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Temario del curso
Introducción y perfilado de la infraestructura
- Vista general de los componentes y la arquitectura de Splunk
- Configuración del entorno de Splunk
- Evaluación de los requisitos de infraestructura y asignación de recursos
- Tipos básicos de implementación (instancia única frente a entorno distribuido)
- Configuración inicial y configuración básica de la infraestructura
Gestión y optimización de la arquitectura de Splunk
- Mejores prácticas para la indexación y el almacenamiento de datos
- Comprensión de retransmisores (forwarders), indexadores y cabezales de búsqueda
- Estrategias de balanceo de carga y distribución de datos
- Optimización del rendimiento de Splunk: ajuste y escalado
- Configuración de indexadores y retransmisores en una configuración distribuida
Administración de datos y gestión de entradas
- Gestión y configuración de entradas de datos procedentes de diversas fuentes
- Comprensión del análisis sintáctico (parsing), el desglose de eventos y la fusión de líneas
- Configuración de tipos de origen (sourcetypes) y normalización de datos
- Uso de transformaciones y props para la modificación de datos
- Configuración de entradas de datos y ajuste de props/transforms
Técnicas avanzadas de resolución de problemas
- Monitoreo del rendimiento de Splunk e identificación de cuellos de botella
- Errores comunes de Splunk y cómo resolverlos
- Resolución avanzada de problemas de clústeres de cabezales de búsqueda y indexadores
- Monitoreo de registros y herramientas diagnósticas
- Escenarios de resolución de problemas y análisis de registros
Aprovechamiento del máximo potencial de Splunk
- Comandos avanzados de búsqueda y optimización de SPL
- Creación de cuadros de mando, alertas e informes para el análisis estratégico
- Integración de datos de terceros y visualización avanzada de datos
- Seguridad y gestión de usuarios dentro de Splunk
- Creación de un cuadro de mando de monitoreo integral y configuración de alertas automatizadas
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos de infraestructura y sistemas de TI
- Familiaridad con registros (logs) y formatos de datos
Audiencia objetivo
- Administradores de TI
- Ingenieros de infraestructura
- Analistas de datos
28 Horas
Reseñas (2)
estaba muy preparado - y es muy simpático
Oliver - Post CH AG
Curso - Splunk Fundamentals
Traducción Automática
muchos ejercicios prácticos
Marcin - Narodowy Bank Polski
Curso - Splunk Data Administration
Traducción Automática