Cursos de Generative AI en Ciudad de México

La IA generativa y la IA agéntica son dos paradigmas potentes que impulsan la próxima ola de automatización e inteligencia: una centrada en la generación de contenido y la otra en el comportamiento autónomo basado en objetivos.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales técnicos y de IA de nivel intermedio que deseen comprender cómo construir, evaluar e integrar IA generativa y agéntica en aplicaciones del mundo real.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y las capacidades de los sistemas de IA generativa.
• Explorar el auge de los agentes de IA autónomos y cómo amplían las capacidades de los modelos de lenguaje grandes (LLM).
• Utilizar la ingeniería de prompts e integraciones de herramientas para despliegues prácticos.
• Comparar modelos, herramientas y técnicas para un despliegue responsable.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Uso práctico de herramientas de IA generativa y agéntica en escenarios reales.
• Ejercicios guiados centrados en la generación de contenido y flujos de trabajo autónomos.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales del turismo de nivel intermedio que deseen aprovechar la IA generativa para mejorar el compromiso con los clientes, agilizar la creación de contenido y potenciar la experiencia general del viaje.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de la IA generativa en el turismo y la hospitalidad.
• Utilizar herramientas de IA para generar recomendaciones de viaje personalizadas.
• Automatizar las interacciones con los clientes mediante chatbots impulsados por IA.
• Mejorar las estrategias de marketing con contenido generado por IA.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio que desean construir aplicaciones impulsadas por IA utilizando análisis predictivo y modelos generativos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la IA predictiva y los modelos generativos.
• Utilizar herramientas impulsadas por IA para codificación predictiva, pronósticos y automatización.
• Implementar LLM (Modelos de Lenguaje Grande) y transformadores para la generación de texto y código.
• Aplicar pronósticos de series temporales y recomendaciones basadas en IA.
• Desarrollar y ajustar modelos de IA para aplicaciones del mundo real.
• Evaluar consideraciones éticas y mejores prácticas en la implementación de IA.

Esta formación práctica guiada por instructores en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de IA de nivel intermedio, analistas de negocios y líderes tecnológicos que desean comprender los principios de la inteligencia artificial generativa y las aplicaciones de los LLM en entornos empresariales. Los participantes aprenderán sobre transformadores, ingeniería de prompts y consideraciones éticas al implementar estos modelos para soluciones del mundo real.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios fundamentales de la IA generativa y los modelos de lenguaje grande.
• Implementar y afinar LLMs para aplicaciones empresariales específicas.
• Aplicar técnicas de ingeniería de prompts para obtener salidas óptimas del modelo.
• Reconocer consideraciones éticas y gestionar los riesgos asociados a la implementación de LLMs.

Esta formación en vivo con instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de fabricación de nivel intermedio, especialistas en mejora de procesos y desarrolladores de IA que desean aplicar la IA generativa para mejorar los procesos y resultados de la fabricación.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la IA generativa y sus aplicaciones en la fabricación.
• Aplicar la IA generativa para la optimización del diseño y el mantenimiento predictivo.
• Analizar e interpretar los datos generados por IA para tomar decisiones informadas.
• Implementar soluciones de IA para mejorar la eficiencia de la producción y la calidad del producto.

Este curso en vivo con instructores en <ubic> (en línea o presencial) está dirigido a desarrolladores y entusiastas de IA de nivel principiante e intermedio que desean desbloquear el potencial de la IA generativa utilizando Azure OpenAI.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la IA, la IA generativa y la API de OpenAI.
• Configurar y navegar por la cuenta y el estudio de Azure OpenAI.
• Implementar y gestionar los servicios de Azure OpenAI de manera efectiva.
• Integrar modelos de IA generativa en diversas aplicaciones.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de Java de nivel intermedio, ingenieros de software y entusiastas de la nube que desean aprovechar el poder de Azure OpenAI para crear aplicaciones inteligentes.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los principios de la IA generativa y sus aplicaciones.
• Configurar y administrar un servicio de Azure OpenAI.
• Integrar los modelos de OpenAI en aplicaciones Java.
• Implementar funciones impulsadas por IA dentro de aplicaciones web.

