Temario del curso
Introducción a la IA Generativa
- ¿Qué es la IA generativa y por qué es importante?
- Tipos principales y técnicas de la IA generativa.
- Desafíos clave y limitaciones de la IA generativa.
Arquitectura de Transformador y LLM
- ¿Qué es un transformador y cómo funciona?
- Componentes principales y características de un transformador.
- Uso de transformadores para construir LLM.
Leyes de Escalado y Optimización
- ¿Qué son las leyes de escalado y por qué son importantes para los LLM?
- ¿Cómo se relacionan las leyes de escalado con el tamaño del modelo, el volumen de datos, el presupuesto computacional y los requisitos de inferencia?
- ¿Cómo pueden ayudar las leyes de escalado a optimizar el rendimiento y la eficiencia de los LLM?
Entrenamiento y Ajuste Fino de LLM
- Etapas principales y desafíos del entrenamiento de LLM desde cero.
- Ventajas y desventajas del ajuste fino (fine-tuning) de LLM para tareas específicas.
- Mejores prácticas y herramientas para entrenar y ajustar finamente LLM.
Implementación y Uso de LLM
- Consideraciones principales y desafíos de implementar LLM en producción.
- Casos de uso comunes y aplicaciones de LLM en diversos dominios e industrias.
- Integración de LLM con otros sistemas y plataformas de IA.
Ética y Futuro de la IA Generativa
- Implicaciones éticas y sociales de la IA generativa y los LLM.
- Riesgos potenciales y daños de la IA generativa y los LLM, como sesgos, desinformación y manipulación.
- Uso responsable y beneficioso de la IA generativa y los LLM.
Resumen y Siguientes Pasos
Requerimientos
- Comprensión de conceptos de aprendizaje automático (machine learning), como el aprendizaje supervisado y no supervisado, funciones de pérdida y división de datos.
- Experiencia con programación en Python y manipulación de datos.
- Conocimientos básicos de redes neuronales y procesamiento de lenguaje natural.
Público objetivo
- Desarrolladores
- Entusiastas del aprendizaje automático (machine learning)
Reseñas (7)
Ejemplos y enlaces a repositorios de Excel
Olga - GE HealthCare
Curso - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Traducción Automática
muchos ejemplos y diferentes herramientas para verificar
Bartosz - GE HealthCare
Curso - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Traducción Automática
GPT personalizados, ingeniería de prompts
Marcin Stezowski - GE HealthCare
Curso - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Traducción Automática
Perspectiva amplia
Artur - GE HealthCare
Curso - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Traducción Automática
Ejemplos técnicos en conjunto con la teoría.
Marcin - GE HealthCare
Curso - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Traducción Automática
El fondo de Mikołaj fuera del ámbito de la TI permite presentar este tema desde una perspectiva diferente, algo muy necesario para los profesionales de la TI.
Grzegorz - GE HealthCare
Curso - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Traducción Automática
Explicación desde una perspectiva diferente a la de TI. Aportando valor
Marcin - GE HealthCare
Curso - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Traducción Automática
