NobleProg ofrece cursos de capacitación en Análisis de datos en Lèon, brindando a los profesionales de la región la oportunidad de actualizar sus competencias. Al situarse en esta zona estratégica, nuestros programas permiten a los equipos locales adquirir habilidades prácticas y certificadas. Esta inversión en formación fomenta la innovación y el crecimiento profesional, fortaleciendo el talento humano en Análisis de datos.
Los cursos en vivo dirigidos por un instructor, ya sean en línea o presenciales, de Análisis de Datos (también conocido como análisis de datos o analítica de datos) demuestran, mediante discusión y práctica práctica, los lenguajes de programación y las metodologías utilizadas para realizar el Análisis de Datos.
El entrenamiento en Análisis de Datos está disponible como "entrenamiento en vivo en línea" o "entrenamiento en vivo presencial". El entrenamiento en vivo en línea (también conocido como "entrenamiento en vivo remoto") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. El entrenamiento en vivo presencial puede llevarse a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Lèon o en los centros de capacitación corporativa de NobleProg en Lèon.
NobleProg: su proveedor local de capacitación
Leòn - Torre San Mateo
Blvd. Campestre 2502, Leòn, México
Ubicada en la Zona Dorada de Leon Gto.
En autobús público
El transporte público de León es el sistema SIT/Optibús. La ciudad publica información actualizada sobre las rutas y los horarios a través de su Departamento de Movilidad.
Desde el centro de León: una opción práctica es viajar hacia la Terminal San Jerónimo y luego continuar hacia la zona de Campestre.
El Blvd. Campestre cuenta con servicio de rutas locales; por ejemplo, la ruta L-02 recorre el Boulevard Campestre y conecta con el Centro Histórico y San Jerónimo.
Para el tramo final, es posible que tenga que caminar unos minutos desde la parada más cercana hasta el n.º 2502.
Esta formación en vivo impartida por un instructor en Lèon (en línea o presencial) está dirigida a usuarios de nivel intermedio de Grafana que desean crear paneles interactivos con capacidad de drill-down, umbrales dinámicos y actualizaciones contextuales.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
Crear paneles que respondan a las interacciones del usuario, como hacer clic en una barra de un gráfico
Implementar drill-downs visuales que se actualicen en el mismo lugar (sin abrir nuevas pestañas)
Configurar gráficos circulares y paneles detallados en función de filtros de selección
Utilizar umbrales dinámicos que reaccionen a la entrada del usuario y a los datos en tiempo real
Esta formación en vivo dirigida por instructores en <ubic> (en línea o presencial) está orientada a científicos de datos e ingenieros de nivel intermedio que desean utilizar Google Colab y Apache Spark para el procesamiento y análisis de big data.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
Configurar un entorno de big data utilizando Google Colab y Spark.
Procesar y analizar grandes conjuntos de datos de forma eficiente con Apache Spark.
Visualizar big data en un entorno colaborativo.
Integrar Apache Spark con herramientas basadas en la nube.
Esta capacitación en vivo con instructor en Lèon (en línea o presencial) está dirigida a administradores de sistemas y profesionales del monitoreo de nivel intermedio que deseen utilizar eficazmente Grafana para configurar soluciones de monitoreo, gestionar paneles y crear alertas.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender la diferencia entre observabilidad y monitoreo.
Instalar y configurar el servidor Grafana.
Configurar y conectar diversas fuentes de datos como Prometheus, InfluxDB y ElasticSearch.
Crear, gestionar y personalizar paneles y gráficos.
Utilizar variables y consultas para crear paneles dinámicos.
Configurar notificaciones y alertas a través de Grafana.
Instalar y administrar complementos para ampliar la funcionalidad de Grafana.
Esta formación en vivo con instructor en Lèon cubre la plataforma Stratio, enfocándose en los módulos Rocket e Intelligence con PySpark. Los participantes dominarán la ingesta, transformación y analítica avanzada de datos, adquiriendo habilidades prácticas en bucles, UDFs y flujos de trabajo de datos empresariales.
