Cursos de Análisis de los datos en Ciudad de México

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a científicos de datos y ingenieros de nivel intermedio que desean utilizar Google Colab y Apache Spark para el procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Configurar un entorno de gran volumen de datos utilizando Google Colab y Spark.
• Procesar y analizar conjuntos de datos grandes de manera eficiente con Apache Spark.
• Visualizar grandes volúmenes de datos en un entorno colaborativo.
• Integrar Apache Spark con herramientas basadas en la nube.

Stratio es una plataforma centrada en datos que integra big data, IA y gobernanza en una sola solución. Sus módulos Rocket e Intelligence permiten la exploración rápida de datos, transformaciones y análisis avanzados en entornos empresariales.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor (online o presencial) está orientado a profesionales intermedios en datos que desean utilizar los módulos Rocket e Intelligence de Stratio eficazmente con PySpark, enfocándose en estructuras de bucles, funciones definidas por el usuario y lógica avanzada de datos.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Navegar y trabajar dentro de la plataforma Stratio utilizando los módulos Rocket e Intelligence.
• Aplicar PySpark en el contexto de ingesta, transformación y análisis de datos.
• Usar bucles y lógica condicional para controlar flujos de trabajo de datos y tareas de ingeniería de características.
• Crear y gestionar funciones definidas por el usuario (UDFs) para operaciones reutilizables en PySpark.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

Tomar Decisiones Basadas en Datos es la práctica de integrar datos, evidencia y análisis relevantes en el proceso de toma de decisiones para mejorar los resultados y la rendición de cuentas del sector público.

Esta capacitación presencial guiada por un instructor (en línea o en las instalaciones) está dirigida a profesionales del sector público con experiencia limitada o emergente en el uso de datos para la toma de decisiones, quienes diseñan, evalúan o gestionan programas gubernamentales y desean mejorar su capacidad para interpretar, validar y aplicar datos a decisiones del mundo real.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender lo que significa estar informado por datos (en contraste con ser impulsado por datos o basado en la intuición).
• Identificar y evaluar datos relevantes para un contexto de política o servicio.
• Hacer mejores preguntas a los analistas de datos e interpretar paneles y informes de manera efectiva.
• Aplicar datos para justificar, refinar o defender decisiones en contextos de servicios públicos.

Formato del Curso

• Lectura interactiva y discusión.
• Uso práctico de escenarios de decisión, conjuntos de datos y breves políticos simulados.
• Ejercicios guiados enfocados en casos prácticos de toma de decisiones.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso basada en los flujos de trabajo o herramientas internas de su departamento, por favor contáctenos para organizarlo.

Este curso dirigido por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está destinado a profesionales de datos intermedios que desean aplicar técnicas de pronóstico de series temporales a datos del mundo real usando Google Colab.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos del análisis de series temporales.
• Utilizar Google Colab para trabajar con datos de series temporales.
• Aplicar modelos ARIMA para pronosticar tendencias de datos.
• Utilizar la biblioteca Prophet de Facebook para pronósticos flexibles.
• Visualizar datos y resultados de pronóstico de series temporales.

La Inteligencia Digital es la capacidad de comprender y aprovechar las herramientas digitales, los datos y los sistemas para tomar decisiones informadas en el contexto de la prestación de servicios públicos y la gobernanza.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está destinada a profesionales del sector público con experiencia limitada o emergente en inteligencia digital que trabajan con datos, herramientas digitales u métricas de rendimiento de servicios y desean fortalecer su habilidad para analizar, interpretar e implementar información para una mejor toma de decisiones.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las bases de la inteligencia digital y cómo se aplica al trabajo del sector público.
• Utilizar herramientas digitales para recopilar, visualizar y comunicar insights operativos.
• Evaluarse en términos de madurez digital de su propio equipo o departamento.
• Diseñar una hoja de ruta para mejorar la capacidad digital y las prácticas basadas en datos.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Uso práctico de herramientas digitales y prototipos de paneles de control.
• Ejercicios guiados enfocados en casos reales de servicios públicos.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada basada en los flujos de trabajo o herramientas internas de su departamento, contáctenos para organizarlo.

