En Ciudad de México, NobleProg ofrece formación especializada en Análisis de datos, aprovechando la posición estratégica de esta metrópoli como el principal centro de innovación y negocios de América Latina. Esta ubicación permite a los profesionales acceder a programas diseñados para impulsar sus carreras en un entorno altamente competitivo y diverso. Nuestro enfoque práctico garantiza que los participantes adquieran habilidades de alto valor que les permitan destacar en el mercado laboral regional.
Los cursos en vivo dirigidos por un instructor, ya sean en línea o presenciales, de Análisis de Datos (también conocido como análisis de datos o analítica de datos) demuestran, mediante discusión y práctica práctica, los lenguajes de programación y las metodologías utilizadas para realizar el Análisis de Datos.
El entrenamiento en Análisis de Datos está disponible como "entrenamiento en vivo en línea" o "entrenamiento en vivo presencial". El entrenamiento en vivo en línea (también conocido como "entrenamiento en vivo remoto") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. El entrenamiento en vivo presencial puede llevarse a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Ciudad de México o en los centros de capacitación corporativa de NobleProg en Ciudad de México.
NobleProg: su proveedor local de capacitación
Ciudad de Mexico - Mariano Escobedo
Calzada Gral. Mariano Escobedo 526, Ciudad de Mexico, México, 11590
La zona alberga la mayor concentración de tiendas de lujo, hoteles, restaurantes, tiendas de decoración y, en fin, de todo. Además, no te faltarán opciones para comer ni cosas que hacer. El Café Cielito Querido es muy popular, y con razón. El asador Rubaiyat también es uno de los favoritos de los locales. Cerca se encuentra el Museo Nacional de Antropología y tendrás fácil acceso a las principales conexiones de transporte.
Ciudad de Mexico - Torre A de Samara Shops
Avenida Santa Fe 94, Ciudad de México , México , 01210
En el corazón del próspero distrito financiero de México. Serás vecino de empresas emergentes y multinacionales en Santa Fe, el pilar económico de la Ciudad de México.
Relájate con tus colegas en la terraza al aire libre y, cuando tengas clientes, podrás disfrutar del cómodo hotel del hotel. Termina el día trabajando y relájate en uno de los numerosos bares o restaurantes cercanos.
Ciudad de México - Spaces Santa Fé
Antonio Dovalí Jaime #70, Santa Fe, Ciudad de México, México, 05300
Ubica tu negocio en Antonio Dovali Jaime 70, Santa Fe, uno de los lugares comerciales más versátiles en la Ciudad de México. Este edificio de uso mixto coloca tu espacio de trabajo a poca distancia de un hotel, un centro comercial e incluso un helipuerto. Disfruta de un espacio de oficina moderno, flexible y espacioso, ubicado en el distrito empresarial clave de la Ciudad de México.
Ciudad de Mexico - Torre Corporativa Nápoles
Avenida Insurgentes 863, Ciudad de México, México, 3100
Disfrute de una ubicación privilegiada en la acaudalada zona de Nápoles con un espacio de trabajo a pocos minutos del World Trade Center de México. Nuestras oficinas en la Torre Corporativo Nápoles están cerca de una excelente selección de restaurantes, bares y parques.
Ciudad de Mexico - New York Life Tower
Paseo de la Reforma 342, Ciudad de México, México, 6600
Relájese en la amplia sala de estar o haga networking mientras come algo en la cafetería del hotel. Al terminar su trabajo, estará en una de las zonas más concurridas de la Ciudad de México, por lo que encontrará una amplia variedad de opciones de entretenimiento, comida y bebida.
Ciudad de México - SkyTown Insurgentes
Insurgentes Nte. 86, Ciudad de México, México, 06600
Ubicado en la Avenida Insurgentes Norte, a solo dos cuadras del distrito financiero de la Ciudad de México, SkyTown ofrece oficinas premium en una ubicación privilegiada. Cuando esté de viaje, facilite sus desplazamientos con las opciones de transporte de calidad a su alcance y disfrute de un cómodo punto de encuentro en el corazón de la ciudad. La parada de autobús Plaza de la República está a un minuto a pie de la oficina y la estación de metro Revolución está a solo 600 m. Además, puede llegar al Aeropuerto Internacional de la Ciudad de México en solo 30 minutos en coche.
