Stata: De principiante a avanzado
Stata es un paquete de software de propósito general de código abierto escrito en C. Con Stata, los usuarios pueden analizar conjuntos de datos grandes para casos de uso como economía, sociología, biomedicina, etc.
Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos que desean analizar conjuntos de datos grandes con Stata.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Crear modelos estadísticos para predecir variables clave de interés y eventos.
- Generar visualizaciones descriptivas, tablas resumen, frecuencias y más.
- Gestionar y estructurar conjuntos de datos grandes, listos para el análisis de datos.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizarla.
Temario del curso
Introducción
Stata y los Big Data
- ¿Qué es Stata?
- Sintaxis y comandos de Stata
Preparación del entorno de desarrollo
- Instalación y configuración de Stata
Conjuntos de datos y datos
- Apertura y limpieza de conjuntos de datos
- Compresión de conjuntos de datos
- Importación y exportación de conjuntos de datos
- Visualización, descripción y resumen de datos en bruto
- Uso de tabulaciones y tablas
- Análisis distribucional
- Implementación de variables para la manipulación de datos
- Guardado de datos
- Uso de comandos
Gráficos en Stata
- Uso de diagramas, gráficos y gráficas
- Análisis distribucional en la creación de gráficos
- Estilo y combinación de gráficos
Estadística y regresión
- Correlación bivariada y regresión
- Regresión por mínimos cuadrados ordinarios (OLS), logit y probit
- Efectos interactivos en modelos de regresión
Resumen y conclusiones
Requerimientos
- Comprensión básica de la ciencia de datos
Público objetivo
- Analistas de datos
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
Stata: De principiante a avanzado - Reserva
Stata: De principiante a avanzado - Consulta
Stata: De principiante a avanzado - Solicitud de consultoría
Reseñas (1)
Conceptos de gestión de datos, informes y estadísticas.
Dumisani - Interfront SOC Ltd
Curso - Stata: Beginner to Advanced
Traducción Automática
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- Conectar e integrar múltiples fuentes de datos en Looker Studio.
- Crear métricas personalizadas y campos calculados para análisis específicos.
- Diseñar visualizaciones avanzadas, incluyendo filtros interactivos y gráficos.
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Formato del curso
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Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarla.
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- Navegar y utilizar eficientemente la interfaz de Cognos Analytics.
- Desarrollar y personalizar informes financieros y tableros de control.
- Gestionar modelos de datos y optimizar consultas.
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- Crear, previsualizar y ejecutar transformaciones de datos básicas que contengan pasos y saltos
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Público objetivo
- Analistas de datos
- Desarrolladores ETL
Formato del curso
- Parte expositiva, parte discusión, ejercicios y práctica intensiva con el sistema
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- Arquitecturar pipelines ETL a gran escala con orquestación avanzada.
- Optimizar transformaciones complejas para un alto rendimiento.
- Implementar patrones de scripting, automatización e integración híbrida.
- Diseñar flujos de trabajo robustos, mantenibles y listos para producción.
Formato del curso
- Demostraciones impartidas por expertos y discusión arquitectónica.
- Amplia práctica en desafíos ETL avanzados del mundo real.
- Desarrollo práctico en un entorno similar al de producción.
Opciones de personalización del curso
- Contáctanos si necesitas una versión personalizada de esta capacitación.
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- Diseñar transformaciones de múltiples pasos con un mejor rendimiento.
- Trabajar con variables, parámetros y componentes reutilizables.
- Integrar PDI con bases de datos, APIs y sistemas externos.
- Aplicar mejores prácticas para crear pipelines ETL mantenibles y escalables.
Formato del curso
- Demos interactivas y explicaciones del instructor.
- Ejercicios guiados y práctica basada en escenarios.
- Trabajo práctico en un entorno de proyectos ETL del mundo real.
Opciones de personalización del curso
- Si necesita una versión personalizada de este curso, contáctenos para adaptarlo.
Fundamentos de Splunk
14 HorasEsta capacitación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y científicos de datos que desean buscar, analizar y visualizar datos mediante Splunk.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Instalar y configurar Splunk.
- Recopilar e indexar todo tipo de datos generados por máquinas.
- Implementar la búsqueda, el análisis y la visualización en tiempo real de grandes conjuntos de datos.
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Fundamentos de Splunk 2
14 HorasEste entrenamiento en vivo, impartido por un instructor, en México (en línea o presencial), está dirigido a analistas de datos de nivel intermedio que desean profundizar su comprensión de Splunk y fortalecer los conocimientos básicos adquiridos en Fundamentos de Splunk 1.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:
- Ejecutar búsquedas avanzadas utilizando los potentes comandos y capacidades de búsqueda de Splunk.
- Utilizar subbúsquedas, comandos estadísticos y funciones de evaluación para analizar datos.
- Crear informes y paneles sofisticados con opciones avanzadas de visualización.
- Implementar alertas e informes programados para fines de monitoreo y notificación.
Administración integral y uso avanzado de Splunk
28 HorasEsta formación en vivo con instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a administradores de TI de nivel intermedio que desean utilizar Splunk para perfilesar y gestionar la infraestructura de TI, optimizar la arquitectura del sistema, resolver problemas de forma eficaz y aprovechar las capacidades de Splunk para el análisis integral de datos y el monitoreo en tiempo real.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Comprender y gestionar la infraestructura completa de Splunk.
- Dominar la arquitectura y los componentes de Splunk.
- Resolver problemas comunes y avanzados de manera efectiva.
- Aprovechar al máximo las capacidades de Splunk para el análisis de datos, el monitoreo y la generación de informes.
- Administrar entradas de datos, gestión de usuarios y configuraciones del sistema.
Administración de Datos en Splunk
14 HorasEsta formación práctica con un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros que desean cargar datos en los indexadores de Splunk y manipular dichos datos dentro de la plataforma.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Utilizar distintos métodos y fuentes de entrada de datos.
- Instalar, configurar, gestionar y monitorear los retransmisores (Forwarders).
- Manipular datos en crudo dentro de Splunk.
- Crear un informe de diagnóstico de Splunk (Splunk Diag).