Cursos de Análisis de los datos en Ciudad de México

Grafana y Prometheus son herramientas estándar en la industria utilizadas para monitorear, visualizar y establecer alertas sobre métricas de infraestructura de TI y aplicaciones, a través de paneles en tiempo real e integraciones.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio a avanzado que deseen integrar Grafana con Prometheus y múltiples fuentes de datos, creando visualizaciones y alertas accionables en sistemas distribuidos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Grafana y Prometheus en entornos listos para producción.
• Integrar múltiples fuentes de datos, incluidas SQL, Elasticsearch, InfluxDB y APIs de la nube.
• Crear dashboards avanzados con variables, plantillas, transformaciones y alertas.
• Aplicar las mejores prácticas en modelado de datos, ajuste de rendimiento y control de acceso de usuarios.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a usuarios de nivel intermedio de Grafana que desean crear paneles interactivos con capacidad de drill-down, umbrales dinámicos y actualizaciones contextuales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Crear paneles que respondan a las interacciones del usuario, como hacer clic en una barra de un gráfico
• Implementar drill-downs visuales que se actualicen en el mismo lugar (sin abrir nuevas pestañas)
• Configurar gráficos circulares y paneles detallados en función de filtros de selección
• Utilizar umbrales dinámicos que reaccionen a la entrada del usuario y a los datos en tiempo real

Esta formación en vivo dirigida por instructores en <ubic> (en línea o presencial) está orientada a científicos de datos e ingenieros de nivel intermedio que desean utilizar Google Colab y Apache Spark para el procesamiento y análisis de big data.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar un entorno de big data utilizando Google Colab y Spark.
• Procesar y analizar grandes conjuntos de datos de forma eficiente con Apache Spark.
• Visualizar big data en un entorno colaborativo.
• Integrar Apache Spark con herramientas basadas en la nube.

Esta capacitación en vivo con instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a administradores de sistemas y profesionales del monitoreo de nivel intermedio que deseen utilizar eficazmente Grafana para configurar soluciones de monitoreo, gestionar paneles y crear alertas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la diferencia entre observabilidad y monitoreo.
• Instalar y configurar el servidor Grafana.
• Configurar y conectar diversas fuentes de datos como Prometheus, InfluxDB y ElasticSearch.
• Crear, gestionar y personalizar paneles y gráficos.
• Utilizar variables y consultas para crear paneles dinámicos.
• Configurar notificaciones y alertas a través de Grafana.
• Instalar y administrar complementos para ampliar la funcionalidad de Grafana.

Stratio es una plataforma centrada en los datos que integra big data, inteligencia artificial y gobernanza en una única solución. Sus módulos Rocket e Intelligence permiten explorar, transformar y analizar datos avanzados de manera rápida en entornos empresariales.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de datos de nivel intermedio que deseen utilizar eficazmente los módulos Rocket e Intelligence de Stratio con PySpark, centrándose en estructuras de bucles, funciones definidas por el usuario y lógica avanzada de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Navegar y trabajar dentro de la plataforma Stratio utilizando los módulos Rocket e Intelligence.
• Aplicar PySpark en el contexto de ingestión, transformación y análisis de datos.
• Utilizar bucles y lógica condicional para controlar flujos de trabajo y tareas de ingeniería de características.
• Crear y gestionar funciones definidas por el usuario (UDF) para operaciones de datos reutilizables en PySpark.

Formato del curso

• Lecciones interactivas y debates.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

La toma de decisiones basada en datos es la práctica de integrar datos relevantes, evidencia y análisis en el proceso de toma de decisiones para mejorar los resultados y la rendición de cuentas en el sector público.

Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o in situ) está dirigida a profesionales del sector público con experiencia limitada o emergente en el uso de datos para la toma de decisiones, que diseñan, evalúan o gestionan programas gubernamentales y desean mejorar su capacidad para interpretar, validar y aplicar los datos en decisiones del mundo real.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender qué significa ser basado en datos (a diferencia de estar impulsado por datos o basarse en la intuición).
• Identificar y evaluar datos relevantes para un contexto político o de servicios.
• Hacer mejores preguntas a los analistas de datos e interpretar cuadros de mando e informes de manera efectiva.
• Aplicar los datos para justificar, ajustar o defender decisiones en contextos de servicio público.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Uso práctico de escenarios de decisión, conjuntos de datos y borradores de política simulados.
• Ejercicios guiados centrados en casos prácticos de toma de decisiones.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso basada en los flujos de trabajo de su departamento o herramientas internas, póngase en contacto con nosotros para coordinarlo.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de datos de nivel intermedio que deseen aplicar técnicas de pronóstico de series temporales a datos del mundo real utilizando Google Colab.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos del análisis de series temporales.
• Utilizar Google Colab para trabajar con datos de series temporales.
• Aplicar modelos ARIMA para predecir tendencias de datos.
• Utilizar la biblioteca Prophet de Facebook para pronósticos flexibles.
• Visualizar datos de series temporales y los resultados del pronóstico.

Esta formación impartida en vivo y con instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores e ingenieros de DevOps de nivel intermedio que deseen instrumentar sus aplicaciones para exportar y monitorear métricas personalizadas de manera efectiva, utilizando Prometheus y Grafana.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la importancia de las métricas personalizadas para el monitoreo de aplicaciones.
• Instrumentar aplicaciones para exportar métricas personalizadas hacia Prometheus.
• Crear y configurar dashboards en Grafana con el fin de visualizar las métricas personalizadas.
• Aplicar las mejores prácticas para integrar el monitoreo dentro del ciclo de desarrollo.

La inteligencia digital es la capacidad de comprender y aprovechar las herramientas digitales, los datos y los sistemas para tomar decisiones informadas en el contexto de la prestación de servicios públicos y la gobernanza.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales del sector público con experiencia limitada o incipiente en inteligencia digital que trabajan con datos, herramientas digitales o métricas de rendimiento de servicios y desean fortalecer su capacidad para analizar, interpretar y aplicar información para mejorar la toma de decisiones.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la inteligencia digital y su aplicación en el trabajo del sector público.
• Utilizar herramientas digitales para recopilar, visualizar y comunicar información práctica y aplicable.
• Evaluar la madurez digital de su propio equipo o departamento.
• Elaborar una hoja de ruta para mejorar la capacidad digital y las prácticas basadas en datos.

Formato del curso

• Clase interactiva con debate.
• Uso práctico de herramientas digitales y maquetas de cuadros de mando.
• Ejercicios guiados centrados en casos de uso reales en la prestación de servicios públicos.

Opciones de personalización del curso

• Si desea solicitar una formación personalizada para este curso basada en los flujos de trabajo de su departamento o herramientas internas, contáctenos para coordinarlo.

La narración con datos es la práctica de utilizar técnicas visuales y narrativas para transformar conjuntos de datos complejos en historias claras y convincentes que informen e inspiren a la acción.

Esta formación en vivo y dirigida por un instructor (en línea o presencial) está orientada a profesionales del sector público que trabajan con datos y tienen poca o ninguna formación formal en narración de datos, y desean mejorar su capacidad para presentar los datos de manera clara y persuasiva a través de narrativas y elementos visuales.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Transformar datos brutos en historias visuales impactantes.
• Utilizar la selección y disposición de gráficos para respaldar los mensajes clave.
• Estructurar narrativas de datos que se alineen con las necesidades del público.
• Aplicar las mejores prácticas para lograr claridad visual e impacto cognitivo.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Práctica directa de técnicas de narración en presentaciones de datos.
• Ejercicios guiados centrados en la claridad, el flujo visual y el impacto en la audiencia.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, adaptada a los flujos de trabajo de su departamento o a las herramientas internas, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales avanzados de DevOps y SRE que desean mejorar sus habilidades de alertas y automatización con Grafana y Prometheus.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Crear y gestionar reglas de alerta avanzadas en Prometheus.
• Integrar Prometheus Alertmanager con herramientas externas utilizando webhooks.
• Automatizar respuestas a alertas para resolver problemas con mayor rapidez.
• Utilizar Grafana para visualizar y gestionar las alertas de manera efectiva.

