Curso de Generative AI for Front-End Development
Generative AI para el Desarrollo de Front-End explora cómo los modelos de lenguaje masivos y las herramientas basadas en IA pueden acelerar el desarrollo de front-end a través de la generación de código basado en prompts, prototipado de diseños y optimización de interfaces de usuario.
Este entrenamiento en vivo (en línea o presencial) dirigido por un instructor está destinado a profesionales de nivel principiante e intermedio del front-end que desean utilizar la IA generativa para construir e iterar las interfaces de usuario más rápidamente y creativamente.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:
- Utilizar herramientas de IA para generar HTML, CSS y JavaScript a partir de prompts en lenguaje natural.
- Crear y perfeccionar componentes e interfaces de usuario utilizando modelos generativos.
- Prototipar diseños web responsivos rápidamente sin escribir todo el código desde cero.
- Optimizar el código del front-end mediante sugerencias y flujos de trabajo automatizados de IA.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Numerosos ejercicios y prácticas.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, contáctenos para arreglarlo.
Programa del Curso
Introducción a Generative AI para Desarrollo Front-End
- ¿Qué es la IA generativa en el desarrollo de software?
- Visión general de herramientas: ChatGPT, GitHub Copilot, Codeium, entre otras.
- Ventajas y limitaciones de la IA en el desarrollo de interfaces de usuario
Generación de UI basada en Prompt
- Creado de prompts para la estructura y componentes de HTML
- Generación y modificación de estilos CSS con IA
- Uso de IA para esquematizar elementos interactivos en JavaScript
Prototipado de Diseños con Herramientas Generativas
- Construcción de páginas de aterrizaje y diseños de múltiples secciones
- Prompts para diseño responsivo (Flexbox, Grid)
- Vista previa y pruebas en CodePen u otras herramientas similares
Componentización y Reutilización
- Generación de componentes UI reutilizables (botones, tarjetas, formularios)
- Creado de bibliotecas de componentes y sistemas de diseño con ayuda de IA
- Uso de AI en frameworks populares (React, Vue, Tailwind)
Revisión de Códigos y Depuración Asistida por IA
- Corrección de errores de diseño y problemas de accesibilidad con LLMs
- Optimización del rendimiento del código HTML/CSS/JS
- Explicación de errores y sugerencias de correcciones mediante prompts de IA
Diseño Colaborativo y Generación de Contenido
- Uso de IA para generar contenido ficticio, copia y marcadores de posición
- Colelaboración con diseñadores para crear esquemas y estilos
- Exportar ideas generadas por AI a plantillas HTML utilizables
Proyecto: Construcción de una Web App Asistida por IA
- Diseño de UI basado en un prompt de negocio
- Construcción de componentes e interacciones usando AI
- Pulido, prueba y presentación del prototipo
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión básica de HTML, CSS y JavaScript
- Familiaridad con frameworks del frente de usuario o sistemas de diseño
- Interés en aplicar IA para acelerar los workflows de UI/UX
Público Objetivo
- Desarrolladores front-end
- Ingenieros UX
- Diseñadores web y tecnólogos creativos
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.
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- Personalice GitHub Copilot para las necesidades específicas del proyecto y los flujos de trabajo del equipo.
- Aproveche las funciones avanzadas de Copilot para tareas de codificación complejas.
- Integre GitHub Copilot en canalizaciones de CI/CD y entornos colaborativos.
- Optimice la colaboración en equipo con herramientas impulsadas por IA.
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- Leverage AI code completion in YAML files and GitHub Actions.
- Acelerar flujos de trabajo de prueba, implementación y automatización.
- Aplicar Copilot responsablemente con una comprensión de las limitaciones de la IA y las mejores prácticas.
Formato del Curso
- Charlas interactivas y discusiones.
- Varios ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.
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- Optimice el uso de GitHub Copilot para tareas de codificación avanzadas.
- Escriba código más eficiente, sin errores y fácil de mantener con las sugerencias de Copilot.
- Integre GitHub Copilot en sus IDE y flujos de trabajo preferidos.
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- Comprenda las limitaciones y las consideraciones éticas del uso de herramientas de codificación impulsadas por IA.
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Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprenda qué es GitHub Copilot y cómo funciona.
- Configure GitHub Copilot con un editor de código compatible.
- Utilice GitHub Copilot para escribir, refactorizar y depurar código más rápido.
- Aproveche Copilot para explorar técnicas y soluciones de codificación.
- Aplique las mejores prácticas para integrar GitHub Copilot en los flujos de trabajo diarios.
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Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Instale y configure Tabnine en su IDE preferido.
- Utilice las funciones de autocompletar de Tabnine para acelerar la codificación.
- Personaliza la configuración de Tabnine para una asistencia óptima.
- Comprenda cómo la IA de Tabnine aprende de su código para proporcionar mejores sugerencias.
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14 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en México (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de nivel avanzado y líderes de equipo que deseen dominar las funciones avanzadas de Tabnine.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Implemente Tabnine en proyectos de software complejos.
- Personalice y entrene los modelos de IA de Tabnine para casos de uso específicos.
- Integre Tabnine en los flujos de trabajo del equipo y en las canalizaciones de desarrollo.
- Mejore la calidad del código y acelere los ciclos de desarrollo utilizando la información de Tabnine.
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21 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que van desde principiantes hasta expertos que desean aprovechar la IA para la generación de código con Tabnine.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprenda los conceptos básicos de la generación de código impulsada por IA.
- Instalar y configurar Tabnine en su entorno de desarrollo.
- Utilice Tabnine para completar código de manera eficiente y corregir errores.
- Cree y entrene modelos de IA personalizados con Tabnine para tareas especializadas.
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14 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en México (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores y científicos de datos de nivel intermedio Python que desean aumentar su productividad con la ayuda de Tabnine.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Instale y configure Tabnine en su entorno de desarrollo Python.
- Utilice las funciones de autocompletar de Tabnine para escribir código Python de manera más eficiente.
- Personaliza el comportamiento de Tabnine para que se adapte a su estilo de codificación y a las necesidades del proyecto.
- Comprenda cómo funciona el modelo de IA de Tabnine específicamente con el código Python.