Inteligencia Digital para Profesionales del Sector Público

Esta formación en vivo impartida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales avanzados de DevOps y SRE que desean mejorar sus habilidades de alertas y automatización con Grafana y Prometheus.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Crear y gestionar reglas de alerta avanzadas en Prometheus.
• Integrar Prometheus Alertmanager con herramientas externas utilizando webhooks.
• Automatizar respuestas a alertas para resolver problemas con mayor rapidez.
• Utilizar Grafana para visualizar y gestionar las alertas de manera efectiva.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en México (en línea o presencial), está dirigida a ecólogos de campo y gestores de conservación que desean crear proyectos de datos espaciales en ArcGIS.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Exportar datos espaciales como visualizaciones.
• Realizar geoestadística con datos reales.
• Implementar análisis de datos espaciales, procesamiento de datos y cartografía con ArcGIS.
• Analizar datos espaciales para proyectos en ArcGIS.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales y analistas de SIG desde nivel principiante hasta avanzado que deseen aprender a utilizar ArcGIS de manera efectiva para la visualización de datos, análisis espacial y gestión de proyectos geoespaciales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Navegar y utilizar las herramientas de ArcGIS para la gestión de datos geoespaciales.
• Crear y personalizar mapas con capas y atributos.
• Realizar análisis espacial avanzado y tareas de geoprocamiento.
• Automatizar flujos de trabajo utilizando ModelBuilder y Python.

Esta capacitación en vivo con instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a personal de soporte de TI de nivel principiante que desee brindar un soporte robusto para ArcGIS Enterprise, abordando eficazmente cualquier anomalía o fallo.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y los componentes de ArcGIS Enterprise.
• Aprender a instalar, configurar y administrar ArcGIS Enterprise.
• Adquirir habilidades para solucionar problemas y resolver incidencias comunes.
• Desarrollar competencia en la supervisión y mantenimiento de entornos ArcGIS Enterprise.
• Dominar las técnicas de respaldo, recuperación y optimización del rendimiento.

Esta formación en vivo con instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales principiantes que desean aprender los conceptos y herramientas fundamentales de ArcGIS.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos básicos del SIG y los datos espaciales.
• Navegar por la interfaz de ArcGIS.
• Crear y gestionar datos espaciales.
• Realizar análisis espacial básico.
• Crear mapas y visualizaciones.

ArcGIS Professional Plus es una versión avanzada de ArcGIS Pro, que ofrece características extendidas para el análisis de datos geoespaciales, modelado 3D, automatización y colaboración empresarial.

Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o en sitio) está dirigida a profesionales GIS de nivel intermedio que deseen profundizar sus habilidades en análisis de datos espaciales, automatización y compartición utilizando las herramientas de ArcGIS Professional Plus.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Aprovechar las herramientas de ArcGIS Pro Plus para la visualización y análisis de datos.
• Crear mapas 2D y 3D con simbología avanzada y técnicas de procesamiento geoespacial.
• Automatizar flujos de trabajo utilizando ModelBuilder y scripting en Python.
• Integrar ArcGIS con servicios de datos externos y sistemas empresariales.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

Esta formación presencial e inmersiva en México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales SIG de nivel avanzado que deseen utilizar ArcGIS Pro para mejorar sus capacidades de análisis espacial, realizar un análisis geoestadístico integral y aplicar técnicas avanzadas de modelado 3D para una toma de decisiones más eficaz y la resolución de problemas en escenarios del mundo real.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Desarrollar habilidades avanzadas en técnicas de análisis espacial utilizando ArcGIS Pro.
• Utilizar scripts de Python para automatización y procesamiento de datos complejos.
• Aplicar modelos espaciales para resolver problemas en escenarios del mundo real.
• Realizar análisis geoestadístico para una interpretación avanzada de los datos.
• Integrar fuentes de datos externas y aprovechar el análisis de datos espaciales 3D.

En el sector energético en constante evolución, la integración del análisis de transitorios eléctricos con datos geográficos precisos se ha convertido en una necesidad estratégica. Actualmente, depender de datos fragmentados genera riesgos operativos significativos. Este programa intensivo de 14 días en Melbourne está diseñado para cerrar la brecha entre la ingeniería eléctrica y la gestión de datos geoespaciales.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a geógrafos de nivel intermedio que desean profundizar su experiencia en análisis espacial, gestión de datos y aplicaciones GIS.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Aplicar técnicas avanzadas de análisis espacial para resolver problemas geográficos complejos.
• Gestionar bases de datos espaciales grandes y realizar control de calidad de datos.
• Crear mapas dinámicos e interactivos y visualizaciones para diversas aplicaciones.
• Utilizar programación y automatización para optimizar flujos de trabajo GIS.

