Cursos de Generative AI: Creating Novel Content with AI Models

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en México (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores e ingenieros de software de nivel intermedio que deseen crear aplicaciones impulsadas por IA utilizando el marco LangChain.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de LangChain y sus componentes.
• Integre LangChain con modelos de lenguaje grandes (LLM) como GPT-4.
• Cree aplicaciones modulares de IA con LangChain.
• Solucione problemas comunes en las aplicaciones de LangChain.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en México (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores e ingenieros de software de nivel principiante a intermedio que deseen aprender los conceptos básicos y la arquitectura de LangChain y adquirir las habilidades prácticas para crear aplicaciones impulsadas por IA.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios fundamentales de LangChain.
• Instale y configure el entorno de LangChain.
• Comprenda la arquitectura y cómo LangChain interactúa con grandes modelos de lenguaje (LLM).
• Desarrolle aplicaciones sencillas con LangChain.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en México (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores de nivel principiante a intermedio que deseen implementar y aprovechar modelos de lenguaje pequeños en diversas aplicaciones.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y la funcionalidad de los modelos de lenguaje pequeños.
• Implemente SLM para tareas como la generación de texto y el análisis de sentimientos.
• Optimice y ajuste los SLM para casos de uso específicos.
• Implemente SLM en entornos con recursos limitados.
• Evalúe e interprete el rendimiento de los SLM en escenarios del mundo real.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en México (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos de nivel intermedio e ingenieros de aprendizaje automático que deseen crear y aplicar pequeños modelos de lenguaje adaptados a dominios específicos, como los campos legal, médico y técnico.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la importancia y la aplicación de los modelos de lenguaje específicos del dominio.
• Conserve y preprocese conjuntos de datos especializados para el entrenamiento de modelos.
• Entrene y ajuste los modelos de lenguaje para aplicaciones específicas del dominio.
• Evalúe y compare modelos utilizando métricas relevantes para el dominio.
• Implemente modelos de lenguaje específicos del dominio en escenarios del mundo real.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en México (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros de aprendizaje automático de nivel avanzado e investigadores de IA que deseen desarrollar soluciones de IA energéticamente eficientes con modelos de lenguaje pequeños que sean potentes y respetuosos con el medio ambiente.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el impacto de la IA en el consumo de energía y el medio ambiente.
• Aplique técnicas de compresión y optimización de modelos para reducir el tamaño y el uso de energía de los modelos de IA.
• Utilice marcos de hardware y software energéticamente eficientes para la implementación de IA.
• Implementar las mejores prácticas para el desarrollo sostenible de la IA.
• Abogar y contribuir a las prácticas sostenibles en la industria de la IA.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos de nivel intermedio, aprendizaje automático e investigadores de IA que deseen crear experiencias conversacionales atractivas y eficientes impulsadas por IA con modelos de lenguaje pequeños.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda los fundamentos de la IA conversacional y el papel de los SLM.
• Diseñe e implemente interacciones de IA centradas en el usuario.
• Desarrollar y entrenar SLM para aplicaciones interactivas.
• Evalúe y mejore la eficacia de la comunicación entre humanos e IA utilizando las métricas adecuadas.
• Implemente interfaces conversacionales escalables y éticas impulsadas por IA en escenarios del mundo real.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en México (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio que desean implementar modelos de lenguaje pequeños directamente en dispositivos con capacidades de procesamiento limitadas, lo que abre posibilidades para aplicaciones innovadoras en diversos sectores.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda los desafíos y las soluciones para implementar la IA en hardware compacto.
• Optimice y comprima los modelos de IA para una implementación eficiente en el dispositivo.
• Utilice marcos y herramientas de IA modernos para la implementación de modelos en el dispositivo.
• Diseñe y desarrolle aplicaciones de IA en tiempo real para dispositivos móviles e IoT.
• Evalúe y garantice la seguridad y privacidad de los sistemas de IA en el dispositivo.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en México (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante a intermedio que deseen integrar funcionalidades de IA en sus aplicaciones utilizando Google Gemini AI.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de los modelos de lenguaje grandes.
• Configure y use Google Gemini AI para varias tareas de IA.
• Implemente transformaciones de texto a texto e imagen a texto.
• Cree aplicaciones básicas impulsadas por IA.
• Explora las funciones avanzadas y las opciones de personalización en Google Gemini AI.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en México (en línea o en el sitio) está dirigida a creadores de contenido de nivel intermedio que deseen utilizar Google Gemini AI para mejorar la calidad y eficiencia de su contenido.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de la IA en la creación de contenidos.
• Configura y usa Google Gemini AI para generar y optimizar contenido.
• Aplica transformaciones de texto a texto para producir contenido creativo y original.
• Implemente estrategias de SEO utilizando información impulsada por IA.
• Analice el rendimiento del contenido y adapte las estrategias utilizando Gemini AI.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en México (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de servicio al cliente de nivel intermedio que deseen implementar Google Gemini AI en sus operaciones de servicio al cliente.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el impacto de la IA en el servicio al cliente.
• Configura Google Gemini AI para automatizar y personalizar las interacciones con los clientes.
• Utilice transformaciones de texto a texto e imagen a texto para mejorar la eficiencia del servicio.
• Desarrolle estrategias impulsadas por IA para el análisis de los comentarios de los clientes en tiempo real.
• Explora las funciones avanzadas para crear una experiencia de servicio al cliente perfecta.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en México (en línea o en el sitio) está dirigida a analistas de datos de nivel principiante a intermedio y profesionales de negocios que desean realizar tareas complejas de análisis de datos de manera más intuitiva en varias industrias utilizando Google Gemini AI.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda los fundamentos de Google Gemini AI.
• Conecte varias fuentes de datos a Gemini AI.
• Explore los datos mediante consultas en lenguaje natural.
• Analice patrones de datos y obtenga información.
• Cree visualizaciones de datos atractivas.
• Comunique información basada en datos de manera efectiva.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en México (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio que desean aprender a usar la IA generativa con LLM para diversas tareas y dominios.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

