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Certificado
Duración 21 horas
Temario del curso
Día 1:
Módulo 1: KNIME Analytics Platform: Resumen
- Instalación
- Inicio y personalización de KNIME Analytics Platform
- Nodos, datos y flujos de trabajo
- El ciclo de ciencia de datos
Módulo 2: Acceso a Datos
- Leer datos de un archivo
- Acceso a Servicios REST
Módulo 3: ETL y Manipulación de Datos
- Filtrado por Filas y Columnas
- Agregadores
- Uniones y Concatenación
- Transformación: Conversión, Reemplazo, Estandarización y Generación de nuevas Características
- Preparación de Datos para Análisis de Series Temporales
Día 2:
Módulo 4: Exportación de Datos
- Escritura en un archivo
- Generación de un Informe
Módulo 5: Visualización de Datos
- Exploración Visual Univariada Interactiva
- Exploración Visual Multivariada Interactiva
-
Funciones de Visualización Avanzadas
Módulo 6: Analítica Preditiva con KNIME
- Conceptos Básicos de Minería de Datos
- Regresiones
- Familia de Árboles de Decisión
- Evaluación de Modelos
Día 3:
Módulo 7: Control del Flujo
- Parametrización del Flujo de Trabajo: Variables de Flujo
- Re-ejecución de Partes del Flujo de Trabajo: Bucles
- Limpieza de su Flujo de Trabajo
Módulo 8: Estudio de Caso Práctico Basado en KNIME Analytics Platform
Requerimientos
Recomendado
- Una comprensión básica de la interpretación de datos.
- Experiencia en procesamiento de datos fundamental.
Audiencia
- Analistas de datos
- Científicos de datos
- Analistas de negocio
Reseñas (3)
Aprendiendo que QGIS es una herramienta que puede ser utilizada por otros profesionales diferentes, como topógrafos.
Bame Duncan Koko - Bentel Technologies (Pty) Ltd
Curso - QGIS for Geographic Information System
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Los ejemplos prácticos nos permitieron tener una idea real de cómo funciona el programa. Buenas explicaciones e integración de conceptos teóricos y su relación con las aplicaciones prácticas.
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