Esta capacitación dirigida por un instructor en Lèon ayuda a los profesionales del sector público a integrar datos en la toma de decisiones. Aprenda a evaluar la fiabilidad, hacer las preguntas adecuadas e interpretar paneles de control (dashboards). Aplique la evidencia para justificar decisiones y comunique los hallazgos de manera clara y efectiva a los partes interesadas.
Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Lèon (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de datos de nivel intermedio que deseen aplicar técnicas de pronóstico de series temporales a datos del mundo real utilizando Google Colab.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
Comprender los fundamentos del análisis de series temporales.
Utilizar Google Colab para trabajar con datos de series temporales.
Aplicar modelos ARIMA para predecir tendencias de datos.
Utilizar la biblioteca Prophet de Facebook para pronósticos flexibles.
Visualizar datos de series temporales y los resultados del pronóstico.
Esta formación impartida en vivo y con instructor en Lèon (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores e ingenieros de DevOps de nivel intermedio que deseen instrumentar sus aplicaciones para exportar y monitorear métricas personalizadas de manera efectiva, utilizando Prometheus y Grafana.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
Comprender la importancia de las métricas personalizadas para el monitoreo de aplicaciones.
Instrumentar aplicaciones para exportar métricas personalizadas hacia Prometheus.
Crear y configurar dashboards en Grafana con el fin de visualizar las métricas personalizadas.
Aplicar las mejores prácticas para integrar el monitoreo dentro del ciclo de desarrollo.
Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor, en Lèon ayuda a los profesionales del sector público a fortalecer sus habilidades de inteligencia digital, cubriendo la alfabetización en datos, las herramientas de visualización y los casos de uso reales en gobernanza para apoyar una mejor toma de decisiones y prestación de servicios.
Esta capacitación en vivo en Lèon permite a los profesionales del sector público transformar datos complejos en historias visuales claras y persuasivas. Los participantes aprenderán la selección de gráficos, la estructuración de narrativas y las mejores prácticas para la claridad visual. Ideal para mejorar presentaciones de datos de carácter persuasivo.
Esta formación en vivo impartida por un instructor en Lèon (en línea o presencial) está dirigida a profesionales avanzados de DevOps y SRE que desean mejorar sus habilidades de alertas y automatización con Grafana y Prometheus.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Crear y gestionar reglas de alerta avanzadas en Prometheus.
Integrar Prometheus Alertmanager con herramientas externas utilizando webhooks.
Automatizar respuestas a alertas para resolver problemas con mayor rapidez.
Utilizar Grafana para visualizar y gestionar las alertas de manera efectiva.
Los participantes que completen esta capacitación en vivo con instructores en Lèon obtendrán una comprensión práctica y del mundo real sobre Big Data, así como de sus tecnologías, metodologías y herramientas relacionadas.
Los participantes tendrán la oportunidad de aplicar estos conocimientos mediante ejercicios prácticos. La interacción grupal y la retroalimentación del instructor son componentes fundamentales de esta clase.
El curso comienza con una introducción a los conceptos elementales de Big Data, avanza hacia los lenguajes de programación y las metodologías utilizadas para realizar análisis de datos y, finalmente, aborda las herramientas e infraestructura que permiten el almacenamiento de Big Data, el procesamiento distribuido y la escalabilidad.
Esta capacitación dirigida por un instructor en Lèon equipa a los profesionales de GIS de nivel intermedio con habilidades avanzadas en ArcGIS Pro Plus. Los participantes dominarán la modelación 3D, el análisis de datos espaciales y la automatización con Python para construir flujos de trabajo geoespaciales robustos para entornos empresariales.
Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de datos, analistas y científicos de nivel principiante que desean comprender cómo utilizar dbt Cloud para gestionar sus proyectos de almacenamiento y transformación de datos en la nube.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
Crear y gestionar proyectos en dbt Cloud.
