Curso de Análisis de los datos

Curso de Análisis de los datos

Cursos de análisis de datos. Los cursos locales de capacitación en análisis de datos en vivo (análisis de datos o análisis de datos) demuestran mediante discusión y práctica práctica los lenguajes de programación y las metodologías utilizadas para realizar el análisis de datos La capacitación en Análisis de datos está disponible como "capacitación en vivo en el sitio" o "capacitación remota en vivo" El entrenamiento en vivo in situ se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en México o en los centros de capacitación corporativa de NobleProg en México La capacitación remota en vivo se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo NobleProg Su proveedor local de capacitación.

Testimonios

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Programa del curso Análisis de los datos

CódigoNombreDuraciónInformación General
excelstatsdaExcel For Statistical Data Analysis14 horas Audiencia Analistas, investigadores, científicos, graduados y estudiantes y cualquiera que esté interesado en aprender cómo facilitar el análisis estadístico en Microsoft Excel Objetivos del Curso Este curso ayudará a mejorar su familiaridad con Excel y las estadísticas, y como resultado aumentará la efectividad y la eficiencia de su trabajo o investigación Este curso describe cómo usar Analysis ToolPack en Microsoft Excel, funciones estadísticas y cómo realizar procedimientos estadísticos básicos Explicará qué son las limitaciones de Excel y cómo superarlas .
mdlmrahModel MapReduce and Apache Hadoop14 horas El curso está dirigido a especialistas en TI que trabajan con el procesamiento distribuido de grandes conjuntos de datos en clusters de computadoras .
3119Business Intelligence in MS SQL Server 200814 horas

Training is dedicated to the basics of create a data warehouse environment based on MS SQL Server 2008.

Course participant gain the basis for the design and construction of a data warehouse that runs on MS SQL Server 2008.

Gain knowledge of how to build a simple ETL process based on the SSIS and then design and implement a data cube using SSAS.

The participant will be able to manage OLAP database: create and delete database OLAP Processing a partition changes on-line.

The participant will acquire knowledge of scripting XML / A and MDX.