Seguros en la Era Digital es una visión general aplicada sobre cómo la transformación digital redefine los productos, las operaciones y la interacción con el cliente en la industria de seguros.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de seguros de nivel intermedio que desean comprender y aplicar tecnologías digitales, estrategias basadas en datos y marcos de innovación para modernizar las ofertas y operaciones de sus aseguradoras.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Explicar el papel de la IA, los grandes volúmenes de datos (Big Data), el Internet de las Cosas (IoT) y la automatización en los flujos de trabajo modernos de seguros.
• Identificar las tendencias de InsurTech y su impacto en el ecosistema de seguros.
• Diseñar estrategias centradas en el cliente, impulsadas por herramientas digitales e insights basados en datos.
• Aplicar enfoques basados en datos para la gestión de riesgos y la toma de decisiones.
• Desarrollar un enfoque de innovación y gestión del cambio adecuado para las aseguradoras.
• Analizar casos de estudio del mundo real y traducir sus lecciones en iniciativas locales.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Análisis de casos de estudio y talleres en grupo.
• Ejercicios prácticos y planificación de acciones para las organizaciones de los participantes.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

La Ingeniería de Requisitos (IR) es una disciplina clave dentro del desarrollo de software y sistemas, enfocada en identificar, documentar y gestionar las necesidades y restricciones de los stakeholders para asegurar el éxito del proyecto.

Esta capacitación práctica con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean profundizar su comprensión de la Ingeniería de Requisitos práctica mientras se preparan para el examen de certificación IREB CPRE – Nivel Fundamental.

Al completar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender y aplicar los conceptos clave y la terminología definida en el programa del IREB CPRE Nivel Fundamental.
• Identificar y elicitar requisitos utilizando técnicas efectivas y adecuadas al contexto.
• Modelar, documentar y validar requisitos para proyectos del mundo real.
• Gestionar los cambios en los requisitos, la trazabilidad y la priorización a lo largo del ciclo de vida del proyecto.
• Utilizar herramientas y mejores prácticas de Ingeniería de Requisitos para mejorar la comunicación y los resultados del proyecto.
• Estar completamente preparados para presentarse y aprobar el examen de certificación IREB CPRE – Nivel Fundamental.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión grupal.
• Ejercicios basados en casos de estudio y talleres colaborativos.
• Sesiones de preparación para el examen y preguntas de práctica.

Opciones de Personalización del Curso

• Se pueden agregar módulos adicionales o estudios de caso específicos de la industria bajo solicitud.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de ciencias de la tierra e ingeniería de nivel principiante que desean utilizar Python para el análisis geoespacial en entornos de ArcGIS y QGIS.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Aprender la sintaxis de Python y las estructuras de control para ejecutar tareas geoespaciales de manera eficiente.
• Utilizar Pandas, Numpy y Matplotlib para el análisis de datos y la visualización en SIG (Sistemas de Información Geográfica).
• Manipular y analizar datos vectoriales con las bibliotecas Geopandas, Arcpy y PyQGIS.
• Automatizar procesos y flujos de trabajo geoespaciales mediante scripting en Python en ArcGIS y QGIS.
• Desarrollar herramientas de geoprosesamiento personalizadas basadas en Python para ArcGIS y QGIS, optimizando así las tareas.

Un sistema de información geográfica (SIG) es un sistema diseñado para capturar, almacenar, manipular, analizar, gestionar y presentar datos espaciales o geográficos. El acrónimo SIG a veces se utiliza para referirse a la ciencia de la información geográfica (GIScience), que designa la disciplina académica que estudia los sistemas de información geográfica y constituye un amplio campo dentro de la más amplia disciplina académica de la geoinformática.

QGIS funciona como software de sistema de información geográfica, permitiendo a los usuarios analizar y editar información espacial, además de componer y exportar mapas gráficos. QGIS soporta tanto capas raster como vectoriales; los datos vectoriales se almacenan como puntos, líneas o polígonos. Se admiten múltiples formatos de imágenes raster y el software puede georreferenciar imágenes. Para resumirlo, permite a los usuarios crear, editar, visualizar, analizar y publicar información geoespacial en Windows, Mac, Linux y BSD.

Este programa, en su primera fase, introduce la interfaz de QGIS para el uso general. En la segunda fase, presentamos PyQGIS: las bibliotecas de Python de QGIS que permiten integrar funcionalidades GIS en tu código Python o en tu aplicación Python, de modo que incluso puedes crear tu propio complemento (plugin) de Python en torno a una funcionalidad GIS específica.

Esta formación en vivo y con instrucción directa en México (en línea o presencial) está dirigida a personas que desean comprender el análisis de requisitos y llevarlo a cabo de manera eficiente y precisa, utilizando técnicas de análisis adecuadas para sus proyectos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Identificar distintos tipos de requisitos.
• Comprender los conceptos generales y las actividades propias del análisis de requisitos.
• Familiarizarse con la metodología del análisis de requisitos.
• Utilizar diferentes técnicas de análisis de requisitos para sacarles el máximo provecho.
• Estructurar los requisitos con el fin de comunicarse de manera eficiente con arquitectos y desarrolladores a través de un proceso iterativo de recopilación de requisitos.