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Temario del curso
Introducción a la narración con datos
- ¿Qué es la narración con datos y por qué es importante?
- Elementos de historias efectivas: narrativa, elementos visuales, datos
- Casos de uso comunes en entornos públicos y corporativos
Comprensión de la audiencia y el contexto
- ¿Quién es tu audiencia y qué necesita?
- Diseño para partes interesadas técnicas frente a no técnicas
- Establecer el tono: persuasivo, explicativo o exploratorio
Elegir las visualizaciones adecuadas
- Cuándo utilizar gráficos de barras, gráficos lineales, diagramas de dispersión y más
- Fallos comunes en la codificación visual
- Color, disposición e importancia jerárquica en la narración
Estructuración de la narrativa
- Definir el "¿Y qué?" de tus datos
- Diseño de guiones gráficos y secuenciación visual
- Uso de anotaciones y señales visuales
Herramientas y técnicas prácticas
- Fundamentos de Excel, Power BI, Tableau y Google Data Studio
- Narración basada en diapositivas y paneles de control
- Uso de plantillas y estructuras reutilizables
Taller y crítica
- Análisis grupal de ejemplos de historias
- Transformaciones visuales antes y después
- Retroalimentación entre pares sobre los borradores de guiones gráficos
Resumen y siguientes pasos
Requerimientos
- Comprensión de los principios básicos de visualización de datos
- Experiencia trabajando con gráficos, tablas gráficas o paneles de control
- Conocimiento básico de hojas de cálculo o herramientas de visualización
Audiencia objetivo
- Análisis de datos
- Comunicadores del sector público
- Asesores y gestores de políticas que interpretan datos
14 Horas
Testimonios (2)
Haciendo Ejercicio
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
Curso - QGIS for Geographic Information System
Traducción Automática
Los ejemplos prácticos nos permitieron tener una idea real de cómo funciona el programa. Buenas explicaciones e integración de conceptos teóricos y su relación con las aplicaciones prácticas.
Ian - Archeoworks Inc.
Curso - ArcGIS Fundamentals
Traducción Automática