Storytelling with Data es la práctica de utilizar técnicas visuales y narrativas para transformar conjuntos de datos complejos en historias claras y convincentes que informen e inspiren a la acción.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está destinada a profesionales del sector público que trabajan con datos y tienen una formación limitada o informal en narrativa de datos, y que desean mejorar su capacidad para presentar datos de manera clara y persuasiva mediante la narrativa y las visualizaciones.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Transformar datos brutos en historias visuales impactantes.
• Utilizar la selección y disposición de gráficos para apoyar mensajes clave.
• Estructurar narrativas de datos que se alineen con las necesidades del público.
• Aplicar mejores prácticas para la claridad visual e impacto cognitivo.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Uso práctico de técnicas narrativas en presentaciones de datos.
• Ejercicios guiados enfocados en claridad, flujo visual e impacto en el público.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso basada en los flujos de trabajo o herramientas internas de su departamento, contáctenos para organizarlo.

Los participantes que completen esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de México obtendrán una comprensión práctica y del mundo real de Big Data y sus tecnologías, metodologías y herramientas relacionadas.

Los participantes tendrán la oportunidad de poner en práctica estos conocimientos a través de ejercicios prácticos. La interacción grupal y la retroalimentación del instructor constituyen un componente importante de la clase.

El curso comienza con una introducción a los conceptos elementales de Big Data, luego progresa a los lenguajes de programación y las metodologías utilizadas para realizar Data Analysis. Por último, analizamos las herramientas y la infraestructura que permiten el almacenamiento Big Data, el procesamiento distribuido y la Scala bilidad.

ArcGIS Professional Plus es una versión avanzada de ArcGIS Pro, que ofrece características extendidas para el análisis de datos geoespaciales, modelado en 3D, automatización y colaboración empresarial.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a profesionales intermedios de GIS que deseen profundizar sus habilidades en análisis espacial, automatización y compartición utilizando las herramientas de ArcGIS Professional Plus.

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:

• Aprovechar las herramientas de ArcGIS Pro Plus para la visualización y análisis de datos.
• Crear mapas 2D y 3D con simbología avanzada y técnicas de geoprocesamiento.
• Automatizar flujos de trabajo utilizando ModelBuilder y scripting en Python.
• Integrar ArcGIS con servicios de datos externos y sistemas empresariales.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

Esta formación dirigida por un instructor (en línea o presencial) en Ciudad de México está orientada a ingenieros de datos, analistas y científicos de datos de nivel principiante que desean comprender cómo usar dbt Cloud para gestionar sus proyectos de almacenes de datos y transformación en la nube.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Crear y gestionar proyectos en dbt Cloud.
• Usar la interfaz de dbt Cloud para programar y ejecutar transformaciones de datos.
• Colaborar en proyectos con miembros del equipo.
• Desplegar sus proyectos dbt a producción.
• Depurar y solucionar problemas de los proyectos dbt.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales y analistas de nivel principiante a nivel avanzado GIS que desean aprender a utilizar ArcGIS de manera efectiva para la visualización de datos, el análisis espacial y la gestión de proyectos geoespaciales.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Navegar y utilizar herramientas ArcGIS para la gestión de datos geoespaciales.
• Crear y personalizar mapas con capas y atributos.
• Realizar tareas avanzadas de análisis espacial y geoprocesamiento.
• Automatizar flujos de trabajo usando ModelBuilder y Python.

Esta capacitación dirigida por un instructor (en línea o en el sitio) está diseñada para ingenieros de datos y analistas que deseen aprender conocimientos básicos e intermedios sobre el uso de AWS Glue para configurar una canalización de datos.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de AWS Glue.
• Configurar una canalización de AWS Glue.
• Configurar rastreadores y trabajos de AWS Glue.
• Aprender a usar transformaciones de AWS Glue.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado GIS que desean usar ArcGIS Pro para mejorar sus capacidades de análisis espacial, realizar análisis geoestadísticos integrales y aplicar técnicas avanzadas de modelado 3D para una toma de decisiones y resolución de problemas más efectivas en escenarios del mundo real.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Desarrollar habilidades avanzadas en técnicas de análisis espacial utilizando ArcGIS Pro.
• Utilice Python secuencias de comandos para la automatización y el procesamiento de datos complejos.
• Aplique el modelado espacial para la resolución de problemas en escenarios del mundo real.
• Realizar análisis geoestadísticos para la interpretación avanzada de datos.
• Integre fuentes de datos externas y aproveche el análisis de datos espaciales en 3D.