Utilizar la interfaz de dbt Cloud para programar y ejecutar transformaciones de datos.
Colaborar en proyectos con miembros del equipo.
Desplegar sus proyectos dbt en producción.
Depurar y solucionar problemas de los proyectos dbt.
Esta formación en vivo impartida por un instructor en Lèon (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de infraestructura en la nube y DevOps de nivel intermedio que desean mejorar la observabilidad en la nube mediante Grafana y Prometheus.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
Comprender los beneficios de integrar Grafana y Prometheus con plataformas en la nube.
Configurar Prometheus para monitorear recursos en la nube.
Configurar Grafana para visualizar métricas de servicios en la nube.
Aprovechar herramientas y integraciones nativas de la nube para escalar el monitoreo.
Esta formación en vivo impartida por un instructor en Lèon (en línea o presencial) está dirigida a profesionales y analistas de SIG desde nivel principiante hasta avanzado que deseen aprender a utilizar ArcGIS de manera efectiva para la visualización de datos, análisis espacial y gestión de proyectos geoespaciales.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
Navegar y utilizar las herramientas de ArcGIS para la gestión de datos geoespaciales.
Crear y personalizar mapas con capas y atributos.
Realizar análisis espacial avanzado y tareas de geoprocamiento.
Automatizar flujos de trabajo utilizando ModelBuilder y Python.
Esta formación en vivo impartida por un instructor en Lèon (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de DevOps y SRE de nivel intermedio que desean crear paneles impactantes y optimizar sus prácticas de monitorización utilizando Grafana y Prometheus.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
Comprender las mejores prácticas para diseñar paneles efectivos.
Crear y configurar elementos avanzados de paneles de Grafana.
Aprovechar el templating de Grafana para crear paneles dinámicos y reutilizables.
Implementar mecanismos de alertas para mejorar la conciencia operativa.
Esta formación presencial e inmersiva en Lèon (en línea o presencial) está dirigida a profesionales SIG de nivel avanzado que deseen utilizar ArcGIS Pro para mejorar sus capacidades de análisis espacial, realizar un análisis geoestadístico integral y aplicar técnicas avanzadas de modelado 3D para una toma de decisiones más eficaz y la resolución de problemas en escenarios del mundo real.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
Desarrollar habilidades avanzadas en técnicas de análisis espacial utilizando ArcGIS Pro.
Utilizar scripts de Python para automatización y procesamiento de datos complejos.
Aplicar modelos espaciales para resolver problemas en escenarios del mundo real.
Realizar análisis geoestadístico para una interpretación avanzada de los datos.
Integrar fuentes de datos externas y aprovechar el análisis de datos espaciales 3D.
Esta formación en directo con instructores en Lèon (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y profesionales del negocio de nivel principiante e intermedio que deseen realizar tareas de análisis de datos complejas de forma más intuitiva en diversos sectores utilizando Google Gemini AI.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
Comprender los fundamentos de Google Gemini AI.
Conectar diversas fuentes de datos a Gemini AI.
Explorar datos mediante consultas en lenguaje natural.
Analizar patrones de datos y extraer información valiosa (insights).
Crear visualizaciones de datos impactantes.
Comunicar eficazmente los conocimientos derivados de los datos.
Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Lèon (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y a cualquier persona interesada en aprender cómo utilizar e integrar Tableau, Python, R y SQL para la visualización y el análisis de datos.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
Realizar análisis de datos utilizando Python, R y SQL.
Generar información clave a través de la visualización de datos con Tableau.
Tomar decisiones basadas en datos para las operaciones empresariales.
Esta capacitación en vivo con instructor en Lèon (en línea o presencial) está dirigida a personal de soporte de TI de nivel principiante que desee brindar un soporte robusto para ArcGIS Enterprise, abordando eficazmente cualquier anomalía o fallo.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
Comprender la arquitectura y los componentes de ArcGIS Enterprise.
Aprender a instalar, configurar y administrar ArcGIS Enterprise.