bdbigaBig Data Business Intelligence for Govt. Agencies35 horas Los avances en las tecnologías y la creciente cantidad de información están transformando la forma en que se llevan a cabo los negocios en muchas industrias, incluido el gobierno La generación de datos gubernamentales y las tasas de archivo digital están en aumento debido al rápido crecimiento de dispositivos y aplicaciones móviles, sensores y dispositivos inteligentes, soluciones de computación en la nube y portales para ciudadanos A medida que la información digital se expande y se vuelve más compleja, la administración de la información, el procesamiento, el almacenamiento, la seguridad y la disposición se vuelven más complejos también Las nuevas herramientas de captura, búsqueda, descubrimiento y análisis ayudan a las organizaciones a obtener información de sus datos no estructurados El mercado del gobierno está en un punto de inflexión, al darse cuenta de que la información es un activo estratégico, y el gobierno necesita proteger, aprovechar y analizar la información estructurada y no estructurada para servir mejor y cumplir con los requisitos de la misión A medida que los líderes del gobierno se esfuerzan por evolucionar las organizaciones impulsadas por datos para cumplir con éxito la misión, están sentando las bases para correlacionar las dependencias entre eventos, personas, procesos e información Las soluciones gubernamentales de alto valor se crearán a partir de una mezcla de las tecnologías más disruptivas: Dispositivos y aplicaciones móviles Servicios en la nube Tecnologías de negocios sociales y redes Big Data y análisis IDC predice que para el año 2020, la industria de TI alcanzará los $ 5 billones, aproximadamente $ 17 billones más que hoy, y que el 80% del crecimiento de la industria será impulsado por estas tecnologías de la Tercera Plataforma A largo plazo, estas tecnologías serán herramientas clave para lidiar con la complejidad del aumento de la información digital Big Data es una de las soluciones inteligentes de la industria y permite al gobierno tomar mejores decisiones al tomar medidas basadas en patrones revelados mediante el análisis de grandes volúmenes de datos relacionados y no relacionados, estructurados y no estructurados Pero lograr estas hazañas requiere mucho más que simplemente acumular cantidades masivas de datos "Dar sentido a estos volúmenes de Big Data requiere herramientas y tecnologías innovadoras que puedan analizar y extraer conocimiento útil de vastas y diversas corrientes de información", Tom Kalil y Fen Zhao del La Oficina de Políticas de Ciencia y Tecnología de la Casa Blanca escribió en una publicación en el blog de OSTP La Casa Blanca dio un paso para ayudar a las agencias a encontrar estas tecnologías cuando estableció la Iniciativa Nacional de Investigación y Desarrollo Big Data en 2012 La iniciativa incluyó más de $ 200 millones para aprovechar al máximo la explosión de Big Data y las herramientas necesarias para analizarla Los desafíos que plantea Big Data son casi tan desalentadores como su promesa son alentadores Almacenar datos de manera eficiente es uno de estos desafíos Como siempre, los presupuestos son ajustados, por lo que las agencias deben minimizar el precio de almacenamiento permegabyte y mantener los datos dentro de un acceso fácil para que los usuarios puedan obtenerlo cuando lo deseen y cómo lo necesiten Respaldar cantidades masivas de datos aumenta el desafío El análisis de los datos de manera efectiva es otro desafío importante Muchas agencias emplean herramientas comerciales que les permiten examinar las montañas de datos, detectando tendencias que pueden ayudarlos a operar de manera más eficiente (Un estudio reciente de MeriTalk descubrió que los ejecutivos de TI federales creen que Big Data podría ayudar a las agencias a ahorrar más de $ 500 mil millones y al mismo tiempo cumplir los objetivos de la misión) Las herramientas de Big Data desarrolladas a medida también permiten a las agencias abordar la necesidad de analizar sus datos Por ejemplo, el Grupo de Análisis de Datos Computacionales del Laboratorio Nacional Oak Ridge ha hecho que su sistema de análisis de datos Piranha esté disponible para otras agencias El sistema ha ayudado a los investigadores médicos a encontrar un vínculo que puede alertar a los médicos sobre los aneurismas aórticos antes de que ataquen También se usa para tareas más mundanas, como revisar los currículos para conectar a los candidatos con los gerentes de contratación .
tableau1Data analysis with Tableau14 horas Tableau ayuda a las personas a ver y comprender datos .
bdbitcspBig Data Business Intelligence for Telecom and Communication Service Providers35 horas

Los proveedores de servicios de comunicaciones (CSP) se enfrentan a presiones para reducir los costos y maximizar el ingreso promedio por usuario (ARPU), a la vez que garantizan una excelente experiencia del cliente, pero los volúmenes de datos siguen creciendo. El tráfico global de datos móviles crecerá a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) de 78 por ciento a 2016, alcanzando 10.8 exabytes al mes.

Mientras tanto, los CSP están generando grandes volúmenes de datos, incluyendo registros de detalle de llamadas (CDR), datos de red y datos de clientes. Las empresas que explotan plenamente estos datos ganan una ventaja competitiva. Según una encuesta reciente de The Economist Intelligence Unit, las empresas que utilizan la toma de decisiones orientada a datos disfrutan de un aumento de 5-6% en la productividad. Sin embargo, el 53% de las empresas aprovechan sólo la mitad de sus datos valiosos, y una cuarta parte de los encuestados señaló que gran cantidad de datos útiles no se explotan. Los volúmenes de datos son tan altos que el análisis manual es imposible, y la mayoría de los sistemas de software heredados no pueden mantenerse al día, lo que resulta en que los datos valiosos sean descartados o ignorados.

