Cursos de Inteligencia Empresarial en Queretaro

WrenAI permite a las organizaciones superar los tableros estáticos e avanzar hacia el análisis conversacional y el Business Intelligence generativo integrado. Esta transición requiere una planificación cuidadosa de la adopción, la migración de activos y prácticas efectivas de gestión del cambio.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio de Business Intelligence y plataformas de datos que deseen modernizar sus sistemas heredados de BI mediante el uso de WrenAI.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Evaluar entornos de BI heredado e identificar oportunidades de modernización.
• Planificar y ejecutar migraciones desde tableros estáticos hacia WrenAI.
• Adoptar el análisis conversacional y las capacidades de GenBI integrado.
• Liderar la gestión del cambio organizacional para la modernización del BI.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y debates.
• Ejercicios prácticos de planificación de migración y adopción.
• Laboratorios prácticos sobre análisis conversacional y GenBI integrado.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Queretaro (en línea o presencial) está dirigida a analistas financieros de nivel principiante que desean integrar la IA de manera efectiva en sus procesos de análisis de datos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la aplicación de la IA en el análisis de datos específico de la industria financiera.
• Desarrollar habilidades para construir modelos predictivos y prescriptivos para el análisis financiero.
• Aprender a implementar algoritmos de aprendizaje automático para el procesamiento de datos financieros.
• Mejorar la visualización de datos e interpretar información compleja impulsada por IA para la toma de decisiones.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Queretaro (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y negocios de nivel intermedio que desean crear, gestionar y administrar paneles utilizando Amazon QuickSight.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los beneficios, casos de uso y características clave de Amazon QuickSight.
• Aprender a conectar QuickSight con múltiples fuentes de datos y crear visualizaciones de datos interactivas y paneles.
• Aplicar controles de seguridad y acceso en QuickSight.
• Utilizar las capacidades de aprendizaje automático integradas en QuickSight para obtener información mejorada de los datos.
• Diseñar, crear y personalizar paneles de QuickSight para extraer y visualizar información empresarial.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Queretaro (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y negocios de nivel intermedio que desean utilizar BIRT para crear e implementar eficazmente informes de inteligencia empresarial.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y los componentes del marco de trabajo BIRT.
• Diseñar y crear informes informativos y dinámicos utilizando BIRT Report Designer.
• Utilizar las capacidades de scripting de BIRT para añadir lógica empresarial a los informes.
• Optimizar e implementar informes BIRT dentro de aplicaciones web y aplicaciones independientes.

Tableau Explorer es un nivel de licencia en Tableau Cloud diseñado para usuarios que interactúan con cuadros de mandos, aplican filtros, crean vistas y colaboran con equipos utilizando orígenes de datos publicados.

Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a usuarios empresariales de nivel principiante a intermedio que deseen explorar, filtrar e interactuar con datos mediante Tableau Explorer en Tableau Cloud.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Navegar con confianza por los cuadros de mandos y libros de trabajo compartidos de Tableau.
• Aplicar filtros, profundizar en los detalles y exportar datos desde los cuadros de mandos.
• Crear vistas guardadas y alertas personalizadas basadas en cambios de datos.
• Colaborar con miembros del equipo mediante comentarios, suscripciones y vistas compartidas.

Formato del curso

• Ponencia interactiva y demostración práctica.
• Ejercicios prácticos utilizando cuadros de mandos compartidos y contenido publicado.
• Práctica en tiempo real en Tableau Cloud con orientación guiada.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Queretaro (en línea o presencial) está dirigida a analistas de negocios y analistas de datos de nivel principiante que deseen aprovechar Oracle BI para extraer información valiosa de sus datos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Navegar y utilizar eficazmente la interfaz de Oracle BI.
• Crear y personalizar informes y cuadros de mando adaptados a las necesidades del negocio.
• Realizar análisis ad hoc utilizando diversas herramientas de BI.
• Aprovechar funciones avanzadas para una exploración exhaustiva de los datos.

Esta capacitación en vivo con instructor en Queretaro (en línea o en las instalaciones) está dirigida a analistas de negocios y analistas de datos principiantes que desean aprovechar el poder de SAS BI para extraer información valiosa de los datos.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Navegar y utilizar eficazmente la interfaz de SAS BI.
• Crear informes y cuadros de mando personalizados adaptados a las necesidades del negocio.
• Realizar análisis ad hoc utilizando diversas herramientas de BI.
• Aprovechar funciones avanzadas para una exploración completa de los datos.