Los participantes que completen esta capacitación en vivo con instructores en Ciudad de México obtendrán una comprensión práctica y del mundo real sobre Big Data, así como de sus tecnologías, metodologías y herramientas relacionadas.

Los participantes tendrán la oportunidad de aplicar estos conocimientos mediante ejercicios prácticos. La interacción grupal y la retroalimentación del instructor son componentes fundamentales de esta clase.

El curso comienza con una introducción a los conceptos elementales de Big Data, avanza hacia los lenguajes de programación y las metodologías utilizadas para realizar análisis de datos y, finalmente, aborda las herramientas e infraestructura que permiten el almacenamiento de Big Data, el procesamiento distribuido y la escalabilidad.

ArcGIS Professional Plus es una versión avanzada de ArcGIS Pro, que ofrece características extendidas para el análisis de datos geoespaciales, modelado 3D, automatización y colaboración empresarial.

Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o en sitio) está dirigida a profesionales GIS de nivel intermedio que deseen profundizar sus habilidades en análisis de datos espaciales, automatización y compartición utilizando las herramientas de ArcGIS Professional Plus.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Aprovechar las herramientas de ArcGIS Pro Plus para la visualización y análisis de datos.
• Crear mapas 2D y 3D con simbología avanzada y técnicas de procesamiento geoespacial.
• Automatizar flujos de trabajo utilizando ModelBuilder y scripting en Python.
• Integrar ArcGIS con servicios de datos externos y sistemas empresariales.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de datos, analistas y científicos de nivel principiante que desean comprender cómo utilizar dbt Cloud para gestionar sus proyectos de almacenamiento y transformación de datos en la nube.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Crear y gestionar proyectos en dbt Cloud.
• Utilizar la interfaz de dbt Cloud para programar y ejecutar transformaciones de datos.
• Colaborar en proyectos con miembros del equipo.
• Desplegar sus proyectos dbt en producción.
• Depurar y solucionar problemas de los proyectos dbt.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de infraestructura en la nube y DevOps de nivel intermedio que desean mejorar la observabilidad en la nube mediante Grafana y Prometheus.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los beneficios de integrar Grafana y Prometheus con plataformas en la nube.
• Configurar Prometheus para monitorear recursos en la nube.
• Configurar Grafana para visualizar métricas de servicios en la nube.
• Aprovechar herramientas y integraciones nativas de la nube para escalar el monitoreo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales y analistas de SIG desde nivel principiante hasta avanzado que deseen aprender a utilizar ArcGIS de manera efectiva para la visualización de datos, análisis espacial y gestión de proyectos geoespaciales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Navegar y utilizar las herramientas de ArcGIS para la gestión de datos geoespaciales.
• Crear y personalizar mapas con capas y atributos.
• Realizar análisis espacial avanzado y tareas de geoprocamiento.
• Automatizar flujos de trabajo utilizando ModelBuilder y Python.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de DevOps y SRE de nivel intermedio que desean crear paneles impactantes y optimizar sus prácticas de monitorización utilizando Grafana y Prometheus.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las mejores prácticas para diseñar paneles efectivos.
• Crear y configurar elementos avanzados de paneles de Grafana.
• Aprovechar el templating de Grafana para crear paneles dinámicos y reutilizables.
• Implementar mecanismos de alertas para mejorar la conciencia operativa.

Esta formación presencial e inmersiva en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales SIG de nivel avanzado que deseen utilizar ArcGIS Pro para mejorar sus capacidades de análisis espacial, realizar un análisis geoestadístico integral y aplicar técnicas avanzadas de modelado 3D para una toma de decisiones más eficaz y la resolución de problemas en escenarios del mundo real.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Desarrollar habilidades avanzadas en técnicas de análisis espacial utilizando ArcGIS Pro.
• Utilizar scripts de Python para automatización y procesamiento de datos complejos.
• Aplicar modelos espaciales para resolver problemas en escenarios del mundo real.
• Realizar análisis geoestadístico para una interpretación avanzada de los datos.
• Integrar fuentes de datos externas y aprovechar el análisis de datos espaciales 3D.

