Monterrey - Oficinas en el Parque

Boulevard Díaz Ordaz 140, , Monterrey, mexico, 64650
El Centro está localizado en Boulevard Constitución a 100 metros del Hotel Hilton y en frente de la zona residencial y de n...

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Image for Large Language Models (LLMs) category
Large Language Models (LLMs)
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Small Language Models (SLMs)

Descubra nuestros cursos

LLMs for Content Generation
14 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Monterrey (en línea o en el sitio) está dirigida a creadores de contenido, especialistas en marketing y tecnólogos educativos de nivel intermedio que desean aprovechar el poder de los LLM para generar contenido de alta calidad, diverso y atractivo en varios dominios.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Comprender las capacidades de los LLM y su aplicación en la generación de contenidos.
  • Configure y use LLM para generar varios tipos de contenido.
  • Aplique las prácticas recomendadas para solicitar y ajustar los LLM para producir los resultados deseados.
  • Evalúe la calidad del contenido generado por IA y refínelo para audiencias específicas.
  • Explora técnicas avanzadas para la generación de contenido creativo y multimodal con LLM.
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LLMs for Personalized Education
14 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Monterrey (en línea o en el sitio) está dirigida a educadores, profesionales de EdTech e investigadores con diferentes niveles de experiencia y conocimientos que deseen aprovechar los LLM para crear experiencias educativas personalizadas.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Comprender la arquitectura y las capacidades de los LLM.
  • Identificar oportunidades de personalización en el contenido educativo utilizando LLM.
  • Diseñe plataformas de aprendizaje adaptativo que utilicen LLM para la personalización del contenido.
  • Implementar estrategias impulsadas por LLM para mejorar la participación de los estudiantes y los resultados del aprendizaje.
  • Evalúe la efectividad de los LLM en entornos educativos y tome decisiones basadas en datos para
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LLMs for Speech Recognition and Synthesis
14 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Monterrey (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de software y científicos de datos de nivel principiante a intermedio que deseen implementar LLM en sistemas de reconocimiento y síntesis de voz.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Comprender el papel de los LLM en las tecnologías del habla.
  • Implemente LLM para un reconocimiento de voz preciso y una síntesis de voz con sonido natural.
  • Integre los LLM con motores de reconocimiento de voz y sintetizadores de voz.
  • Evalúe y mejore el rendimiento de los sistemas de voz utilizando LLM.
  • Manténgase informado sobre las tendencias actuales y las direcciones futuras en las tecnologías del habla.
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LLMs for Automated Customer Support
14 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Monterrey (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de atención al cliente y TI de nivel principiante a intermedio que deseen implementar LLM para crear chatbots de atención al cliente receptivos e inteligentes.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Comprender los fundamentos y la arquitectura de Large Language Models (LLMs).
  • Diseñe e integre LLM en los sistemas de atención al cliente.
  • Mejore la capacidad de respuesta y la experiencia del usuario de los chatbots.
  • Aborde las consideraciones éticas y garantice el cumplimiento de los estándares de la industria.
  • Implemente y mantenga un chatbot basado en LLM para aplicaciones del mundo real.
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LLMs for Sentiment Analysis
21 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Monterrey (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de datos y marketing de nivel intermedio que deseen aplicar LLM para analizar e interpretar el sentimiento público de varias fuentes de texto, como publicaciones en redes sociales, reseñas de productos y comentarios de clientes.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Comprender los principios del análisis de sentimientos y su aplicación mediante LLM.
  • Preprocese y prepare conjuntos de datos para el análisis de sentimientos.
  • Entrene y ajuste los LLM para reflejar con precisión el sentimiento en el texto.
  • Analice el sentimiento en tiempo real de las redes sociales y otras fuentes de texto.
  • Integre los resultados del análisis de sentimientos en las estrategias empresariales y los procesos de toma de decisiones.
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LLMs for Code Generation and Documentation
14 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Monterrey (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de software y escritores técnicos de nivel intermedio que deseen aprovechar los LLM para optimizar su flujo de trabajo de codificación y crear documentación detallada y completa.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Comprender el papel de los LLM en la automatización de la generación de código y la documentación de software.
  • Utilice los LLM para crear fragmentos de código y documentación precisos y eficientes.
  • Integre los LLM en su ciclo de vida de desarrollo de software para mejorar la productividad.
  • Mantenga estándares de documentación de alta calidad utilizando herramientas automatizadas.
  • Abordar las consideraciones éticas y las mejores prácticas para el uso de la IA en el desarrollo de software.
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LLMs for Business Intelligence
14 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Monterrey (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de negocios de nivel intermedio y analistas de datos que desean aprovechar el poder de los LLM para extraer información comercial.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Comprender los fundamentos y las aplicaciones de los LLM en el contexto de la inteligencia empresarial.
  • Aplique LLM para analizar grandes conjuntos de datos y extraer información significativa.
  • Integre la analítica impulsada por LLM en los procesos estratégicos de toma de decisiones empresariales.
