Plataforma analítica KNIME: capacitación integral

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en México (en línea o presencial), está dirigida a ecólogos de campo y gestores de conservación que desean crear proyectos de datos espaciales en ArcGIS.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Exportar datos espaciales como visualizaciones.
• Realizar geoestadística con datos reales.
• Implementar análisis de datos espaciales, procesamiento de datos y cartografía con ArcGIS.
• Analizar datos espaciales para proyectos en ArcGIS.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales y analistas de SIG desde nivel principiante hasta avanzado que deseen aprender a utilizar ArcGIS de manera efectiva para la visualización de datos, análisis espacial y gestión de proyectos geoespaciales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Navegar y utilizar las herramientas de ArcGIS para la gestión de datos geoespaciales.
• Crear y personalizar mapas con capas y atributos.
• Realizar análisis espacial avanzado y tareas de geoprocamiento.
• Automatizar flujos de trabajo utilizando ModelBuilder y Python.

Esta capacitación en vivo con instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a personal de soporte de TI de nivel principiante que desee brindar un soporte robusto para ArcGIS Enterprise, abordando eficazmente cualquier anomalía o fallo.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y los componentes de ArcGIS Enterprise.
• Aprender a instalar, configurar y administrar ArcGIS Enterprise.
• Adquirir habilidades para solucionar problemas y resolver incidencias comunes.
• Desarrollar competencia en la supervisión y mantenimiento de entornos ArcGIS Enterprise.
• Dominar las técnicas de respaldo, recuperación y optimización del rendimiento.

Esta formación en vivo con instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales principiantes que desean aprender los conceptos y herramientas fundamentales de ArcGIS.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos básicos del SIG y los datos espaciales.
• Navegar por la interfaz de ArcGIS.
• Crear y gestionar datos espaciales.
• Realizar análisis espacial básico.
• Crear mapas y visualizaciones.

ArcGIS Professional Plus es una versión avanzada de ArcGIS Pro, que ofrece características extendidas para el análisis de datos geoespaciales, modelado 3D, automatización y colaboración empresarial.

Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o en sitio) está dirigida a profesionales GIS de nivel intermedio que deseen profundizar sus habilidades en análisis de datos espaciales, automatización y compartición utilizando las herramientas de ArcGIS Professional Plus.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Aprovechar las herramientas de ArcGIS Pro Plus para la visualización y análisis de datos.
• Crear mapas 2D y 3D con simbología avanzada y técnicas de procesamiento geoespacial.
• Automatizar flujos de trabajo utilizando ModelBuilder y scripting en Python.
• Integrar ArcGIS con servicios de datos externos y sistemas empresariales.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

Esta formación presencial e inmersiva en México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales SIG de nivel avanzado que deseen utilizar ArcGIS Pro para mejorar sus capacidades de análisis espacial, realizar un análisis geoestadístico integral y aplicar técnicas avanzadas de modelado 3D para una toma de decisiones más eficaz y la resolución de problemas en escenarios del mundo real.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Desarrollar habilidades avanzadas en técnicas de análisis espacial utilizando ArcGIS Pro.
• Utilizar scripts de Python para automatización y procesamiento de datos complejos.
• Aplicar modelos espaciales para resolver problemas en escenarios del mundo real.
• Realizar análisis geoestadístico para una interpretación avanzada de los datos.
• Integrar fuentes de datos externas y aprovechar el análisis de datos espaciales 3D.

En el sector energético en constante evolución, la integración del análisis de transitorios eléctricos con datos geográficos precisos se ha convertido en una necesidad estratégica. Actualmente, depender de datos fragmentados genera riesgos operativos significativos. Este programa intensivo de 14 días en Melbourne está diseñado para cerrar la brecha entre la ingeniería eléctrica y la gestión de datos geoespaciales.

Esta formación en vivo con instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a administradores de sistemas y desarrolladores que deseen configurar, implementar y administrar Oracle GoldenGate para la transformación de datos.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Oracle GoldenGate.
• Comprender la replicación de bases de datos Oracle mediante la herramienta Oracle GoldenGate.
• Conocer la arquitectura de Oracle GoldenGate.
• Configurar y ejecutar una replicación y migración de base de datos.
• Optimizar el rendimiento de Oracle GoldenGate y resolver problemas.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de ciencias de la tierra e ingeniería de nivel principiante que desean utilizar Python para el análisis geoespacial en entornos de ArcGIS y QGIS.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Aprender la sintaxis de Python y las estructuras de control para ejecutar tareas geoespaciales de manera eficiente.
• Utilizar Pandas, Numpy y Matplotlib para el análisis de datos y la visualización en SIG (Sistemas de Información Geográfica).
• Manipular y analizar datos vectoriales con las bibliotecas Geopandas, Arcpy y PyQGIS.
• Automatizar procesos y flujos de trabajo geoespaciales mediante scripting en Python en ArcGIS y QGIS.
• Desarrollar herramientas de geoprosesamiento personalizadas basadas en Python para ArcGIS y QGIS, optimizando así las tareas.