Esta capacitación en vivo con instrucción en Queretaro (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos de nivel principiante a intermedio que desean utilizar Tableau Desktop para transformar datos sin procesar en información valiosa mediante representaciones gráficas como gráficos, diagramas, mapas y tablas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Conectarse a múltiples tipos de fuentes de datos (Excel, CSV, bases de datos, basadas en la nube) y comprender las diferencias entre conexiones en vivo y por extracción.
• Preparar y limpiar datos para el análisis, incluyendo renombrar campos, manejar valores nulos y combinar conjuntos de datos mediante uniones y mezclas (blends).
• Crear visualizaciones básicas como tablas, gráficos de barras, gráficos de líneas y mapas, y aplicar filtros para refinar la presentación de los datos.
• Desarrollar visualizaciones intermedias que incluyan mapas geográficos, gráficos de doble eje, y utilizar jerarquías, grupos y conjuntos para mejorar el análisis.
• Crear campos calculados y parámetros para generar visualizaciones dinámicas y personalizadas basadas en entradas del usuario y funciones lógicas.
• Diseñar paneles interactivos e historias, incorporando múltiples visualizaciones y filtros para narrar una historia coherente.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en <ubic> (en línea o presencial) está dirigida a analistas de negocio y analistas de datos de nivel principiante que desean adquirir habilidades esenciales para utilizar SAP BusinessObjects BI y transformar datos sin procesar en información valiosa.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Navegar y utilizar la interfaz de SAP BusinessObjects BI.
• Crear y personalizar informes empresariales y cuadros de mando (dashboards).
• Realizar análisis ad-hoc utilizando diversas herramientas de BI.
• Utilizar funciones avanzadas para explorar datos en profundidad.

Google Sheets es una potente herramienta de hojas de cálculo en la nube que admite colaboración en tiempo real, organización de datos y análisis.

Este entrenamiento en vivo impartido por un instructor (en línea o presencial) está dirigido a profesionales con conocimientos desde nivel básico hasta intermedio que deseen maximizar su eficiencia y capacidad de colaboración aprovechando las funciones avanzadas de Google Sheets.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Navegar y utilizar las características principales de Google Sheets.
• Gestionar y organizar datos de manera eficiente mediante filtros, clasificación y herramientas de formato.
• Aplicar fórmulas esenciales y avanzadas para situaciones empresariales.
• Crear gráficos, paneles de control y plantillas reutilizables para informes y colaboración.

Formato del curso

• Clase interactiva con momentos de discusión.
• Ejercicios prácticos y ensayos en Google Sheets.
• Ejemplos del mundo real y actividades colaborativas.

Opciones de personalización del curso

• Si deseas solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, contáctanos para coordinar los detalles.

Pentaho Data Integration es una plataforma integral para diseñar ETL de nivel empresarial y pipelines de datos.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de nivel avanzado que deseen dominar soluciones PDI de alto rendimiento, escalables a nivel empresarial y altamente automatizadas.

Después de completar este curso, los participantes estarán capacitados para:

• Arquitecturar pipelines ETL a gran escala con orquestación avanzada.
• Optimizar transformaciones complejas para un alto rendimiento.
• Implementar patrones de scripting, automatización e integración híbrida.
• Diseñar flujos de trabajo robustos, mantenibles y listos para producción.

Formato del curso

• Demostraciones impartidas por expertos y discusión arquitectónica.
• Amplia práctica en desafíos ETL avanzados del mundo real.
• Desarrollo práctico en un entorno similar al de producción.

Opciones de personalización del curso

• Contáctanos si necesitas una versión personalizada de esta capacitación.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Queretaro (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel intermedio que desean dominar técnicas avanzadas de integración y visualización de datos en Looker Studio, y aprender cómo conectar diversas fuentes de datos, diseñar paneles de control impactantes y automatizar flujos de trabajo de informes para impulsar mejores decisiones empresariales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Conectar e integrar múltiples fuentes de datos en Looker Studio.
• Crear métricas personalizadas y campos calculados para análisis específicos.
• Diseñar visualizaciones avanzadas, incluyendo filtros interactivos y gráficos.
• Automatizar flujos de trabajo de informes para actualizaciones de datos en tiempo real.
• Aplicar las mejores prácticas para narración visual y personalización de informes.

Alteryx Designer es una plataforma visual de preparación y análisis de datos que permite a los usuarios combinar, transformar y automatizar flujos de trabajo con mínimos conocimientos de programación.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante e intermedio que deseen adquirir habilidades prácticas en Alteryx para la preparación de datos, su integración, análisis básico y automatización de flujos de trabajo.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Crear flujos de trabajo de Alteryx para tareas comunes de preparación de datos.
• Combinar y analizar datos procedentes de múltiples orígenes y formatos.
• Crear y utilizar macros estándar para encapsular lógica reutilizable.
• Oganizar y automatizar flujos de trabajo aplicando técnicas basadas en las mejores prácticas.

