar técnicas de IA a sistemas de RA y RV.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Comprender los conceptos básicos de la IA y su papel en las tecnologías AR/VR.
Explora las técnicas clave impulsadas por la IA para mejorar las experiencias de RA/RV.
Implemente modelos sencillos de IA en aplicaciones de RA/RV.
Utilice la IA para mejorar la interactividad y las experiencias de usuario en AR/VR.
Esta formación en directo en Ciudad de México (online o presencial) dirigida por un instructor está dirigida a profesionales que deseen aprender y comprender el concepto de IA y cómo utilizarla de forma eficaz y responsable.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Aprende el concepto de Artificial Intelligence (AI).
Comprender los límites y peligros de la IA y utilizarla de forma responsable.
Sepa cómo usar la IA de manera efectiva en escenarios del mundo real.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de México (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio a avanzado y aficionados a la IA que deseen crear flujos de trabajo avanzados de IA en n8n.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprenda la integración de los servicios de IA con los flujos de trabajo de n8n.
Implemente la toma de decisiones basada en IA en procesos automatizados.
Cree nodos de IA personalizados y utilice nodos de IA preconstruidos en n8n.
analizar y optimizar el rendimiento de los flujos de trabajo de IA.
Esta capacitación dirigida por un instructor y ofrecida en formato presencial u online está destinada a desarrolladores de IA de nivel avanzado y arquitectos empresariales que desean personalizar e implementar Qwen para diversas aplicaciones empresariales.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
Personalizar Qwen para satisfacer necesidades empresariales específicas.
Implementar Qwen en un entorno en la nube o local.
Integrar Qwen con los sistemas y aplicaciones empresariales existentes.
Monitorear y optimizar el rendimiento de las soluciones basadas en Qwen.
Este entrenamiento dirigido por un instructor, en vivo en Ciudad de México (en línea o presencial), está dirigido a profesionales de nivel intermedio que deseen implementar, optimizar e integrar LLMs utilizando Ollama.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:
Configurar e implementar LLMs utilizando Ollama.
Optimizar modelos de IA para mejorar el rendimiento y la eficiencia.
Aprovechar la aceleración de GPU para mejorar la velocidad de inferencia.
Integrar Ollama en flujos de trabajo y aplicaciones.
Monitorear y mantener el rendimiento de los modelos de IA a lo largo del tiempo.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de México (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores e ingenieros de software de nivel principiante a intermedio que deseen aprender los conceptos básicos y la arquitectura de LangChain y adquirir las habilidades prácticas para crear aplicaciones impulsadas por IA.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender los principios fundamentales de LangChain.
Instale y configure el entorno de LangChain.
Comprenda la arquitectura y cómo LangChain interactúa con grandes modelos de lenguaje (LLM).
Esta capacitación, dirigida por un instructor y disponible en Ciudad de México (en línea o presencial), está dirigida a gerentes de servicio al cliente y especialistas en automatización de nivel intermedio que desean aprovechar Quark para automatizar las operaciones de soporte al cliente y mejorar la eficiencia.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
Comprender las características y funcionalidades clave de Quark.
Automatizar los flujos de trabajo de servicio al cliente utilizando Quark.
Integrar Quark con los sistemas de soporte al cliente existentes.
Monitorear y optimizar las interacciones automatizadas con los clientes.
Esta capacitación dirigida por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de IA y desarrolladores de software de nivel intermedio que desean construir agentes inteligentes utilizando Quark para tareas como la automatización de procesos, la toma de decisiones dinámica y la optimización del flujo de trabajo.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
Comprender la arquitectura y las capacidades de Quark.
Diseñar e implementar agentes inteligentes utilizando Quark para tareas de automatización.
Integrar Quark con los sistemas existentes para el procesamiento de datos y la toma de decisiones.
Desarrollar flujos de trabajo de toma de decisiones en tiempo real utilizando Quark.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de México (en línea o en el sitio) está dirigida a especialistas en marketing digital, creadores de contenido y desarrolladores que deseen comprender el impacto de la IA en los motores de búsqueda, explorar las capacidades de Bing AI y aprender sobre las tecnologías de chatbot y sus aplicaciones.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender los principios y las ventajas de Bing AI.
Identifique las características impulsadas por IA dentro de Bing y sus aplicaciones.
Utilice la IA de Bing para mejorar los resultados de búsqueda y las experiencias de los usuarios.
Evaluar el potencial de la IA en la optimización de motores de búsqueda (SEO) y la creación de contenidos.
