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Temario del curso
Introducción a Alteryx y el entorno Designer
- Descripción general de la interfaz de Alteryx Designer y el lienzo de flujos de trabajo
- Configuración de flujos de trabajo, paletas de herramientas y propiedades del flujo
- Mejores prácticas para guardar, documentar y compartir flujos de trabajo
Herramientas esenciales de preparación de datos
- Herramientas Input Data y Output Data: conexión con archivos CSV, Excel y bases de datos
- Select, Filter, Sort y Browse para inspección rápida y depuración de datos
- Ejercicios prácticos: limpieza de un conjunto de datos de ejemplo
Transformación básica de datos
- Herramienta Formula para campos calculados y lógica condicional
- Limpieza de datos: gestión de valores nulos, recuadro de texto y estandarización de valores
- Texto a columnas y análisis de campos delimitados
Combinación simple de datos
- Join (Unión) y Union (Agrupación) para combinar conjuntos de datos
- Summarize para agregación y sumas parciales
- Ejercicio práctico: construcción de un flujo ETL completo
Integración avanzada y análisis de datos (Intermedio)
- Integración efectiva de múltiples orígenes de datos y formatos de archivo
- Análisis de datos semiestructurados: conceptos básicos de XML y JSON
- Técnicas para validar y normalizar datos integrados
Herramientas analíticas básicas e informes
- Find Replace, Cross Tab y Transpose para reestructurar datos
- Creación de informes sencillos y exportación de resultados
- Caso práctico: generación de un informe operativo resumido
Introducción a las macros y la reutilización
- Tipos de macros: Standard Macros y cuándo utilizarlas
- Creación, pruebas y empaquetado de una macro reutilizable
- Implementación de macros dentro de flujos de trabajo para simplificar procesos
Mejores prácticas de automatización de flujos de trabajo
- Oganización de flujos mediante contenedores y anotaciones
- Gestión de errores, registro (logging) y consideraciones sobre la programación automática
- Ejercicio práctico: automatización de una tarea recurrente de preparación de datos
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimiento de conceptos básicos de datos y hojas de cálculo
- Familiaridad con formatos de archivos CSV/Excel
- Habilidades básicas de pensamiento analítico y resolución de problemas
Público objetivo
- Analistas de datos y analistas de negocios
- Profesionales ETL y personal operativo
- Usuarios responsables de automatizar tareas rutinarias de datos
14 Horas
Testimonios (1)
Lo interactivo que es