Vertex AI Embedded & Mobile: Gemini en aplicaciones a través de Firebase y SDKs

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en México cubre el ajuste fino avanzado y la gestión de prompts en Vertex AI, ayudando a profesionales de nivel intermedio y avanzado a optimizar los modelos Gemini, implementar flujos de trabajo de evaluación rigurosos y desplegar soluciones de IA generativa confiables para entornos empresariales reales.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubic> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio, científicos de datos y profesionales tecnológicos que desean aprovechar Google Vertex AI para crear e implementar modelos de IA personalizados.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las capacidades y características de Google Vertex AI.
• Configurar y preparar el entorno de Google Vertex AI.
• Desarrollar y entrenar modelos de IA personalizados utilizando Vertex AI.
• Implementar y gestionar modelos de IA en Google Cloud Platform.
• Utilizar las herramientas de Vertex AI para monitorear y optimizar el rendimiento del modelo.
• Aplicar las mejores prácticas para el desarrollo e implementación de modelos de IA.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores, ingenieros de nube y equipos técnicos de productos de nivel principiante, intermedio y avanzado que deseen utilizar las herramientas de IA generativa de Google Cloud para construir y evaluar aplicaciones de IA prácticas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de comprender los servicios de IA generativa de Google Cloud, crear prompts y flujos de trabajo, construir aplicaciones simples con Vertex AI y aplicar prácticas de IA responsable.

Domine la creación de medios generativos con modelos de Vertex AI como Imagen y Veo. Esta capacitación guiada por un instructor en México cubre laboratorios prácticos para generar imágenes, video y audio, ayudando a los profesionales a construir flujos de trabajo listos para producción para campañas de marketing creativas y empresariales.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en México (online o presencial), está dirigida a desarrolladores y profesionales técnicos de nivel básico, intermedio o avanzado que deseen utilizar Google Cloud para crear agentes de IA que puedan automatizar tareas, usar herramientas y trabajar con datos de negocio.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: explicar los conceptos de agentes de IA, construir agentes con Vertex AI, conectar agentes a herramientas y datos externos, e implementar agentes para casos de uso de negocio.

Esta capacitación en vivo en México ayuda a los profesionales a diseñar, construir y optimizar flujos de trabajo de LLM multimodales en Vertex AI. Aborda los modelos Gemini, el razonamiento de contexto extenso y las canalizaciones que integran datos de texto, audio e imagen. Los laboratorios prácticos garantizan la preparación para el mundo real.

Esta capacitación en Vertex AI dirigida por un instructor en México cubre los fundamentos del aprendizaje automático, el NLP y la implementación de modelos en Google Cloud. Los participantes ganarán experiencia práctica configurando entornos, entrenando y supervisando modelos, desarrollando habilidades prácticas para flujos de trabajo de ML del mundo real.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor en México, cubre el diseño de agentes fundamentados utilizando Vertex AI Agent Builder y RAG. Aprenderá a implementar pipelines, integrar datos empresariales de forma segura y evaluar el comportamiento de los agentes. Ideal para profesionales intermedios que construyen soluciones inteligentes.

Esta capacitación en vivo impartida por instructores sobre México abarca MLOps empresarial, monitoreo en vivo y estrategias de cumplimiento para Vertex AI. Los participantes adquieren habilidades prácticas para construir pipelines, anclar (grounding) modelos de IA generativa y aplicar controles de residencia de datos para garantizar la excelencia operativa.