Explora las tecnologías de chatbot y sus aplicaciones, incluido Bing AI Chatbot.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de IA y ciberseguridad de nivel intermedio que deseen comprender y abordar las vulnerabilidades de seguridad específicas de los modelos y sistemas de IA, particularmente en industrias altamente reguladas como las finanzas, la gobernanza de datos y la consultoría.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Comprenda los tipos de ataques adversarios dirigidos a los sistemas de IA y los métodos para defenderse de ellos.
Implemente técnicas de protección de modelos para proteger las canalizaciones de aprendizaje automático.
Garantice la seguridad y la integridad de los datos en los modelos de aprendizaje automático.
Navegue por los requisitos de cumplimiento normativo relacionados con la seguridad de la IA.
Esta capacitación en línea dirigida por un instructor en Ciudad de México (en línea o en el sitio) está dirigida a investigadores y profesionales de laboratorio de nivel principiante a intermedio que desean procesar y analizar imágenes relacionadas con tejidos histológicos, células sanguíneas, algas y otras muestras biológicas.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
Navegar por la interfaz de Fiji y utilizar las funciones principales de ImageJ.
Preprocesar y mejorar imágenes científicas para un mejor análisis.
Analizar imágenes de manera quantitativa, incluida la contagem de células y la medición de áreas.
Automatizar tareas repetitivas usando macros y complementos.
Personalizar flujos de trabajo para necesidades específicas de análisis de imágenes en investigación biológica.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de México (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores e ingenieros de software de nivel intermedio que deseen crear aplicaciones impulsadas por IA utilizando el marco LangChain.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender los fundamentos de LangChain y sus componentes.
Integre LangChain con modelos de lenguaje grandes (LLM) como GPT-4.
Cree aplicaciones modulares de IA con LangChain.
Solucione problemas comunes en las aplicaciones de LangChain.
Este entrenamiento dirigido por un instructor, en vivo en Ciudad de México (en línea o en sitio) está dirigido a profesionales de nivel principiante que deseen instalar, configurar y utilizar Ollama para ejecutar modelos de IA en sus máquinas locales.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:
Comprender los fundamentos de Ollama y sus capacidades.
Configurar Ollama para ejecutar modelos de IA locales.
Implementar e interactuar con LLMs utilizando Ollama.
Optimizar el rendimiento y el uso de recursos para cargas de trabajo de IA.
Explorar casos de uso para la implementación de IA local en diversas industrias.
¿Cómo serán las ciudades en el futuro? ¿Cómo se puede utilizar Artificial Intelligence (AI) para mejorar la planificación urbana? ¿Cómo se puede utilizar la IA para hacer que las ciudades sean más eficientes, habitables, seguras y respetuosas con el medio ambiente?
En esta formación presencial dirigida por un instructor (presencial o a distancia), examinamos las diversas tecnologías que componen la IA, así como los conjuntos de habilidades y el marco mental necesarios para utilizarlas en la planificación urbana. También cubrimos herramientas y enfoques para recopilar y organizar datos relevantes para su uso en IA, incluida la minería de datos.
Audiencia
Planificadores urbanos
Arquitectos
Desarrolladores
Funcionarios de transporte
Formato del curso
En parte conferencia, en parte discusión y una serie de ejercicios interactivos.
Nota
Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a especialistas en marketing que desean utilizar la IA para mejorar las estrategias de marketing digital a través de valiosos conocimientos de los clientes.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Aproveche el software de IA para mejorar la forma en que las marcas se conectan con los usuarios.
Utilice chatbots para optimizar la experiencia del usuario.
Aumente la productividad y los ingresos a través de la automatización de tareas.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de México (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros que desean programar y crear robots a través de métodos básicos de IA.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Implemente filtros (Kalman y partículas) para permitir que el robot localice objetos en movimiento en su entorno.
Implemente algoritmos de búsqueda y planificación de movimiento.
Implementar controles PID para regular el movimiento de un robot dentro de un entorno.
Implemente algoritmos SLAM para permitir que un robot mapee un entorno desconocido.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial), los participantes aprenderán las diferentes tecnologías, marcos y técnicas para programar diferentes tipos de robots que se utilizarán en el campo de la tecnología nuclear y los sistemas ambientales.
El curso de 6 semanas se lleva a cabo 5 días a la semana. Cada día dura 4 horas y consiste en conferencias, debates y desarrollo práctico de robots en un entorno de laboratorio en vivo. Los participantes completarán varios proyectos del mundo real aplicables a su trabajo con el fin de poner en práctica los conocimientos adquiridos.
El hardware objetivo de este curso se simulará en 3D a través de software de simulación. El marco de código abierto ROS (Robot Operating System), C++ y Python se utilizará para programar los robots.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Comprender los conceptos clave utilizados en las tecnologías robóticas.
