IA Generativa e IA Agéntica
La IA generativa y la IA agéntica son dos paradigmas potentes que impulsan la próxima ola de automatización e inteligencia: una centrada en la generación de contenido y la otra en el comportamiento autónomo basado en objetivos.
Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales técnicos y de IA de nivel intermedio que deseen comprender cómo construir, evaluar e integrar IA generativa y agéntica en aplicaciones del mundo real.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Comprender la arquitectura y las capacidades de los sistemas de IA generativa.
- Explorar el auge de los agentes de IA autónomos y cómo amplían las capacidades de los modelos de lenguaje grandes (LLM).
- Utilizar la ingeniería de prompts e integraciones de herramientas para despliegues prácticos.
- Comparar modelos, herramientas y técnicas para un despliegue responsable.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Uso práctico de herramientas de IA generativa y agéntica en escenarios reales.
- Ejercicios guiados centrados en la generación de contenido y flujos de trabajo autónomos.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.
Temario del curso
Introducción a la IA generativa e IA agéntica
- ¿Qué es la IA generativa? ¿Qué es la IA agéntica?
- Cómo difieren y se complementan entre sí.
- Casos de uso y tendencias en diversas industrias.
Arquitectura y herramientas de la IA generativa
- Modelos transformadores: GPT, LLaMA, Claude, entre otros.
- Ajuste fino (fine-tuning) versus aprendizaje in-contexto.
- Herramientas: ChatGPT, Hugging Face Transformers, Google AI Studio.
Ingeniería de prompts para control y estructura
- Patrones de prompts para escritura, programación, resúmenes, etc.
- Prompts con pocos ejemplos (few-shot), sin ejemplos (zero-shot) y cadena de pensamiento (chain-of-thought).
- Uso de bibliotecas de prompts y herramientas de prueba.
Comprensión de la IA agéntica
- Definición y evolución de la IA agéntica.
- Arquitecturas: planificación, memoria, herramientas y autorreflexión.
- Marcos de trabajo populares: AutoGPT, BabyAGI, CrewAI, LangGraph.
Diseño y despliegue de agentes autónomos
- Definición de objetivos y descomposición de tareas.
- Integración de herramientas y APIs (búsqueda, memoria, código).
- Coordinación multiagente y supervisión humana en el ciclo.
Casos de uso y escenarios de implementación
- Generación de contenido versus orquestación de tareas.
- Productividad empresarial, atención al cliente, extracción de datos.
- Implementación responsable y segura.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimiento de los conceptos de IA y aprendizaje automático (machine learning).
- Experiencia trabajando con APIs o lenguajes de scripting como Python.
- Familiaridad con la ingeniería de prompts o el uso de modelos de lenguaje grandes (LLM).
Público objetivo
- Desarrolladores e ingenieros de IA.
- Equipos de innovación y I+D.
- Gerentes de producto técnicos que exploran sistemas de IA agéntica.
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
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Opciones de personalización del curso
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- Implementar técnicas impulsadas por IA para la creación automatizada de contenido en video.
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- Liderar la gestión del cambio organizacional para la modernización del BI.
Formato del curso
- Conferencias interactivas y debates.
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Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.
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- Evaluar la precisión y confiabilidad de las salidas de NL a SQL.
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Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión en grupo.
- Ejercicios prácticos con técnicas de evaluación y ajuste.
- Laboratorios prácticos sobre integraciones de observabilidad y monitoreo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.
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- Autenticarse y conectar aplicaciones a la API de WrenAI.
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Formato del curso
- Ponencia interactiva y discusión.
- Ejercicios prácticos con llamadas a la API e integraciones.
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Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.
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14 HorasWrenAI Cloud es una plataforma moderna para conectar fuentes de datos, modelar la información y construir dashboards interactivos.
Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de datos con conocimientos desde nivel principiante hasta intermedio que deseen aprender a configurar WrenAI Cloud, modelar datos y visualizar los insights en dashboards.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Configurar y ajustar los entornos de WrenAI Cloud.
- Conectar WrenAI Cloud a múltiples fuentes de datos.
- Modelar la información y definir relaciones para el análisis.
- Crear dashboards interactivos para obtener insights empresariales.
Formato del Curso
- Conferencia y discusión interactivas.
- Configuración práctica de la plataforma en la nube y modelado de datos.
- Ejercicios prácticos sobre creación de dashboards y visualización.
Opciones de Personalización del Curso
- Si desea solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.
WrenAI para Análisis Financieros: Modelado de KPIs y Tableros Conscientes de la Regulación
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Esta formación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales financieros de nivel intermedio a avanzado que deseen utilizar WrenAI para construir modelos de datos financieros y tableros conformes que apoyen la toma de decisiones y la gestión de riesgos.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Modelar KPIs financieros y métricas en WrenAI.