Formato del curso

• Clase interactiva con demostraciones en vivo.
• Ejercicios prácticos utilizando Alteryx Designer y datos de ejemplo.
• Proyectos pequeños aplicados y tareas de automatización de flujos de trabajo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarla.

Esta capacitación en vivo con instructor en Queretaro (en línea o presencial) está dirigida a consultores y profesionales de finanzas de nivel principiante hasta avanzado que deseen prepararse para la certificación de Cognos Analytics y adquirir experiencia en análisis de datos financieros, incluyendo módulos para cuentas por pagar, tesorería y gastos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Navegar y utilizar eficientemente la interfaz de Cognos Analytics.
• Desarrollar y personalizar informes financieros y tableros de control.
• Gestionar modelos de datos y optimizar consultas.
• Prepararse para el examen de certificación de Cognos Analytics.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Queretaro (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante e intermedio que desean mejorar su productividad y eficiencia aprovechando las funciones avanzadas de Excel y Google Sheets para la organización, el análisis y la colaboración de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Navegar y utilizar las funciones principales de Excel y Google Sheets.
• Realizar análisis de datos y generar insights accionables mediante técnicas avanzadas de hojas de cálculo.
• Colaborar en tiempo real utilizando Google Sheets para un trabajo en equipo sin interrupciones.
• Crear plantillas reutilizables para informes, seguimiento y gestión de proyectos.

Microsoft Fabric es una plataforma analítica unificada que agrupa la ingeniería de datos, la integración de datos, los almacenes de datos, la ciencia de datos, el análisis en tiempo real y la inteligencia empresarial bajo un mismo paraguas.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de datos de nivel intermedio que deseen aprovechar Microsoft Fabric para construir soluciones de datos modernas con herramientas integradas de análisis, gobernanza y visualización.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los componentes de Microsoft Fabric y cómo se integran con el ecosistema de Microsoft.
• Crear y gestionar espacios de trabajo (Workspaces) de Fabric con un control de acceso adecuado.
• Construir y gestionar Lakehouses para centralizar y analizar datos.
• Utilizar cuadernos de notas (Notebooks) para análisis exploratorios y transformaciones mediante Python y SQL.
• Crear y automatizar flujos de datos utilizando tuberías (pipelines) visuales.
• Modelar y gestionar datos mediante las capas de Data Warehouse y Modelo Semántico.
• Diseñar y publicar paneles interactivos con Power BI en Fabric.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y debates.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarla.

Pentaho Data Integration es una plataforma de extracción, transformación y carga de datos.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen mejorar sus habilidades con PDI para escenarios de transformación más complejos.

Al completar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar transformaciones de múltiples pasos con un mejor rendimiento.
• Trabajar con variables, parámetros y componentes reutilizables.
• Integrar PDI con bases de datos, APIs y sistemas externos.
• Aplicar mejores prácticas para crear pipelines ETL mantenibles y escalables.

Formato del curso

• Demos interactivas y explicaciones del instructor.
• Ejercicios guiados y práctica basada en escenarios.
• Trabajo práctico en un entorno de proyectos ETL del mundo real.

Opciones de personalización del curso

• Si necesita una versión personalizada de este curso, contáctenos para adaptarlo.

Qlik Cloud es una plataforma de análisis basada en SaaS que permite a los desarrolladores crear, automatizar y gestionar informes impulsados por datos en entornos en la nube.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, construir e implementar soluciones de análisis escalables utilizando Qlik Cloud.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Implementar y gestionar modelos de datos y visualizaciones en Qlik Cloud.
• Utilizar Qlik Application Automation para la automatización de flujos de trabajo y procesos.
• Integrar APIs y fuentes de datos externas con Qlik Cloud.
• Implementar funciones de gobernanza, seguridad y colaboración en un entorno multiinquilino.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo con instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a administradores de TI de nivel intermedio que desean utilizar Splunk para perfilesar y gestionar la infraestructura de TI, optimizar la arquitectura del sistema, resolver problemas de forma eficaz y aprovechar las capacidades de Splunk para el análisis integral de datos y el monitoreo en tiempo real.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender y gestionar la infraestructura completa de Splunk.
• Dominar la arquitectura y los componentes de Splunk.
• Resolver problemas comunes y avanzados de manera efectiva.
• Aprovechar al máximo las capacidades de Splunk para el análisis de datos, el monitoreo y la generación de informes.
• Administrar entradas de datos, gestión de usuarios y configuraciones del sistema.