  • Evalúe las consideraciones éticas y las mejores prácticas para el uso de LLM en los negocios.
  • Anticipe las tendencias futuras en IA y prepárese para el panorama cambiante de la inteligencia empresarial.
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Generative AI in Robotics: Creating Autonomous Solutions
28 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Monterrey (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros de robótica e investigadores de IA de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar e implementar sistemas robóticos autónomos utilizando técnicas Generative AI.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Comprender los conceptos básicos de Generative AI y aplicarlos a la robótica.
  • Diseñe y simule robots autónomos utilizando Generative AI modelos.
  • Implemente algoritmos de IA para la percepción robótica y la toma de decisiones.
  • Evalúe el impacto de los robots impulsados por IA en diversas industrias.
  • Abordar las consideraciones éticas de la implementación de sistemas robóticos autónomos.
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LlamaIndex: Developing LLM Powered Applications
42 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Monterrey (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores y científicos de datos de nivel principiante a avanzado que deseen dominar LlamaIndex para desarrollar aplicaciones innovadoras impulsadas por LLM.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Instale y configure LlamaIndex para su uso con LLM.
  • Indexe y consulte conjuntos de datos personalizados utilizando LlamaIndex para mejorar la funcionalidad de LLM.
  • Diseñe y desarrolle aplicaciones sofisticadas que utilicen LlamaIndex y LLM.
  • Comprender y aplicar las mejores prácticas para trabajar con LLM y LlamaIndex.
  • Navegue por las consideraciones éticas implicadas en la implementación de aplicaciones con tecnología LLM.
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Generative AI in Education: Enhancing Personalized Learning
21 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Monterrey (en línea o en el sitio) está dirigida a educadores de nivel intermedio y profesionales de tecnología educativa que deseen aprovechar Generative AI para personalizar la educación y mejorar las experiencias de aprendizaje.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Comprender los principios y aplicaciones de Generative AI en el contexto de la educación.
  • Cree materiales de aprendizaje personalizados y rutas utilizando IA.
  • Utilice herramientas de IA para la gestión del aula y la creación de contenidos.
  • Abordar las consideraciones éticas en el uso de la IA para la educación.
  • Desarrollar estrategias para integrar la IA en los planes de estudio educativos y los procesos administrativos.
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LlamaIndex: Enhancing Contextual AI
14 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Monterrey (en línea o en el sitio) está dirigida a investigadores de IA de nivel intermedio, profesionales del aprendizaje automático y científicos de datos que deseen utilizar LlamaIndex para mejorar las capacidades de los modelos de IA, haciéndolos más precisos y confiables para diversas aplicaciones.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Comprender los principios y componentes de LlamaIndex.
  • Ingesta y estructura de datos para su uso con LLM.
  • Implemente el aumento de contexto para mejorar el rendimiento del modelo de IA.
  • Integre LlamaIndex en los sistemas y flujos de trabajo de IA existentes.
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Generative AI for Data Synthesis
21 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Monterrey (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de datos de nivel intermedio que desean crear conjuntos de datos sintéticos para el entrenamiento de modelos de IA donde los datos reales son escasos o sensibles.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Comprender el papel y la creación de datos sintéticos en Generative AI.
  • Implemente Generative AI modelos para producir datos sintéticos de alta calidad.
  • Evaluar la calidad y utilidad de los conjuntos de datos sintéticos.
  • Navegue por las consideraciones éticas y legales en el uso de datos sintéticos.
  • Aplique estrategias de datos sintéticos a los desafíos de IA del mundo real.
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Google Gemini AI for Data Analysis
21 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Monterrey (en línea o en el sitio) está dirigida a analistas de datos de nivel principiante a intermedio y profesionales de negocios que desean realizar tareas complejas de análisis de datos de manera más intuitiva en varias industrias utilizando Google Gemini AI.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Comprenda los fundamentos de Google Gemini AI.
  • Conecte varias fuentes de datos a Gemini AI.
  • Explore los datos mediante consultas en lenguaje natural.
  • Analice patrones de datos y obtenga información.
  • Cree visualizaciones de datos atractivas.
  • Comunique información basada en datos de manera efectiva.
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Generative AI for Developers
21 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Monterrey (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de software de nivel principiante a intermedio que deseen integrar la IA generativa en su ciclo de vida de desarrollo de software (SDLC).Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Comprender el papel y las capacidades de la IA generativa en el desarrollo de software.
  • Utilice herramientas de IA para codificar, depurar y revisar código.
  • Aplique técnicas de IA para un análisis eficiente de la causa raíz.
  • Implemente funciones de IA para mejorar el proceso de desarrollo de software.
  • Evaluar las consideraciones éticas y las mejores prácticas para la IA en el desarrollo.
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Google Gemini AI for Content Creation
14 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Monterrey (en línea o en el sitio) está dirigida a creadores de contenido de nivel intermedio que deseen utilizar Google Gemini AI para mejorar la calidad y eficiencia de su contenido.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Comprender el papel de la IA en la creación de contenidos.
  • Configura y usa Google Gemini AI para generar y optimizar contenido.