Esta formación en vivo (en línea o presencial) dirigida por un instructor está destinada a analistas de datos y profesionales empresariales de nivel principiante a intermedio que desean realizar tareas de análisis de datos complejas de manera más intuitiva en diversas industrias utilizando Google Gemini AI.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de Google Gemini AI.
• Conectar diversas fuentes de datos a Gemini AI.
• Explorar datos mediante consultas en lenguaje natural.
• Analizar patrones de datos y derivar insights.
• Crear visualizaciones de datos convincentes.
• Comunicar insights basados en datos de manera efectiva.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y a cualquier persona que esté interesada en aprender a usar e integrar Tableau, Python, R y SQL para la visualización y el análisis de datos.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Realice análisis de datos con Python, R y SQL.
• Cree información a través de la visualización de datos con Tableau.
• Tome decisiones basadas en datos para las operaciones comerciales.

Este curso de formación dirigido por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está destinado a personal de soporte técnico TI de nivel básico que desea proporcionar un soporte sólido para ArcGIS Enterprise, abordando cualquier anomalía o fallo de manera efectiva.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y componentes de ArcGIS Enterprise.
• Aprender a instalar, configurar y gestionar ArcGIS Enterprise.
• Adquirir habilidades en la solución de problemas y resolución de problemas comunes.
• Desarrollar competencia en el monitoreo y mantenimiento de entornos ArcGIS Enterprise.
• Dominar las técnicas para la copia de seguridad, recuperación y optimización del rendimiento.

Este curso de formación dirigido por un instructor, en vivo y en Ciudad de México (en línea o presencial), está destinado a analistas que deseen utilizar TM1 para analizar y personalizar informes y plantillas de datos en una base de datos.

Al final de este curso, los participantes podrán:

• Aprender a analizar datos utilizando IBM Planning Analytics.
• Crear vistas personalizadas de los datos en una base de datos.
• Construir informes y formularios que comuniquen con TM1.

Esta capacitación impartida por un instructor en Ciudad de México (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros de datos de nivel intermedio que desean dominar el uso de Azure Synapse Analytics para una amplia variedad de tareas de procesamiento de datos, análisis y visualización.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos fundamentales, la arquitectura y los componentes de Azure Synapse Analytics.
• Crear, configurar y gestionar almacenes de datos escalables utilizando Azure Synapse.
• Dominar las técnicas para la ingesta, transformación y carga de datos (ETL) desde diversas fuentes hacia Azure Synapse.
• Optimizar el rendimiento de las consultas, asegurar los datos e integrar Azure Synapse con Power BI y otras herramientas para visualizar datos y compartir conocimientos.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a administradores de bases de datos, desarrolladores y analistas de datos de nivel intermedio que deseen mejorar sus habilidades SQL dominando el uso de las funciones analíticas.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el concepto y la importancia de las funciones analíticas.
• Aplicar varias funciones analíticas para resolver problemas analíticos complejos.
• Combine las funciones analíticas con otras características SQL para un análisis de datos completo.
• Optimice las consultas para mejorar el rendimiento mediante funciones analíticas.

Este entrenamiento dirigido por un instructor y en vivo en Ciudad de México (en línea o en el lugar) está destinado a profesionales de nivel principiante que desean aprender los conceptos y herramientas fundamentales de ArcGIS.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos básicos de SIG y datos espaciales.
• Navegar por la interfaz de ArcGIS.
• Crear y administrar datos espaciales.
• Realizar análisis espacial básico.
• Crear mapas y visualizaciones.

Esta formación dirigida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está destinada a analistas de datos y científicos de datos que deseen utilizar el Marco de Agregación de MongoDB para realizar análisis de datos mientras simplifican operaciones complejas y pipelines de agregación.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar MongoDB para el análisis de datos.
• Comprender los conceptos y etapas del Marco de Agregación de MongoDB.
• Aprender sobre la estructura básica, sintaxis y operaciones de agregación.
• Aprender a manejar operaciones avanzadas en la agregación.
• Aplicar algunas herramientas y técnicas de optimización para mejorar el rendimiento de la agregación.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) está orientado a profesionales de ciencias de la tierra e ingeniería con nivel principiante que deseen utilizar Python para análisis geoespaciales en entornos de ArcGIS y QGIS.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Aprender la sintaxis y las estructuras de control de Python para ejecutar tareas geoespaciales de manera eficiente.
• Utilizar Pandas, Numpy y Matplotlib para el análisis y visualización de datos en GIS.
• Manipular y analizar datos vectoriales con las bibliotecas Geopandas, Arcpy y PyQGIS.
• Automatizar procesos y flujos de trabajo geoespaciales utilizando scripting en Python en ArcGIS y QGIS.
• Desarrollar herramientas de geoprocesamiento personalizadas basadas en Python para ArcGIS y QGIS con el fin de optimizar tareas.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o en las instalaciones del cliente) en Ciudad de México está destinado a científicos ambientales e arqueólogos de nivel intermedio que desean aprender a usar ArcMap en ArcGIS para recopilar, organizar, gestionar y analizar información geográfica.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de ArcMap y ArcGIS.
• Recopilar, organizar, gestionar y analizar información geográfica sobre elementos sociales y arqueológicos.
• Realizar consultas espaciales para la evaluación de impactos.

