Temario del curso
Fundamentos de IA Generativa para Profesionales de la Capacitación
- Conceptos clave: modelos de lenguaje grande, multimodales y de razonamiento.
- Comparación de herramientas actuales de IA con las necesidades de capacitación.
- Limitaciones, sesgos y modos de fallo de la IA generativa.
IA a lo Largo del Ciclo de Vida de la Gestión de Capacitación
- IA para el análisis de necesidades, diseño instruccional y planificación curricular.
- Automatización de logística, comunicación y flujos de trabajo administrativos.
- Monitoreo asistido por IA, evaluación y análisis del aprendizaje.
Ingeniería de Instrucciones (Prompting) y Asistentes de IA Personalizados
- Marco de instrucciones (prompting) y diseño de instrucciones estructuradas.
- Iteración, personalización y contextualización de las respuestas del modelo.
- Creación de asistentes personalizados y agentes especializados para flujos de trabajo de capacitación.
Investigación, Curaduría de Conocimiento y Productividad con IA
- Investigación asistida por IA y búsqueda inteligente con verificación de fuentes.
- Resumir, curar y organizar documentos institucionales.
- Automatización de tareas repetitivas de conocimiento y administrativas.
Creación de Recursos Educativos con IA Generativa
- Generación de texto, presentaciones e infografías.
- Producción de imágenes, video y narración de voz mediante IA.
- Traducción y adaptación del contenido teniendo en cuenta la accesibilidad.
Validación, Calidad y Confiabilidad de las Salidas de IA
- Verificación de hechos, detección de alucinaciones y contextualización con fuentes.
- Revisión por sesgos, precisión y riesgos de propiedad intelectual.
- Establecimiento de flujos de trabajo de revisión humana y garantía de calidad.
Ética, Gobernanza y Uso Responsable de la IA
- Protección de datos, privacidad y obligaciones de derechos de autor.
- Transparencia y políticas de uso responsable.
- Marco de gobernanza de IA y mejores prácticas institucionales.
Capstone: Diseño de un Programa de Capacitación Mejorado con IA
- Planificación integral de un flujo de trabajo de capacitación habilitado con IA.
- Presentación y defensa de un diseño práctico del programa.
Requerimientos
- Familiaridad básica con flujos de trabajo de capacitación, diseño instruccional o aprendizaje y desarrollo.
- Comodidad al utilizar herramientas comunes de productividad y contenido; no se requiere experiencia en programación.
Público Objetivo
- Gerentes y coordinadores de capacitación.
- Diseñadores instruccionales y profesionales del aprendizaje y desarrollo.
- Profesionales responsables de la capacitación institucional y el desarrollo de capacidades.
Reseñas (2)
El estilo interactivo, los ejercicios
Tamas Tutuntzisz
Curso - Introduction to Prompt Engineering
Traducción Automática
Un excelente repositorio de recursos para futuras consultas, estilo del instructor (lleno de buen sentido del humor y gran nivel de detalle)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Curso - Prompt Engineering for ChatGPT
Traducción Automática