  • Aplica transformaciones de texto a texto para producir contenido creativo y original.
  • Implemente estrategias de SEO utilizando información impulsada por IA.
  • Analice el rendimiento del contenido y adapte las estrategias utilizando Gemini AI.
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Generative AI: Impact on Cyber Security
28 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Monterrey (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de seguridad cibernética de nivel intermedio a avanzado, gerentes de TI y responsables políticos que deseen comprender el profundo impacto Generative AI que está teniendo en la seguridad cibernética.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Comprender las capacidades y aplicaciones de Generative AI en ciberseguridad.
  • Reconozca y anticipe las amenazas y ataques cibernéticos impulsados por IA.
  • Explore el uso de Generative AI en el fortalecimiento de los mecanismos de defensa cibernética.
  • Evalúe las consideraciones éticas y legales del empleo de Generative AI en seguridad cibernética.
  • Formular estrategias para integrar Generative AI en sus prácticas de seguridad cibernética.
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Google Gemini AI for Transformative Customer Service
14 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Monterrey (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de servicio al cliente de nivel intermedio que deseen implementar Google Gemini AI en sus operaciones de servicio al cliente.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Comprender el impacto de la IA en el servicio al cliente.
  • Configura Google Gemini AI para automatizar y personalizar las interacciones con los clientes.
  • Utilice transformaciones de texto a texto e imagen a texto para mejorar la eficiencia del servicio.
  • Desarrolle estrategias impulsadas por IA para el análisis de los comentarios de los clientes en tiempo real.
  • Explora las funciones avanzadas para crear una experiencia de servicio al cliente perfecta.
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Generative AI for Managers
21 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Monterrey (en línea o en el sitio) está dirigida a gerentes de nivel intermedio a avanzado que deseen comprender y aprovechar Generative AI en sus estrategias comerciales.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Comprender los conceptos y capacidades fundamentales de Generative AI.
  • Identificar oportunidades de aplicación Generative AI dentro de sus organizaciones.
  • Comprender las consideraciones éticas y legales del uso de Generative AI.
  • Lidere debates y tome decisiones informadas sobre proyectos de IA.
  • Desarrollar una hoja de ruta para integrar Generative AI en sus procesos de negocio.
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Introduction to Google Gemini AI
14 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Monterrey (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante a intermedio que deseen integrar funcionalidades de IA en sus aplicaciones utilizando Google Gemini AI.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Comprender los fundamentos de los modelos de lenguaje grandes.
  • Configure y use Google Gemini AI para varias tareas de IA.
  • Implemente transformaciones de texto a texto e imagen a texto.
  • Cree aplicaciones básicas impulsadas por IA.
  • Explora las funciones avanzadas y las opciones de personalización en Google Gemini AI.
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Generative AI Advanced
21 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Monterrey (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos, ingenieros de aprendizaje automático y profesionales de IA de nivel intermedio a avanzado que deseen explorar modelos generativos complejos y sus aplicaciones en diversas industrias.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Implemente y entrene modelos generativos avanzados, incluidos GAN, VAE y modelos de difusión.
  • Comprender y aplicar la arquitectura de Transformer en tareas generativas.
  • Explore las implicaciones éticas y los desafíos de Generative AI.
  • Aplicar técnicas generativas avanzadas para resolver problemas del mundo real en diversas industrias.
  • Manténgase al tanto de las tendencias actuales de investigación y las direcciones futuras en Generative AI.
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Generative AI with Large Language Models (LLMs)
21 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Monterrey (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio que desean aprender a usar la IA generativa con LLM para diversas tareas y dominios. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
    Explicar qué es la IA generativa y cómo funciona. Describir la arquitectura del transformador que alimenta los LLM. Utilice leyes de escalado empírico para optimizar los LLM para diferentes tareas y restricciones. Aplique herramientas y métodos de última generación para entrenar, ajustar e implementar LLM. Discutir las oportunidades y los riesgos de la IA generativa para la sociedad y las empresas.
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Small Language Models (SLMs): Developing Energy-Efficient AI
21 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Monterrey (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros de aprendizaje automático de nivel avanzado e investigadores de IA que deseen desarrollar soluciones de IA energéticamente eficientes con modelos de lenguaje pequeños que sean potentes y respetuosos con el medio ambiente.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Comprender el impacto de la IA en el consumo de energía y el medio ambiente.
  • Aplique técnicas de compresión y optimización de modelos para reducir el tamaño y el uso de energía de los modelos de IA.
  • Utilice marcos de hardware y software energéticamente eficientes para la implementación de IA.
  • Implementar las mejores prácticas para el desarrollo sostenible de la IA.
  • Abogar y contribuir a las prácticas sostenibles en la industria de la IA.
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Generative AI for Beginners
14 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Monterrey (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante que desean obtener conocimientos básicos y experiencia práctica en Generative AI.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Comprender los principios que subyacen a los modelos generativos y sus aplicaciones.
