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Temario del curso
Introducción a la IA generativa y Azure OpenAI
- Panorama de la IA y la IA generativa
- Descripción general de los servicios de Azure OpenAI
- Configuración de una cuenta de Azure y el servicio OpenAI
Trabajo con Azure OpenAI Studio y Playground
- Navegación por Azure OpenAI Studio
- Experimentación con modelos en Playground
- Comprensión de las capacidades y limitaciones de los modelos
Integración de OpenAI con Java
- Configuración del entorno de desarrollo de Java
- Acceso a Azure OpenAI mediante Java
- Construcción y prueba de funciones de IA en aplicaciones Java
- Introducción a ChatGPT y su integración con Java
- Comprensión y aplicación de técnicas de ingeniería de prompts
Implementación de modelos de IA como aplicaciones web
- Creación de aplicaciones web con Java
- Incorporación de funciones de IA en aplicaciones web
- Mejores prácticas para implementación y escalabilidad
Generación de imágenes con DALL-E
- Introducción a DALL-E y la generación de imágenes
- Uso del estudio de DALL-E para crear imágenes
- Generación de imágenes desde código Java
Incrustaciones de texto y búsqueda semántica
- Comprensión de las incrustaciones de texto (text embeddings)
- Implementación de modelos de incrustación en Java
- Construcción de funciones de búsqueda semántica
Procesamiento de voz con Whisper AI
- Fundamentos del procesamiento de audio con IA
- Uso de Whisper AI para transcripción de voz a texto
- Traducción de audio y soporte multilingüe
Integración avanzada de modelos de IA
- Combinación de modelos de texto y audio
- Personalización de las interacciones con la IA utilizando datos del usuario
- Implementación de búsqueda por palabras clave y vectores
- Mejora de las interacciones con ChatGPT e ingeniería de prompts
Seguridad y ajuste fino (Fine-tuning)
- Seguridad de aplicaciones impulsadas por IA
- Ajuste fino de modelos para casos de uso específicos
- Uso de filtros de contenido para mantener la calidad
Sesiones prácticas
- Laboratorios prácticos con escenarios del mundo real
- Proyectos colaborativos y revisiones por pares
- Proyecto final: Desarrollo de una aplicación Java impulsada por IA
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión básica de la programación en Java
- Experiencia con APIs RESTful y servicios web
- Familiaridad con conceptos de computación en la nube
Público objetivo
- Desarrolladores de Java
- Ingenieros de software
- Entusiastas de la nube
14 Horas
Reseñas (2)
los consejos y las indicaciones recomendadas que podemos llevarnos de esta capacitación
Lee Mei Lin - ST Engineering IHQ Pte Ltd
Curso - InVideo AI: Creating Engaging Short-Form Videos
Traducción Automática
Uso de prompts apropiados y eficaces
Marses Pacaldo
Curso - Generative AI and Prompt Engineering for Corporate Professionals
Traducción Automática