Esta formación presencial impartida por un instructor en Ciudad de México (en línea o in situ) está dirigida a creadores de contenido, profesionales del marketing y estrategas empresariales de nivel intermedio que deseen dominar las herramientas de IA generativa para automatizar la creación de contenido en diversos formatos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la IA generativa y sus aplicaciones en la creación de contenido.
• Utilizar herramientas de IA generativa para automatizar la generación de textos, imágenes, audio y video.
• Aplicar técnicas de ingeniería de indicaciones (prompt engineering) para obtener resultados óptimos en la generación de contenido.
• Mantenerse al día con las últimas tendencias y avances en IA generativa.

Esta formación práctica impartida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y diseñadores de videojuegos de nivel intermedio, así como a entusiastas de la IA que deseen aprovechar la IA generativa para desarrollar entornos y personajes innovadores en los videojuegos.

Al final de este curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos básicos de la IA generativa y su aplicación en el sector de los videojuegos.
• Implementar la generación procedural de contenido para crear mundos de juego extensos.
• Diseñar y desarrollar personajes y narrativas impulsados por IA.
• Evaluar las implicaciones éticas del uso de la IA en los videojuegos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de comercio minorista, profesionales del comercio electrónico y especialistas en IA de todos los niveles de experiencia que deseen aprovechar la IA generativa para impulsar la innovación y la eficiencia en las operaciones minoristas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de la IA generativa en el comercio minorista y sus posibles beneficios.
• Implementar herramientas de IA generativa para mejorar la experiencia del cliente.
• Utilizar la IA generativa para optimizar la gestión de inventarios.
• Aplicar técnicas de IA generativa para realizar predicciones de ventas precisas.
• Integrar soluciones de IA generativa en las operaciones minoristas de manera efectiva.

Esta capacitación en vivo impartida por instructores en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de finanzas, desarrolladores de fintech y especialistas en IA de todos los niveles de experiencia que deseen aprovechar la IA generativa para transformar los servicios financieros.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la IA generativa y sus aplicaciones en el sector financiero.
• Utilizar herramientas y plataformas de IA generativa para la evaluación de riesgos, la detección de fraude y el compromiso con los clientes.
• Desarrollar soluciones personalizadas utilizando IA generativa para servicios financieros.
• Integrar soluciones de IA generativa en sistemas y procesos financieros existentes.
• Analizar y optimizar modelos de IA generativa para mejorar el rendimiento.

Esta formación en vivo con instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales del marketing, estrategas digitales y entusiastas de la tecnología de todos los niveles que deseen aprovechar el poder de la IA generativa para crear campañas de marketing personalizadas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la IA generativa y sus aplicaciones en el marketing.
• Utilizar herramientas y plataformas de IA generativa para la creación de campañas.
• Desarrollar contenido de marketing personalizado mediante modelos de IA.
• Integrar el contenido generado por IA en estrategias de marketing más amplias.
• Analizar y optimizar las campañas de marketing impulsadas por IA para lograr un mejor rendimiento.

Este taller en vivo con instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigido a desarrolladores de nivel intermedio, científicos de datos y entusiastas de la tecnología que desean adquirir experiencia práctica en la construcción e implementación de chatbots personalizados utilizando plataformas de IA.

Al finalizar este taller, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos del desarrollo de chatbots.
• Explorar diferentes plataformas de IA para la creación de chatbots.
• Diseñar e implementar soluciones de chatbots personalizados.
• Desplegar chatbots en diversos canales y plataformas.
• Analizar el rendimiento del chatbot y la interacción con los usuarios.
• Integrar chatbots con sistemas y bases de datos existentes.

Esta formación en vivo con instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a diseñadores de UX, gerentes de producto y profesionales del servicio al cliente de nivel intermedio que deseen optimizar las interacciones y la satisfacción del usuario mediante la personalización de chatbots.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios del diseño de chatbots centrados en el usuario.
• Personalizar chatbots para alinearse con las necesidades y preferencias del usuario.
• Implementar mejores prácticas para mejorar la interacción del usuario.
• Utilizar analíticas para medir y mejorar el rendimiento del chatbot.
• Integrar chatbots en los flujos de trabajo existentes de servicio al cliente.
• Asegurar una experiencia de usuario consistente y atractiva entre plataformas.