Adquirir habilidades para solucionar problemas y resolver incidencias comunes.
Desarrollar competencia en la supervisión y mantenimiento de entornos ArcGIS Enterprise.
Dominar las técnicas de respaldo, recuperación y optimización del rendimiento.
Esta formación en vivo con instructor en Lèon (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI y prácticas DevOps de nivel principiante que desean aprender los fundamentos de Grafana y Prometheus.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Comprender el propósito y las características clave de Grafana y Prometheus.
Instalar y configurar Grafana y Prometheus en un entorno Linux.
Configurar fuentes de datos básicas y paneles de control en Grafana.
Monitorear las métricas del sistema y visualizar los datos utilizando Prometheus.
Esta formación impartida por instructores en <ubic> (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de datos de nivel intermedio que desean volverse expertos en el uso de Azure Synapse Analytics para una amplia variedad de tareas de procesamiento, análisis y visualización de datos.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
Comprender los conceptos fundamentales, la arquitectura y los componentes de Azure Synapse Analytics.
Crear, configurar y administrar almacenes de datos escalables utilizando Azure Synapse.
Dominar las técnicas para ingestar, transformar y cargar datos (ETL) desde varias fuentes en Azure Synapse.
Optimizar el rendimiento de las consultas, garantizar la seguridad de los datos e integrar Azure Synapse con Power BI y otras herramientas para visualizar datos y compartir conocimientos.
Esta formación en vivo impartida por un instructor en Lèon (en línea o presencial) está dirigida a profesionales principiantes que desean aprender los conceptos y herramientas fundamentales de ArcGIS.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
Comprender los conceptos básicos del SIG y los datos espaciales.
Esta formación en vivo impartida por un instructor en Lèon (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de ciencias de la tierra e ingeniería de nivel principiante que desean utilizar Python para el análisis geoespacial en entornos de ArcGIS y QGIS.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
Aprender la sintaxis de Python y las estructuras de control para ejecutar tareas geoespaciales de manera eficiente.
Utilizar Pandas, Numpy y Matplotlib para el análisis de datos y la visualización en SIG (Sistemas de Información Geográfica).
Manipular y analizar datos vectoriales con las bibliotecas Geopandas, Arcpy y PyQGIS.
Automatizar procesos y flujos de trabajo geoespaciales mediante scripting en Python en ArcGIS y QGIS.
Desarrollar herramientas de geoprosesamiento personalizadas basadas en Python para ArcGIS y QGIS, optimizando así las tareas.
Esta capacitación presencial impartida por instructores en Lèon abarca técnicas avanzadas de big data, computación distribuida y aprendizaje automático a gran escala. Está diseñada para profesionales de datos de nivel avanzado que buscan dominar la analítica en tiempo real, la integración de aprendizaje profundo y estrategias robustas de gobernanza de datos.
Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Lèon (en línea o presencial) está dirigida a geógrafos de nivel intermedio que desean profundizar su experiencia en análisis espacial, gestión de datos y aplicaciones GIS.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
Aplicar técnicas avanzadas de análisis espacial para resolver problemas geográficos complejos.
Gestionar bases de datos espaciales grandes y realizar control de calidad de datos.
Crear mapas dinámicos e interactivos y visualizaciones para diversas aplicaciones.
Utilizar programación y automatización para optimizar flujos de trabajo GIS.
Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Lèon (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos con nivel intermedio que desean aprender y utilizar las características y componentes avanzados de Grafana para la visualización y el análisis de datos.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender en profundidad los conceptos y componentes avanzados de Grafana.
Utilizar variables de plantilla y cuadros dinámicos para mejorar la visualización de datos.
Emplear el lenguaje de consultas de Grafana para ejecutar consultas complejas.
Aprender las mejores prácticas para escalar Grafana, optimizar su rendimiento y garantizar una alta disponibilidad.