WrenAI permite a los proveedores de SaaS integrar inteligencia generativa para negocios (GenBI) directamente en sus productos dirigidos al cliente. Este curso capacita a los equipos de SaaS para integrar Wren AI mediante su API Incrustada, configurar análisis con marca blanca y gestionar despliegues multinivel.

Esta formación práctica impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a líderes de productos SaaS de nivel intermedio a avanzado, ingenieros de datos y desarrolladores full-stack que deseen implementar WrenAI como una solución de análisis incrustado en entornos SaaS.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Integrar WrenAI utilizando la API Incrustada para aplicaciones orientadas al cliente.
• Implementar BI conversacional con marca blanca, incluyendo personalización e identidad visual propia.
• Diseñar despliegues multinivel seguros y escalables.
• Monitorear el uso, optimizar el rendimiento y garantizar el cumplimiento normativo en entornos SaaS.

Formato del curso

• Clases interactivas con sesiones de discusión.
• Talleres prácticos utilizando la API Incrustada de WrenAI.
• Taller: diseño e implementación de una funcionalidad de análisis con marca blanca para un caso de uso de SaaS.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Queretaro (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de bases de datos de nivel intermedio que desean mejorar sus habilidades para crear informes complejos, personalizar plantillas de informes e integrar JasperReports con otros sistemas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar informes complejos y multifunción con diseños avanzados, formularios fijos con secciones variables y contenido dinámico.
• Crear gráficos avanzados, tablas dinámicas y diagramas para visualizar datos, e integrar subinformes y agrupación para una representación detallada de los datos.
• Implementar medidas de seguridad, gestionar permisos de usuario y utilizar JasperReports Server para la programación y distribución de informes.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Queretaro (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y analistas de datos que desean aprender a utilizar cada herramienta del panel de herramientas de desarrollador en Alteryx Designer.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Aprender a utilizar y configurar todas las herramientas en la pestaña de desarrollador.
• Diseñar flujos de trabajo eficientes en Alteryx utilizando herramientas dinámicas, de validación y de prueba.
• Aprender a utilizar las herramientas de API para descargar y analizar datos web.
• Utilizar las herramientas de scripting de Alteryx, incluidas Python y R.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Queretaro (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos o a cualquier persona interesada en utilizar el análisis y la visualización de datos mediante AWS QuickSight.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos básicos de AWS QuickSight.
• Utilizar AWS QuickSight para crear análisis de datos, informes e insights.
• Emplear AWS para establecer relaciones entre datos con el fin de mejorar el análisis.
• Aprender sobre los diferentes tipos de visualizaciones que facilitan la comprensión de los datos.

Esta formación práctica guiada por un instructor en Queretaro (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos de nivel intermedio que desean comprender los aspectos teóricos de Cognos 11 y también aprender a utilizarla de manera eficaz.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las diferencias y mejoras de Cognos 11 en comparación con Cognos 10.
• Aprovechar el módulo de datos mejorado y las funciones de gestión de datos para un manejo más eficiente de la información.
• Implementar buenas prácticas para una transición fluida y el uso óptimo de Cognos 11.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Queretaro (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de datos de nivel intermedio que desean implementar una solución Lakehouse utilizando Microsoft Fabric.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y los componentes de Microsoft Fabric.
• Configurar y administrar un Lakehouse mediante Microsoft Fabric.
• Ingerir y transformar datos utilizando Apache Spark.
• Utilizar tablas de Delta Lake para el control de versiones y la gestión de datos.
• Implementar pipelines de ingesta de datos con Dataflows Gen2.
• Orquestar pipelines de datos usando Data Factory.

Esta capacitación en vivo con instructor en Queretaro (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos que deseen utilizar Google Sheets para el análisis de información.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Crear hojas de cálculo con Google Sheets.
• Utilizar fórmulas compatibles tanto en Google Sheets como en Excel.
• Formatear y analizar cualquier tipo de datos.
• Crear visualizaciones de datos mediante gráficos e histogramas.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Queretaro (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel principiante e intermedio que desean adquirir habilidades fundamentales para la visualización de datos e informes utilizando Looker Studio, aprender a conectar fuentes de datos, visualizar información de manera efectiva y obtener insights accionables.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las funciones principales de Looker Studio y sus casos de uso.
• Configurar Looker Studio y conectarse a varias fuentes de datos.
• Crear paneles atractivos con gráficos, diagramas y filtros.
• Personalizar informes para audiencias específicas y necesidades empresariales.
• Colaborar en paneles y compartirlos eficazmente.

Pentaho Data Integration es una herramienta de integración de datos de código abierto para definir trabajos y transformaciones de datos.