Big Data y Advanced Analytics es la aplicación de técnicas y herramientas sofisticadas para analizar conjuntos de datos grandes y complejos con el fin de obtener insights operativos y decisiones estratégicas.

Esta formación impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales avanzados en datos que desean aprovechar métodos analíticos de vanguardia y tecnologías big data para análisis predictivo, prescriptivo y en tiempo real.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar e implementar pipelines de procesamiento de datos a gran escala para datos estructurados y no estructurados.
• Aplique técnicas avanzadas de machine learning y deep learning a conjuntos de datos masivos.
• Aproveche marcos de cómputo distribuido para análisis en tiempo real y streaming de datos.
• Integrar el análisis big data en sistemas de inteligencia empresarial y toma de decisiones.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para acordarlo.

El objetivo del curso en Ciudad de México es ayudar a los participantes a proporcionar respuestas basadas en evidencia a las siguientes preguntas:

¿Qué ha sucedido?

• procesamiento y análisis de datos
• creación de visualizaciones de datos informativas

¿Qué sucederá?

• pronóstico del rendimiento futuro
• evaluación de los pronósticos

¿Qué debería suceder?

• transformar datos en decisiones empresariales basadas en evidencia
• optimización de procesos

Este entrenamiento dirigido por un instructor en Ciudad de México (en línea o en sitio) está destinado a analistas de datos o cualquier persona que desee usar SPSS Modeler para realizar actividades de minería de datos.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la minería de datos.
• Aprender a importar y evaluar la calidad de los datos con el Modeler.
• Desarrollar, implementar y evaluar modelos de datos de manera eficiente.

Los participantes que completen este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Ciudad de México obtendrán una comprensión práctica y basada en el mundo real de Big Data y sus tecnologías, metodologías y herramientas relacionadas.

Tendrán la oportunidad de poner en práctica este conocimiento a través de ejercicios prácticos. La interacción grupal y los comentarios del instructor son componentes importantes de la clase.

El curso comienza con una introducción a los conceptos elementales de Big Data, luego avanza hacia los lenguajes de programación y metodologías utilizadas para el Análisis de Datos. Finalmente, discutimos las herramientas e infraestructura que permiten el almacenamiento de Big Data, el Procesamiento Distribuido y la Escalabilidad.

R es un entorno de código abierto muy popular para la informática estadística, análisis de datos y gráficos. Este curso introduce el lenguaje de programación R a los estudiantes. Cubre los fundamentos del lenguaje, las bibliotecas y los conceptos avanzados. Análisis de datos y gráficos avanzados con datos del mundo real.

Audiencia

Desarrolladores / análisis de datos

Duración

3 días

Formato

Conferencias y prácticas

Público Objetivo

Analistas, investigadores, científicos, graduados, estudiantes y cualquier persona interesada en aprender a facilitar el análisis estadístico en Microsoft Excel.

Objetivos del Curso

Este curso mejorará tu familiaridad con Excel y la estadística, lo que aumentará la efectividad y eficiencia de tu trabajo o investigación.

Este curso describe cómo usar el Analysis ToolPack en Microsoft Excel, funciones estadísticas y cómo realizar procedimientos estadísticos básicos. Explicará las limitaciones de Excel y cómo superarlas.

La analítica de datos es una herramienta crucial en el mundo empresarial actual. Nos centraremos en desarrollar habilidades prácticas para el análisis de datos hands-on. El objetivo es ayudar a los participantes a dar respuestas basadas en evidencia a las siguientes preguntas:

¿Qué ha sucedido?

