Temario del curso
Introducción
- Visión general del suite SAS Business Intelligence.
- Características y componentes principales.
- Comprensión del ciclo de vida de BI.
Navegación por la interfaz de SAS BI
- Acceso e inicio de sesión en SAS BI.
- Exploración del cuadro de mando de BI.
- Visión general de las herramientas clave: SAS Visual Analytics, SAS Enterprise Guide, etc.
Creación de informes básicos con SAS Visual Analytics
- Construcción de un informe sencillo.
- Opciones de formato y estilo.
- Implementación de cálculos básicos.
- Exportación y compartición de informes.
Técnicas avanzadas de generación de informes
- Trabajo con visualizaciones avanzadas.
- Incorporación de análisis estadístico.
- Implementación de formato condicional.
- Domínio de técnicas de profundización (drill-down) y avance (drill-up).
Exploración y análisis de datos con SAS Enterprise Guide
- Introducción a SAS Enterprise Guide.
- Ejecución de análisis ad hoc.
- Integración de Enterprise Guide con otras herramientas de SAS BI.
- Funciones avanzadas de análisis.
Diseño de cuadros de mando con SAS Visual Analytics
- Visión general de SAS Visual Analytics para cuadros de mando.
- Creación y personalización de cuadros de mando.
- Implementación de interactividad en los cuadros de mando.
- Mejores prácticas para el diseño de cuadros de mando.
Mejores prácticas para la visualización de datos
- Principios de una visualización de datos eficaz.
- Creación de visualizaciones impactantes con herramientas SAS BI.
- Aseguramiento de claridad e impacto en la comunicación de datos.
- Narrativa visual con datos.
Seguridad y control de acceso
- Gestión de usuarios y grupos.
- Implementación de políticas de seguridad.
- Aseguramiento de la integridad y confidencialidad de los datos.
- Resolución de problemas de seguridad.
Optimización del rendimiento
- Optimización del rendimiento de las consultas.
- Estrategias de indexación.
- Monitoreo y ajuste del entorno BI.
- Dirección de problemas comunes de rendimiento.
Resolución de problemas y mejores prácticas
- Identificación y resolución de problemas comunes.
- Mejores prácticas para el diseño de informes y cuadros de mando.
- Consejos para un modelado de datos eficiente.
- Aseguramiento de la calidad de los datos en proyectos de BI.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimiento básico de los procesos de negocio.
- Familiaridad con conceptos de análisis de datos.
- No se requiere experiencia previa en SAS Business Intelligence.
Público objetivo
- Analistas de negocios.
- Analistas de datos.
- Profesionales de inteligencia empresarial.
Reseñas (4)
Que fue muy priactico.
Alfonso Ramos - Banco de Mexico
Curso - Fundamentos de Integración de Datos Pentaho
Deepthi estaba muy atenta a mis necesidades, podía percibir cuándo añadir capas de complejidad y cuándo mantenerse atrás y adoptar un enfoque más estructurado. Deepthi realmente trabajó a mi ritmo y aseguró que pudiera utilizar las nuevas funciones/herramientas por mí mismo, primero mostrándome y luego dejándome recrear los elementos por mí mismo, lo cual ayudó mucho a consolidar la formación. ¡No podría estar más satisfecho con los resultados de esta capacitación y con el nivel de experiencia de Deepthi!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Curso - IBM Cognos Analytics
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estaba muy preparado - y es muy simpático
Oliver - Post CH AG
Curso - Splunk Fundamentals
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muchos ejercicios prácticos
Marcin - Narodowy Bank Polski
Curso - Splunk Data Administration
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