En este entrenamiento en vivo con instructor, los participantes aprenderán cómo usar las poderosas capacidades ETL de Pentaho Data Integration y su rica interfaz gráfica de usuario para gestionar todo el ciclo de vida de los grandes datos (big data) y maximizar el valor de los datos dentro de su organización.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Crear, previsualizar y ejecutar transformaciones de datos básicas que contengan pasos y saltos
• Configurar y asegurar el Repositorio Empresarial de Pentaho
• Aprovechar fuentes de datos dispares y generar una única versión confiable en un formato listo para análisis.
• Proporcionar resultados a aplicaciones de terceros para su procesamiento adicional

Público objetivo

• Analistas de datos
• Desarrolladores ETL

Formato del curso

• Parte expositiva, parte discusión, ejercicios y práctica intensiva con el sistema

Qlik Sense Enterprise es una plataforma de análisis escalable y de nivel empresarial, diseñada para la visualización de datos, su exploración y el análisis integrado.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio a avanzado que deseen crear, administrar y ampliar aplicaciones analíticas utilizando Qlik Sense Enterprise.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar y desarrollar paneles interactivos y visualizaciones con Qlik Sense Enterprise.
• Implementar y optimizar modelos de datos y scripts para conjuntos de datos a gran escala.
• Automatizar recargas de datos, gestionar reglas de seguridad e integrar APIs.
• Desplegar y mantener entornos Qlik empresariales siguiendo las mejores prácticas de rendimiento y gobernanza.

Formato del Curso

• Clase interactiva con discusión grupal.
• Amplia cantidad de ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarla.

Este entrenamiento en vivo, impartido por un instructor, en Queretaro (en línea o presencial), está dirigido a analistas de datos de nivel intermedio que desean profundizar su comprensión de Splunk y fortalecer los conocimientos básicos adquiridos en Fundamentos de Splunk 1.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Ejecutar búsquedas avanzadas utilizando los potentes comandos y capacidades de búsqueda de Splunk.
• Utilizar subbúsquedas, comandos estadísticos y funciones de evaluación para analizar datos.
• Crear informes y paneles sofisticados con opciones avanzadas de visualización.
• Implementar alertas e informes programados para fines de monitoreo y notificación.

Este entrenamiento en vivo impartido por un instructor en Queretaro (en línea o presencial) está dirigido a científicos de datos y desarrolladores que desean utilizar e integrar SQL, Python y Tableau para realizar análisis, procesamiento y visualización de datos complejos.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Configurar el entorno necesario para realizar análisis de datos con SQL, Python y Tableau.
• Comprender los conceptos clave de la integración de software (datos, servidores, clientes, APIs, puntos finales, etc.).
• Repasar los fundamentos de Python y SQL.
• Aplicar técnicas de preprocesamiento de datos en Python.
• Aprender cómo conectar Python y SQL para el análisis de datos.
• Crear visualizaciones y gráficos de datos valiosos con Tableau.

Esta formación en vivo impartida por instructores en Queretaro (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de informática de nivel intermedio a avanzado que desean aprovechar Stata para el análisis estadístico e integrarlo con R.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Utilizar eficazmente Stata para el análisis de datos y la modelización estadística.
• Comparar las funcionalidades de Stata con las de SPSS y R.
• Integrar Stata con R para realizar cálculos estadísticos sin interrupciones.
• Desarrollar y automatizar flujos de trabajo utilizando Stata y R.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a administradores de sistemas de nivel principiante e intermedio que desean configurar y administrar Apache Superset para sus organizaciones.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Apache Superset.
• Comprender la arquitectura y las características de Superset.
• Gestionar el acceso de usuarios y la configuración de seguridad.
• Supervisar y optimizar el rendimiento de las instancias de Superset.
• Resuelvan problemas comunes y realicen el mantenimiento periódico.

WrenAI es una plataforma de análisis conversacional que traduce consultas en lenguaje natural a analíticas confiables, permitiendo a equipos no técnicos generar insights rápidamente y de manera consistente.

Esta capacitación presencial en vivo (en línea o in situ) está dirigida a gerentes de producto, analistas y campeones de datos de nivel intermedio que desean adoptar análisis conversacional y desarrollar capacidades de BI autoservicio con WrenAI.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos de trabajo de análisis conversacional que presenten insights de producto confiables.
• Crear y mantener una capa de métricas estandarizada para informes consistentes.
• Utilizar eficazmente las funciones de lenguaje natural a SQL para responder preguntas sobre el producto.
• Integrar paneles autoservicio impulsados por WrenAI y puntos de control en flujos de trabajo de producto.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos con Wren AI y conjuntos de datos de ejemplo.
• Taller: construcción de un panel autoservicio y conjunto de consultas conversacionales.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