Comprender y gestionar la interacción entre el software y el hardware en un sistema robótico.
Comprender e implementar los componentes de software que sustentan la robótica.
Construya y opere un robot mecánico simulado que pueda ver, sentir, procesar, navegar e interactuar con los humanos a través de la voz.
Comprender los elementos necesarios de la inteligencia artificial (aprendizaje automático, aprendizaje profundo, etcétera) aplicables a la construcción de un robot inteligente.
Implemente filtros (Kalman y Particle) para permitir que el robot localice objetos en movimiento en su entorno.
Implemente algoritmos de búsqueda y planificación de movimiento.
Implemente controles PID para regular el movimiento de un robot dentro de un entorno.
Implemente algoritmos SLAM para permitir que un robot mapee un entorno desconocido.
Amplíe la capacidad de un robot para realizar tareas complejas a través de Deep Learning.
Pruebe y solucione problemas de un robot en escenarios realistas.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial), los participantes aprenderán las diferentes tecnologías, marcos y técnicas para programar diferentes tipos de robots que se utilizarán en el campo de la tecnología nuclear y los sistemas ambientales.
El curso de 4 semanas se lleva a cabo 5 días a la semana. Cada día dura 4 horas y consiste en conferencias, debates y desarrollo práctico de robots en un entorno de laboratorio en vivo. Los participantes completarán varios proyectos del mundo real aplicables a su trabajo con el fin de poner en práctica los conocimientos adquiridos.
El hardware objetivo de este curso se simulará en 3D a través de software de simulación. A continuación, el código se cargará en el hardware físico (Arduino u otro) para las pruebas de implementación finales. El marco de código abierto ROS (Robot Operating System), C++ y Python se utilizará para programar los robots.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Comprender los conceptos clave utilizados en las tecnologías robóticas.
Comprender y gestionar la interacción entre el software y el hardware en un sistema robótico.
Comprender e implementar los componentes de software que sustentan la robótica.
Construya y opere un robot mecánico simulado que pueda ver, sentir, procesar, navegar e interactuar con los humanos a través de la voz.
Comprender los elementos necesarios de la inteligencia artificial (aprendizaje automático, aprendizaje profundo, etcétera) aplicables a la construcción de un robot inteligente.
Implemente filtros (Kalman y Particle) para permitir que el robot localice objetos en movimiento en su entorno.
Implemente algoritmos de búsqueda y planificación de movimiento.
Implemente controles PID para regular el movimiento de un robot dentro de un entorno.
Implemente algoritmos SLAM para permitir que un robot mapee un entorno desconocido.
Pruebe y solucione problemas de un robot en escenarios realistas.
Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Ciudad de México (en línea o en el sitio) está dirigido a profesionales de nivel intermedio a avanzado, líderes empresariales y responsables de políticas que desean explorar el papel de la IA en los negocios, la sociedad y los desarrollos futuros.Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
Entender cómo la IA influye en los negocios, la economía y la dinámica de la fuerza laboral.
Reconocer los desafíos éticos, legales y sociales de la adopción de IA.
Analizar el papel de la IA en la privacidad, la gobernanza y la inclusión.
Evaluar estrategias para abordar el sesgo de IA y las preocupaciones éticas.
Discutir el potencial futuro de la IA y los desafíos emergentes.
La formación de AIGP enseña a desarrollar, integrar y desplegar sistemas de IA fiables de acuerdo con las leyes y políticas emergentes. El plan de estudios proporciona una visión general de la tecnología de IA, un estudio de la legislación actual y estrategias para la gestión de riesgos, consideraciones de seguridad y protección, protección de la privacidad y otros temas.
Establecer el conocimiento básico de los sistemas de IA y sus casos de uso, los impactos de la IA y la comprensión de los principios responsables de la IA.
Demostrar una comprensión de cómo las leyes actuales y emergentes se aplican a los sistemas de IA, y cómo los principales marcos pueden ser gobernados de manera responsable.
Mostrar comprensión del ciclo de vida de la IA, el contexto en el que se gestionan los riesgos de la IA y la implementación de una gobernanza responsable de la IA.
Presenta conciencia de preocupaciones imprevistas con la IA y conocimiento de temas debatidos en torno a la gobernanza de la IA.
Esta formación enseña conceptos críticos de gobernanza de la IA que también son parte integral del examen de certificación de la AIGP. Si bien no es puramente un curso de "preparación para exámenes", esta capacitación es apropiada para profesionales que planean certificarse, así como para aquellos que desean profundizar sus conocimientos sobre gobernanza de IA. Tanto la formación como el examen se basan en el mismo conjunto de conocimientos.
