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Temario del curso

Introducción a Azure Synapse Analytics

  • Visión general de Azure Synapse Analytics
  • Funcionalidades y capacidades clave
  • Comparación con otras soluciones de análisis de datos

Configuración de Azure Synapse Analytics

  • Creación de un área de trabajo de Azure Synapse
  • Configuración del almacenamiento en el lago de datos
  • Gestión de usuarios y control de acceso

Integración y gestión de datos

  • Métodos de ingestión de datos
  • Procesos ETL con Azure Data Factory
  • Estrategias de almacenamiento y organización de datos

Desarrollo de soluciones de grandes volúmenes de datos

  • Introducción a los grupos de Spark en Azure Synapse
  • Procesamiento de conjuntos de datos grandes con Spark
  • Integración con Azure Machine Learning

Consulta de datos con grupos SQL sin servidor

  • Visión general de los grupos SQL sin servidor
  • Consultas a través de fuentes de datos
  • Ajuste y optimización del rendimiento

Seguridad y cumplimiento

  • Protección de datos y cifrado
  • Control de acceso y privacidad de los datos
  • Vigilancia y auditoría

Visualización y análisis de datos

  • Conexión a Power BI y otras herramientas de visualización
  • Creación de paneles e informes
  • Compartir conocimientos dentro y fuera de la organización

Gestión de recursos y mejores prácticas

  • Mejores prácticas arquitectónicas
  • Gestión y escalado de recursos

Resumen y siguientes pasos

Requerimientos

  • Conocimiento básico de los principios de la computación en la nube
  • Conocimiento de los principios y prácticas de creación de almacenes de datos

Audiencia objetivo

  • Ingenieros de datos
  • Científicos de datos
  • Profesionales de la nube
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (3)

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