Con el software de datos grande y escalable de Big Data & Analytics, los CSP pueden extraer todos sus datos para una mejor toma de decisiones en menos tiempo. Diferentes productos y técnicas de Big Data proporcionan una plataforma de software de extremo a extremo para recopilar, preparar, analizar y presentar información sobre grandes datos. Las áreas de aplicación incluyen monitoreo del rendimiento de la red, detección de fraude, detección de churn del cliente y análisis de riesgo de crédito. Big Data & Analytics escala de productos para manejar terabytes de datos, pero la implementación de tales herramientas necesitan un nuevo tipo de sistema de base de datos basado en nube como Hadoop o procesador de cálculo paralelo a gran escala (KPU, etc.)

Este curso de trabajo sobre Big Data BI para Telco cubre todas las nuevas áreas emergentes en las que los CSP están invirtiendo para obtener ganancias de productividad y abrir nuevos flujos de ingresos empresariales. El curso proporcionará una visión completa de 360 ​​grados de Big Data BI en Telco para que los tomadores de decisiones y los gerentes puedan tener una visión muy amplia y completa de las posibilidades de Big Data BI en Telco para la productividad y la ganancia de ingresos.

Objetivos del Curso

El objetivo principal del curso es introducir nuevas técnicas de Business Intelligence de Big Data en 4 sectores de Telecom Business (Marketing / Ventas, Operación de Red, Operación Financiera y Gestión de Relaciones con Clientes). Los estudiantes serán presentados a:

  • Introducción a Big Data-lo que es 4Vs (volumen, velocidad, variedad y veracidad) en Big Data-Generation, extracción y gestión desde la perspectiva de Telco
  • Cómo el analista de Big Data difiere de los analistas de datos heredados
  • Justificación interna de Big Data - perspectiva de Tcco
  • Introducción al ecosistema de Hadoop - familiaridad con todas las herramientas de Hadoop como colmena, cerdo, SPARC - cuándo y cómo se utilizan para resolver el problema de Big Data
  • Cómo se extraen los datos grandes para analizar para la herramienta de análisis-cómo Business Analysis puede reducir sus puntos de dolor de la recopilación y el análisis de datos a través del enfoque de panel integrado de Hadoop
  • Introducción básica de análisis de Insight, análisis de visualización y análisis predictivo para Telco
  • Analítica de Churn de clientes y datos grandes: cómo Big Data analítico puede reducir el abandono de clientes y la insatisfacción de los clientes en los estudios de casos de Telco
  • Análisis de fracaso de la red y fallos de servicio de Metadatos de red e IPDR
  • Análisis financiero-fraude, desperdicio y estimación de ROI de ventas y datos operativos
  • Problema de adquisición de clientes: marketing objetivo, segmentación de clientes y ventas cruzadas a partir de datos de ventas
  • Introducción y resumen de todos los productos analíticos de Big Data y donde encajan en el espacio analítico de Telco
  • Conclusión: cómo tomar un enfoque paso a paso para introducir Big Data Business Intelligence en su organización