El programa de capacitación "Big Data e IA en Banca" está diseñado para dotar a los profesionales del sector bancario de las habilidades y conocimientos esenciales necesarios para aprovechar el poder del Big Data y la inteligencia artificial. Los participantes explorarán conceptos fundamentales, tecnologías y aplicaciones prácticas del Big Data y la IA dentro del sector bancario. La capacitación comprenderá una combinación de instrucción teórica, estudios de caso, sesiones prácticas y discusiones sobre implicaciones regulatorias, consideraciones éticas y mejores prácticas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

1. Comprender los conceptos clave: Proporcionar a los participantes una comprensión fundamental del Big Data y la IA, incluida su relevancia en el sector bancario.
2. Explorar tecnologías: Familiarizar a los asistentes con las tecnologías centrales de Big Data, incluidas Hadoop y Spark, y la relevancia de las bases de datos NoSQL.
3. Aprovechar las fuentes de datos: Enseñar a los participantes a identificar y utilizar diversas fuentes de datos internas y externas para operaciones bancarias eficaces.
4. Aplicaciones de la IA: Illustrar el uso de técnicas de IA en las auditorías bancarias, como la evaluación de riesgos, la detección de fraudes y la modelización predictiva.
5. Implementar análisis de datos: Dotar a los participantes de las habilidades necesarias para aplicar métodos de análisis de datos para la identificación de tendencias y la gestión de riesgos en contextos bancarios.
6. Abordar consideraciones éticas: Discutir las implicaciones éticas del uso de Big Data e IA en banca y la importancia de cumplir con las normativas.
7. Prepararse para las tendencias futuras: Preparar a los participantes para navegar por las innovaciones tecnológicas futuras y desarrollar estrategias para integrar el Big Data y la IA en las prácticas bancarias.

Los avances tecnológicos y el aumento exponencial de la información están transformando la forma en que se llevan a cabo los negocios en muchas industrias, incluido el sector gubernamental. Las tasas de generación de datos archivado digital por parte del gobierno están en aumento debido al rápido crecimiento de los dispositivos móviles y las aplicaciones, los sensores y dispositivos inteligentes, las soluciones de computación en la nube y los portales orientados a los ciudadanos. A medida que la información digital se expande y se vuelve más compleja, la gestión, el procesamiento, el almacenamiento, la seguridad y la disposición también se vuelven más complejos. Nuevas herramientas de captura, búsqueda, descubrimiento y análisis están ayudando a las organizaciones a obtener información valiosa a partir de sus datos no estructurados. El mercado gubernamental está en un punto de inflexión, comprendiendo que la información es un activo estratégico y que el gobierno necesita proteger, aprovechar y analizar tanto la información estructurada como la no estructurada para atender mejor y cumplir con los requisitos de su misión. Mientras los líderes gubernamentales se esfuerzan por evolucionar hacia organizaciones impulsadas por datos para lograr exitosamente sus objetivos misionales, están sentando las bases para correlacionar dependencias entre eventos, personas, procesos e información.

Las soluciones de alto valor en el sector gubernamental se crearán mediante la combinación de las tecnologías más disruptivas:

• Dispositivos y aplicaciones móviles
• Servicios en la nube
• Tecnologías de negocios sociales y redes
• Big Data y análisis

El Big Data es una de las soluciones inteligentes de la industria y permite al gobierno tomar mejores decisiones actuando sobre patrones revelados mediante el análisis de grandes volúmenes de datos relacionados y no relacionados, estructurados y no estructurados.

Pero lograr estos hazañas requiere mucho más que simplemente acumular enormes cantidades de datos. "Dar sentido a estos grandes volúmenes de Big Data requiere herramientas y tecnologías de vanguardia que puedan analizar y extraer conocimiento útil de vastas y diversas corrientes de información", escribieron Tom Kalil y Fen Zhao de la Oficina de Política de Ciencia y Tecnología de la Casa Blanca en una publicación del blog OSTP.

La Casa Blanca dio un paso hacia ayudar a las agencias a encontrar estas tecnologías al establecer la Iniciativa Nacional de Investigación y Desarrollo de Big Data en 2012. La iniciativa incluyó más de $200 millones para aprovechar al máximo la explosión del Big Data y las herramientas necesarias para analizarlo.

Los desafíos que plantea el Big Data son tan desalentadores como su promesa es alentadora. Almacenar datos de manera eficiente es uno de estos desafíos. Como siempre, los presupuestos son ajustados, por lo que las agencias deben minimizar el costo por megabyte del almacenamiento y mantener los datos fácilmente accesibles para que los usuarios puedan obtenerlos cuando los necesiten y como lo requieran. Respaldo grandes cantidades de datos intensifica este desafío.