Una capacitación aplicada en Lèon que ayuda a los profesionales de seguros a aplicar IA, datos y tendencias de InsurTech para modernizar operaciones y la interacción con el cliente, utilizando talleres, estudios de casos y ejercicios prácticos para construir estrategias digitales para una industria en rápida evolución.
Esta formación en vivo impartida por un instructor en Lèon cubre conceptos prácticos de la Ingeniería de Requisitos, técnicas de recopilación y métodos de documentación. Ofrece una preparación exhaustiva para el examen para ayudar a los participantes a dominar el temario de IREB CPRE y aprobar la certificación de Nivel Fundamento.
Este curso práctico en Lèon cubre los fundamentos de R, la preparación de datos y la visualización utilizando paquetes como ggplot2. Durante tres días, los participantes exploran técnicas de modelado estadístico, regresión y aprendizaje automático, como el agrupamiento (clustering) y la clasificación, con datos del mundo real.
Este curso práctico en Lèon construye habilidades fundamentales de analítica de datos utilizando Excel, VBA y R. Los participantes aprenderán técnicas de manipulación de datos, visualización y aprendizaje automático para predecir tendencias, optimizar procesos y tomar decisiones empresariales basadas en evidencia.
Esta formación impartida por un instructor, en vivo en <ubicación> (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de Python y analistas de datos de nivel intermedio que desean mejorar sus habilidades en análisis y manipulación de datos mediante el uso de Pandas y NumPy.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
Configurar un entorno de desarrollo que incluya Python, Pandas y NumPy.
Crear una aplicación de análisis de datos mediante el uso de Pandas y NumPy.
Ejecutar operaciones avanzadas de limpieza, clasificación y filtrado de datos.
Llevar a cabo operaciones de agregación y analizar series temporales.
Visualizar datos utilizando Matplotlib y otras bibliotecas de visualización.
Depurar y optimizar su código de análisis de datos.
Esta formación práctica impartida por instructores en Lèon (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y administradores que deseen utilizar OpenSearch para realizar búsqueda distribuida y análisis de datos en un sistema unificado y seguro.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
Configurar el entorno de desarrollo necesario para comenzar a construir soluciones de búsqueda y análisis con OpenSearch y OpenSearch Dashboards.
Comprender los tres enfoques (captura instantánea, reinicio y rodante) para la actualización desde Elasticsearch OSS hacia OpenSearch.
Aprender a indexar datos, crear flujos de datos, ejecutar consultas y optimizar las operaciones entre clústeres en OpenSearch.
Explorar y utilizar complementos (plugins), APIs, clientes y herramientas de ingesta (Beats, Logstash, Grafana, etc.) para optimizar la experiencia de búsqueda mientras se mantiene la seguridad de los clústeres.
Utilizar OpenSearch Dashboards para centralizar la gestión de datos, visualización, registro (logging), monitorización y mantenimiento.
Este taller práctico impartido por un instructor en Lèon (en línea o presencial) está dirigido a personas que desean aprender lo esencial de Python para comenzar a procesar información numérica proveniente de datos de ventas, análisis de tráfico, interacciones con clientes, entre otros.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:
Instalar y configurar el software necesario, librerías y entorno de desarrollo para comenzar a escribir código Python para el análisis de datos.
Analizar datos provenientes de fuentes como Excel, archivos CSV, JSON y bases de datos.
Limpie los datos para mejorar su utilidad antes de analizarlos.
Realizar análisis estadísticos simples.
Generar informes que presenten los datos deseados en el formato adecuado, desde números simples hasta visualizaciones de datos.
Obtener información valiosa a partir de los datos, incluyendo tendencias de rendimiento y áreas problemáticas.
Este curso de Lèon enseña SQL avanzado para analistas, cubriendo la selección, el filtrado y el ordenamiento de datos. Dominará las uniones, las subconsultas y las funciones analíticas como RANK y LAG, lo que le permitirá realizar análisis de datos complejos directamente en bases de datos de Oracle, SQL Server o MS Access.
Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Lèon (en línea o presencial), está dirigida a analistas de negocios que desean aprender técnicas avanzadas de Spotfire Analyst para el análisis de datos.
Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:
Compartir visualizaciones entre distintos miembros del equipo.
Asegurar el acceso al software según roles y controles de acceso.
Crear visualizaciones como mapas geográficos.
Integrar lenguajes de cómputo estadístico como R con Spotfire.
Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Lèon (en línea o presencial), está dirigida a ecólogos de campo y gestores de conservación que desean crear proyectos de datos espaciales en ArcGIS.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
Exportar datos espaciales como visualizaciones.
Realizar geoestadística con datos reales.
Implementar análisis de datos espaciales, procesamiento de datos y cartografía con ArcGIS.
Analizar datos espaciales para proyectos en ArcGIS.
Esta formación en vivo impartida por un instructor en Lèon (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos, analistas de datos y analistas de negocio que desean limpiar y procesar datos de manera efectiva.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
Desarrollar una estrategia efectiva para la limpieza de datos.
Implementar herramientas útiles para la limpieza de datos.
Obtener resultados con mayor eficiencia.
Aprender y aplicar las mejores prácticas en la limpieza de datos.
Esta capacitación en vivo con instructor en Lèon (en línea o presencial) está dirigida a gerentes y especialistas de nivel intermedio que desean comprender qué impulsa el cambio digital en los servicios financieros y cómo implementarlo con éxito en su propia organización.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
• Explicar qué impulsa el cambio digital en la banca y los servicios financieros. • Identificar dónde crean valor los canales digitales, la concesión de créditos y la banca para pymes. • Comprender cómo Agile y la mentalidad orientada a la innovación de productos respaldan la transformación. • Aprender de las transformaciones exitosas y de las que fracasaron.
En el sector energético en constante evolución, la integración del análisis de transitorios eléctricos con datos geográficos precisos se ha convertido en una necesidad estratégica. Actualmente, depender de datos fragmentados genera riesgos operativos significativos. Este programa intensivo de 14 días en Melbourne está diseñado para cerrar la brecha entre la ingeniería eléctrica y la gestión de datos geoespaciales.
Esta capacitación presencial impartida por un instructor en Lèon (en las instalaciones o a distancia) está dirigida a analistas de datos que desean utilizar Grafana para monitorear y visualizar información.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
Configurar el entorno de desarrollo necesario para comenzar a crear visualizaciones en Grafana.
Configurar Grafana para alta disponibilidad.
Personalizar paneles y cuadros de mando con datos.
Configurar un proxy inverso para lograr velocidades de carga más rápidas.
Esta capacitación en vivo impartida por un instructor sobre Lèon presenta KNIME Analytics Platform para la innovación basada en datos. Los participantes aprenderán a construir escenarios de ciencia de datos, entrenar y validar modelos, e implementar cadenas de valor de datos de extremo a extremo a través de laboratorios prácticos y ejercicios.
El curso «Plataforma analítica KNIME» ofrece una visión global de esta gratuita herramienta de análisis de datos. El programa incluye una introducción al procesamiento y análisis de datos, la instalación y configuración de KNIME, el diseño de flujos de trabajo (workflow), la metodología para crear modelos de negocio y modelado de datos. Asimismo, se abordan herramientas avanzadas de análisis de datos, importación y exportación de flujos de trabajo, integración de componentes, procesos ETL, minería de datos, visualización, extensiones e integraciones con otras herramientas como R, Java, Python, Gephi y Neo4j. La formación concluye con un módulo sobre informes, la integración con BIRT y KNIME WebPortal.
Esta formación en vivo impartida por un instructor en Lèon (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos que deseen programar en Python y R para KNIME.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
Planificar, construir e implementar modelos de aprendizaje automático en KNIME.
Tomar decisiones operativas basadas en datos.
Implementar proyectos de ciencia de datos de principio a fin.