Explicar qué es la IA generativa y cómo funciona. Describir la arquitectura del transformador que alimenta los LLM. Utilice leyes de escalado empírico para optimizar los LLM para diferentes tareas y restricciones. Aplique herramientas y métodos de última generación para entrenar, ajustar e implementar LLM. Discutir las oportunidades y los riesgos de la IA generativa para la sociedad y las empresas.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en México (en línea o en el sitio) está dirigida a investigadores de IA de nivel intermedio, profesionales del aprendizaje automático y científicos de datos que deseen utilizar LlamaIndex para mejorar las capacidades de los modelos de IA, haciéndolos más precisos y confiables para diversas aplicaciones.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios y componentes de LlamaIndex.
• Ingesta y estructura de datos para su uso con LLM.
• Implemente el aumento de contexto para mejorar el rendimiento del modelo de IA.
• Integre LlamaIndex en los sistemas y flujos de trabajo de IA existentes.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en México (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores y científicos de datos de nivel principiante a avanzado que deseen dominar LlamaIndex para desarrollar aplicaciones innovadoras impulsadas por LLM.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure LlamaIndex para su uso con LLM.
• Indexe y consulte conjuntos de datos personalizados utilizando LlamaIndex para mejorar la funcionalidad de LLM.
• Diseñe y desarrolle aplicaciones sofisticadas que utilicen LlamaIndex y LLM.
• Comprender y aplicar las mejores prácticas para trabajar con LLM y LlamaIndex.
• Navegue por las consideraciones éticas implicadas en la implementación de aplicaciones con tecnología LLM.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en México (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante a intermedio que deseen utilizar modelos de lenguaje grandes para diversas tareas de lenguaje natural.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

Configure un entorno de desarrollo que incluya un LLM popular. Cree un LLM básico y ajústelo en un conjunto de datos personalizado. Utilice los LLM para diferentes tareas de lenguaje natural, como el resumen de textos, la respuesta a preguntas, la generación de textos, etc. Depura y evalúa los LLM con herramientas como TensorBoard, PyTorch Lightning y Hugging Face Datasets.