Ciudad de México - Vasco de Quiroga
Av. Vasco de Quiroga #4973 , Ciudad de México, México, 05300
Acceda fácilmente a su espacio de trabajo utilizando la parada de autobús del Terminal Centro Comercial Santa Fé, convenientemente ubicada cerca. Además, reciba a los clientes que visitan sin esfuerzo en el Aeropuerto Internacional de la Ciudad de México, situado a poco más de 26 kilómetros de distancia.
Ciudad de México-Calle Arquimedes 15
Calle Arquimedes 15, Ciudad de México, México, 11560
Trabaja a tu manera en un entorno empresarial de primer nivel
Encuentra un espacio de trabajo moderno, cómodo y flexible en nuestra sede de Arquímedes 15, ubicada estratégicamente en el corazón del prestigioso distrito de negocios de Polanco. Disfruta de la cercanía a hoteles de lujo, centros comerciales exclusivos y restaurantes gourmet, todo a unos pasos.
Llegar es sencillo gracias a la variedad de opciones de transporte disponibles: la estación de metro Auditorio, ciclovías y rutas de autobuses sobre el corredor Reforma, a solo una cuadra del centro.
Ciudad de México - Torre New York Life
Piso 26, Avenida Paseo de la Reforma 342 , Ciudad de México, México, 11560
Disfruta de vistas panorámicas desde un espacio de trabajo moderno y sofisticado
Eleva tu experiencia laboral desde el piso 26 de la emblemática Torre New York Life, de 500 pies de altura, en pleno centro de la Ciudad de México. Trabaja con una vista privilegiada del dinámico Paseo de la Reforma.
Relájate en el amplio lounge o haz networking en la cafetería del lugar mientras disfrutas de un refrigerio. Al terminar tu jornada, estarás en una de las zonas más animadas de la ciudad, rodeado de una gran variedad de opciones gastronómicas, de entretenimiento y vida nocturna.
Regus - Mexico City, Reforma Zona Financiera
Av. P.º de la Reforma 284-Piso 17, Juárez, Cuauhtémoc, Ciudad de México, Mexico, 06600
El centro está ubicado en el prestigioso edificio Torre Ángel en Paseo de la Reforma, en pleno corredor financiero con excelente acceso en coche desde Anillo Periférico o Avenida de los Insurgentes, y estacionamiento de pago cercano. Desde el Aeropuerto Internacional de la Ciudad de México (MEX), aproximadamente a 15 km al este, los taxis o servicios compartidos tardan entre 25 y 30 minutos según el tráfico por o Circuito Interior o Calzada de Tlalpan. En transporte público, las estaciones de metro Sevilla, Cuauhtémoc e Insurgentes están a 5–10 minutos caminando, además de varias líneas de Metrobus y RTP que paran sobre Reforma, facilitando el acceso sin coche.
Capacitación dirigida por un instructor sobre Ciudad de México para profesionales de TI avanzados que deseen dominar la integración de Grafana y Prometheus. Los participantes configurarán entornos de producción, conectarán diversas fuentes de datos, crearán tableros avanzados con variables e implementarán sistemas de alertas robustos dentro de entornos distribuidos.
Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a usuarios de nivel intermedio de Grafana que desean crear paneles interactivos con capacidad de drill-down, umbrales dinámicos y actualizaciones contextuales.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
Crear paneles que respondan a las interacciones del usuario, como hacer clic en una barra de un gráfico
Implementar drill-downs visuales que se actualicen en el mismo lugar (sin abrir nuevas pestañas)
Configurar gráficos circulares y paneles detallados en función de filtros de selección
Utilizar umbrales dinámicos que reaccionen a la entrada del usuario y a los datos en tiempo real
Esta formación en vivo dirigida por instructores en <ubic> (en línea o presencial) está orientada a científicos de datos e ingenieros de nivel intermedio que desean utilizar Google Colab y Apache Spark para el procesamiento y análisis de big data.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
Configurar un entorno de big data utilizando Google Colab y Spark.
Procesar y analizar grandes conjuntos de datos de forma eficiente con Apache Spark.
Visualizar big data en un entorno colaborativo.
Integrar Apache Spark con herramientas basadas en la nube.
Esta capacitación en vivo con instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a administradores de sistemas y profesionales del monitoreo de nivel intermedio que deseen utilizar eficazmente Grafana para configurar soluciones de monitoreo, gestionar paneles y crear alertas.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender la diferencia entre observabilidad y monitoreo.