Este curso utiliza un enfoque práctico para enseñar OptaPlanner . Proporciona a los participantes las herramientas necesarias para realizar las funciones básicas de esta herramienta.
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Última Actualización:
Testimonios (25)
Me gustó saber poder entender todas las herramientas y el alcance que tienen los GPTs. Le veo mucho valor a al posibilidad de poder tener tu propio "espacio" para tu equipo de trabajo y poderle cargar documentos y que funcione como una base de datos automatizada. Creo que en general, aprendimos mucho y de los diferentes usos que uno le puede dar a estas plataformas. Muy valioso.
Andres Lomeli Lopez - Factoring Azteca SA de CV
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Sandra Dominguez Hinojosa - Marketing Global Research
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su conocimiento y utilización de la IA para Robotics en el futuro.
Ryle - PHILIPPINE MILITARY ACADEMY
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El tema y la forma en que se presentó.
Mark Mackintosh - IUM Insurance
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Hunter es fabuloso, muy atractivo, extremadamente conocedor y agradable. Muy bien hecho.
Rick Johnson - Laramie County Community College
Curso - Artificial Intelligence (AI) Overview
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Me gusta la forma en que Sonia interactúa con la audiencia, hizo que el seminario web fuera vivo, no aburrido como otros seminarios web. También me sorprendió el ChatGPT y realmente me impresionó.
NURUL FARIHAH BINTI ABD MALEK - HRD CORP
Curso - ChatGPT for Accounting
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Su forma de ganar audiencia
Venkata Narasimha Murthy - 6Point6
Curso - ChatGPT for Automation
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Construyendo el caso de una integración de chatgpt para fines de recursos humanos
Clelia - Proximus
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Fue muy divertido y muy interesante la forma en que se expusieron los temas
Ivan - si
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Ejemplos prácticos en Seguros
Viren - Hollard Insure
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Comprender mejor los datos masivos
Shaune Dennis - Vodacom
Curso - Big Data Business Intelligence for Telecom and Communication Service Providers
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El detalle con el que el instructor explicó todos los conceptos.
Privolin Naidoo - Vodacom
Curso - Microsoft Bot Framework Composer
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La formación definitivamente llenó algunos de los vacíos en mis conocimientos dejados por la lectura del OptaPlanner userguide.
Me proporcionó una buena comprensión general sobre cómo abordar el uso de OptaPlanner en nuestros proyectos futuros.
Terry Strachan - Exel Computer Systems plc
Curso - OptaPlanner in Practice
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El entrenador era muy conocedor y abierto a recibir retroalimentación sobre el ritmo al que avanzar con el contenido y los temas que cubrimos. Aprendí mucho del entrenamiento y me siento como si ahora tuviera un buen dominio de la manipulación de imágenes y algunas técnicas para crear un conjunto de entrenamiento sólido para un problema de clasificación de imágenes.
Anthea King - WesCEF
Curso - Computer Vision with Python
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Presentación del tema conocimientos cronograma
Aly Saleh - FAB banak Egypt
Curso - Introduction to Data Science and AI (using Python)
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El conocimiento del entrenador sobre algoritmos de computación cuántica y el fondo teórico relacionado es excelente. Especialmente me gustaría destacar su habilidad para detectar exactamente cuando estaba luchando con el material presentado, y él proporcionó tiempo y apoyo para que realmente entendiera el tema - eso fue genial y muy beneficioso. La configuración virtual con Zoom funcionó muy bien, así como las disposiciones sobre sesiones de formación y secuencias de descansos. Fue mucho material/teoría para cubrir en solo 2 días, por lo que el entrenador ajustó adecuadamente la cantidad según mi progreso y comprensión de los temas. Quizás planificar 3 días para principiantes absolutos sería mejor para cubrir todo el material y contenido descrito en la agenda. Me gustó mucho la flexibilidad del entrenador para responder a mis preguntas específicas sobre los temas de formación, incluso volviendo después de los descansos con más explicaciones si era necesario. ¡Gracias nuevamente por las sesiones! ¡Buen trabajo!
Giorgi Ediberidze
Curso - Quantum Computing with IBM Quantum Experience
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Organización, siguiendo la agenda propuesta, el amplio conocimiento del entrenador sobre este tema
Ali Kattan - TWPI
Curso - Natural Language Processing with TensorFlow
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el tema fue bien presentado y de manera ordenada.
Marylin Houle - Ivanhoe Cambridge
Curso - Introduction to R with Time Series Analysis
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Richard's training style kept it interesting, the real world examples used helped to drive the concepts home.
Jamie Martin-Royle - NBrown Group
Curso - From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
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This is one of the best hands-on with exercises programming courses I have ever taken.
Laura Kahn
Curso - Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP
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