Temario del curso
Introducción a Qlik Cloud
- Panorama general de la arquitectura y los servicios de Qlik Cloud
- Navegación del espacio de trabajo y modelos de implementación
- Herramientas para desarrolladores y configuración de la cuenta
Integración y Gestión de Datos
- Conexión a fuentes de datos en la nube y locales (on-prem)
- Transformación de datos con Qlik Data Manager
- Mejores prácticas para el modelado de datos en Qlik Cloud
Construcción de Tableros y Analítica Visual
- Creación de tableros interactivos y gráficos
- Uso de visualizaciones avanzadas y temas
- Colaboración y compartir insights en Qlik Cloud
Automatización y APIs
- Uso de Qlik Application Automation para la orquestación de procesos
- Integración de APIs REST y webhooks
- Construcción de extensiones personalizadas y mashups
Seguridad, Gobernanza y Administración
- Gestión de usuarios y roles en Qlik Cloud
- Protección de datos y cumplimiento normativo en entornos SaaS
- Auditoría y monitoreo de rendimiento
Incorporación y Extensibilidad
- Incorporación de aplicaciones Qlik en portales y aplicaciones web
- Uso de Nebula.js de Qlik para extensiones de visualización
- Aprovechamiento de APIs para la automatización y la entrega de datos
Implementación y Optimización
- Publicación y gestión de aplicaciones en la nube
- Escalamiento para el rendimiento y la confiabilidad
- Estrategias de migración desde Qlik Sense Enterprise a Qlik Cloud
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión de los conceptos de analítica de datos y visualización
- Experiencia con herramientas de scripting o herramientas de datos basadas en la web
- Familiaridad con APIs REST y principios de integración de datos
Público Objetivo
- Desarrolladores que trabajan con datos y analítica en entornos de nube
- Ingenieros de datos que integran Qlik Cloud con sistemas externos
- Profesionales de BI que se están transicionando desde soluciones Qlik locales (on-premises)
Reseñas (4)
Que fue muy priactico.
Alfonso Ramos - Banco de Mexico
Curso - Fundamentos de Integración de Datos Pentaho
Deepthi estaba muy atenta a mis necesidades, podía percibir cuándo añadir capas de complejidad y cuándo mantenerse atrás y adoptar un enfoque más estructurado. Deepthi realmente trabajó a mi ritmo y aseguró que pudiera utilizar las nuevas funciones/herramientas por mí mismo, primero mostrándome y luego dejándome recrear los elementos por mí mismo, lo cual ayudó mucho a consolidar la formación. ¡No podría estar más satisfecho con los resultados de esta capacitación y con el nivel de experiencia de Deepthi!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Curso - IBM Cognos Analytics
Traducción Automática
estaba muy preparado - y es muy simpático
Oliver - Post CH AG
Curso - Splunk Fundamentals
Traducción Automática
muchos ejercicios prácticos
Marcin - Narodowy Bank Polski
Curso - Splunk Data Administration
Traducción Automática