Microsoft Fabric: Análisis de Datos Unificado e Inteligencia Empresarial

Módulo 1 – Introducción a Microsoft Fabric

• Visión general de la plataforma y sus componentes
• Integración con Microsoft 365 y otros servicios de Microsoft
• Diferencias entre Data Factory, Synapse y Fabric

Módulo 2 – Creación y Administración de Espacios de Trabajo

• Comprendiendo los Espacios de Trabajo en Fabric
• Creación y organización de espacios de trabajo
• Permisos y gestión del acceso

Módulo 3 – Lakehouse en Fabric

• Concepto de Lakehouse: combinación de Data Lake + Data Warehouse
• Creación de un Lakehouse en Fabric
• Importación y gestión de datos

Módulo 4 – Cuadernos en Fabric

• Introducción a los cuadernos (Python, SQL)
• Creación y ejecución de cuadernos en Fabric
• Casos de uso para el análisis exploratorio y la transformación de datos

Módulo 5 – Canales de Datos (ETL Visual)

• Conceptos ETL en Microsoft Fabric
• Creación de canales visuales para la ingesta y transformación de datos
• Programación y monitoreo de flujos de datos

Módulo 6 – Data Warehouse

• Creación de Data Warehouse en Fabric
• Modelado y relaciones de tablas
• Integración con otras fuentes de datos y capas

Módulo 7 – Modelo Semántico

• Qué es un modelo semántico y por qué importa
• Creación y edición de modelos analíticos
• Medidas, jerarquías e indicadores clave de rendimiento (KPIs)

Módulo 8 – Creación de Informes en Power BI

• Conexión al modelo semántico
• Mejores prácticas para el diseño de paneles
• Compartir y publicar informes en Fabric

Resumen y Próximos Pasos