Instalar y configurar el servidor Grafana.
Configurar y conectar diversas fuentes de datos como Prometheus, InfluxDB y ElasticSearch.
Crear, gestionar y personalizar paneles y gráficos.
Utilizar variables y consultas para crear paneles dinámicos.
Configurar notificaciones y alertas a través de Grafana.
Instalar y administrar complementos para ampliar la funcionalidad de Grafana.
Esta formación en vivo con instructor en Ciudad de México cubre la plataforma Stratio, enfocándose en los módulos Rocket e Intelligence con PySpark. Los participantes dominarán la ingesta, transformación y analítica avanzada de datos, adquiriendo habilidades prácticas en bucles, UDFs y flujos de trabajo de datos empresariales.
Esta capacitación dirigida por un instructor en Ciudad de México ayuda a los profesionales del sector público a integrar datos en la toma de decisiones. Aprenda a evaluar la fiabilidad, hacer las preguntas adecuadas e interpretar paneles de control (dashboards). Aplique la evidencia para justificar decisiones y comunique los hallazgos de manera clara y efectiva a los partes interesadas.
Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de datos de nivel intermedio que deseen aplicar técnicas de pronóstico de series temporales a datos del mundo real utilizando Google Colab.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
Comprender los fundamentos del análisis de series temporales.
Utilizar Google Colab para trabajar con datos de series temporales.
Aplicar modelos ARIMA para predecir tendencias de datos.
Utilizar la biblioteca Prophet de Facebook para pronósticos flexibles.
Visualizar datos de series temporales y los resultados del pronóstico.
Esta formación impartida en vivo y con instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores e ingenieros de DevOps de nivel intermedio que deseen instrumentar sus aplicaciones para exportar y monitorear métricas personalizadas de manera efectiva, utilizando Prometheus y Grafana.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
Comprender la importancia de las métricas personalizadas para el monitoreo de aplicaciones.
Instrumentar aplicaciones para exportar métricas personalizadas hacia Prometheus.
Crear y configurar dashboards en Grafana con el fin de visualizar las métricas personalizadas.
Aplicar las mejores prácticas para integrar el monitoreo dentro del ciclo de desarrollo.
Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor, en Ciudad de México ayuda a los profesionales del sector público a fortalecer sus habilidades de inteligencia digital, cubriendo la alfabetización en datos, las herramientas de visualización y los casos de uso reales en gobernanza para apoyar una mejor toma de decisiones y prestación de servicios.
Esta capacitación en vivo en Ciudad de México permite a los profesionales del sector público transformar datos complejos en historias visuales claras y persuasivas. Los participantes aprenderán la selección de gráficos, la estructuración de narrativas y las mejores prácticas para la claridad visual. Ideal para mejorar presentaciones de datos de carácter persuasivo.
Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales avanzados de DevOps y SRE que desean mejorar sus habilidades de alertas y automatización con Grafana y Prometheus.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Crear y gestionar reglas de alerta avanzadas en Prometheus.
Integrar Prometheus Alertmanager con herramientas externas utilizando webhooks.
Automatizar respuestas a alertas para resolver problemas con mayor rapidez.
Utilizar Grafana para visualizar y gestionar las alertas de manera efectiva.
Los participantes que completen esta capacitación en vivo con instructores en Ciudad de México obtendrán una comprensión práctica y del mundo real sobre Big Data, así como de sus tecnologías, metodologías y herramientas relacionadas.
Los participantes tendrán la oportunidad de aplicar estos conocimientos mediante ejercicios prácticos. La interacción grupal y la retroalimentación del instructor son componentes fundamentales de esta clase.
El curso comienza con una introducción a los conceptos elementales de Big Data, avanza hacia los lenguajes de programación y las metodologías utilizadas para realizar análisis de datos y, finalmente, aborda las herramientas e infraestructura que permiten el almacenamiento de Big Data, el procesamiento distribuido y la escalabilidad.
Esta capacitación dirigida por un instructor en Ciudad de México equipa a los profesionales de GIS de nivel intermedio con habilidades avanzadas en ArcGIS Pro Plus. Los participantes dominarán la modelación 3D, el análisis de datos espaciales y la automatización con Python para construir flujos de trabajo geoespaciales robustos para entornos empresariales.
Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de datos, analistas y científicos de nivel principiante que desean comprender cómo utilizar dbt Cloud para gestionar sus proyectos de almacenamiento y transformación de datos en la nube.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
Crear y gestionar proyectos en dbt Cloud.