  • Implemente modelos generativos básicos usando TensorFlow o PyTorch.
  • Genere nuevos contenidos utilizando Autocodificadores Variacionales (VAE) y Redes Generativas Adversarias (GAN).
  • Explora las implicaciones éticas de la IA generativa.
  • Aplique conceptos de IA generativa a escenarios del mundo real.
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Small Language Models (SLMs) for Human-AI Interactions
14 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Monterrey (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos de nivel intermedio, aprendizaje automático e investigadores de IA que deseen crear experiencias conversacionales atractivas y eficientes impulsadas por IA con modelos de lenguaje pequeños.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Comprenda los fundamentos de la IA conversacional y el papel de los SLM.
  • Diseñe e implemente interacciones de IA centradas en el usuario.
  • Desarrollar y entrenar SLM para aplicaciones interactivas.
  • Evalúe y mejore la eficacia de la comunicación entre humanos e IA utilizando las métricas adecuadas.
  • Implemente interfaces conversacionales escalables y éticas impulsadas por IA en escenarios del mundo real.
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Adobe Firefly: Generative AI for Creatives
14 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Monterrey (en línea o presencial) está dirigida a diseñadores, artistas y creadores de contenido de nivel principiante que deseen usar Adobe Firefly para mejorar su creatividad y productividad.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Configure un entorno de desarrollo que incluya Adobe Firefly y Adobe Creative Cloud.
  • Cree imágenes, efectos de texto y paletas de colores a partir de indicaciones de texto con Adobe Firefly.
  • Utilice Adobe Firefly en Adobe aplicaciones como Photoshop, Illustrator y Express.
  • Generar contenido que sea seguro para uso comercial y que respete los derechos de los creadores de contenido.
  • Aplicar principios éticos y responsables al utilizar la IA generativa.
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Advanced LLMs for NLP Tasks
21 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Monterrey (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos de nivel intermedio, desarrolladores de IA y entusiastas de la IA que deseen utilizar LLM para realizar diversas tareas de NLP y crear contenido novedoso y diverso para diferentes propósitos.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Establecer un entorno de desarrollo con LLM y herramientas esenciales.
  • Realice de manera experta tareas de NLU y NLI con LLM.
  • Extraiga, infiera y utilice gráficos de conocimiento de manera efectiva.
  • Genere y gestione diálogos utilizando LLM para aplicaciones conversacionales.
  • Evalúe la calidad y la diversidad del contenido generado por los LLM y la IA generativa.
  • Aplicar principios éticos, garantizando la equidad y el uso responsable de los LLM.
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Small Language Models (SLMs) for Domain-Specific Applications
28 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Monterrey (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos de nivel intermedio e ingenieros de aprendizaje automático que deseen crear y aplicar pequeños modelos de lenguaje adaptados a dominios específicos, como los campos legal, médico y técnico.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Comprender la importancia y la aplicación de los modelos de lenguaje específicos del dominio.
  • Conserve y preprocese conjuntos de datos especializados para el entrenamiento de modelos.
  • Entrene y ajuste los modelos de lenguaje para aplicaciones específicas del dominio.
  • Evalúe y compare modelos utilizando métricas relevantes para el dominio.
  • Implemente modelos de lenguaje específicos del dominio en escenarios del mundo real.
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Generative AI: Creating Novel Content with AI Models
14 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Monterrey (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos de nivel principiante a intermedio, desarrolladores de IA y entusiastas de la IA que deseen utilizar la IA generativa para crear contenido novedoso y diverso para diversos propósitos.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Configure un entorno de desarrollo que incluya modelos y herramientas de IA generativa.
  • Cree imágenes, texto, audio y otros contenidos a partir de indicaciones de texto utilizando IA generativa.
  • Utiliza la IA generativa en diferentes ámbitos, como el arte, el diseño, el entretenimiento y la educación.
  • Evaluar la calidad y diversidad de los contenidos generados por la IA generativa.
  • Comprender las implicaciones éticas y sociales de la IA generativa.
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Introduction to Large Language Models (LLMs)
14 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Monterrey (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante a intermedio que deseen utilizar modelos de lenguaje grandes para diversas tareas de lenguaje natural. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
    Configure un entorno de desarrollo que incluya un LLM popular. Cree un LLM básico y ajústelo en un conjunto de datos personalizado. Utilice los LLM para diferentes tareas de lenguaje natural, como el resumen de textos, la respuesta a preguntas, la generación de textos, etc. Depura y evalúa los LLM con herramientas como TensorBoard, PyTorch Lightning y Hugging Face Datasets.
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Small Language Models (SLMs): Applications and Innovations
14 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Monterrey (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores de nivel principiante a intermedio que deseen implementar y aprovechar modelos de lenguaje pequeños en diversas aplicaciones.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Comprender la arquitectura y la funcionalidad de los modelos de lenguaje pequeños.
  • Implemente SLM para tareas como la generación de texto y el análisis de sentimientos.
  • Optimice y ajuste los SLM para casos de uso específicos.
  • Implemente SLM en entornos con recursos limitados.
  • Evalúe e interprete el rendimiento de los SLM en escenarios del mundo real.
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Testimonios (10)