• procesamiento y análisis de datos
• creación de visualizaciones de datos informativas

¿Qué sucederá?

• predicción del rendimiento futuro
• evaluación de las predicciones

¿Qué debería suceder?

• transformar datos en decisiones empresariales basadas en evidencia
• optimización de procesos

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está destinada a desarrolladores y analistas de datos de nivel intermedio que desean mejorar sus habilidades en el análisis y manipulación de datos usando Python, Pandas y NumPy.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar un entorno de desarrollo que incluya Python, Pandas y NumPy.
• Crear una aplicación de análisis de datos utilizando Pandas y NumPy.
• Ejecutar operaciones avanzadas de manipulación, ordenación y filtrado de datos.
• Realizar operaciones agregadas y analizar datos de series temporales.
• Visualizar datos usando Matplotlib y otras bibliotecas de visualización.
• Depurar y optimizar su código de análisis de datos.

Esta formación dirigida por instructores (en línea o presencial) está orientada a profesionales de RRHH que deseen utilizar métodos analíticos para mejorar el rendimiento organizacional. Este curso abarca enfoques cualitativos y cuantitativos, empíricos y estadísticos.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de México (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos que desean utilizar IBM Cloud Pak para preparar datos para su uso en soluciones de IA.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure Cloud Pak for Data.
• Unificar la recopilación, organización y análisis de datos.
• Integre Cloud Pak for Data con una variedad de servicios para resolver problemas empresariales comunes.
• Implemente flujos de trabajo para colaborar con los miembros del equipo en el desarrollo de una solución de IA.

En este entrenamiento dirigido por un instructor en Ciudad de México (presencial o remoto), los participantes aprenderán cómo combinar las capacidades de Python y Excel.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar paquetes para integrar Python y Excel.
• Leer, escribir y manipular archivos de Excel usando Python.
• Llamar funciones de Python desde Excel.

Esta formación dirigida por un instructor (en línea o presencial) en Ciudad de México está destinada a personas técnicas que deseen obtener una comprensión práctica de las soluciones en la nube disponibles, los procesos de análisis de datos necesarios para trabajar con datos en la nube y la práctica hands-on para aplicar herramientas como Power BI en el análisis de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Power BI.
• Evaluar las diversas soluciones de datos ofrecidas por proveedores de nube como Azure.
• Comprender las diferentes estructuras, enfoques de modelado y diseños de data warehouse utilizados para almacenar, gestionar y acceder a Big Data.
• Aplicar herramientas y técnicas para limpiar los datos antes del análisis.
• Construir soluciones de informes y análisis basadas tanto en datos locales como en la nube.
• Integrar soluciones de análisis de datos con un data warehouse.
• Mitigar riesgos de seguridad de datos y garantizar la privacidad de los mismos.

Este entrenamiento dirigido por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está destinado a desarrolladores y administradores que deseen utilizar OpenSearch para realizar búsquedas distribuidas y análisis de datos en un sistema unificado y seguro.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Configurar el entorno de desarrollo necesario para comenzar a crear soluciones de búsqueda y análisis con OpenSearch y OpenSearch Dashboards.
• Comprender los tres enfoques (instantánea, reinicio y rotación) para actualizar de Elasticsearch OSS a OpenSearch.
• Aprender a indexar datos, crear flujos de datos, ejecutar consultas y optimizar las operaciones entre clústeres en OpenSearch.
• Explorar y utilizar plugins, APIs, clientes e herramientas de ingesta (Beats, Logstash, Grafana, etc.) para optimizar la experiencia de búsqueda mientras se mantienen los clústeres seguros.
• Utilizar OpenSearch Dashboards para centralizar la gestión de datos, visualización, registro, monitoreo y mantenimiento.

Este entrenamiento dirigido por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está destinado a personas que desean aprender lo suficiente de Python como para comenzar a procesar números a partir de datos de ventas, análisis de tráfico, interacciones de clientes, etc.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar el software, bibliotecas y entorno de desarrollo necesarios para comenzar a escribir código Python para análisis de datos.
• Análisis de datos provenientes de fuentes como Excel, CSV, archivos JSON y bases de datos.
• Limpieza de datos para mejorar su utilidad antes de analizarlos.
• Realizar un análisis estadístico simple.
• Generar informes que presenten los datos deseados en el formato adecuado, desde números puros hasta visualizaciones de datos.
• Obtener valiosas insights a partir de los datos, incluyendo tendencias en el rendimiento y áreas problemáticas.