Utilizar la interfaz de dbt Cloud para programar y ejecutar transformaciones de datos.
Colaborar en proyectos con miembros del equipo.
Desplegar sus proyectos dbt en producción.
Depurar y solucionar problemas de los proyectos dbt.
Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de infraestructura en la nube y DevOps de nivel intermedio que desean mejorar la observabilidad en la nube mediante Grafana y Prometheus.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
Comprender los beneficios de integrar Grafana y Prometheus con plataformas en la nube.
Configurar Prometheus para monitorear recursos en la nube.
Configurar Grafana para visualizar métricas de servicios en la nube.
Aprovechar herramientas y integraciones nativas de la nube para escalar el monitoreo.
Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales y analistas de SIG desde nivel principiante hasta avanzado que deseen aprender a utilizar ArcGIS de manera efectiva para la visualización de datos, análisis espacial y gestión de proyectos geoespaciales.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
Navegar y utilizar las herramientas de ArcGIS para la gestión de datos geoespaciales.
Crear y personalizar mapas con capas y atributos.
Realizar análisis espacial avanzado y tareas de geoprocamiento.
Automatizar flujos de trabajo utilizando ModelBuilder y Python.
Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de DevOps y SRE de nivel intermedio que desean crear paneles impactantes y optimizar sus prácticas de monitorización utilizando Grafana y Prometheus.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
Comprender las mejores prácticas para diseñar paneles efectivos.
Crear y configurar elementos avanzados de paneles de Grafana.
Aprovechar el templating de Grafana para crear paneles dinámicos y reutilizables.
Implementar mecanismos de alertas para mejorar la conciencia operativa.
Esta formación presencial e inmersiva en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales SIG de nivel avanzado que deseen utilizar ArcGIS Pro para mejorar sus capacidades de análisis espacial, realizar un análisis geoestadístico integral y aplicar técnicas avanzadas de modelado 3D para una toma de decisiones más eficaz y la resolución de problemas en escenarios del mundo real.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
Desarrollar habilidades avanzadas en técnicas de análisis espacial utilizando ArcGIS Pro.
Utilizar scripts de Python para automatización y procesamiento de datos complejos.
Aplicar modelos espaciales para resolver problemas en escenarios del mundo real.
Realizar análisis geoestadístico para una interpretación avanzada de los datos.
Integrar fuentes de datos externas y aprovechar el análisis de datos espaciales 3D.
Esta formación en directo con instructores en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y profesionales del negocio de nivel principiante e intermedio que deseen realizar tareas de análisis de datos complejas de forma más intuitiva en diversos sectores utilizando Google Gemini AI.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
Comprender los fundamentos de Google Gemini AI.
Conectar diversas fuentes de datos a Gemini AI.
Explorar datos mediante consultas en lenguaje natural.
Analizar patrones de datos y extraer información valiosa (insights).
Crear visualizaciones de datos impactantes.
Comunicar eficazmente los conocimientos derivados de los datos.
Esta capacitación en vivo con instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a administradores de sistemas y ingenieros de DevOps principiantes que deseen desarrollar habilidades fundamentales de monitoreo utilizando Grafana y Prometheus.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender el propósito y la importancia del monitoreo en entornos informáticos.
Instalar y configurar Grafana y Prometheus para tareas básicas de monitoreo.
Crear paneles simples y alertas para visualizar el rendimiento del sistema.
Aplicar las mejores prácticas para monitorear la disponibilidad y el rendimiento del sistema.
Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y a cualquier persona interesada en aprender cómo utilizar e integrar Tableau, Python, R y SQL para la visualización y el análisis de datos.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
Realizar análisis de datos utilizando Python, R y SQL.
Generar información clave a través de la visualización de datos con Tableau.
Tomar decisiones basadas en datos para las operaciones empresariales.
Esta capacitación en vivo con instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a personal de soporte de TI de nivel principiante que desee brindar un soporte robusto para ArcGIS Enterprise, abordando eficazmente cualquier anomalía o fallo.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
Comprender la arquitectura y los componentes de ArcGIS Enterprise.
Aprender a instalar, configurar y administrar ArcGIS Enterprise.
Adquirir habilidades para solucionar problemas y resolver incidencias comunes.
