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Duración 14 horas
Temario del curso
Introducción a Alteryx y el entorno de Designer
- Visión general de la interfaz de Alteryx Designer y el lienzo de flujo de trabajo
- Configuración de flujos de trabajo, paletas de herramientas y propiedades del flujo de trabajo
- Mejores prácticas para guardar, documentar y compartir flujos de trabajo
Herramientas esenciales de preparación de datos
- Herramientas Input Data y Output Data: conexión a CSV, Excel y bases de datos
- Select, Filter, Sort y Browse para la inspección rápida y el filtrado de datos
- Ejercicios prácticos: limpieza de un conjunto de datos de muestra
Transformación básica de datos
- Herramienta Formula para campos calculados y lógica condicional
- Limpieza de datos: manejo de valores nulos, recorte y estandarización de valores
- Text to Columns y análisis de campos delimitados
Combinación simple de datos
- Join y Union para combinar conjuntos de datos
- Summarize para agregación y consolidación
- Práctica: construcción de un flujo de trabajo ETL de extremo a extremo
Combinación y análisis avanzado de datos (Nivel intermedio)
- Combinación efectiva de múltiples fuentes de datos y formatos de archivo
- Análisis de datos semiestructurados: conceptos básicos de XML y JSON
- Técnicas para validar y normalizar los datos combinados
Herramientas analíticas básicas e informes
- Find Replace, Cross Tab y Transpose para remodelar datos
- Creación de informes simples y exportación de resultados
- Estudio de caso: generación de un informe operativo resumido
Introducción a las macros y la reutilización
- Tipos de macros: Standard Macros y cuándo usarlas
- Creación, prueba y empaquetado de una macro reutilizable
- Despliegue de macros dentro de flujos de trabajo para simplificar procesos
Mejores prácticas para la automatización de flujos de trabajo
- Organización de flujos de trabajo con contenedores y anotaciones
- Manejo de errores, registro de eventos y consideraciones de programación
- Ejercicio práctico: automatización de una tarea recurrente de preparación de datos
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de conceptos básicos de datos y hojas de cálculo
- Conocimiento de los formatos de archivo CSV/Excel
- Habilidades básicas de pensamiento analítico y resolución de problemas
Público objetivo
- Analistas de datos y analistas de negocio
- Practicantes de ETL y personal de operaciones
- Usuarios responsables de automatizar tareas rutinarias de datos
Reseñas (1)
Lo interactivo que es