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Temario del curso

Introducción a ComfyUI y la creación visual de contenido con IA

  • ¿Qué es ComfyUI y el panorama de la IA visual?
  • Flujos de trabajo basados en nodos frente a herramientas creativas tradicionales.
  • Tipos de medios admitidos: imagen, video, 3D y audio.

Instalación, configuración y primera generación

  • ComfyUI Desktop para Windows y macOS.
  • Opciones de instalación manual y descripción general del soporte para GPU.
  • Ejecución de un flujo de trabajo inicial de generación de imágenes.

La interfaz del grafo de nodos y conceptos clave

  • Navegación, zoom y selección de nodos en el lienzo.
  • Nodos, conexiones, propiedades y dependencias.
  • Sistema de cola, orden de ejecución y re-ejecución parcial.

Nodos principales: cargadores, muestreadores, condicionamiento y salidas

  • Cargadores de puntos de control (Checkpoints), cargadores CLIP y cargadores VAE.
  • Muestreadores (Samplers), programadores (Schedulers) y parámetros de generación.
  • Condicionamiento mediante instrucciones positivas y negativas (prompts).

Trabajo con modelos: Checkpoints, LoRAs, VAEs e incrustaciones (Embeddings)

  • Tipos de modelos y formatos de archivo: safetensors, ckpt.
  • LoRAs para el control del estilo y los personajes.
  • Incrustaciones (Embeddings) e inversión textual (textual inversion).

Generación controlada: ControlNet, IP-Adapter e inpainting

  • ControlNet para resultados guiados por postura, profundidad y bordes.
  • IP-Adapter para referencias de estilo basadas en imágenes.
  • Técnicas de inpainting (relleno) y outpainting (expansión).

Refinamiento de imágenes: escalado, composición y composición por áreas

  • Modelos de escalado (upscale): ESRGAN, SwinIR y variantes.
  • Flujos de trabajo para corrección de alta resolución.
  • Composición por áreas para imágenes de múltiples regiones.

Flujos de trabajo para generación de video

  • Modelos de video admitidos: Wan, Hunyuan Video, Mochi, LTX-Video.
  • Generación fotograma por fotograma e interpolación.
  • Pipelines de imagen a video y texto a video.

Nodos personalizados y el ecosistema comunitario

  • Gestor de ComfyUI y el Registro (Registry).
  • Buscar, instalar y evaluar nodos personalizados.
  • Flujos de trabajo de la comunidad en Comfy Workflows.

Gestión, optimización y compartir flujos de trabajo

  • Guardar y cargar flujos de trabajo como archivos JSON.
  • Incrustar datos del flujo de trabajo en archivos PNG y WebP generados.
  • Gestión de memoria, procesamiento por lotes (batching) y optimización de VRAM.

Modo App, API y pipelines de producción

  • Construcción de interfaces simplificadas con el Modo App.
  • Exposición de flujos de trabajo como puntos finales (endpoints) de API.
  • Despliegue mediante Comfy Cloud y Comfy Enterprise.

Solucionar problemas, rendimiento y mejores prácticas

  • Errores comunes y estrategias de depuración.
  • Carga inteligente en memoria y operación con VRAM limitada.
  • Organización de modelos y configuración de la ruta de búsqueda.

Requerimientos

  • Alfabetización informática básica y familiaridad con sistemas de archivos.
  • No se requiere experiencia previa en IA o programación.

Público objetivo

  • Artistas digitales y creadores de contenido visual.
  • Diseñadores y profesionales creativos.
  • Profesionales de IA que exploran herramientas de generación visual.
  • Artistas técnicos y especialistas en pipelines de producción.
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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