Grafana Integral

Esta formación en vivo impartida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales avanzados de DevOps y SRE que desean mejorar sus habilidades de alertas y automatización con Grafana y Prometheus.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Crear y gestionar reglas de alerta avanzadas en Prometheus.
• Integrar Prometheus Alertmanager con herramientas externas utilizando webhooks.
• Automatizar respuestas a alertas para resolver problemas con mayor rapidez.
• Utilizar Grafana para visualizar y gestionar las alertas de manera efectiva.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de DevOps y SRE de nivel intermedio que desean crear paneles impactantes y optimizar sus prácticas de monitorización utilizando Grafana y Prometheus.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las mejores prácticas para diseñar paneles efectivos.
• Crear y configurar elementos avanzados de paneles de Grafana.
• Aprovechar el templating de Grafana para crear paneles dinámicos y reutilizables.
• Implementar mecanismos de alertas para mejorar la conciencia operativa.

Esta formación impartida en vivo y con instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores e ingenieros de DevOps de nivel intermedio que deseen instrumentar sus aplicaciones para exportar y monitorear métricas personalizadas de manera efectiva, utilizando Prometheus y Grafana.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la importancia de las métricas personalizadas para el monitoreo de aplicaciones.
• Instrumentar aplicaciones para exportar métricas personalizadas hacia Prometheus.
• Crear y configurar dashboards en Grafana con el fin de visualizar las métricas personalizadas.
• Aplicar las mejores prácticas para integrar el monitoreo dentro del ciclo de desarrollo.

Esta capacitación presencial impartida por un instructor en México (en las instalaciones o a distancia) está dirigida a analistas de datos que desean utilizar Grafana para monitorear y visualizar información.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar el entorno de desarrollo necesario para comenzar a crear visualizaciones en Grafana.
• Configurar Grafana para alta disponibilidad.
• Personalizar paneles y cuadros de mando con datos.
• Configurar un proxy inverso para lograr velocidades de carga más rápidas.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos con nivel intermedio que desean aprender y utilizar las características y componentes avanzados de Grafana para la visualización y el análisis de datos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender en profundidad los conceptos y componentes avanzados de Grafana.
• Utilizar variables de plantilla y cuadros dinámicos para mejorar la visualización de datos.
• Emplear el lenguaje de consultas de Grafana para ejecutar consultas complejas.
• Aprender las mejores prácticas para escalar Grafana, optimizar su rendimiento y garantizar una alta disponibilidad.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a usuarios de nivel intermedio de Grafana que desean crear paneles interactivos con capacidad de drill-down, umbrales dinámicos y actualizaciones contextuales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Crear paneles que respondan a las interacciones del usuario, como hacer clic en una barra de un gráfico
• Implementar drill-downs visuales que se actualicen en el mismo lugar (sin abrir nuevas pestañas)
• Configurar gráficos circulares y paneles detallados en función de filtros de selección
• Utilizar umbrales dinámicos que reaccionen a la entrada del usuario y a los datos en tiempo real

Esta formación en vivo con instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI y prácticas DevOps de nivel principiante que desean aprender los fundamentos de Grafana y Prometheus.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el propósito y las características clave de Grafana y Prometheus.
• Instalar y configurar Grafana y Prometheus en un entorno Linux.
• Configurar fuentes de datos básicas y paneles de control en Grafana.
• Monitorear las métricas del sistema y visualizar los datos utilizando Prometheus.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de infraestructura en la nube y DevOps de nivel intermedio que desean mejorar la observabilidad en la nube mediante Grafana y Prometheus.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los beneficios de integrar Grafana y Prometheus con plataformas en la nube.
• Configurar Prometheus para monitorear recursos en la nube.
• Configurar Grafana para visualizar métricas de servicios en la nube.
• Aprovechar herramientas y integraciones nativas de la nube para escalar el monitoreo.

Grafana y Prometheus son herramientas estándar en la industria utilizadas para monitorear, visualizar y establecer alertas sobre métricas de infraestructura de TI y aplicaciones, a través de paneles en tiempo real e integraciones.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio a avanzado que deseen integrar Grafana con Prometheus y múltiples fuentes de datos, creando visualizaciones y alertas accionables en sistemas distribuidos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Grafana y Prometheus en entornos listos para producción.
• Integrar múltiples fuentes de datos, incluidas SQL, Elasticsearch, InfluxDB y APIs de la nube.
• Crear dashboards avanzados con variables, plantillas, transformaciones y alertas.
• Aplicar las mejores prácticas en modelado de datos, ajuste de rendimiento y control de acceso de usuarios.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta capacitación en vivo con instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a administradores de sistemas y ingenieros de DevOps principiantes que deseen desarrollar habilidades fundamentales de monitoreo utilizando Grafana y Prometheus.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el propósito y la importancia del monitoreo en entornos informáticos.
• Instalar y configurar Grafana y Prometheus para tareas básicas de monitoreo.
• Crear paneles simples y alertas para visualizar el rendimiento del sistema.
• Aplicar las mejores prácticas para monitorear la disponibilidad y el rendimiento del sistema.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a administradores de Kubernetes de nivel avanzado e ingenieros de DevOps que deseen mejorar sus habilidades de monitoreo para clústeres de Kubernetes utilizando Prometheus y Grafana.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar Prometheus y Grafana para el monitoreo de Kubernetes.
• Supervisar las métricas clave de pods, nodos y servicios.
• Crear cuadros dinámicos (dashboards) para visualizar la salud y el rendimiento del clúster.
• Implementar estrategias de alertas para la resolución proactiva de problemas.
• Aplicar las mejores prácticas para escalar soluciones de monitoreo en entornos de Kubernetes.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros DevOps y SRE de nivel avanzado que deseen gestionar y escalar Prometheus y Grafana de manera efectiva en entornos grandes.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar Prometheus y Grafana para entornos distribuidos y a gran escala.
• Optimizar el rendimiento de Prometheus en sistemas de alto tráfico.
• Configurar Grafana para conjuntos de datos grandes y visualizaciones complejas.
• Implementar estrategias avanzadas de solución de problemas y escalabilidad.