Curso de Análisis espacial

Curso de Análisis espacial

Los cursos locales de capacitación en análisis espaciales en vivo (también conocidos como estadísticas espaciales, análisis espacial, análisis geoespacial, análisis geoespacial, análisis geoespacial y análisis geoespacial) demuestran mediante discusión interactiva y prácticas prácticas cómo dicho análisis emplea software capaz de representar mapas, procesamiento espacial datos, y la aplicación de métodos analíticos a conjuntos de datos terrestres o geográficos, incluido el uso de sistemas de información geográfica y geomática La capacitación de Análisis espacial está disponible como "capacitación en vivo en el sitio" o "capacitación remota en vivo" El entrenamiento en vivo in situ se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en México o en los centros de capacitación corporativa de NobleProg en México La capacitación remota en vivo se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo NobleProg Su proveedor local de capacitación.

Testimonios

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Análisis espacial Subcategorías

Programa del curso Análisis espacial

CódigoNombreDuraciónInformación General
magellanMagellan: Geospatial Analytics on Spark14 horas Magellan es un motor de ejecución distribuida de código abierto para el análisis geoespacial en big data Implementado sobre Apache Spark, amplía Spark SQL y proporciona una abstracción relacional para el análisis geoespacial Esta capacitación presencial, instrumentada, presenta los conceptos y enfoques para implementar el análisis geospacial y guía a los participantes a través de la creación de una aplicación de análisis predictivo utilizando Magellan en Spark Al final de esta capacitación, los participantes podrán: Consultar, analizar y unir datos geoespaciales de manera eficiente a escala Implementar datos geoespaciales en inteligencia empresarial y aplicaciones de análisis predictivo Utilice el contexto espacial para ampliar las capacidades de dispositivos móviles, sensores, registros y dispositivos portátiles Audiencia Desarrolladores de aplicaciones Formato del curso Conferencia de parte, parte de discusión, ejercicios y práctica manual .
deckgldeck.gl: Visualizing Large-scale Geospatial Data14 horas deckgl es una biblioteca de fuente abierta, WebGLpowered para explorar y visualizar activos de datos a escala Creado por Uber, es especialmente útil para obtener información de fuentes de datos geoespaciales, como datos en mapas Este entrenamiento en vivo instruido introduce los conceptos y la funcionalidad detrás de deckgl y guía a los participantes a través de la configuración de un proyecto de demostración Al final de esta capacitación, los participantes podrán: Tome datos de colecciones muy grandes y conviértalo en representaciones visuales convincentes Visualice los datos recopilados de los casos de uso de transporte y relacionados con el trayecto, como experiencias de recogida y devolución, tráfico de red, etc Aplicar técnicas de estratificación a datos geoespaciales para representar los cambios en los datos a lo largo del tiempo Integra deckgl con React (para programación reactiva) y Mapbox GL (para visualizaciones en mapas basados ​​en Mapbox) Comprender y explorar otros casos de uso de deckgl, que incluyen la visualización de puntos recopilados de un escaneo 3D en interiores, la visualización de modelos de aprendizaje automático para optimizar sus algoritmos, etc Audiencia Desarrolladores Científicos de datos Formato del curso Conferencia de parte, parte de discusión, ejercicios y práctica manual .
pygisPython for Geographic Information System (GIS)21 horas Un sistema de información geográfica (GIS) es un sistema diseñado para capturar, almacenar, manipular, analizar, administrar y presentar datos espaciales o geográficos El SIG SIG se utiliza a veces para la ciencia de la información geográfica (ciencia GIS) para referirse a la disciplina académica que estudia los sistemas de información geográfica y es un dominio grande dentro de la disciplina académica más amplia de la geoinformática El uso de Python con GIS ha aumentado sustancialmente en las últimas dos décadas, particularmente con la introducción de la serie Python 20 en 2000, que incluyó muchas características de programación nuevas que hicieron que el lenguaje fuera mucho más fácil de implementar Desde entonces, Python no solo se ha utilizado en GIS comerciales, como productos de Esri, sino también en plataformas de código abierto, que incluyen QGIS y GRASS De hecho, Python hoy es, de lejos, el idioma más utilizado por los usuarios y programadores de SIG Este programa cubre el uso de Python y sus bibliotecas avanzadas como geopandas, pysal, bokeh y osmnx para implementar sus propias características GIS El programa también cubre módulos introductorios en torno a ArcGIS API y QGIS toolboox .
qgisQGIS for Geographic Information System21 horas Un sistema de información geográfica (GIS) es un sistema diseñado para capturar, almacenar, manipular, analizar, administrar y presentar datos espaciales o geográficos El SIG SIG se utiliza a veces para la ciencia de la información geográfica (ciencia GIS) para referirse a la disciplina académica que estudia los sistemas de información geográfica y es un dominio grande dentro de la disciplina académica más amplia de la geoinformática QGIS funciona como un software de sistema de información geográfica (GIS), que permite a los usuarios analizar y editar información espacial, además de componer y exportar mapas gráficos QGIS admite capas ráster y vectoriales; los datos vectoriales se almacenan como características de punto, línea o polígono Se admiten múltiples formatos de imágenes de mapa de bits, y el software puede georreferenciar imágenes Para resumir, permite a los usuarios crear, editar, visualizar, analizar y publicar información geoespacial en Windows, Mac, Linux, BSD Este programa, en su primera fase, presenta la interfaz QGIS para uso general En la segunda fase, presentamos PyQGIS las bibliotecas python de QGIS que permiten la integración de funcionalidades GIS en su código python o su aplicación python, por lo que incluso puede crear su propio complemento Python alrededor de una funcionalidad GIS en particular .

Próximos Cursos Análisis espacial

CursoFechaPrecio del Curso [A distancia / Presencial]
Magellan: Análisis Geoespacial con Spark - Puebla - Triangulo Las AnimasJue, 2018-08-30 09:3057900MXN / 78200MXN
Python para el Sistema de Información Geográfica (SIG) - Monterrey - Oficinas en el ParqueMar, 2018-09-04 09:3085000MXN / 111900MXN
Magellan: Análisis Geoespacial con Spark - Ciudad de Mexico - Mariano EscobedoMar, 2018-09-11 09:3057900MXN / 81900MXN
QGIS para el Sistema de Información Geográfica - Monterrey - DatafluxMar, 2018-09-11 09:3085000MXN / 108600MXN
deck.gl: Visualización de Datos Geoespaciales a Gran Escala - Querétaro - Milenio IIIMar, 2018-09-18 09:3057900MXN / 80300MXN
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Promociones

Curso Ubicación Fecha Precio del Curso [A distancia / Presencial]
Haskell Avanzado Ciudad de Mexico - Colonia Del Valle Jue, 2018-08-23 09:30 52110MXN / 76110MXN
Haskell Avanzado Puebla - Triangulo Las Animas Mar, 2018-09-11 09:30 52110MXN / 72410MXN
Fundamentos de Haskell Monterrey - Dataflux Mié, 2018-09-19 09:30 52110MXN / 74510MXN
Gestión de Reglas de Negocios (BRMS) con Drools Puebla - Triangulo Las Animas Mié, 2018-10-31 09:30 34110MXN / 54260MXN
Introducción MoDAF/NAF Puebla - Triangulo Las Animas Jue, 2018-12-13 09:30 26550MXN / 46700MXN

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