Un sistema de información geográfica (SIG) es un sistema diseñado para capturar, almacenar, manipular, analizar, gestionar y presentar datos espaciales o geográficos. El acrónimo SIG a veces se utiliza para referirse a la ciencia de la información geográfica (GIScience), que designa la disciplina académica que estudia los sistemas de información geográfica y constituye un amplio campo dentro de la más amplia disciplina académica de la geoinformática.

QGIS funciona como software de sistema de información geográfica, permitiendo a los usuarios analizar y editar información espacial, además de componer y exportar mapas gráficos. QGIS soporta tanto capas raster como vectoriales; los datos vectoriales se almacenan como puntos, líneas o polígonos. Se admiten múltiples formatos de imágenes raster y el software puede georreferenciar imágenes. Para resumirlo, permite a los usuarios crear, editar, visualizar, analizar y publicar información geoespacial en Windows, Mac, Linux y BSD.

Este programa, en su primera fase, introduce la interfaz de QGIS para el uso general. En la segunda fase, presentamos PyQGIS: las bibliotecas de Python de QGIS que permiten integrar funcionalidades GIS en tu código Python o en tu aplicación Python, de modo que incluso puedes crear tu propio complemento (plugin) de Python en torno a una funcionalidad GIS específica.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a administradores de sistemas, científicos de datos y analistas de negocio que deseen configurar Talend Administration Center para implementar y gestionar los roles y tareas de su organización.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Talend Administration Center.
• Comprender e implementar los fundamentos de la gestión de Talend.
• Crear, implementar y ejecutar proyectos o tareas empresariales en Talend.
• Monitorear la seguridad de los conjuntos de datos y desarrollar rutinas empresariales basadas en el marco de trabajo de TAC.
• Obtener una comprensión más amplia de las aplicaciones de big data.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a personas técnicas que deseen implementar Talend Open Studio for Big Data para simplificar el proceso de lectura y procesamiento de grandes volúmenes de datos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Talend Open Studio for Big Data.
• Conectarse con sistemas de Big Data como Cloudera, HortonWorks, MapR, Amazon EMR y Apache.
• Comprender y configurar los componentes de big data y conectores de Open Studio.
• Configurar parámetros para generar automáticamente código MapReduce.
• Utilizar la interfaz de arrastrar y soltar de Open Studio para ejecutar trabajos de Hadoop.
• Crear prototipos de pipelines de big data.
• Automatizar proyectos de integración de big data.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos principiantes e intermedios que desean profundizar en su comprensión y habilidades para gestionar y mejorar la calidad de los datos utilizando Talend Data Stewardship.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Obtener una comprensión integral del papel de la dirección de datos para mantener la calidad de los datos.
• Utilizar Talend Data Stewardship para gestionar tareas de calidad de datos.
• Crear, asignar y gestionar tareas dentro de Talend Data Stewardship, incluida la personalización de flujos de trabajo.
• Utilizar las capacidades de informes y monitoreo de la herramienta para rastrear los esfuerzos de calidad y dirección de datos.

En este entrenamiento en vivo con instrucción directa en México, los participantes aprenderán cómo utilizar Talend Open Studio para ESB a fin de crear, conectar, mediar y gestionar servicios y sus interacciones.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de

• Integrar, mejorar y entregar tecnologías ESB como paquetes únicos en diversos entornos de implementación.
• Comprender y utilizar los componentes más empleados de Talend Open Studio.
• Integrar cualquier aplicación, base de datos, API o servicios web.
• Integrar sin problemas sistemas heterogéneos y aplicaciones.
• Incrustar bibliotecas de código Java existentes para ampliar los proyectos.
• Aprovechar componentes y código comunitarios para extender los proyectos.
• Integrar rápidamente sistemas, aplicaciones y fuentes de datos dentro de un entorno Eclipse basado en arrastrar y soltar.
• Reducir el tiempo de desarrollo y los costos de mantenimiento mediante la generación de código optimizado y reutilizable.