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Temario del curso

MÓDULO 1. INGRESO A COPILOT Y LA IA GENERATIVA
Objetivo: Comprender la naturaleza de la inteligencia artificial generativa y su potencial utilidad en las actividades cotidianas de ingeniería. 

Temas
-Definición de Inteligencia Artificial.  
-Concepto de asistente de IA.  
-¿Qué es GitHub Copilot?  
-Ventajas para ingeniería y mantenimiento.  
-Escenarios aplicados a la automatización industrial.  

Ejemplos prácticos
-Redacción de documentación técnica.  
-Explicación del funcionamiento de un programa PLC.  
-Elaboración de listas de tareas de mantenimiento.  
-Interpretación de alarmas de proceso. 

Ejercicio
Aplicación de Copilot para resolver interrogantes técnicas vinculadas a la automatización.

MÓDULO 2. INGRESO A PYTHON
Objetivo: Conocer los componentes esenciales del lenguaje Python.

Temas
-Introducción a Python.  
-Proceso de instalación de Python y Visual Studio Code.  
-Variables y tipos de datos.  
-Operaciones aritméticas.  
-Entrada y salida de información.  
-Estructuras condicionales.  
-Ciclos iterativos básicos. 

Ejercicio
Desarrollo de programas simples para: 
-Transformación de unidades.  
-Determinación de caudales.  
-Cálculo de eficiencia.  
-Transformación de señales analógicas.

MÓDULO 3. PROGRAMACIÓN ASISTIDA POR COPILOT
Objetivo: Emplear Copilot para la generación asistida de código en Python. 

Temas
-Instalación de GitHub Copilot.  
-Implementación dentro de Visual Studio Code.  
-Creación automática de líneas de código.  
-Detección y corrección de errores con Copilot.  
-Mejores prácticas para la redacción de instrucciones. 

Ejercicio
Generación de programas destinados a: 
-Conversión de temperaturas.  
-Cálculo de producción.  
-Registro de variables.  
-Elaboración de reportes sencillos. 

MÓDULO 4. ANÁLISIS PRELIMINAR DE DATOS INDUSTRIALES
Objetivo: Procesar información industrial empleando Python y el respaldo de Copilot. 
       
Temas 
-Lectura de archivos CSV.  
-Gestión básica de conjuntos de datos.  
-Cálculo de promedios y valores máximos.  
-Detección de valores fuera del rango establecido.  
-Formulación de conclusiones elementales. 

Ejercicio
Examen de un archivo que contiene variables de proceso y producción de un resumen operativo.

MÓDULO 5. IMPLEMENTACIONES PRÁCTICAS EN AUTOMATIZACIÓN
Objetivo: Poner en práctica lo aprendido en escenarios reales dentro de la planta. 

Temas
-Elaboración automática de reportes.  
-Diseño de asistentes virtuales para mantenimiento.  
-Documentación de programas PLC.  
-Respaldo en el análisis de averías. 

Ejercicio
Desarrollo de un pequeño asistente que: 
-Reciba una notificación de alarma.  
-Solicite datos complementarios al usuario.  
-Provea una recomendación inicial.

EJERCICIO FINAL
Mini Proyecto 
Construcción de una aplicación básica en Python que: 
1. Importe datos de producción desde un archivo externo.  
2. Determine indicadores clave.  
3. Utilice Copilot para facilitar la codificación.  
4. Elabore un reporte conciso con los resultados. 

Requerimientos

OBJETIVO GENERAL

Familiarizarse con los fundamentos de GitHub Copilot y adquirir las habilidades necesarias para usar Python en el desarrollo de aplicaciones simples que faciliten el análisis de información industrial, la creación de reportes y la automatización de tareas rutinarias. 

Dirigido a: 
-Ingenieros dedicados a la Automatización  
-Ingenieros de Control  
-Técnicos especializados en Instrumentación  
-Programadores de PLC y SCADA  
-Equipo de personal de Mantenimiento  

 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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