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 Duración 14 horas

Temario del curso

Introducción a la plataforma Stratio

  • Visión general de la arquitectura de Stratio y sus módulos principales
  • Rol de Rocket e Intelligence en el ciclo de vida de los datos
  • Iniciar sesión y navegar por la interfaz de usuario de Stratio

Trabajo con el módulo Rocket

  • Ingesta de datos y creación de pipelines
  • Conexión de fuentes de datos y configuración de transformaciones
  • Uso de PySpark para tareas de preprocesamiento en Rocket

Esenciales de PySpark para usuarios de Stratio

  • Estructuras y operaciones de datos en PySpark
  • Constructos de bucle: uso de for, while, if/else
  • Escritura de funciones personalizadas con def y su aplicación

Uso avanzado de Rocket con PySpark

  • Ingesta y transformaciones en streaming
  • Uso de bucles y funciones en escenarios por lotes y en tiempo real
  • Mejores prácticas para el rendimiento en pipelines de PySpark

Exploración del módulo Intelligence

  • Visión general de las funciones de modelado y análisis de datos
  • Selección, transformación y exploración de características
  • Rol de PySpark en analítica personalizada e insights

Construcción de flujos de trabajo de analítica avanzada

  • Creación de funciones definidas por el usuario (UDFs) en Intelligence
  • Aplicación de condicionales y bucles para lógica de datos
  • Casos de uso: segmentación, agregación y predicción

Despliegue y colaboración

  • Guardar, exportar y reutilizar flujos de trabajo
  • Colaboración con otros miembros del equipo en Stratio
  • Revisión de la salida e integración con herramientas aguas abajo

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Experiencia en programación con Python
  • Comprensión de conceptos de analítica de datos o procesamiento de big data
  • Conocimientos básicos de Apache Spark y computación distribuida

Audiencia

  • Ingenieros de datos que trabajan en plataformas basadas en Stratio
  • Analistas o desarrolladores que utilizan los módulos Rocket e Intelligence
  • Equipos técnicos que migran a flujos de trabajo de PySpark dentro de Stratio

Número de participantes


Precio por participante

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