Desarrollar competencia en la supervisión y mantenimiento de entornos ArcGIS Enterprise.
Dominar las técnicas de respaldo, recuperación y optimización del rendimiento.
Esta formación en vivo con instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI y prácticas DevOps de nivel principiante que desean aprender los fundamentos de Grafana y Prometheus.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Comprender el propósito y las características clave de Grafana y Prometheus.
Instalar y configurar Grafana y Prometheus en un entorno Linux.
Configurar fuentes de datos básicas y paneles de control en Grafana.
Monitorear las métricas del sistema y visualizar los datos utilizando Prometheus.
Esta formación impartida por instructores en <ubic> (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de datos de nivel intermedio que desean volverse expertos en el uso de Azure Synapse Analytics para una amplia variedad de tareas de procesamiento, análisis y visualización de datos.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
Comprender los conceptos fundamentales, la arquitectura y los componentes de Azure Synapse Analytics.
Crear, configurar y administrar almacenes de datos escalables utilizando Azure Synapse.
Dominar las técnicas para ingestar, transformar y cargar datos (ETL) desde varias fuentes en Azure Synapse.
Optimizar el rendimiento de las consultas, garantizar la seguridad de los datos e integrar Azure Synapse con Power BI y otras herramientas para visualizar datos y compartir conocimientos.
Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales principiantes que desean aprender los conceptos y herramientas fundamentales de ArcGIS.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
Comprender los conceptos básicos del SIG y los datos espaciales.
Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de ciencias de la tierra e ingeniería de nivel principiante que desean utilizar Python para el análisis geoespacial en entornos de ArcGIS y QGIS.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
Aprender la sintaxis de Python y las estructuras de control para ejecutar tareas geoespaciales de manera eficiente.
Utilizar Pandas, Numpy y Matplotlib para el análisis de datos y la visualización en SIG (Sistemas de Información Geográfica).
Manipular y analizar datos vectoriales con las bibliotecas Geopandas, Arcpy y PyQGIS.
Automatizar procesos y flujos de trabajo geoespaciales mediante scripting en Python en ArcGIS y QGIS.
Desarrollar herramientas de geoprosesamiento personalizadas basadas en Python para ArcGIS y QGIS, optimizando así las tareas.
Esta capacitación presencial impartida por instructores en Ciudad de México abarca técnicas avanzadas de big data, computación distribuida y aprendizaje automático a gran escala. Está diseñada para profesionales de datos de nivel avanzado que buscan dominar la analítica en tiempo real, la integración de aprendizaje profundo y estrategias robustas de gobernanza de datos.
Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a geógrafos de nivel intermedio que desean profundizar su experiencia en análisis espacial, gestión de datos y aplicaciones GIS.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
Aplicar técnicas avanzadas de análisis espacial para resolver problemas geográficos complejos.
Gestionar bases de datos espaciales grandes y realizar control de calidad de datos.
Crear mapas dinámicos e interactivos y visualizaciones para diversas aplicaciones.
Utilizar programación y automatización para optimizar flujos de trabajo GIS.
Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos con nivel intermedio que desean aprender y utilizar las características y componentes avanzados de Grafana para la visualización y el análisis de datos.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender en profundidad los conceptos y componentes avanzados de Grafana.
Utilizar variables de plantilla y cuadros dinámicos para mejorar la visualización de datos.
Emplear el lenguaje de consultas de Grafana para ejecutar consultas complejas.
Aprender las mejores prácticas para escalar Grafana, optimizar su rendimiento y garantizar una alta disponibilidad.
Una capacitación práctica en Ciudad de México que ayuda a los profesionales de seguros a aplicar IA, datos y tendencias InsurTech para modernizar las operaciones y la interacción con el cliente, utilizando talleres, estudios de caso y ejercicios prácticos para construir estrategias digitales en una industria en rápida evolución.
Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de México cubre conceptos prácticos de Ingeniería de Requisitos, técnicas de elicita y métodos de documentación. Proporciona una preparación exhaustiva para el examen para ayudar a los participantes a dominar el temario de IREB CPRE y aprobar la certificación de Nivel Fundamentos.
Este curso práctico en Ciudad de México cubre los fundamentos de R, la preparación de datos y la visualización utilizando paquetes como ggplot2. Durante tres días, los participantes exploran técnicas de modelado estadístico, regresión y aprendizaje automático, como el agrupamiento (clustering) y la clasificación, con datos del mundo real.
