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Temario del curso

Introducción

  • Visión general de AWS QuickSight
  • ¿Qué son AWS y QuickSight?

Primeros pasos con AWS QuickSight

  • Creación de una cuenta de AWS y de QuickSight
  • Comprensión del flujo de trabajo de QuickSight
  • Navegación por la interfaz de usuario (UI) de QuickSight

Preparación de datos en QuickSight

  • Comprensión de la preparación de datos en QuickSight
  • SPICE vs. consulta directa
  • Carga e importación de datos en QuickSight
  • Trabajo con columnas y campos
  • Comprensión de campos calculados, funciones y operadores
  • Añadido de campos calculados utilizando cadenas al proyecto
  • Extracción de información de las cadenas
  • Uso de funciones condicionales
  • Creación de campos calculados con valores numéricos
  • Añadido de diferentes filtros a un proyecto

Análisis y visualización de datos

  • Diferencia entre la preparación y el análisis de datos
  • Creación del análisis de datos
  • Creación de elementos visuales
  • Comprensión de dimensiones y medidas
  • Añadido de conjuntos de datos adicionales
  • Formato de campos, agregación y granularidad
  • Formato de los elementos visuales
  • Creación de una historia (story) y un mapa de árbol (treemap)
  • Uso de filtros y tablas
  • Añadido de un visual de KPI

Exportación y compartición de datos del proyecto

  • Comprensión de la actualización y la programación de actualizaciones
  • Exportación de los datos del proyecto como archivos .csv
  • Añadido de usuarios a una cuenta
  • Compartición de conjuntos de datos y análisis
  • Creación y compartición de cuadros de mando (dashboards)

Uso de bases de datos como fuentes de datos

  • Configuración de una base de datos
  • Preparación de datos ficticios
  • Conexión de QuickSight a una base de datos
  • Importación de datos en SPICE
  • Importación de datos mediante una consulta
  • Importación de campos calculados y consultas
  • Uso de bases de datos NoSQL

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimientos básicos y comprensión del análisis de datos.

Público objetivo

  • Analistas de datos.
  • Cualquier persona interesada en el análisis y la visualización de datos.<
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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