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 Duración 14 horas

Temario del curso

Introducción a la IA Generativa y la IA Agéntica

  • ¿Qué es la IA Generativa? ¿Qué es la IA Agéntica?
  • ​Diferencias y complementariedad entre ambas.
  • Casos de uso y tendencias en la industria.

Arquitectura y Herramientas de la IA Generativa

  • Modelos Transformer: GPT, LLaMA, Claude y otros.
  • Fine-tuning frente al aprendizaje en contexto (in-context learning).
  • Herramientas: ChatGPT, Hugging Face Transformers, Google AI Studio.

Ingeniería de Prompts para Control y Estructura

  • Patrones de prompts para escritura, codificación, resumen, etc.
  • Prompts few-shot, zero-shot y razonamiento paso a paso (chain-of-thought).
  • Uso de bibliotecas de prompts y herramientas de prueba.

Comprensión de la IA Agéntica

  • Definición y evolución de la IA agéntica.
  • Arquitecturas: planificación, memoria, herramientas y autorreflexión.
  • Marcos de trabajo populares: AutoGPT, BabyAGI, CrewAI, LangGraph.

Diseño e Implementación de Agentes Autónomos

  • Establecimiento de objetivos y descomposición de tareas.
  • Integración de herramientas y API (búsqueda, memoria, código).
  • Coordinación multi-agente y supervisión de humano en el bucle (human-in-the-loop).

Casos de Uso y Escenarios de Implementación

  • ​Generación de contenido frente a orquestación de tareas.
  • Productividad empresarial, soporte al cliente, extracción de datos.
  • Implementación responsable y segura.

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Conocimiento de conceptos de IA y aprendizaje automático.
  • Experiencia trabajando con API o lenguajes de scripting como Python.
  • Familiaridad con la ingeniería de prompts o el uso de modelos de lenguaje grandes (LLM).

Público Objetivo

  • Desarrolladores e ingenieros de IA.
  • Equipos de innovación e I+D.
  • Gerentes de producto técnico que exploran sistemas de IA agéntica.

Número de participantes


Precio por participante

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