Ajuste Fino Avanzado y Gestión de Prompts en Vertex AI

Esta formación en vivo impartida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales avanzados en aprendizaje automático que deseen dominar las técnicas de vanguardia en aprendizaje por transferencia y aplicarlas a problemas complejos del mundo real.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos y metodologías avanzadas del aprendizaje por transferencia.
• Implementar técnicas de adaptación específica del dominio para modelos preentrenados.
• Aplicar el aprendizaje continuo para gestionar tareas y conjuntos de datos en evolución.
• Dominar el ajuste fino multitarea para mejorar el rendimiento del modelo en diversas tareas.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de mantenimiento de IA de nivel avanzado y profesionales de MLOps que deseen implementar pipelines robustos de aprendizaje continuo y estrategias de actualización efectivas para modelos implementados y ajustados finalemente.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar e implementar flujos de trabajo de aprendizaje continuo para modelos implementados.
• Mitigar el olvido catastrófico mediante una gestión adecuada del entrenamiento y la memoria.
• Automatizar las monitorizaciones y los disparadores de actualización basados en la deriva del modelo o cambios en los datos.
• Integrar estrategias de actualización de modelos en pipelines existentes de CI/CD y MLOps.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubic> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio, científicos de datos y profesionales tecnológicos que desean aprovechar Google Vertex AI para crear e implementar modelos de IA personalizados.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las capacidades y características de Google Vertex AI.
• Configurar y preparar el entorno de Google Vertex AI.
• Desarrollar y entrenar modelos de IA personalizados utilizando Vertex AI.
• Implementar y gestionar modelos de IA en Google Cloud Platform.
• Utilizar las herramientas de Vertex AI para monitorear y optimizar el rendimiento del modelo.
• Aplicar las mejores prácticas para el desarrollo e implementación de modelos de IA.

Esta formación, impartida por un instructor y disponible en vivo México (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen desplegar modelos afinados de manera fiable y eficiente.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los desafíos asociados al despliegue de modelos afinados en producción.
• Contenerizar y desplegar modelos utilizando herramientas como Docker y Kubernetes.
• Implementar supervisión y registro (logging) para los modelos desplegados.
• Optimizar los modelos en cuanto a latencia y escalabilidad en escenarios del mundo real.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean adquirir habilidades prácticas para personalizar modelos de IA para tareas financieras críticas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos del ajuste fino para aplicaciones financieras.
• Aprovechar modelos preentrenados para tareas específicas del dominio en finanzas.
• Aplicar técnicas para la detección de fraude, evaluación de riesgos y generación de asesoramiento financiero.
• Garantizar el cumplimiento de normativas financieras como GDPR y SOX.
• Implementar prácticas de seguridad de datos e IA ética en aplicaciones financieras.

Esta capacitación en vivo con instrucción directa en México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen personalizar modelos preentrenados para tareas y conjuntos de datos específicos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios del afinamiento y sus aplicaciones.
• Preparar conjuntos de datos para el afinamiento de modelos preentrenados.
• Afinar grandes modelos de lenguaje (LLMs) para tareas de PLN (Procesamiento de Lenguaje Natural).
• Optimizar el rendimiento del modelo y abordar desafíos comunes.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y profesionales de la IA de nivel intermedio que deseen implementar estrategias de ajuste fino para modelos grandes sin necesidad de recursos computacionales extensos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios de la Adaptación de Bajo Rango (LoRA).
• Implementar LoRA para un ajuste fino eficiente de modelos grandes.
• Optimizar el ajuste fino en entornos con recursos limitados.
• Evaluar y desplegar modelos ajustados con LoRA para aplicaciones prácticas.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores, ingenieros de nube y equipos técnicos de productos de nivel principiante, intermedio y avanzado que deseen utilizar las herramientas de IA generativa de Google Cloud para construir y evaluar aplicaciones de IA prácticas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de comprender los servicios de IA generativa de Google Cloud, crear prompts y flujos de trabajo, construir aplicaciones simples con Vertex AI y aplicar prácticas de IA responsable.

Vertex AI ofrece una plataforma unificada para medios generativos, con modelos como Veo para video, Imagen para generación de imágenes, Chirp para voz y Lyria para música. Estas capacidades permiten crear flujos de trabajo listos para producción en casos de uso creativos, de marketing e empresariales.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que desean aprovechar la IA generativa para crear y desplegar contenido multimedia utilizando Vertex AI.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Generar imágenes, videos, audio y música mediante la suite de modelos de Vertex AI.
• Integrar medios generativos en flujos de trabajo de marketing y producto.
• Optimizar los prompts y ajustar los resultados para mejorar la calidad y la coherencia de la marca.
• Desplegar soluciones generativas listas para producción en entornos empresariales.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión grupal.
• Ejercicios prácticos con modelos de medios generativos de Vertex AI.
• Casos de estudio reales y laboratorios de proyectos creativos.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

Esta formación en vivo y guiada por instructores en México (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y profesionales técnicos de nivel principiante / intermedio / avanzado que desean utilizar Google Cloud para crear agentes de IA capaces de automatizar tareas, usar herramientas y trabajar con datos empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: explicar conceptos de agentes de IA, desarrollar agentes con Vertex AI, conectar agentes a herramientas y datos externos, e implementar agentes para casos de uso empresarial.

