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Temario del curso

Introducción a la IA y la IA generativa

  • Fundamentos de la IA y su impacto en la tecnología
  • Exploración de los conceptos básicos de la IA generativa y sus aplicaciones

Implementación del Servicio Azure OpenAI

  • Configuración de una cuenta de Azure OpenAI
  • Comprensión de las cuotas, precios y políticas de Azure OpenAI

Trabajo con el Estudio Azure OpenAI

  • Navegación por la interfaz del Estudio Azure OpenAI
  • Implementación y gestión de Modelos de Lenguaje Grande (LLM)

Integración de Modelos de IA en Aplicaciones

  • Uso del Playground para pruebas de modelos
  • Acceso e implementación de modelos a través de las APIs Postman y Python
  • Introducción a ChatGPT y técnicas de ingeniería de prompts

Técnicas Avanzadas de IA

  • Ajuste fino de modelos de IA para tareas especializadas
  • Generación de imágenes con el Estudio DALL-E
  • Comprensión e implementación de incrustaciones de texto (embeddings)
  • Maestría en ingeniería de prompts para interacciones efectivas con el modelo

Combinaciones de Modelos de IA

  • Combinación de modelos de texto, imagen y audio para aplicaciones robustas
  • Traducción y generación de texto a partir de audio con Whisper AI

Seguridad y Optimización de Implementaciones de IA

  • Implementación de medidas de seguridad para chatbots impulsados por IA
  • Uso de filtros de contenido para mantener la integridad de los datos

Proyecto: Desarrollo de Soluciones Impulsadas por IA

  • Diseño de una aplicación web que utiliza modelos de Azure OpenAI
  • Integración de diversas funcionalidades de IA en un sistema cohesivo

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión de las plataformas de computación en la nube
  • Experiencia con programación en Python
  • No se requiere experiencia previa en IA

Público Objetivo

  • Desarrolladores de IA
  • Entusiastas de la IA
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (2)

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