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Temario del curso

IA en la educación: fundamentos y casos de uso realistas

  • Explicación de la IA y la inteligencia artificial generativa en lenguaje sencillo: qué puede y qué no puede hacer en contextos de aula.
  • Casos de uso comunes para educadores: planificación, creación de recursos, diferenciación, apoyo a la evaluación y comunicación.
  • Establecimiento de expectativas: la IA como copiloto, no como reemplazo del juicio profesional ni de la política escolar.

Inicio con herramientas de IA en entornos escolares

  • Selección de herramientas apropiadas: asistentes basados en la web y funciones de IA integradas en plataformas comunes.
  • Aspectos básicos de configuración segura: cuentas, directrices escolares y información que no debe compartirse.
  • Logros rápidos para profesores: resumen, reescritura, generación de ejemplos y mejora de claridad y tono.

Habilidades de indicación (prompting) para profesores

  • Cómo solicitar lo que desea: rol, tarea, contexto, restricciones, formato y ejemplos.
  • Patrones principales de indicación: lluvia de ideas, borrador, crítica, refinamiento, comparación de opciones y creación de variaciones.
  • Práctica: construya un banco de indicaciones reutilizables para su materia, niveles escolares y tareas comunes.

Diseño de lecciones y recursos con IA

  • Redacción de esquemas de lecciones alineados a intenciones de aprendizaje, criterios de éxito y resultados curriculares.
  • Creación de materiales listos para el aula: explicaciones, ejemplos resueltos, hojas de trabajo, esquemas de diapositivas e indicaciones para discusión.
  • Diferenciación: ajuste del nivel de lectura, adición de andamios (scaffolding), provisión de actividades de ampliación y sugerencia de opciones multimodales.

Apoyo a la evaluación y retroalimentación

  • Generación de bancos de preguntas, verificaciones formativas y descriptores de rúbricas alineados con estándares y requisitos de la tarea.
  • Redacción de comentarios de retroalimentación e indicaciones para conferencias manteniendo la voz del profesor y la responsabilidad profesional.
  • Práctica: cree un paquete de apoyo a la evaluación para una unidad actual (preguntas, lenguaje de rúbrica e inicios de retroalimentación).

Control de calidad: precisión, sesgos y adecuación al aprendiz

  • Identificación de problemas comunes: alucinaciones, contexto faltante, profundidad desigual y nivel de lectura inapropiado.
  • Rutas simples de verificación: cotejo de hechos, solicitud de fuentes y validación contra referencias confiables.
  • Edición para inclusión y accesibilidad: verificación de sesgos, lenguaje culturalmente sensible y ajustes para estudiantes diversos.

Uso responsable en el aula y planificación de la implementación

  • Privacidad y seguridad: manejo de datos estudiantiles, temas sensibles e indicaciones y salidas apropiadas.
  • Integridad académica: pautas de uso aceptable, expectativas de atribución y actividades de alfabetización en IA dirigidas a los estudiantes.
  • Plan de acción: diseñe una lección o flujo de trabajo apoyado por IA, defina límites y rutinas, y planifique la comunicación con las partes interesadas.

Requerimientos

  • Comodidad al utilizar una computadora, un navegador web y herramientas escolares comunes (Google Workspace o Microsoft 365).
  • Experiencia en la planificación de lecciones y creación de recursos de aprendizaje para estudiantes de primaria o secundaria.
  • No se requiere experiencia en programación.

Público objetivo

  • Profesores de primaria de cualquier área temática.
  • Profesores de secundaria de cualquier área temática.
  • Coordinadores curriculares, personal de apoyo al aprendizaje y coaches instructivos que apoyan la implementación en el aula.
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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