Vertex AI ofrece potentes herramientas para construir flujos de trabajo de LLM multimodales que integran texto, audio e imágenes en una sola canalización. Con el soporte de ventanas de contexto largo y parámetros de la API de Gemini, permite aplicaciones avanzadas en planificación, razonamiento e inteligencia multimodal.

Este curso en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigido a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, construir y optimizar flujos de trabajo de IA multimodal en Vertex AI.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Aprovechar los modelos de Gemini para entradas y salidas multimodales.
• Implementar flujos de trabajo de contexto largo para razonamiento complejo.
• Diseñar canalizaciones que integren análisis de texto, audio e imágenes.
• Optimizar los parámetros de la API de Gemini para mejorar el rendimiento y la eficiencia de costos.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos con flujos de trabajo multimodales.
• Ejercicios basados en proyectos para casos de uso aplicados de multimodalidad.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de software de nivel principiante a intermedio, así como a cualquier persona interesada en aprender a usar Vertex AI para realizar y completar actividades de aprendizaje automático.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender cómo funciona Vertex AI y utilizarlo como plataforma de aprendizaje automático.
• Conocer los conceptos fundamentales de aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural (NLP).
• Saber cómo entrenar y desplegar modelos de aprendizaje automático utilizando Vertex AI.

Vertex AI Agent Builder es un entorno sin código o con bajo código para crear agentes fundamentados que combinan modelos generativos con generación aumentada por recuperación (RAG), permitiendo a los equipos construir rápidamente agentes que utilizan datos empresariales y búsqueda para ofrecer respuestas precisas y conscientes del contexto.

Este curso en vivo impartido por un instructor (en línea o presencial) está dirigido a profesionales de nivel intermedio que deseen diseñar, configurar e implementar agentes inteligentes mediante el uso de Vertex AI Agent Builder y patrones RAG.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo de agentes fundamentados utilizando Agent Builder.
• Implementar pipelines RAG con búsqueda y almacenes vectoriales.
• Integrar fuentes de datos empresariales de forma segura para la recuperación de información.
• Evaluuar e iterar el comportamiento del agente mediante pruebas y métricas.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión grupal.
• Talleres prácticos con componentes de Vertex AI Agent Builder y RAG.
• Ejercicios basados en proyectos para construir y refinar agentes.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Vertex AI ofrece opciones de integración optimizadas para incrustar modelos de Gemini directamente en aplicaciones móviles y web mediante Firebase y SDKs. Esto permite a desarrolladores y equipos de producto ofrecer funciones potenciadas por IA a nivel de la aplicación, como asistentes inteligentes, manejo de entradas multimodales y experiencias personalizadas.

Esta formación en vivo con instrucción (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante a intermedio que deseen integrar las capacidades de Gemini de Vertex AI en sus aplicaciones utilizando Firebase y SDKs relacionados.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar Firebase y los SDKs para la integración con Vertex AI.
• Incrustar funciones impulsadas por Gemini en aplicaciones móviles y web.
• Manejar entradas multimodales como texto, imágenes y audio en las aplicaciones cliente.
• Implementar y monitorear funciones de IA en aplicaciones de producción.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos con Firebase y SDKs de Vertex AI.
• Ejercicios basados en proyectos para funciones de IA a nivel de aplicación.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.

Vertex AI ofrece herramientas listas para uso empresarial que permiten gestionar todo el ciclo de vida del aprendizaje automático, incluyendo observabilidad, cumplimiento y excelencia operativa. Con monitoreo en tiempo real, controles de residencia de datos, técnicas de fundamentación (grounding) y evaluación integrada de IA generativa, Vertex AI está diseñado para satisfacer las exigencias de sistemas de IA de nivel industrial.

Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o in situ) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen implementar, monitorear y gobernar modelos de Vertex AI en entornos empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar pipelines de MLOps utilizando Vertex AI.
• Monitorear y observar modelos con insights en tiempo real.
• Aplicar técnicas de fundamentación (grounding) y herramientas de evaluación para modelos de IA generativa.
• Implementar estrategias de cumplimiento y gobernanza, incluidos los controles de residencia de datos.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos con herramientas de Vertex AI de nivel empresarial.
• Estudios de caso y escenarios centrados en el cumplimiento normativo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.