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Temario del curso

Introducción a Apache Superset

  • Visión general de Apache Superset y sus capacidades
  • El papel de Superset en la visualización de datos y la inteligencia de negocios

Instalación de Apache Superset

  • Requisitos del sistema y pasos previos a la instalación
  • Opciones de instalación: Desde cero, Docker, Kubernetes

Configuración de Apache Superset

  • Preparación del entorno e inicialización de la base de datos
  • Creación de un usuario administrador y carga de datos de ejemplo

Gestión de entornos de Superset

  • Gestión de usuarios y control de acceso basado en roles
  • Configuración y gestión de fuentes de datos

Creación de paneles y visualizaciones

  • Construcción de paneles interactivos
  • Creación de diversos tipos de visualizaciones

Seguridad y control de acceso

  • Configuración de autenticación y autorización
  • Implementación de mejores prácticas de seguridad

Monitoreo y optimización del rendimiento

  • Supervisión del rendimiento y uso de Superset
  • Mejores prácticas para mantener un entorno responsivo

Resolución de problemas y mantenimiento

  • Identificación y resolución de problemas comunes de Superset
  • Tareas y comprobaciones de mantenimiento periódico

Tópicos avanzados

  • Personalización de Superset con complementos y API
  • Escalado y actualización de implementaciones de Superset

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimientos básicos de SQL y bases de datos
  • Familiaridad con la interfaz de línea de comandos y el entorno Linux
  • Experiencia previa en herramientas de visualización de datos es un valor añadido

Público objetivo

  • Administradores de sistemas
  • Profesionales de TI responsables de las soluciones de gestión de datos
  • Personal técnico involucrado en el despliegue de herramientas de inteligencia de negocios
 28 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (2)

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