Esta formación en vivo con instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel avanzado, especialistas en IA y profesionales tecnológicos que deseen profundizar en técnicas avanzadas para personalizar chatbots con IA según necesidades específicas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Desarrollar funcionalidades avanzadas de chatbot utilizando código personalizado.
• Integrar chatbots con APIs y servicios externos complejos.
• Implementar técnicas avanzadas de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP).
• Optimizar el rendimiento del chatbot y las interacciones con los usuarios.
• Garantizar la seguridad y privacidad en las aplicaciones de chatbot.
• Desplegar y escalar chatbots para entornos de alta demanda.

La Ingeniería de Prompts es la práctica de diseñar y refinar prompts para obtener salidas deseadas de modelos de lenguaje grandes.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel principiante que desean aprender técnicas fundamentales de diseño de prompts y aplicarlas a tareas comunes.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Explicar por qué la ingeniería de prompts es importante y dónde aporta valor.
• Diseñar prompts claros y efectivos para una variedad de tareas simples.
• Aplicar patrones y plantillas básicas de prompts para mejorar las salidas.
• Evaluar e iterar prompts para reducir errores y respuestas no deseadas.

Formato del curso

• Lección interactiva corta y ejemplos en vivo.
• Ejercicios prácticos de prompts con guía del instructor.
• Discusión grupal e iteraciones rápidas de retroalimentación.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel principiante, incluidos profesionales del sector empresarial y entusiastas de la tecnología, desean aprender cómo crear y personalizar chatbots utilizando herramientas de inteligencia artificial fáciles de usar.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la tecnología de chatbots.
• Navegar y utilizar herramientas como Dialogflow y Microsoft Azure Bot Service.
• Diseñar y personalizar las conversaciones del chatbot.
• Integrar chatbots con diversas plataformas y servicios.
• Implementar chatbots para aplicaciones del mundo real.
• Supervisar y mejorar el rendimiento del chatbot.

La IA generativa es una tecnología que produce nuevo contenido, como textos, informes y recomendaciones, a partir de instrucciones estructuradas.

Este curso en vivo con instrucción presencial (en línea o in situ) está dirigido a profesionales corporativos de nivel principiante a intermedio que desean utilizar la IA generativa y la ingeniería de prompts para mejorar su productividad, comunicación y toma de decisiones en el entorno laboral.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos básicos de la IA generativa y la ingeniería de prompts.
• Crear prompts efectivos para diversos contextos empresariales.
• Integrar herramientas de IA en flujos de trabajo administrativos, analíticos y especializados.
• Aplicar las mejores prácticas para un uso ético y responsable de la IA en entornos corporativos.

Formato del curso

• Clase magistral interactiva y discusión grupal.
• Ejercicios prácticos y estudios de caso.
• Experimentación directa con herramientas de IA.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a participantes con distintos niveles de experiencia que deseen aprovechar la plataforma AutoML de Google para construir chatbots personalizados para diversas aplicaciones.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos del desarrollo de chatbots.
• Navegar por Google Cloud Platform y acceder a AutoML.
• Preparar datos para entrenar modelos de chatbots.
• Entrenar y evaluar modelos de chatbots personalizados utilizando AutoML.
• Implementar e integrar chatbots en distintas plataformas y canales.
• Monitorear y optimizar el rendimiento del chatbot con el tiempo.

La IA generativa es una tecnología que crea nuevo contenido, como texto, imágenes y recomendaciones, basándose en prompts (indicaciones) y datos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de la salud con nivel principiante a intermedio que deseen utilizar IA generativa e ingeniería de prompts para mejorar la eficiencia, precisión y comunicación en contextos médicos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la IA generativa y la ingeniería de prompts.
• Aplicar herramientas de IA para agilizar tareas clínicas, administrativas y de investigación.
• Garantizar un uso ético, seguro y conforme a las normativas de la IA en el sector salud.
• Optimizar los prompts para obtener resultados consistentes y precisos.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Ejercicios prácticos y estudios de caso.
• Experimentación práctica con herramientas de IA.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Este entrenamiento en vivo con instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigido a investigadores de IA de nivel avanzado, profesionales creativos y desarrolladores avanzados que deseen explorar técnicas de IA generativa, implementar flujos de trabajo creativos impulsados por IA y desarrollar aplicaciones utilizando modelos DeepSeek.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender las capacidades de IA generativa de los modelos DeepSeek.
• Generar texto, imágenes y contenido creativo mediante IA.
• Optimizar los resultados generados por la IA para distintas aplicaciones creativas.
• Desarrollar herramientas impulsadas por IA para narración de historias, diseño y medios.