Analizar los datos de manera efectiva es otro gran desafío. Muchas agencias emplean herramientas comerciales que les permiten cribar las montañas de datos, detectando tendencias que pueden ayudarles a operar con mayor eficiencia. (Un estudio reciente de MeriTalk encontró que los ejecutivos de TI federales creen que el Big Data podría ayudar a las agencias a ahorrar más de $500 mil millones mientras también cumplen sus objetivos misionales).).

Las herramientas personalizadas de Big Data también están permitiendo a las agencias abordar la necesidad de analizar sus datos. Por ejemplo, el Grupo de Análisis de Datos Computacionales del Laboratorio Nacional Oak Ridge ha puesto su sistema de análisis de datos Piranha disponible para otras agencias. El sistema ha ayudado a los investigadores médicos a encontrar un vínculo que pueda alertar a los médicos sobre aneurismas aórticos antes de que ocurran. También se utiliza para tareas más rutinarias, como cribar currículos para conectar candidatos con gerentes de contratación.

En esta formación en vivo impartida por un instructor en Queretaro, los participantes aprenderán la mentalidad adecuada para abordar las tecnologías de Big Data, evaluar su impacto en los procesos y políticas existentes e implementar estas tecnologías con el propósito de identificar actividades criminales y prevenir delitos. Se examinarán casos de estudio de organizaciones de fuerzas del orden de todo el mundo para obtener información sobre sus enfoques de adopción, desafíos y resultados.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Combinar la tecnología de Big Data con los procesos tradicionales de recopilación de datos para reconstruir una historia durante una investigación.
• Implementar soluciones industriales de almacenamiento y procesamiento de Big Data para el análisis de datos.
• Elaborar una propuesta para la adopción de las herramientas y procesos más adecuados que permitan un enfoque basado en datos para la investigación criminal.

Esta formación en vivo con instructores en Queretaro (en línea o presencial) está dirigida a analistas de negocios que desean utilizar IBM Cognos para el análisis y la generación de informes sobre datos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Analizar y compartir información clave sobre los datos.
• Visualizar el desempeño del negocio.
• Utilizar la preparación asistida por IA para limpiar y combinar fuentes de datos.
• Descubrir patrones ocultos en los datos mediante las funciones de IA integradas de IBM Cognos Analytics.

En este entrenamiento en vivo impartido por un instructor en Queretaro, los participantes aprenderán a utilizar JasperReports para ver e interactuar con datos empresariales, así como para crear y diseñar informes y tableros que puedan visualizarse en teléfonos y tabletas.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Configurar y establecer un proyecto ETL de JasperSoft
• Diseñar y ejecutar un trabajo ETL
• Utilizar iReport para generar gráficos, imágenes, subinformes y matrices dinámicas

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Queretaro (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y científicos de datos que desean utilizar Metabase para recopilar, consultar y visualizar datos con fines de análisis e informes de inteligencia empresarial.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Metabase para comenzar a crear visualizaciones de datos y tableros.
• Aprender cómo consultar, agregar y visualizar datos en Metabase.
• Utilizar las funciones y herramientas de Metabase para escribir consultas SQL.
• Construir gráficos analíticos y tableros para obtener información valiosa sobre el negocio.
• Conocer las mejores prácticas y consejos para usar Metabase y resolver problemas comunes.

En esta formación en vivo impartida por un instructor en Queretaro (en línea o presencial), los participantes aprenderán cómo usar MicroStrategy para acceder a diversas fuentes de datos y, posteriormente, generar informes y paneles de control para su análisis.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar MicroStrategy.
• Utilizar MicroStrategy para realizar análisis predictivo en conjuntos de datos grandes.
• Acceder y analizar datos procedentes de almacenes de datos (data warehouses), archivos de Excel y Apache Hadoop.
• Crear informes y paneles de control detallados.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Queretaro (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar MicroStrategy para construir, personalizar e integrar los análisis de MicroStrategy en aplicaciones web y móviles mediante APIs REST y SDKs.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar el entorno de desarrollo necesario para comenzar a crear aplicaciones personalizadas con MicroStrategy.
• Comprender las características, la arquitectura y los conceptos básicos de programación de MicroStrategy.
• Aprender a utilizar las APIs web y SDKs de MicroStrategy para personalizar aplicaciones analíticas.
• Integrar las funcionalidades de MicroStrategy en aplicaciones web y móviles.
• Ejecutar comandos de API RESTful para incrustar MicroStrategy con aplicaciones externas.
• Obtener algunos consejos sobre cómo solucionar problemas de código y corregirlos.