Esta capacitación guiada por un instructor (en línea o presencial) en Ciudad de México está dirigida a científicos de datos e ingenieros de software que deseen utilizar Dask con el ecosistema de Python para construir, escalar y analizar grandes conjuntos de datos.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Configurar el entorno para comenzar a procesar big data con Dask y Python.
• Explorar las características, bibliotecas, herramientas y APIs disponibles en Dask.
• Comprender cómo Dask acelera la computación paralela en Python.
• Aprender a escalar el ecosistema de Python (Numpy, SciPy y Pandas) utilizando Dask.
• Optimizar el entorno de Dask para mantener un alto rendimiento al manejar grandes conjuntos de datos.

El objetivo de este curso es proporcionar una comprensión clara del uso de SQL para diferentes bases de datos (Oracle, SQL Server, MS Access) Comprensión de las funciones analíticas y forma de cómo unir diferentes tablas en una base de datos ayudará a los delegados a mover el análisis de datos operaciones al lado de la base de datos, en lugar de hacer esto en la aplicación MS Excel Esto también puede ayuda en la creación de cualquier sistema de TI, que utiliza cualquier base de datos relacional .

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de México (en línea o en el sitio) está dirigida a ecólogos de campo y gerentes de conservación que desean crear proyectos espaciales de datos en ArcGIS.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Genere datos espaciales como visualizaciones.
• Realice geostáticos con datos reales.
• Implemente el análisis de datos espaciales, el procesamiento de datos y la representación cartográfica con ArcGIS.
• Analice los datos espaciales de los proyectos en ArcGIS.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender GIS conceptos y tipos de datos espaciales utilizando la última versión de ArcGIS Pro.
• Investigue la interfaz de usuario y evalúe los usos
• Explora ArcGIS* Pro y cómo utilizar el contenido en línea
• Gestione, manipule y analice sus propios datos
• Muestre y comparta sus datos de una manera significativa y creativa

Nota: Utilizaremos la última versión de ArcGIS Pro.

Este entrenamiento dirigido por un instructor en vivo en Ciudad de México (en línea o presencial) está destinado a analistas de GIS que desean automatizar tareas repetitivas en procesos GIS.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Construir aplicaciones GIS utilizando Python y herramientas de ArcGIS.
• Desarrollar con el paquete ArcGIS ArcPy, usando Python.
• Aplicar los módulos de ArcGIS para la automatización de mapas utilizando clases de objetos en Python.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos, analistas de datos y analistas de negocios que desean limpiar y procesar datos de manera efectiva.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Desarrollar una estrategia eficaz de limpieza de datos.
• Implementar herramientas útiles para la limpieza de datos.
• Obtenga un resultado de manera más eficiente.
• Aprenda y aplique las mejores prácticas de limpieza de datos.

En el sector energético en constante evolución, la integración del análisis de transitorios eléctricos con datos geográficos precisos es una necesidad estratégica. Actualmente, la dependencia de datos fragmentados genera riesgos operativos significativos. Este programa intensivo de 14 días, celebrado en Melbourne, está diseñado para cerrar la brecha entre la ingeniería eléctrica y la gestión geoespacial.

La Plataforma de Análisis KNIME es una opción líder de código abierto para innovación basada en datos, que te ayuda a descubrir el potencial oculto en tus datos, extraer nuevas perspectivas o predecir futuros posibles. Con más de 1000 módulos, cientos de ejemplos listos para ejecutar, una amplia gama de herramientas integradas y la mayor variedad de algoritmos avanzados disponibles, la Plataforma de Análisis KNIME es la caja de herramientas perfecta para cualquier científico de datos y analista de negocios.

Este curso de la Plataforma de Análisis KNIME es una excelente oportunidad para principiantes, usuarios avanzados y expertos en KNIME para familiarizarse con KNIME, aprender a usarla de manera más efectiva y crear informes claros y completos basados en flujos de trabajo de KNIME.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a profesionales de datos que deseen utilizar KNIME para resolver necesidades empresariales complejas.

Está dirigido a una audiencia que no conoce programación y que pretende usar herramientas de vanguardia para implementar escenarios analíticos.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar KNIME.
• Construir escenarios de Ciencia de Datos
• Entrenar, probar y validar modelos
• Implementar la cadena de valor completa de modelos de ciencia de datos.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso o para obtener más información sobre el programa, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.