Esta formación en vivo y con instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de videojuegos, artistas, músicos y profesionales del sector del entretenimiento de nivel principiante e intermedio que desean aprovechar el poder de la IA generativa para innovar dentro del ámbito del entretenimiento.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la IA generativa y su papel en los procesos creativos.
• Explorar el uso de la IA para generar música, literatura y artes visuales.
• Examinar el impacto de la IA en el desarrollo de videojuegos y en la experiencia del jugador.
• Discutir las consideraciones éticas relacionadas con el uso de la IA en la creación artística.
• Visualizar y desarrollar proyectos impulsados por IA en el sector del entretenimiento.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de la salud, analistas de datos y encargados de formular políticas con conocimientos desde nivel básico hasta intermedio que deseen comprender y aplicar la IA generativa en el contexto de la atención médica.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Explicar los principios y las aplicaciones de la IA generativa en la atención médica.
• Identificar oportunidades para que la IA generativa mejore el descubrimiento de fármacos y la medicina personalizada.
• Utilizar técnicas de IA generativa en imágenes médicas y diagnósticos.
• Evaluar las implicaciones éticas del uso de la inteligencia artificial en entornos médicos.
• Desarrollar estrategias para integrar tecnologías de IA en los sistemas de atención médica.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de IA, desarrolladores y analistas de datos de nivel avanzado que desean dominar las estrategias de ingeniería de prompts para maximizar la eficacia de DeepSeek LLM en aplicaciones del mundo real.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Elaborar prompts avanzados para optimizar las respuestas de la IA.
• Controlar y refinar el texto generado por la IA para garantizar precisión y coherencia.
• Aprovechar técnicas de encadenamiento de prompts y gestión del contexto.
• Mitigar sesgos y mejorar el uso ético de la IA en la ingeniería de prompts.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubic> (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de robótica e investigadores de IA de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar e implementar sistemas robóticos autónomos utilizando técnicas de IA generativa.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos fundamentales de la IA generativa aplicados a la robótica.
• Diseñar y simular robots autónomos utilizando modelos de IA generativa.
• Implementar algoritmos de IA para la percepción y toma de decisiones robóticas.
• Evaluar el impacto de los robots impulsados por IA en diversas industrias.
• Abordar las consideraciones éticas del despliegue de sistemas robóticos autónomos.

Esta capacitación en vivo con instructores en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a educadores y profesionales de la tecnología educativa de nivel intermedio que desean aprovechar la IA generativa para personalizar la educación y mejorar las experiencias de aprendizaje.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios y aplicaciones de la IA generativa en el contexto educativo.
• Crear materiales educativos y trayectorias de aprendizaje personalizadas mediante IA.
• Utilizar herramientas de IA para la gestión del aula y la creación de contenido.
• Afrontar las consideraciones éticas asociadas al uso de la IA en la educación.
• Desarrollar estrategias para integrar la IA en los planes de estudio educativos y los procesos administrativos.

Esta capacitación en vivo con instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de datos de nivel intermedio que desean crear conjuntos de datos sintéticos para el entrenamiento de modelos de IA, especialmente cuando los datos reales son escasos o sensibles.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender el papel y la creación de datos sintéticos en la IA generativa.
• Implementar modelos de IA generativa para producir datos sintéticos de alta calidad.
• Evaluar la calidad y utilidad de los conjuntos de datos sintéticos.
• Navegar por las consideraciones éticas y legales al utilizar datos sintéticos.
• Aplicar estrategias de datos sintéticos a desafíos reales de IA.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de software de nivel principiante a intermedio que deseen integrar la inteligencia artificial generativa en su ciclo de vida de desarrollo de software (SDLC).