Esta formación en directo con instructores en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y profesionales del negocio de nivel principiante e intermedio que deseen realizar tareas de análisis de datos complejas de forma más intuitiva en diversos sectores utilizando Google Gemini AI.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de Google Gemini AI.
• Conectar diversas fuentes de datos a Gemini AI.
• Explorar datos mediante consultas en lenguaje natural.
• Analizar patrones de datos y extraer información valiosa (insights).
• Crear visualizaciones de datos impactantes.
• Comunicar eficazmente los conocimientos derivados de los datos.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y a cualquier persona interesada en aprender cómo utilizar e integrar Tableau, Python, R y SQL para la visualización y el análisis de datos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Realizar análisis de datos utilizando Python, R y SQL.
• Generar información clave a través de la visualización de datos con Tableau.
• Tomar decisiones basadas en datos para las operaciones empresariales.

Esta capacitación en vivo con instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a personal de soporte de TI de nivel principiante que desee brindar un soporte robusto para ArcGIS Enterprise, abordando eficazmente cualquier anomalía o fallo.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y los componentes de ArcGIS Enterprise.
• Aprender a instalar, configurar y administrar ArcGIS Enterprise.
• Adquirir habilidades para solucionar problemas y resolver incidencias comunes.
• Desarrollar competencia en la supervisión y mantenimiento de entornos ArcGIS Enterprise.
• Dominar las técnicas de respaldo, recuperación y optimización del rendimiento.

Esta formación en vivo con instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI y prácticas DevOps de nivel principiante que desean aprender los fundamentos de Grafana y Prometheus.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el propósito y las características clave de Grafana y Prometheus.
• Instalar y configurar Grafana y Prometheus en un entorno Linux.
• Configurar fuentes de datos básicas y paneles de control en Grafana.
• Monitorear las métricas del sistema y visualizar los datos utilizando Prometheus.

Esta formación impartida por instructores en <ubic> (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de datos de nivel intermedio que desean volverse expertos en el uso de Azure Synapse Analytics para una amplia variedad de tareas de procesamiento, análisis y visualización de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos fundamentales, la arquitectura y los componentes de Azure Synapse Analytics.
• Crear, configurar y administrar almacenes de datos escalables utilizando Azure Synapse.
• Dominar las técnicas para ingestar, transformar y cargar datos (ETL) desde varias fuentes en Azure Synapse.
• Optimizar el rendimiento de las consultas, garantizar la seguridad de los datos e integrar Azure Synapse con Power BI y otras herramientas para visualizar datos y compartir conocimientos.

Esta formación en vivo con instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales principiantes que desean aprender los conceptos y herramientas fundamentales de ArcGIS.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos básicos del SIG y los datos espaciales.
• Navegar por la interfaz de ArcGIS.
• Crear y gestionar datos espaciales.
• Realizar análisis espacial básico.
• Crear mapas y visualizaciones.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de ciencias de la tierra e ingeniería de nivel principiante que desean utilizar Python para el análisis geoespacial en entornos de ArcGIS y QGIS.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Aprender la sintaxis de Python y las estructuras de control para ejecutar tareas geoespaciales de manera eficiente.
• Utilizar Pandas, Numpy y Matplotlib para el análisis de datos y la visualización en SIG (Sistemas de Información Geográfica).
• Manipular y analizar datos vectoriales con las bibliotecas Geopandas, Arcpy y PyQGIS.
• Automatizar procesos y flujos de trabajo geoespaciales mediante scripting en Python en ArcGIS y QGIS.
• Desarrollar herramientas de geoprosesamiento personalizadas basadas en Python para ArcGIS y QGIS, optimizando así las tareas.

El Big Data y el Análisis Avanzado consisten en la aplicación de técnicas y herramientas sofisticadas para analizar conjuntos de datos grandes y complejos, con el fin de obtener información útil para la toma de decisiones estratégicas.