Público objetivo

  • Operaciones de red, Gerentes Financieros, Gerentes de CRM y altos gerentes de TI en la oficina de Telco CIO.
  • Analistas de Negocios en Telco
  • Gerentes / analistas de oficina de CFO
  • Gerentes operacionales
  • Gerentes de control de calidad
dataarData Analytics With R21 horas R es un entorno de código abierto muy popular para informática estadística, análisis de datos y gráficos Este curso introduce el lenguaje de programación R para los estudiantes Cubre los fundamentos del lenguaje, las bibliotecas y los conceptos avanzados Análisis de datos avanzado y gráficos con datos del mundo real Audiencia Desarrolladores / análisis de datos Duración 3 días Formato Conferencias y Handson .
tableauvraVisual Reporting and Analysis with Tableau7 horas Tableau ayuda a las personas a ver y comprender datos .
hivehiveqlData Analysis with Hive/HiveQL7 horas Este curso cubre cómo usar el lenguaje Hive SQL (AKA: Hive HQL, SQL en Hive, HiveQL) para las personas que extraen datos de Hive .
tbladvTableau Advanced14 horas Tableau ayuda a las personas a ver y comprender datos .
datavis1Data Visualization28 horas Este curso está dirigido a ingenieros y tomadores de decisiones que trabajan en minería de datos y descubrimiento de conocimientos Aprenderá cómo crear tramas efectivas y formas de presentar y representar sus datos de una manera que atraiga a los que toman las decisiones y los ayude a comprender la información oculta .
datavisR1Introduction to Data Visualization with R28 horas Este curso está dirigido a ingenieros de datos, tomadores de decisiones y analistas de datos, y lo guiará a crear tramas muy efectivas utilizando R studio que atraen a los responsables de la toma de decisiones y les ayudan a encontrar información oculta y tomar las decisiones correctas .
datapythData Analysis in Python using Pandas and Numpy14 horas Pandas es un paquete de Python que proporciona estructuras de datos para trabajar con datos estructurados (tabulares, multidimensionales, potencialmente heterogéneos) y series de tiempo .
PiwikGetting Started with Piwik21 horas Audiencia Analista web Analistas de datos Investigadores de mercado Profesionales de marketing y ventas Administradores del sistema Formato del curso Conferencia de la parte, discusión de la parte, práctica pesada del handson .
powerbiPower BI14 horas Power BI es un servicio de análisis empresarial creado por Microsoft .
foundrFoundation R7 horas El objetivo del curso es permitir a los participantes obtener un dominio de los fundamentos de R y cómo trabajar con los datos .
kddKnowledge Discovery in Databases (KDD)21 horas El descubrimiento de conocimiento en bases de datos (KDD) es el proceso de descubrir conocimiento útil de una colección de datos Las aplicaciones de Reallife para esta técnica de minería de datos incluyen marketing, detección de fraude, telecomunicaciones y fabricación En este curso, presentamos los procesos involucrados en KDD y llevamos a cabo una serie de ejercicios para practicar la implementación de esos procesos Audiencia Analistas de datos o cualquier persona interesada en aprender a interpretar datos para resolver problemas Formato del curso Después de una discusión teórica sobre KDD, el instructor presentará casos reallife que requieren la aplicación de KDD para resolver un problema Los participantes prepararán, seleccionarán y limpiarán conjuntos de datos de muestra y utilizarán sus conocimientos previos sobre los datos para proponer soluciones basadas en los resultados de sus observaciones .
druidDruid: Build a Fast, Real-Time Data Analysis System21 horas Druid es un almacén de datos distribuido, orientado a columnas y de fuente abierta, escrito en Java Fue diseñado para ingerir rápidamente cantidades masivas de datos de eventos y ejecutar consultas OLAP de baja latencia en esos datos Druid se usa comúnmente en aplicaciones de inteligencia empresarial para analizar grandes volúmenes de datos históricos y en tiempo real También es adecuado para alimentar cuadros de mandos analíticos rápidos e interactivos para los usuarios finales Druid es utilizado por compañías como Alibaba, Airbnb, Cisco, eBay, Netflix, Paypal y Yahoo En este curso, exploramos algunas de las limitaciones de las soluciones de almacenamiento de datos y explicamos cómo Druid puede complementar esas tecnologías para formar una pila de análisis de transmisión flexible y escalable Analizamos muchos ejemplos, ofreciendo a los participantes la oportunidad de implementar y probar soluciones basadas en Druid en un entorno de laboratorio Audiencia Desarrolladores de aplicaciones Ingenieros de software Consultores técnicos Profesionales de DevOps Ingenieros de arquitectura Formato del curso Conferencia de parte, parte de discusión, práctica manual, pruebas ocasionales para medir comprensión .
nlpwithrNLP: Natural Language Processing with R21 horas Se estima que los datos no estructurados representan más del 90 por ciento de todos los datos, en gran parte en forma de texto Las publicaciones de blog, los tweets, las redes sociales y otras publicaciones digitales se agregan continuamente a este creciente conjunto de datos Este curso se centra en extraer información y significado de estos datos Utilizando las bibliotecas de Lenguaje R y Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP), combinamos conceptos y técnicas de la informática, la inteligencia artificial y la lingüística computacional para comprender algorítmicamente el significado de los datos de texto Las muestras de datos están disponibles en varios idiomas según los requisitos del cliente Al final de esta capacitación, los participantes podrán preparar conjuntos de datos (grandes y pequeños) de distintas fuentes, luego aplicar los algoritmos correctos para analizar e informar sobre su importancia Audiencia Lingüistas y programadores Formato del curso Conferencia de parte, parte de discusión, práctica manual, pruebas ocasionales para medir comprensión .
BigData_A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data35 horas