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel y las capacidades de la inteligencia artificial generativa en el desarrollo de software.
• Utilizar herramientas de IA para programar, depurar y realizar revisiones de código.
• Aplicar técnicas de IA para un análisis eficiente de la causa raíz.
• Implementar funciones de IA para mejorar el proceso de desarrollo de software.
• Evaluar las consideraciones éticas y las mejores prácticas para el uso de IA en el desarrollo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de ciberseguridad de nivel intermedio a avanzado, gerentes de TI y tomadores de decisiones que desean comprender el profundo impacto que la inteligencia artificial generativa está teniendo en la ciberseguridad.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las capacidades y aplicaciones de la inteligencia artificial generativa en la ciberseguridad.
• Reconocer y anticipar amenazas y ataques cibernéticos impulsados por IA.
• Explorar el uso de la inteligencia artificial generativa para fortalecer los mecanismos de defensa cibernética.
• Evaluar las consideraciones éticas y legales de emplear inteligencia artificial generativa en ciberseguridad.
• Formular estrategias para integrar la inteligencia artificial generativa en sus prácticas de ciberseguridad.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está orientada a gerentes de nivel intermedio a avanzado que deseen comprender y aprovechar la inteligencia artificial generativa en sus estrategias empresariales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos fundamentales y las capacidades de la inteligencia artificial generativa.
• Identificar oportunidades para aplicar la inteligencia artificial generativa dentro de sus organizaciones.
• Entender las consideraciones éticas y legales del uso de la inteligencia artificial generativa.
• Liderar discusiones y tomar decisiones informadas sobre proyectos de IA.
• Desarrollar una hoja de ruta para integrar la inteligencia artificial generativa en sus procesos empresariales.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial), está dirigida a entusiastas y desarrolladores de IA de nivel avanzado que deseen utilizar Perplexity AI para la resolución de problemas complejos y la investigación.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Implementar técnicas avanzadas de IA utilizando Perplexity AI.
• Analizar conjuntos de datos complejos y extraer información valiosa.
• Aplicar conceptos de IA a la resolución de problemas del mundo real.
• Integrar Perplexity AI en los flujos de trabajo de IA existentes.

Vertex AI ofrece herramientas avanzadas para realizar ajuste fino (fine-tuning) de modelos grandes y gestionar prompts, lo que permite a desarrolladores y equipos de datos optimizar la precisión del modelo, agilizar los flujos de trabajo iterativos y garantizar un rigor evaluativo mediante bibliotecas y servicios integrados.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen mejorar el rendimiento y la confiabilidad de sus aplicaciones de IA generativa utilizando ajuste supervisado, versionado de prompts y servicios de evaluación en Vertex AI.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Aplicar técnicas de ajuste supervisado a los modelos Gemini en Vertex AI.
• Implementar flujos de trabajo de gestión de prompts que incluyan versionado y pruebas.
• Aprovechar las bibliotecas de evaluación para realizar análisis comparativos y optimizar el rendimiento de la IA.
• Desplegar y monitorear modelos mejorados en entornos de producción.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos con herramientas de ajuste fino y gestión de prompts en Vertex AI.
• Estudios de caso sobre la optimización de modelos empresariales.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarla.

La IA generativa en el desarrollo front-end explora cómo los modelos de lenguaje grandes y las herramientas impulsadas por IA pueden acelerar este proceso mediante la generación de código basada en instrucciones (prompts), el prototipado de diseños y la optimización de la interfaz de usuario.

Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de front-end de nivel principiante a intermedio que desean utilizar la IA generativa para construir e iterar interfaces de usuario de manera más rápida y creativa.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar herramientas de IA para generar HTML, CSS y JavaScript a partir de instrucciones en lenguaje natural.
• Crear y refinar componentes y diseños de interfaz de usuario mediante modelos generativos.
• Prototipar diseños web responsivos rápidamente sin escribir todo el código desde cero.
• Optimizar el código front-end utilizando sugerencias de IA y flujos de trabajo automatizados.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos, ingenieros de aprendizaje automático y profesionales de IA de nivel intermedio a avanzado que deseen explorar modelos generativos complejos y sus aplicaciones en diversos sectores industriales.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Implementar y entrenar modelos generativos avanzados, incluidos GANs (Redes Generativas Adversarias), VAEs (Autocodificadores Variacionales) y modelos de difusión.
• Comprender y aplicar la arquitectura Transformer en tareas generativas.
• Explorar las implicaciones éticas y los desafíos de la inteligencia artificial generativa.
• Aplicar técnicas generativas avanzadas para resolver problemas del mundo real en diversos sectores industriales.
• Mantenerse al día con las tendencias actuales de investigación y las direcciones futuras en el ámbito de la inteligencia artificial generativa.