Esta formación dirigida por un instructor (en línea o presencial) está orientada a profesionales de datos de nivel avanzado que desean aprovechar los métodos analíticos más innovadores y las tecnologías de big data para realizar análisis predictivos, prescriptivos y en tiempo real.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar e implementar canalizaciones de procesamiento de datos a gran escala para datos estructurados y no estructurados.
• Aplicar técnicas avanzadas de aprendizaje automático y aprendizaje profundo a conjuntos masivos de datos.
• Aprovechar marcos de computación distribuida para análisis en tiempo real y transmisión de datos.
• Integrar el análisis de big data en sistemas de inteligencia empresarial y toma de decisiones.

Formato del curso

• Clase interactiva y debate.
• Abundancia de ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

El objetivo del curso es ayudar a los participantes a proporcionar respuestas fundamentadas en evidencia para las siguientes preguntas:

¿Qué ha ocurrido?

• procesamiento y análisis de datos
• creación de visualizaciones de datos claras e informativas

¿Qué ocurrirá?

• predicción del rendimiento futuro
• evaluación de pronósticos

¿Qué debería ocurrir?

• convertir datos en decisiones empresariales basadas en evidencia
• optimización de procesos

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a geógrafos de nivel intermedio que desean profundizar su experiencia en análisis espacial, gestión de datos y aplicaciones GIS.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Aplicar técnicas avanzadas de análisis espacial para resolver problemas geográficos complejos.
• Gestionar bases de datos espaciales grandes y realizar control de calidad de datos.
• Crear mapas dinámicos e interactivos y visualizaciones para diversas aplicaciones.
• Utilizar programación y automatización para optimizar flujos de trabajo GIS.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos con nivel intermedio que desean aprender y utilizar las características y componentes avanzados de Grafana para la visualización y el análisis de datos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender en profundidad los conceptos y componentes avanzados de Grafana.
• Utilizar variables de plantilla y cuadros dinámicos para mejorar la visualización de datos.
• Emplear el lenguaje de consultas de Grafana para ejecutar consultas complejas.
• Aprender las mejores prácticas para escalar Grafana, optimizar su rendimiento y garantizar una alta disponibilidad.

Seguros en la Era Digital es una visión general aplicada sobre cómo la transformación digital redefine los productos, las operaciones y la interacción con el cliente en la industria de seguros.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de seguros de nivel intermedio que desean comprender y aplicar tecnologías digitales, estrategias basadas en datos y marcos de innovación para modernizar las ofertas y operaciones de sus aseguradoras.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Explicar el papel de la IA, los grandes volúmenes de datos (Big Data), el Internet de las Cosas (IoT) y la automatización en los flujos de trabajo modernos de seguros.
• Identificar las tendencias de InsurTech y su impacto en el ecosistema de seguros.
• Diseñar estrategias centradas en el cliente, impulsadas por herramientas digitales e insights basados en datos.
• Aplicar enfoques basados en datos para la gestión de riesgos y la toma de decisiones.
• Desarrollar un enfoque de innovación y gestión del cambio adecuado para las aseguradoras.
• Analizar casos de estudio del mundo real y traducir sus lecciones en iniciativas locales.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Análisis de casos de estudio y talleres en grupo.
• Ejercicios prácticos y planificación de acciones para las organizaciones de los participantes.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

La Ingeniería de Requisitos (IR) es una disciplina clave dentro del desarrollo de software y sistemas, enfocada en identificar, documentar y gestionar las necesidades y restricciones de los stakeholders para asegurar el éxito del proyecto.

Esta capacitación práctica con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean profundizar su comprensión de la Ingeniería de Requisitos práctica mientras se preparan para el examen de certificación IREB CPRE – Nivel Fundamental.

Al completar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender y aplicar los conceptos clave y la terminología definida en el programa del IREB CPRE Nivel Fundamental.
• Identificar y elicitar requisitos utilizando técnicas efectivas y adecuadas al contexto.
• Modelar, documentar y validar requisitos para proyectos del mundo real.
• Gestionar los cambios en los requisitos, la trazabilidad y la priorización a lo largo del ciclo de vida del proyecto.
• Utilizar herramientas y mejores prácticas de Ingeniería de Requisitos para mejorar la comunicación y los resultados del proyecto.
• Estar completamente preparados para presentarse y aprobar el examen de certificación IREB CPRE – Nivel Fundamental.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión grupal.
• Ejercicios basados en casos de estudio y talleres colaborativos.
• Sesiones de preparación para el examen y preguntas de práctica.