Aprende a Obtener y Transformar Datos para Preparar Paneles Interactivos

Power BI es una de las herramientas de Visualización de Datos más populares, así como una herramienta de Inteligencia de Negocios. Power BI es una colección de conectores de datos, aplicaciones y servicios de software que se utilizan para obtener datos de diversas fuentes, transformarlos y generar informes atractivos.

Power BI también te permite publicar estos informes para tu organización, de modo que puedas acceder a ellos desde móviles, tabletas, etc. En este Tutorial de Power BI, te mostraremos paso a paso cómo conectarte con múltiples orígenes de datos, realizar transformaciones de datos y crear informes como gráficos, tablas, matrices, mapas, etc.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Queretaro (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos que desean programar en SAS para gestión avanzada de datos, análisis de datos y más.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Dominar los macros para escribir programas eficientes en SAS.
• Entrenar un modelo y realizar predicciones sobre datos no vistos mediante modelado predictivo.
• Crear gráficos y diagramas para la visualización de datos.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y científicos de datos que desean buscar, analizar y visualizar datos mediante Splunk.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Splunk.
• Recopilar e indexar todo tipo de datos generados por máquinas.
• Implementar la búsqueda, el análisis y la visualización en tiempo real de grandes conjuntos de datos.
• Crear y compartir paneles complejos e informes.

Esta formación práctica con un instructor en Queretaro (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros que desean cargar datos en los indexadores de Splunk y manipular dichos datos dentro de la plataforma.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar distintos métodos y fuentes de entrada de datos.
• Instalar, configurar, gestionar y monitorear los retransmisores (Forwarders).
• Manipular datos en crudo dentro de Splunk.
• Crear un informe de diagnóstico de Splunk (Splunk Diag).

SSAS (SQL Server Analysis Services) es una herramienta de Microsoft SQL Server para procesamiento analítico en línea (OLAP) y minería de datos, diseñada para analizar información en múltiples bases de datos, tablas o archivos. Los modelos de datos semánticos que ofrece SSAS son utilizados por aplicaciones cliente como Power BI, Excel, Reporting Services y otras herramientas de visualización de datos.

En este entrenamiento impartido por un instructor (presencial u remoto), los participantes aprenderán a utilizar SSAS para analizar grandes volúmenes de datos en bases de datos y almacenes de datos.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar SSAS
• Comprender la relación entre SSAS, SSIS y SSRS
• Aplicar el modelado de datos multidimensionales para extraer información valiosa del negocio
• Diseñar cubos OLAP (Procesamiento Analítico en Línea)
• Consultar y manipular datos multidimensionales utilizando el lenguaje de consultas MDX (Expresiones Multidimensionales)
• Implementar soluciones reales de inteligencia empresarial mediante SSAS

Público objetivo

• Profesionales de Inteligencia Empresarial (BI)
• Analistas de datos
• Profesionales de bases de datos y almacenes de datos

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión
• Muchas actividades prácticas y ejercicios
• Ejecución práctica en un entorno de laboratorio en vivo

Opciones de personalización del curso

• Este entrenamiento está basado en la versión más reciente de Microsoft SQL Server y SSAS.
• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Queretaro (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos que desean analizar conjuntos de datos grandes con Stata.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Crear modelos estadísticos para predecir variables clave de interés y eventos.
• Generar visualizaciones descriptivas, tablas resumen, frecuencias y más.
• Gestionar y estructurar conjuntos de datos grandes, listos para el análisis de datos.

Esta formación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a analistas de datos que desean utilizar Stata y R para analizar grandes volúmenes de datos con fines estadísticos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Crear modelos estadísticos para predecir variables e eventos de interés clave.
• Generar visualizaciones descriptivas, tablas resumen, frecuencias y más.
• Gestionar y estructurar bases de datos grandes para prepararlas para el análisis.

Esta formación en vivo y supervisada por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y científicos de datos que desean explorar, organizar y visualizar datos utilizando Apache Superset.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Apache Superset.
• Combinar datos de diferentes bases de datos.
• Visualizar grandes conjuntos de datos.
• Crear y compartir tableros complejos.

Formato del curso

• Lección interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Ejecución práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Esta capacitación se basa en la versión más reciente de Apache Superset.
• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.
• Para obtener más información sobre Apache Superset, visite: https://superset.incubator.apache.org

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Queretaro (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos que deseen programar en R para Tableau.

• Implementar el análisis de datos de Tableau con R.
• Devolver valores a Tableau con algoritmos de aprendizaje en R.
• Estructurar y visualizar funciones de R en Tableau.
• Tomar decisiones basadas en datos para las operaciones comerciales.