- Construir tableros alineados con los requisitos regulatorios y de auditoría.
- Integrar WrenAI con las fuentes de datos financieras para informes en tiempo real.
- Aplicar las mejores prácticas para el análisis financiero y el monitoreo de riesgos.
Formato del Curso
- Lección interactiva y discusión.
- Ejercicios prácticos con modelos de datos financieros.
- Laboratorios prácticos sobre diseño de tableros e informes de cumplimiento.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.
Inmersión profunda en WrenAI OSS: Modelado semántico, texto a SQL y salvaguardas
21 HorasWrenAI es una herramienta de Business Intelligence (BI) generativa de código abierto que permite la conversión de lenguaje natural a SQL y el modelado semántico de datos.
Esta formación en vivo con instrucción directa (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de datos, ingenieros analíticos e ingenieros de ML de nivel avanzado que deseen construir capas semánticas robustas, ajustar prompts y garantizar una generación confiable de SQL.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Implementar modelos semánticos para definir métricas consistentes entre equipos.
- Optimizar el rendimiento de la conversión de texto a SQL para mejorar la precisión y la escalabilidad.
- Configurar y aplicar salvaguardas para evitar consultas inválidas o riesgosas.
- Integrar WrenAI OSS en pipelines de datos y flujos de trabajo analíticos.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Numerosos ejercicios y prácticas.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.
WrenAI para Equipos de Producto: Análisis Conversacional y BI Autoservicio
14 HorasWrenAI es una plataforma de análisis conversacional que traduce consultas en lenguaje natural a analíticas confiables, permitiendo a equipos no técnicos generar insights rápidamente y de manera consistente.
Esta capacitación presencial en vivo (en línea o in situ) está dirigida a gerentes de producto, analistas y campeones de datos de nivel intermedio que desean adoptar análisis conversacional y desarrollar capacidades de BI autoservicio con WrenAI.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Diseñar flujos de trabajo de análisis conversacional que presenten insights de producto confiables.
- Crear y mantener una capa de métricas estandarizada para informes consistentes.
- Utilizar eficazmente las funciones de lenguaje natural a SQL para responder preguntas sobre el producto.
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Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Laboratorios prácticos con Wren AI y conjuntos de datos de ejemplo.
- Taller: construcción de un panel autoservicio y conjunto de consultas conversacionales.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.
Implementación de WrenAI para SaaS: GenBI incrustado en productos orientados al cliente
14 HorasWrenAI permite a los proveedores de SaaS integrar inteligencia generativa para negocios (GenBI) directamente en sus productos dirigidos al cliente. Este curso capacita a los equipos de SaaS para integrar Wren AI mediante su API Incrustada, configurar análisis con marca blanca y gestionar despliegues multinivel.
Esta formación práctica impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a líderes de productos SaaS de nivel intermedio a avanzado, ingenieros de datos y desarrolladores full-stack que deseen implementar WrenAI como una solución de análisis incrustado en entornos SaaS.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Integrar WrenAI utilizando la API Incrustada para aplicaciones orientadas al cliente.
- Implementar BI conversacional con marca blanca, incluyendo personalización e identidad visual propia.
- Diseñar despliegues multinivel seguros y escalables.
- Monitorear el uso, optimizar el rendimiento y garantizar el cumplimiento normativo en entornos SaaS.
Formato del curso
- Clases interactivas con sesiones de discusión.
- Talleres prácticos utilizando la API Incrustada de WrenAI.
- Taller: diseño e implementación de una funcionalidad de análisis con marca blanca para un caso de uso de SaaS.
Opciones de personalización del curso
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Analítica operativa con hojas de cálculo y la biblioteca de métricas de WrenAI
14 HorasLas hojas de cálculo y la biblioteca de métricas de WrenAI permiten realizar informes rápidos mediante flujos de trabajo en hojas de cálculo impulsados por inteligencia artificial (IA) y una biblioteca de métricas comerciales predefinidas compatibles con múltiples plataformas.
Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de operaciones con conocimientos desde nivel principiante hasta intermedio que deseen acelerar la generación de informes y el análisis utilizando las hojas de cálculo de WrenAI y la biblioteca de métricas.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Crear hojas de cálculo con IA para análisis de datos e informes.
- Aprovechar la Biblioteca de Métricas de WrenAI para establecer KPIs estandarizados.
- Conectar hojas de cálculo a múltiples fuentes de datos para obtener actualizaciones en tiempo real.
- Crear flujos de trabajo automatizados que optimicen los informes operativos.
Formato del curso
- Lecciones interactivas y discusión grupal.
- Práctica de creación de hojas de cálculo con WrenAI.
- Ejercicios prácticos con métricas e informes de KPIs.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.