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Jose Victor - si
Curso - Artificial Intelligence (AI) for Managers

Traducción Automática

Los ejercicios y ejemplos expuestos.

Marcos - si
Curso - Artificial Intelligence (AI) for Managers

Los temas de Machine Lerning.

Víctor Edgar - si
Curso - Artificial Intelligence (AI) for Managers

La actitud del.profe

Ivonne Guadalupe Avendaño Hernandez - si
Curso - Artificial Intelligence (AI) for Managers

Los conceptos enseñados fueron claros, prácticos y ayudan mucho en hacerse una idea de como utilizar este tema de IA & ML

Miguel - si
Curso - Artificial Intelligence (AI) for Managers

Ejemplos y ejercicios

Kamil
Curso - Introduction to Data Science and AI using Python

Traducción Automática

The course is very interesting being the main focus nowdays

mohamed taher - FAB banak Egypt
Curso - Introduction to Data Science and AI (using Python)

Ahmed was very interactive and didn’t mind answering any kind of questions Well presentation and smooth flow of the course

Mohamed Ghowaiba - FAB banak Egypt
Curso - Introduction to Data Science and AI (using Python)

Helpful and good listener .. interactive

Ahmed El Kholy - FAB banak Egypt
Curso - Introduction to Data Science and AI (using Python)

The training definitely backfilled some of the gaps in my knowledge left by reading the OptaPlanner userguide. It gave me a good broad understanding of how to approach using OptaPlanner in our projects going forward.

Terry Strachan - Exel Computer Systems plc
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