Los participantes que completen esta capacitación obtendrán una comprensión práctica y real de Big Data y sus tecnologías, metodologías y herramientas relacionadas.

Los participantes tendrán la oportunidad de poner este conocimiento en práctica a través de ejercicios prácticos. La interacción grupal y la retroalimentación del instructor conforman un componente importante de la clase.

El curso comienza con una introducción a los conceptos elementales de Big Data, luego avanza hacia los lenguajes de programación y las metodologías utilizadas para realizar el Análisis de datos. Finalmente, discutimos las herramientas y la infraestructura que permiten el almacenamiento de Big Data, el procesamiento distribuido y la escalabilidad.

Audiencia

Desarrolladores / programadores
Consultores de TI

Formato del curso

Conferencia de parte, discusión en parte, práctica práctica e implementación, quicing ocasional para medir el progreso.

octnpOctave not only for programmers21 horas El curso está dedicado a aquellos que deseen conocer un programa alternativo al paquete comercial de MATLAB El entrenamiento de tres días brinda información completa sobre cómo moverse por el entorno y cómo realizar el paquete OCTAVE para el análisis de datos y cálculos de ingeniería Los destinatarios de la capacitación son principiantes, pero también aquellos que conocen el programa y desean sistematizar su conocimiento y mejorar sus habilidades No se requiere conocimiento de otros lenguajes de programación, pero facilitará en gran medida la adquisición de conocimiento por parte de los estudiantes El curso le mostrará cómo usar el programa en muchos ejemplos prácticos .
elasticsearchfordevsElasticsearch for Developers: Building Search and Analytics Solutions with Elasticsearch14 horas Elasticsearch es un motor de búsqueda distribuido y de código abierto Se usa comúnmente junto con Logstash (motor de recopilación de datos y logparsing) y Kibana (plataforma de análisis y visualización) para formar la "pila ELK" Esta capacitación está dirigida a desarrolladores de software que desean desarrollar soluciones de búsqueda y análisis utilizando Elasticsearch La capacitación comienza con una discusión de la arquitectura Elasticksearch, que incluye su modelo distribuido y API de búsqueda Esto es seguido de una explicación de la funcionalidad de Elasticsearch y cómo integrarlo mejor en una aplicación existente Los ejercicios de Handson constituyen una parte importante de la capacitación y brindan a los participantes la oportunidad de poner en práctica su conocimiento mientras reciben comentarios sobre su implementación y progreso Audiencia Desarrolladores de software Formato del curso Gran énfasis en la práctica en vivo La mayoría de los conceptos se aprenden a través de muestras, ejercicios y desarrollo manual .
matlabdsandreportingMATLAB Fundamentals, Data Science & Report Generation126 horas En la primera parte de esta capacitación, cubrimos los fundamentos de MATLAB y su función como lenguaje y plataforma Se incluye en esta discusión una introducción a la sintaxis, matrices y matrices de MATLAB, visualización de datos, desarrollo de guiones y principios orientados a objetos En la segunda parte, demostramos cómo usar MATLAB para minería de datos, aprendizaje automático y análisis predictivo Para proporcionar a los participantes una perspectiva clara y práctica del enfoque y poder de MATLAB, hacemos comparaciones entre el uso de MATLAB y el uso de otras herramientas, como hojas de cálculo, C, C ++ y Visual Basic En la tercera parte de la capacitación, los participantes aprenden a optimizar su trabajo al automatizar el procesamiento de datos y la generación de informes A lo largo del curso, los participantes pondrán en práctica las ideas aprendidas a través de ejercicios manuales en un entorno de laboratorio Al final de la capacitación, los participantes tendrán un conocimiento completo de las capacidades de MATLAB y podrán emplearlo para resolver problemas de ciencia de datos en el mundo real, así como para optimizar su trabajo a través de la automatización Las evaluaciones se llevarán a cabo durante todo el curso para medir el progreso Formato del curso El curso incluye ejercicios teóricos y prácticos, incluyendo discusiones de casos, inspección de código de muestra e implementación manual Nota Las sesiones de práctica se basarán en plantillas de informes de datos de muestra preestablecidos Si tiene requisitos específicos, contáctenos para hacer arreglos .
elkforsysadminsELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for administrators14 horas Esta capacitación está dirigida a administradores de sistemas que deseen configurar una pila ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) Tenga en cuenta que se necesita un mínimo de 3 delegados para que se ejecute este curso La capacitación comienza con una discusión sobre la arquitectura y la funcionalidad ELK, luego pasa a la práctica y práctica del laboratorio en vivo Los ejercicios manuales constituyen una parte importante de la capacitación y brindan a los participantes la oportunidad de poner en práctica su conocimiento mientras reciben comentarios sobre su progreso Audiencia Administradores del sistema Formato del curso Gran énfasis en la práctica en vivo La mayoría de los conceptos se aprenden a través de ejercicios y la implementación e implementación manual .
pythonmultipurposeAdvanced Python28 horas En esta capacitación con instructor, los participantes aprenderán técnicas avanzadas de programación de Python, que incluyen cómo aplicar este versátil lenguaje para resolver problemas en áreas tales como aplicaciones distribuidas, análisis y visualización de datos, programación de IU y scripting de mantenimiento Audiencia Desarrolladores Formato del curso Conferencia de parte, parte de discusión, ejercicios y práctica manual Notas Si desea agregar, eliminar o personalizar cualquier sección o tema de este curso, contáctenos para organizarlo .
danagrData and Analytics - from the ground up 42 horas El análisis de datos es una herramienta crucial en los negocios de hoy Nos enfocaremos en el desarrollo de habilidades para el práctico análisis de datos El objetivo es ayudar a los delegados a dar respuestas basadas en pruebas a preguntas: ¿Lo que ha sucedido? procesamiento y análisis de datos produciendo visualizaciones informativas de datos ¿Lo que sucederá? pronosticando el rendimiento futuro evaluar pronósticos ¿Qué debería pasar? convirtiendo datos en decisiones comerciales basadas en evidencia optimizando procesos El curso en sí se puede impartir como un curso presencial de 6 días o de forma remota durante un período de semanas, si así lo prefiere Podemos trabajar con usted para ofrecerle el curso que mejor se adapte a sus necesidades .
kibanaKibana: Essentials14 horas Este entrenamiento presenta Kibana a los usuarios de Elastic Search Kibana es una plataforma de análisis y visualización de código abierto diseñada para trabajar con Elasticsearch Utiliza Kibana para buscar, ver e interactuar con los datos almacenados en los índices de Elasticsearch Puede realizar fácilmente un análisis de datos avanzado y visualizar sus datos en una variedad de cuadros, tablas y mapas Kibana facilita la comprensión de grandes volúmenes de datos Su interfaz simple, basada en navegador, le permite crear y compartir cuadros de mandos dinámicos que muestran cambios en las consultas de Elasticsearch en tiempo real .
sqladvalsSQL Advanced level for Analysts 21 horas El objetivo de este curso es proporcionar una comprensión clara del uso de SQL para diferentes bases de datos (Oracle, SQL Server, MS Access) Comprensión de las funciones analíticas y forma de cómo unir diferentes tablas en una base de datos ayudará a los delegados a mover el análisis de datos operaciones al lado de la base de datos, en lugar de hacer esto en la aplicación MS Excel Esto también puede ayuda en la creación de cualquier sistema de TI, que utiliza cualquier base de datos relacional .
kylinApache Kylin: From Classic OLAP to Real-time Data Warehouse14 horas Apache Kylin es un motor de análisis extremo y distribuido para big data En este entrenamiento en vivo con instructor, los participantes aprenderán a usar Apache Kylin para configurar un almacén de datos en tiempo real Al final de esta capacitación, los participantes podrán: Consume datos de transmisión en tiempo real usando Kylin Utilice las potentes funciones de Apache Kylin, incluido el soporte del esquema de copos de nieve, una rica interfaz de SQL, cubicación de chispa y latencia de consulta de segundo plano Nota Usamos la última versión de Kylin (al momento de escribir esto, Apache Kylin v20) Audiencia Grandes ingenieros de datos Analistas de Big Data Formato del curso Conferencia de parte, parte de discusión, ejercicios y práctica manual .
TalendDITalend Open Studio for Data Integration 28 horas