Opciones de Personalización del Curso

• Se pueden agregar módulos adicionales o estudios de caso específicos de la industria bajo solicitud.

R es un entorno muy popular y de código abierto para la computación estadística, el análisis de datos y los gráficos. Este curso introduce el lenguaje de programación R a los estudiantes. Cubre los fundamentos del lenguaje, las bibliotecas y conceptos avanzados. Análisis avanzado de datos y graficación con datos del mundo real.

Público objetivo

Desarrolladores / análisis de datos

Duración

3 días

Formato

Conferencias y prácticas

La analítica de datos es una herramienta crucial en los negocios hoy en día. Nos centraremos durante todo el curso en desarrollar habilidades para la práctica de análisis de datos. El objetivo es ayudar a los participantes a proporcionar respuestas basadas en evidencia ante las siguientes preguntas:

¿Qué ha sucedido?

• procesamiento y análisis de datos
• elaboración de visualizaciones de datos informativas

¿Qué sucederá?

• pronóstico del desempeño futuro
• evaluación de los pronósticos

¿Qué debería suceder?

• transformar datos en decisiones empresariales basadas en evidencia
• optimización de procesos

Esta formación impartida por un instructor, en vivo en <ubicación> (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de Python y analistas de datos de nivel intermedio que desean mejorar sus habilidades en análisis y manipulación de datos mediante el uso de Pandas y NumPy.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar un entorno de desarrollo que incluya Python, Pandas y NumPy.
• Crear una aplicación de análisis de datos mediante el uso de Pandas y NumPy.
• Ejecutar operaciones avanzadas de limpieza, clasificación y filtrado de datos.
• Llevar a cabo operaciones de agregación y analizar series temporales.
• Visualizar datos utilizando Matplotlib y otras bibliotecas de visualización.
• Depurar y optimizar su código de análisis de datos.

Esta formación práctica impartida por instructores en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y administradores que deseen utilizar OpenSearch para realizar búsqueda distribuida y análisis de datos en un sistema unificado y seguro.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar el entorno de desarrollo necesario para comenzar a construir soluciones de búsqueda y análisis con OpenSearch y OpenSearch Dashboards.
• Comprender los tres enfoques (captura instantánea, reinicio y rodante) para la actualización desde Elasticsearch OSS hacia OpenSearch.
• Aprender a indexar datos, crear flujos de datos, ejecutar consultas y optimizar las operaciones entre clústeres en OpenSearch.
• Explorar y utilizar complementos (plugins), APIs, clientes y herramientas de ingesta (Beats, Logstash, Grafana, etc.) para optimizar la experiencia de búsqueda mientras se mantiene la seguridad de los clústeres.
• Utilizar OpenSearch Dashboards para centralizar la gestión de datos, visualización, registro (logging), monitorización y mantenimiento.

Este taller práctico impartido por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigido a personas que desean aprender lo esencial de Python para comenzar a procesar información numérica proveniente de datos de ventas, análisis de tráfico, interacciones con clientes, entre otros.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Instalar y configurar el software necesario, librerías y entorno de desarrollo para comenzar a escribir código Python para el análisis de datos.
• Analizar datos provenientes de fuentes como Excel, archivos CSV, JSON y bases de datos.
• Limpie los datos para mejorar su utilidad antes de analizarlos.
• Realizar análisis estadísticos simples.
• Generar informes que presenten los datos deseados en el formato adecuado, desde números simples hasta visualizaciones de datos.
• Obtener información valiosa a partir de los datos, incluyendo tendencias de rendimiento y áreas problemáticas.