Este curso práctico en Ciudad de México construye habilidades fundamentales de analítica de datos utilizando Excel, VBA y R. Los participantes aprenderán técnicas de manipulación de datos, visualización y aprendizaje automático para predecir tendencias, optimizar procesos y tomar decisiones empresariales basadas en evidencia.
Esta formación impartida por un instructor, en vivo en <ubicación> (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de Python y analistas de datos de nivel intermedio que desean mejorar sus habilidades en análisis y manipulación de datos mediante el uso de Pandas y NumPy.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
Configurar un entorno de desarrollo que incluya Python, Pandas y NumPy.
Crear una aplicación de análisis de datos mediante el uso de Pandas y NumPy.
Ejecutar operaciones avanzadas de limpieza, clasificación y filtrado de datos.
Llevar a cabo operaciones de agregación y analizar series temporales.
Visualizar datos utilizando Matplotlib y otras bibliotecas de visualización.
Depurar y optimizar su código de análisis de datos.
Esta formación práctica impartida por instructores en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y administradores que deseen utilizar OpenSearch para realizar búsqueda distribuida y análisis de datos en un sistema unificado y seguro.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
Configurar el entorno de desarrollo necesario para comenzar a construir soluciones de búsqueda y análisis con OpenSearch y OpenSearch Dashboards.
Comprender los tres enfoques (captura instantánea, reinicio y rodante) para la actualización desde Elasticsearch OSS hacia OpenSearch.
Aprender a indexar datos, crear flujos de datos, ejecutar consultas y optimizar las operaciones entre clústeres en OpenSearch.
Explorar y utilizar complementos (plugins), APIs, clientes y herramientas de ingesta (Beats, Logstash, Grafana, etc.) para optimizar la experiencia de búsqueda mientras se mantiene la seguridad de los clústeres.
Utilizar OpenSearch Dashboards para centralizar la gestión de datos, visualización, registro (logging), monitorización y mantenimiento.
Este taller práctico impartido por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigido a personas que desean aprender lo esencial de Python para comenzar a procesar información numérica proveniente de datos de ventas, análisis de tráfico, interacciones con clientes, entre otros.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:
Instalar y configurar el software necesario, librerías y entorno de desarrollo para comenzar a escribir código Python para el análisis de datos.
Analizar datos provenientes de fuentes como Excel, archivos CSV, JSON y bases de datos.
Limpie los datos para mejorar su utilidad antes de analizarlos.
Realizar análisis estadísticos simples.
Generar informes que presenten los datos deseados en el formato adecuado, desde números simples hasta visualizaciones de datos.
Obtener información valiosa a partir de los datos, incluyendo tendencias de rendimiento y áreas problemáticas.
Este curso de Ciudad de México enseña SQL avanzado para analistas, cubriendo la selección, el filtrado y el ordenamiento de datos. Dominará las uniones, las subconsultas y las funciones analíticas como RANK y LAG, lo que le permitirá realizar análisis de datos complejos directamente en bases de datos de Oracle, SQL Server o MS Access.
Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial), está dirigida a analistas de negocios que desean aprender técnicas avanzadas de Spotfire Analyst para el análisis de datos.
Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:
Compartir visualizaciones entre distintos miembros del equipo.
Asegurar el acceso al software según roles y controles de acceso.
Crear visualizaciones como mapas geográficos.
Integrar lenguajes de cómputo estadístico como R con Spotfire.
Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Ciudad de México (en línea o presencial), está dirigida a ecólogos de campo y gestores de conservación que desean crear proyectos de datos espaciales en ArcGIS.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
Exportar datos espaciales como visualizaciones.
Realizar geoestadística con datos reales.
Implementar análisis de datos espaciales, procesamiento de datos y cartografía con ArcGIS.
Analizar datos espaciales para proyectos en ArcGIS.
Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos, analistas de datos y analistas de negocio que desean limpiar y procesar datos de manera efectiva.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
Desarrollar una estrategia efectiva para la limpieza de datos.
Implementar herramientas útiles para la limpieza de datos.
Obtener resultados con mayor eficiencia.
Aprender y aplicar las mejores prácticas en la limpieza de datos.
En el sector energético en constante evolución, la integración del análisis de transitorios eléctricos con datos geográficos precisos se ha convertido en una necesidad estratégica. Actualmente, depender de datos fragmentados genera riesgos operativos significativos. Este programa intensivo de 14 días en Melbourne está diseñado para cerrar la brecha entre la ingeniería eléctrica y la gestión de datos geoespaciales.