Talend Open Studio for Data Integration is an open-source data integration product used to combine, convert and update data in various locations across a business.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to use the Talend ETL tool to carry out data transformation, data extraction, and connectivity with Hadoop, Hive, and Pig.
 
By the end of this training, participants will be able to

  • Explain the concepts behind ETL (Extract, Transform, Load) and propagation
  • Define ETL methods and ETL tools to connect with Hadoop
  • Efficiently amass, retrieve, digest, consume, transform and shape big data in accordance to business requirements
  • Upload to and extract large records from Hadoop (optional), Hive (optional), and NoSQL databases

Audience

  • Business intelligence professionals
  • Project managers
  • Database professionals
  • SQL Developers
  • ETL Developers
  • Solution architects
  • Data architects
  • Data warehousing professionals
  • System administrators and integrators

Format of the course

  • Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Note

  • To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Próximos Cursos Análisis de los datos

CursoFechaPrecio del Curso [A distancia / Presencial]
Descubrir Conocimiento en Bases de Datos - Querétaro - Milenio IIIMié, 2018-08-29 09:3099900MXN / 123500MXN
Business Intelligence in MS SQL Server 2008 - Puebla - Triangulo Las AnimasJue, 2018-08-30 09:3057900MXN / 78200MXN
Curso de JasperSoft BI - Monterrey - Oficinas en el ParqueMié, 2018-09-05 09:3057900MXN / 82500MXN
Big Data Business Intelligence para análisis de inteligencia criminal - Guadalajara - Country Club FinancialLun, 2018-09-10 09:30139900MXN / 165900MXN
Datameer para Analistas de Datos - Guadalajara - Puerta del HierroLun, 2018-09-10 09:3057900MXN / 83100MXN
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Promociones

Curso Ubicación Fecha Precio del Curso [A distancia / Presencial]
Haskell Avanzado Ciudad de Mexico - Colonia Del Valle Jue, 2018-08-23 09:30 52110MXN / 76110MXN
Haskell Avanzado Puebla - Triangulo Las Animas Mar, 2018-09-11 09:30 52110MXN / 72410MXN
Fundamentos de Haskell Monterrey - Dataflux Mié, 2018-09-19 09:30 52110MXN / 74510MXN
Gestión de Reglas de Negocios (BRMS) con Drools Puebla - Triangulo Las Animas Mié, 2018-10-31 09:30 34110MXN / 54260MXN
Introducción MoDAF/NAF Puebla - Triangulo Las Animas Jue, 2018-12-13 09:30 26550MXN / 46700MXN

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