Mientras sus delegados se preparan para obtener posgrados en Análisis de Datos en el extranjero, enfrentan un doble desafío: dominar la programación técnica y comprender cómo transformar los datos en valor empresarial. Este programa intensivo de 5.5 horas está diseñado para abordar ambas brechas simultáneamente. Al combinar los fundamentos técnicos de Python con un marco introductorio de análisis empresarial, aseguramos que su equipo inicie su viaje académico como líderes, no solo como estudiantes.
En Lèon, este curso ofrece una introducción exhaustiva a QGIS, cubriendo el análisis de datos espaciales, la creación de mapas y la gestión de capas. También profundiza en PyQGIS para la integración avanzada de Python y el desarrollo de complementos, equipando a los participantes con habilidades prácticas de SIG.
Esta formación en vivo y con instrucción directa en Lèon (en línea o presencial) está dirigida a personas que desean comprender el análisis de requisitos y llevarlo a cabo de manera eficiente y precisa, utilizando técnicas de análisis adecuadas para sus proyectos.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
Identificar distintos tipos de requisitos.
Comprender los conceptos generales y las actividades propias del análisis de requisitos.
Familiarizarse con la metodología del análisis de requisitos.
Utilizar diferentes técnicas de análisis de requisitos para sacarles el máximo provecho.
Estructurar los requisitos con el fin de comunicarse de manera eficiente con arquitectos y desarrolladores a través de un proceso iterativo de recopilación de requisitos.
Esta formación en vivo impartida por un instructor en Lèon (en línea o presencial) está dirigida a analistas empresariales y analistas de datos que deseen utilizar TIBCO Spotfire X junto con sus capacidades de inteligencia artificial para visualizar, transformar y analizar datos.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
Instalar y configurar TIBCO Spotfire X.
Comprender las características y la arquitectura de TIBCO Spotfire X.
Entender los conceptos detrás del análisis aumentado y predictivo.
Aprender a cargar, procesar y visualizar datos utilizando Spotfire X.
Crear visualizaciones de datos interactivas y mejoradas.
Esta formación en vivo impartida por instructores en Lèon (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de negocios que deseen utilizar storytelling con datos, PowerPoint y herramientas de IA para crear presentaciones ejecutivas que respalden la toma de decisiones y sigan los estándares de identidad corporativa.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán: estructurar mensajes mediante IA, mejorar el diseño de las diapositivas, fortalecer las historias visuales y entregar presentaciones ejecutivas más claras.
Objetivo general Dotar a los participantes de las competencias necesarias para diseñar, implementar y utilizar soluciones avanzadas de ciencia de datos enfocadas al procesamiento escalable de información, la analítica de grandes volúmenes y la visualización inteligente. Se busca integrar fundamentos estadísticos, técnicas de machine learning, arquitecturas de datos modernas y estrategias de comunicación efectiva de resultados para respaldar la toma de decisiones organizacionales.
Competencias a desarrollar
Al finalizar la capacitación, el participante será capaz de:
Comprender los fundamentos de la analítica escalable y su aplicación en contextos empresariales.
Diseñar esquemas de ingesta, procesamiento y organización de datos para diversas fuentes y volúmenes de información.
Aplicar principios de Big Data y procesamiento distribuido para realizar análisis eficientes de datos a gran escala.
Construir y optimizar pipelines de datos garantizando calidad, rendimiento y escalabilidad.
Utilizar técnicas de estadística aplicada y machine learning para el análisis, modelado y predicción sobre grandes conjuntos de datos.
Evaluar el desempeño de modelos analíticos considerando la validación, el sesgo, el overfitting y el drift.
Diseñar visualizaciones, tableros y narrativas analíticas que comuniquen hallazgos de manera clara y útil para la toma de decisiones.
Integrar técnicas avanzadas de ciencia de datos para resolver problemas complejos en escenarios reales.
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Aprendiendo que QGIS es una herramienta que puede ser utilizada por otros profesionales diferentes, como topógrafos.
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Laboratorios prácticos y manuales sobre desarrollo de informes utilizando Power BI
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