El objetivo de este curso es proporcionar una comprensión clara del uso de SQL para diferentes
bases de datos (Oracle, SQL Server, MS Access...). La comprensión de las funciones analíticas y la forma en que se pueden unir diferentes tablas en una base de datos ayudará a los participantes a trasladar las operaciones de análisis de datos al lado de la base de datos, en lugar de realizarlas en la aplicación MS Excel. Esto también puede ayudar en la creación de cualquier sistema de TI que utilice alguna base de datos relacional.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a analistas de negocio que deseen aprender técnicas avanzadas de Spotfire Analyst para analizar datos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Compartir visualizaciones entre diferentes miembros del equipo.
• Asegurar el acceso al software en función de roles y controles de acceso.
• Crear visualizaciones como gráficos de mapas.
• Integrar lenguajes de cálculo estadístico, como R, con Spotfire.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Ciudad de México (en línea o presencial), está dirigida a ecólogos de campo y gestores de conservación que desean crear proyectos de datos espaciales en ArcGIS.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Exportar datos espaciales como visualizaciones.
• Realizar geoestadística con datos reales.
• Implementar análisis de datos espaciales, procesamiento de datos y cartografía con ArcGIS.
• Analizar datos espaciales para proyectos en ArcGIS.

El curso Análisis de datos para usuarios de negocios es una capacitación práctica y vivencial diseñada para ayudar a los participantes a trabajar con confianza en los datos empresariales, extraer insights significativos y apoyar la toma de decisiones más informada. Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de negocios de nivel principiante e intermedio que desean utilizar técnicas y herramientas analíticas modernas para interpretar datos, identificar tendencias y comunicar sus hallazgos de manera efectiva.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos, analistas de datos y analistas de negocio que desean limpiar y procesar datos de manera efectiva.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Desarrollar una estrategia efectiva para la limpieza de datos.
• Implementar herramientas útiles para la limpieza de datos.
• Obtener resultados con mayor eficiencia.
• Aprender y aplicar las mejores prácticas en la limpieza de datos.

En el sector energético en constante evolución, la integración del análisis de transitorios eléctricos con datos geográficos precisos se ha convertido en una necesidad estratégica. Actualmente, depender de datos fragmentados genera riesgos operativos significativos. Este programa intensivo de 14 días en Melbourne está diseñado para cerrar la brecha entre la ingeniería eléctrica y la gestión de datos geoespaciales.

Esta capacitación presencial impartida por un instructor en Ciudad de México (en las instalaciones o a distancia) está dirigida a analistas de datos que desean utilizar Grafana para monitorear y visualizar información.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar el entorno de desarrollo necesario para comenzar a crear visualizaciones en Grafana.
• Configurar Grafana para alta disponibilidad.
• Personalizar paneles y cuadros de mando con datos.
• Configurar un proxy inverso para lograr velocidades de carga más rápidas.

La Plataforma de Análisis KNIME es una opción líder de código abierto para la innovación basada en datos, lo que le ayuda a descubrir el potencial oculto en sus datos, obtener nuevas perspectivas o predecir futuros. Con más de 1000 módulos, cientos de ejemplos listos para ejecutar, un amplio rango de herramientas integradas y la mayor elección de algoritmos avanzados disponibles, la Plataforma de Análisis KNIME es la caja de herramientas perfecta para cualquier científico de datos y analista empresarial.

Este curso para la Plataforma de Análisis KNIME es una oportunidad ideal para principiantes, usuarios avanzados y expertos en KNIME que deseen aprender cómo usarla más efectivamente, así como crear informes claros y detallados basados en flujos de trabajo de KNIME.

Esta capacitación en vivo (en línea o presencial) dirigida por un instructor está orientada a profesionales de datos que desean utilizar KNIME para resolver necesidades empresariales complejas.

Está dirigido a una audiencia que no conoce la programación e intenciona usar herramientas de vanguardia para implementar escenarios de análisis.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar KNIME.
• Construir escenarios de ciencia de datos
• Entrenar, probar y validar modelos
• Implementar la cadena de valor completa de modelos de ciencia de datos

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso o saber más sobre este programa, contáctenos para organizarlo.