Esta formación en vivo con instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio que desean aprender a utilizar la IA generativa con LLM para diversas tareas y dominios.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Explicar qué es la IA generativa y cómo funciona.
• Describir la arquitectura de transformador que impulsa a los LLM.
• Utilizar leyes empíricas de escalado para optimizar los LLM según distintas tareas y restricciones.
• Aplicar herramientas y métodos de vanguardia para entrenar, ajustar finamente (fine-tuning) e implementar LLM.
• Analizar las oportunidades y riesgos de la IA generativa para la sociedad y las empresas.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores principiantes que desean adquirir conocimientos fundamentales y experiencia práctica en IA generativa.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios detrás de los modelos generativos y sus aplicaciones.
• Implementar modelos generativos básicos utilizando TensorFlow o PyTorch.
• Generar nuevo contenido usando Autoencoders Variacionales (VAE) y Redes Generativas Antagónicas (GAN).
• Explorar las implicaciones éticas de la IA generativa.
• Aplicar conceptos de IA generativa a escenarios del mundo real.

Esta capacitación en vivo con instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a productores y editores de video de nivel avanzado, así como entusiastas de la IA que desean utilizar tecnologías de inteligencia artificial para mejorar sus flujos de trabajo de producción de video.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Utilizar las herramientas de IA de InVideo para optimizar los procesos de edición de video.
• Implementar técnicas impulsadas por IA para la creación automatizada de contenido en video.
• Crear videos de calidad profesional utilizando plantillas basadas en IA.
• Optimizar flujos de trabajo potenciados por IA para aumentar la productividad en la producción de video.

Esta formación impartida en vivo por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio dedicados a la investigación y redacción, quienes desean utilizar Perplexity AI para optimizar sus esfuerzos, garantizando eficiencia y precisión.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender cómo Perplexity AI puede asistir en diversas etapas de la investigación.
• Utilizar Perplexity AI para recopilar y organizar información.
• Mejorar su proceso de redacción gracias a los aportes y sugerencias impulsados por inteligencia artificial.
• Aplicar Perplexity AI en proyectos de escritura académica y profesional.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a diseñadores, artistas y creadores de contenido de nivel principiante que deseen utilizar Adobe Firefly para potenciar su creatividad y productividad.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar un entorno de desarrollo que incluya Adobe Firefly y Adobe Creative Cloud.
• Crear imágenes, efectos de texto y paletas de color a partir de indicaciones textuales utilizando Adobe Firefly.
• Utilizar Adobe Firefly en aplicaciones de Adobe como Photoshop, Illustrator y Express.
• Generar contenido seguro para uso comercial y que respete los derechos de los creadores de contenido.
• Aplicar principios éticos y responsables al utilizar la inteligencia artificial generativa.

Esta capacitación en vivo, impartida por instructores, en Ciudad de México (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de marketing digital, creadores de contenido e influencers, así como a estrategas de marca con un nivel intermedio, que deseen maximizar el compromiso de la audiencia mediante el uso de videos potenciados por inteligencia artificial.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender las capacidades y características de InVideo AI.
• Crear contenido de video convincente adaptado a su audiencia objetivo.
• Implementar estrategias para aumentar la interacción y retención de los espectadores.
• Analizar métricas de rendimiento para refinar las estrategias de marketing de video.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial), está dirigida a educadores de nivel intermedio que desean integrar Perplexity AI en sus metodologías de enseñanza para mejorar la experiencia educativa.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las capacidades de Perplexity AI en un contexto educativo.
• Implementar Perplexity AI para crear planes de lección interactivos y atractivos.
• Utilizar Perplexity AI para evaluar a los estudiantes y proporcionar retroalimentación.
• Explorar el potencial de la IA en el aprendizaje personalizado.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos, desarrolladores de IA y entusiastas de la IA de nivel principiante a intermedio que deseen utilizar la IA generativa para crear contenido novedoso y diverso con diversos propósitos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar un entorno de desarrollo que incluya modelos y herramientas de IA generativa.
• Crear imágenes, texto, audio y otro contenido a partir de indicaciones de texto mediante IA generativa.
• Utilizar la IA generativa en diferentes dominios como arte, diseño, entretenimiento y educación.
• Evaluar la calidad y diversidad del contenido generado por la IA generativa.
• Comprender las implicaciones éticas y sociales de la IA generativa.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Ciudad de México (en línea o presencial), está dirigida a gerentes de redes sociales, creadores de contenido y profesionales del marketing de nivel principiante que desean aprovechar el poder de InVideo AI para producir contenido de video convincente para plataformas de redes sociales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Utilizar InVideo AI para transformar texto en contenido de video atractivo.
• Navegar y sacar el máximo provecho de la plataforma de creación de videos impulsada por IA de InVideo.
• Mejorar las estrategias de redes sociales con contenido de video generado por IA.
• Analizar y optimizar el engagement de los videos utilizando conocimientos derivados de la IA.

