Temario del curso
Introducción a la IA generativa y modelos de lenguaje grande
- Visión general de la IA generativa y su evolución
- Introducción a los LLMs: GPT, BERT y sus capacidades
- Comparación de modelos generativos con enfoques tradicionales de PLN
Arquitectura del transformador y entrenamiento del modelo
- Comprensión de la arquitectura del transformador en los LLMs
- Mecanismo de atención automática y modelado de lenguaje
- Entrenamiento de grandes modelos de lenguaje y procesos de ajuste fino
Ingeniería de prompts para una interacción efectiva
- Redacción de prompts para obtener salidas precisas y útiles
- Ajuste fino de estrategias de prompts para diversas aplicaciones
- Experimentación con variaciones de prompts para optimizar las respuestas
Aplicaciones de los LLMs en el negocio
- Automatización del servicio al cliente con IA conversacional
- Generación de contenido para marketing y medios
- Uso de LLMs en análisis de datos y generación de informes
Consideraciones éticas y gestión de sesgos
- Identificación de posibles sesgos en el contenido generado por LLMs
- Abordaje de preocupaciones éticas en aplicaciones de IA generativa
- Estrategias para un despliegue responsable de los LLMs
Técnicas avanzadas en LLMs
- Ajuste fino de LLMs para aplicaciones específicas del dominio
- Integración de LLMs con otros sistemas de IA para mejorar la funcionalidad
- Exploración de capacidades multilingües y entre lenguas
El futuro de la IA generativa en los negocios
- Tendencias emergentes en la investigación de IA generativa y LLMs
- Oportunidades y desafíos al escalar soluciones basadas en LLMs
- Preparación para la transformación impulsada por IA en los negocios
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión básica de conceptos de aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural
- Familiaridad con la programación en Python
Público objetivo
- Científicos de datos y profesionales de IA interesados en tecnologías de IA generativa
- Profesionales de negocios que exploran la automatización y la generación de contenido
- Directores técnicos y tomadores de decisiones que buscan implementar LLMs en sus flujos de trabajo
Reseñas (3)
Uso correcto de Prompt
Edgar Benedict C Cutiongco
Curso - Generative AI and Prompt Engineering for Corporate Professionals
Traducción Automática
El estilo interactivo, los ejercicios
Tamas Tutuntzisz
Curso - Introduction to Prompt Engineering
Traducción Automática
Un excelente repositorio de recursos para futuras consultas, estilo del instructor (lleno de buen sentido del humor y gran nivel de detalle)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Curso - Prompt Engineering for ChatGPT
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