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Temario del curso
Introducción a la IA generativa
- Comprensión de los fundamentos de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.
- Análisis profundo de los modelos generativos.
- Panorama de la IA generativa en la atención médica.
IA generativa en el descubrimiento de fármacos
- Aceleración del diseño de fármacos mediante IA.
- Estudios de caso: historias de éxito y desafíos.
- Cribado virtual y modelos predictivos.
Medicina personalizada a través de la IA generativa
- Adaptación de tratamientos con IA.
- Genómica e IA: una nueva era de personalización.
- Consideraciones éticas en la medicina personalizada potenciada por IA.
Avances en imágenes médicas
- Mejora del diagnóstico mediante IA generativa.
- Imágenes médicas 3D y técnicas de reconstrucción con IA.
- Mejora de los resultados del paciente con imágenes asistidas por IA.
Aplicaciones en el mundo real y direcciones futuras
- Integración de la IA generativa en la práctica clínica.
- El futuro de la IA en el cuidado y la gestión de pacientes.
- Proyecto final: Propuesta de una solución de IA para un desafío de la atención médica.
Implicaciones éticas y sociales
- Navegación por el panorama ético de la IA en la atención médica.
- Privacidad de los datos, seguridad y gobernanza.
- Preparación para el futuro: políticas y regulación.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos sobre conceptos de aprendizaje automático.
- Familiaridad con la programación en Python.
- Conocimientos introductorios de biología y sistemas de atención médica.
Público objetivo
- Profesionales de la atención médica.
- Analistas de datos.
- Encargados de formular políticas.
21 Horas
Reseñas (2)
El estilo interactivo, los ejercicios
Tamas Tutuntzisz
Curso - Introduction to Prompt Engineering
Traducción Automática
Un excelente repositorio de recursos para futuras consultas, estilo del instructor (lleno de buen sentido del humor y gran nivel de detalle)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Curso - Prompt Engineering for ChatGPT
Traducción Automática