Esta capacitación presencial impartida por un instructor en Ciudad de México (en las instalaciones o a distancia) está dirigida a analistas de datos que desean utilizar Grafana para monitorear y visualizar información.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
Configurar el entorno de desarrollo necesario para comenzar a crear visualizaciones en Grafana.
Configurar Grafana para alta disponibilidad.
Personalizar paneles y cuadros de mando con datos.
Configurar un proxy inverso para lograr velocidades de carga más rápidas.
Esta capacitación en vivo impartida por un instructor sobre Ciudad de México presenta KNIME Analytics Platform para la innovación basada en datos. Los participantes aprenderán a construir escenarios de ciencia de datos, entrenar y validar modelos, e implementar cadenas de valor de datos de extremo a extremo a través de laboratorios prácticos y ejercicios.
El curso «Plataforma analítica KNIME» ofrece una visión global de esta gratuita herramienta de análisis de datos. El programa incluye una introducción al procesamiento y análisis de datos, la instalación y configuración de KNIME, el diseño de flujos de trabajo (workflow), la metodología para crear modelos de negocio y modelado de datos. Asimismo, se abordan herramientas avanzadas de análisis de datos, importación y exportación de flujos de trabajo, integración de componentes, procesos ETL, minería de datos, visualización, extensiones e integraciones con otras herramientas como R, Java, Python, Gephi y Neo4j. La formación concluye con un módulo sobre informes, la integración con BIRT y KNIME WebPortal.
Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos que deseen programar en Python y R para KNIME.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
Planificar, construir e implementar modelos de aprendizaje automático en KNIME.
Tomar decisiones operativas basadas en datos.
Implementar proyectos de ciencia de datos de principio a fin.
Mientras sus delegados se preparan para obtener posgrados en Análisis de Datos en el extranjero, enfrentan un doble desafío: dominar la programación técnica y comprender cómo transformar los datos en valor empresarial. Este programa intensivo de 5.5 horas está diseñado para abordar ambas brechas simultáneamente. Al combinar los fundamentos técnicos de Python con un marco introductorio de análisis empresarial, aseguramos que su equipo inicie su viaje académico como líderes, no solo como estudiantes.
En Ciudad de México, este curso ofrece una introducción exhaustiva a QGIS, cubriendo el análisis de datos espaciales, la creación de mapas y la gestión de capas. También profundiza en PyQGIS para la integración avanzada de Python y el desarrollo de complementos, equipando a los participantes con habilidades prácticas de SIG.
Esta formación en vivo y con instrucción directa en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a personas que desean comprender el análisis de requisitos y llevarlo a cabo de manera eficiente y precisa, utilizando técnicas de análisis adecuadas para sus proyectos.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
Identificar distintos tipos de requisitos.
Comprender los conceptos generales y las actividades propias del análisis de requisitos.
Familiarizarse con la metodología del análisis de requisitos.
Utilizar diferentes técnicas de análisis de requisitos para sacarles el máximo provecho.
Estructurar los requisitos con el fin de comunicarse de manera eficiente con arquitectos y desarrolladores a través de un proceso iterativo de recopilación de requisitos.
Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a analistas empresariales y analistas de datos que deseen utilizar TIBCO Spotfire X junto con sus capacidades de inteligencia artificial para visualizar, transformar y analizar datos.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
Instalar y configurar TIBCO Spotfire X.
Comprender las características y la arquitectura de TIBCO Spotfire X.
Entender los conceptos detrás del análisis aumentado y predictivo.
Aprender a cargar, procesar y visualizar datos utilizando Spotfire X.
Crear visualizaciones de datos interactivas y mejoradas.
Esta formación en vivo impartida por instructores en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de negocios que deseen utilizar storytelling con datos, PowerPoint y herramientas de IA para crear presentaciones ejecutivas que respalden la toma de decisiones y sigan los estándares de identidad corporativa.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán: estructurar mensajes mediante IA, mejorar el diseño de las diapositivas, fortalecer las historias visuales y entregar presentaciones ejecutivas más claras.
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Traducción Automática
Las explicaciones y la interactividad del instructor fueron excelentes; realmente llevó el tema muy bien. Aunque probablemente no tenía suficiente experiencia, ¡aprendí mucho de ello!
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