Basado en las últimas guías del Proyecto de Seguridad OWASP para IA Generativa, los participantes aprenderán a identificar, evaluar y mitigar amenazas específicas de la IA mediante ejercicios prácticos y escenarios del mundo real.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor, se lleva a cabo en Ciudad de México (en línea o presencial), y está dirigida a profesionales de TI con nivel básico que desean comprender los fundamentos de la IA y aprender a utilizar Perplexity AI de manera efectiva.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Explicar los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial.
• Navegar y utilizar la plataforma Perplexity AI para descubrir información.
• Aplicar Perplexity AI en diversos escenarios del mundo real.
• Comprender las consideraciones éticas y los impactos sociales de las tecnologías de IA.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a profesores de primaria y secundaria de nivel principiante / intermedio / avanzado que desean utilizar herramientas de IA para ahorrar tiempo, mejorar la planificación de clases y crear actividades de aprendizaje atractivas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán: explicar la IA en términos simples, usar herramientas de IA para tareas cotidianas de enseñanza, revisar y mejorar las salidas generadas por la IA, y aplicar pautas responsables para el uso en el aula.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Ciudad de México (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores, arquitectos y profesionales técnicos que deseen utilizar Alibaba Cloud para crear, probar e implementar aplicaciones de IA generativa para casos de uso empresarial.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: comprender los servicios de IA generativa de Alibaba Cloud, construir prompts y flujos de trabajo con modelos Qwen, crear una solución de IA basada en recuperación sencilla y desplegar aplicaciones de IA con la debida conciencia sobre seguridad y costos.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial) en Ciudad de México, está orientada a usuarios principiantes que desean utilizar Claude para optimizar la productividad administrativa y agilizar tareas corporativas mediante Inteligencia Artificial generativa. Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la IA generativa y cómo funciona Claude.
• Diseñar prompts efectivos para tareas administrativas y corporativas.
• Redactar y mejorar documentos, correos y reportes con ayuda de IA.
• Organizar tareas y optimizar actividades diarias.
• Utilizar Claude como apoyo para análisis básico de información y hojas de cálculo.
• Aplicar buenas prácticas de seguridad y validación del contenido generado por IA.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a artistas digitales, diseñadores y profesionales creativos que desean utilizar ComfyUI para generar imágenes, video, activos 3D y audio mediante flujos de trabajo de IA basados en nodos, sin necesidad de escribir código.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores, ingenieros de nube y equipos técnicos de productos de nivel principiante, intermedio y avanzado que deseen utilizar las herramientas de IA generativa de Google Cloud para construir y evaluar aplicaciones de IA prácticas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de comprender los servicios de IA generativa de Google Cloud, crear prompts y flujos de trabajo, construir aplicaciones simples con Vertex AI y aplicar prácticas de IA responsable.

Este seminario web de 3.5 horas, dinámico y de alto impacto, está diseñado para fomentar la alfabetización universal en IA. Se centra en los aspectos esenciales de "qué, por qué y cómo" de la IA generativa, haciendo hincapié en aplicaciones prácticas e inmediatas y en la concienciación sobre seguridad crítica.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos clave de la IA generativa y su relevancia para sus funciones.
• Dominar los principios fundamentales de la formulación efectiva de indicaciones (prompting) para obtener mejores resultados.
• Identificar tareas diarias de alto valor que pueden acelerarse con IA (por ejemplo, redacción de correos electrónicos y resúmenes).
• Reconocer y evitar riesgos críticos en materia de seguridad, privacidad y ética (como las "alucinaciones" o la filtración de datos).