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Temario del curso

Parte 1: Fundamentos de Python para Análisis (3.5 horas)

·       Módulo 1: El panorama del análisis (45 min)

o   ¿Por qué Python? Comparación de Python con Excel y SQL en investigaciones académicas.

o   Preparación para el éxito: Introducción a Jupyter Notebooks y Google Colab.
Google Colab será más fácil ya que no requiere instalación, pero necesita una conexión a Internet más estable.
Si es posible, los participantes pueden instalar Jupyter Notebooks para tener una experiencia más fluida.

·       Módulo 2: Los bloques de construcción de los datos (60 min)

o   Variables, tipos de datos (cadenas, enteros, números flotantes) y lógica básica.

o   Comprensión de listas y diccionarios: cómo Python almacena la información.

·       Módulo 3: Demostración y laboratorio de Python para análisis de datos (75 min)

o   Introducción a Pandas: El estándar de la industria para la manipulación de datos.

o   Práctica: Carga de un archivo CSV, filtrado de datos y cálculo de estadísticas básicas.

Parte 2: Análisis Empresarial Introductorio (2.0 horas)

·       Módulo 4: La mentalidad analítica: Comprensión del marco "Preguntar-Analizar-Actuar". Cómo definir preguntas empresariales que los datos puedan responder.

·       Módulo 5: Análisis descriptivo vs. predictivo: Visión general de alto nivel sobre la interpretación de tendencias y detección de anomalías en un contexto financiero.

·       Módulo 6: Comunicación de insights: Principios del storytelling de datos: convertir resultados técnicos en recomendaciones ejecutivas.

Requerimientos

  • Comprensión del análisis de datos.
  • Experiencia con el procesamiento de datos.

 7 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (3)

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