El curso «Plataforma analítica KNIME» ofrece una visión global de esta gratuita herramienta de análisis de datos. El programa incluye una introducción al procesamiento y análisis de datos, la instalación y configuración de KNIME, el diseño de flujos de trabajo (workflow), la metodología para crear modelos de negocio y modelado de datos. Asimismo, se abordan herramientas avanzadas de análisis de datos, importación y exportación de flujos de trabajo, integración de componentes, procesos ETL, minería de datos, visualización, extensiones e integraciones con otras herramientas como R, Java, Python, Gephi y Neo4j. La formación concluye con un módulo sobre informes, la integración con BIRT y KNIME WebPortal.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos que deseen programar en Python y R para KNIME.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Planificar, construir e implementar modelos de aprendizaje automático en KNIME.
• Tomar decisiones operativas basadas en datos.
• Implementar proyectos de ciencia de datos de principio a fin.

Mientras sus delegados se preparan para obtener posgrados en Análisis de Datos en el extranjero, enfrentan un doble desafío: dominar la programación técnica y comprender cómo transformar los datos en valor empresarial. Este programa intensivo de 5.5 horas está diseñado para abordar ambas brechas simultáneamente. Al combinar los fundamentos técnicos de Python con un marco introductorio de análisis empresarial, aseguramos que su equipo inicie su viaje académico como líderes, no solo como estudiantes.

Un sistema de información geográfica (SIG) es un sistema diseñado para capturar, almacenar, manipular, analizar, gestionar y presentar datos espaciales o geográficos. El acrónimo SIG a veces se utiliza para referirse a la ciencia de la información geográfica (GIScience), que designa la disciplina académica que estudia los sistemas de información geográfica y constituye un amplio campo dentro de la más amplia disciplina académica de la geoinformática.

QGIS funciona como software de sistema de información geográfica, permitiendo a los usuarios analizar y editar información espacial, además de componer y exportar mapas gráficos. QGIS soporta tanto capas raster como vectoriales; los datos vectoriales se almacenan como puntos, líneas o polígonos. Se admiten múltiples formatos de imágenes raster y el software puede georreferenciar imágenes. Para resumirlo, permite a los usuarios crear, editar, visualizar, analizar y publicar información geoespacial en Windows, Mac, Linux y BSD.

Este programa, en su primera fase, introduce la interfaz de QGIS para el uso general. En la segunda fase, presentamos PyQGIS: las bibliotecas de Python de QGIS que permiten integrar funcionalidades GIS en tu código Python o en tu aplicación Python, de modo que incluso puedes crear tu propio complemento (plugin) de Python en torno a una funcionalidad GIS específica.

Esta formación en vivo y con instrucción directa en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a personas que desean comprender el análisis de requisitos y llevarlo a cabo de manera eficiente y precisa, utilizando técnicas de análisis adecuadas para sus proyectos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Identificar distintos tipos de requisitos.
• Comprender los conceptos generales y las actividades propias del análisis de requisitos.
• Familiarizarse con la metodología del análisis de requisitos.
• Utilizar diferentes técnicas de análisis de requisitos para sacarles el máximo provecho.
• Estructurar los requisitos con el fin de comunicarse de manera eficiente con arquitectos y desarrolladores a través de un proceso iterativo de recopilación de requisitos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a analistas empresariales y analistas de datos que deseen utilizar TIBCO Spotfire X junto con sus capacidades de inteligencia artificial para visualizar, transformar y analizar datos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar TIBCO Spotfire X.
• Comprender las características y la arquitectura de TIBCO Spotfire X.
• Entender los conceptos detrás del análisis aumentado y predictivo.
• Aprender a cargar, procesar y visualizar datos utilizando Spotfire X.
• Crear visualizaciones de datos interactivas y mejoradas.

Esta formación en vivo impartida por instructores en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de negocios que deseen utilizar storytelling con datos, PowerPoint y herramientas de IA para crear presentaciones ejecutivas que respalden la toma de decisiones y sigan los estándares de identidad corporativa.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán: estructurar mensajes mediante IA, mejorar el diseño de las diapositivas, fortalecer las historias visuales y entregar presentaciones ejecutivas más claras.