El curso "Plataforma analítica KNIME" ofrece una visión completa de esta plataforma gratuita de análisis de datos. El programa incluye una introducción al procesamiento y análisis de datos, la instalación y configuración de KNIME, la construcción de flujos de trabajo, metodologías para crear modelos de negocio y modelado de datos. El curso también aborda herramientas de análisis de datos avanzadas, importación y exportación de flujos de trabajo, integración de herramientas, procesos ETL, exploración de datos, visualización, extensiones e integraciones con herramientas como R, Java, Python, Gephi y Neo4j. La conclusión incluye un análisis de reportes, integración con BIRT y KNIME WebPortal.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) en Ciudad de México está destinado a científicos de datos que desean programar en Python y R para KNIME.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Planificar, construir y desplegar modelos de aprendizaje automático en KNIME.
• Tomar decisiones basadas en datos para las operaciones.
• Implementar proyectos de ciencia de datos completos.

Este entrenamiento guiado por un instructor en Ciudad de México (en línea o en sitio) está dirigido a analistas de datos que deseen utilizar LibreOffice Calc para realizar diversos tipos de análisis de datos (desde básico hasta avanzado), aprovechando funcionalidades similares a las encontradas en Excel y otros programas de hojas de cálculo.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Instalar el paquete LibreOffice en cualquier sistema operativo.
• Comprender las funciones y funcionalidades completas disponibles en LibreOffice Calc.
• Aprender a limpiar, validar, manipular y visualizar datos en Calc.
• Aplicar las diversas funciones y herramientas de Calc para realizar análisis de datos complejos.
• Obtener algunos consejos e ideas sobre cómo realizar un análisis de datos avanzado.

Un sistema de información geográfica (GIS) es un sistema diseñado para capturar, almacenar, manipular, analizar, administrar y presentar datos espaciales o geográficos. El acrónimo GIS a veces se usa para la ciencia de la información geográfica (GIScien) para referirse a la disciplina académica que estudia los sistemas de información geográfica y es un dominio amplio dentro de la disciplina académica más amplia de la geoinformática.

QGIS funciona como software del sistema de información geográfica (GIS), permitiendo a los usuarios analizar y editar información espacial, además de componer y exportar mapas gráficos. QGIS admite capas ráster y vectoriales; Los datos vectoriales se almacenan como entidades de punto, línea o polígono. Se admiten múltiples formatos de imágenes rasterizadas y el software puede georreferenciar imágenes. En resumen, permite a los usuarios crear, editar, visualizar, analizar y publicar información geoespacial en Windows, Mac, Linux, BSD.

Este programa, en su primera fase, introduce la interfaz QGIS para uso general. En la segunda fase, presentamos PyQGIS, las bibliotecas de Python de QGIS que permiten la integración de funcionalidades GIS en su código Python o su aplicación Python, de modo que incluso puede crear su propio Plugin Python en torno a una funcionalidad GIS en particular.

Este curso de formación dirigido por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está destinado a analistas de negocios y analistas de datos que desean aprender técnicas básicas de Spotfire Analyst para analizar datos.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar TIBCO Spotfire.
• Combinar datos de diferentes bases de datos.
• Visualizar grandes conjuntos de datos.
• Crear y compartir paneles complejos.

Este entrenamiento dirigido por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está orientado a analistas de negocios y de datos que deseen utilizar TIBCO Spotfire X con sus capacidades de inteligencia artificial para visualizar, transformar y analizar datos.

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:

• Instalar y configurar TIBCO Spotfire X.
• Comprender las características y arquitectura de TIBCO Spotfire X.
• Entender los conceptos detrás del análisis aumentado y predictivo.
• Aprender a cargar, procesar y visualizar datos utilizando Spotfire X.
• Crear visualizaciones de datos interactivas y mejoradas.

Esta formación impartida por un instructor, en vivo en Ciudad de México (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de negocios que deseen emplear la narración de datos, PowerPoint y herramientas de IA para crear presentaciones ejecutivas que respalden la toma de decisiones y cumplan con los estándares de identidad corporativa.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán estructurar mensajes con IA, mejorar el diseño de diapositivas, fortalecer historias visuales y ofrecer presentaciones ejecutivas más claras.