Temario del curso
Introducción a Qlik Cloud
- Visión general de la arquitectura y servicios de Qlik Cloud.
- Navegación por el espacio de trabajo y modelos de implementación.
- Herramientas para desarrolladores y configuración de la cuenta.
Integración y Gestión de Datos
- Conexión a fuentes de datos cloud y on-premises.
- Transformación de datos con Qlik Data Manager.
- Mejores prácticas para la modelización de datos en Qlik Cloud.
Creación de Tableros y Análisis Visual
- Creación de tableros interactivos y gráficos.
- Uso de visualizaciones avanzadas y temas.
- Colaboración y compartición de insights en Qlik Cloud.
Automatización y APIs
- Uso de Qlik Application Automation para la orquestación de procesos.
- Integración de REST APIs y webhooks.
- Creación de extensiones y mashups personalizados.
Seguridad, Gobernanza y Administración
- Gestión de usuarios y roles en Qlik Cloud.
- Protección de datos y cumplimiento normativo en entornos SaaS.
- Auditoría y monitoreo del rendimiento.
Integración y Extensibilidad
- Integración de aplicaciones Qlik en portales web y aplicaciones.
- Uso de Qlik’s Nebula.js para extensiones de visualización.
- Aprovechamiento de APIs para automatización y entrega de datos.
Implementación y Optimización
- Publicación y gestión de aplicaciones en la nube.
- Escalado para rendimiento y fiabilidad.
- Estrategias de migración de Qlik Sense Enterprise a Qlik Cloud.
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión de conceptos de análisis de datos y visualización.
- Experiencia con scripting o herramientas web basadas en datos.
- Familiaridad con REST APIs y principios de integración de datos.
Público Objetivo
- Desarrolladores que trabajan con datos y análisis en entornos cloud.
- Ingenieros de datos que integran Qlik Cloud con sistemas externos.
- Profesionales de BI que transicionan de soluciones Qlik on-premises.
Testimonios (5)
Deepthi estaba super atenta a mis necesidades, podía decir cuándo añadir capas de complejidad y cuándo ser más cautelosa y adoptar un enfoque más estructurado. Deepthi realmente trabajó a mi ritmo y se aseguró de que pudiera utilizar yo mismo las nuevas funciones/herramientas mostrándome primero y luego dejándome recrear los elementos yo mismo, lo cual ayudó realmente a asimilar la formación. ¡No podría estar más feliz con los resultados de esta capacitación y con el nivel de experiencia de Deepthi!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Curso - IBM Cognos Analytics
Traducción Automática
la facilidad de explicacion y el robusto conocimiento del profesor
JOSE FERNANDO MELO - MCGRAW-HILL INTERAMERICANA
Curso - Alteryx Advanced
Los ejercicios prácticos, el orden del curso, las explicaciones fueron claras
Cristina Morales - SOFI de Chihuahua SA de CV
Curso - Alteryx for Data Analysis
Muy claramente articulado y explicado
Harshit Arora - PwC South East Asia Consulting
Curso - Alteryx for Developers
Traducción Automática
Regresión lineal - el algoritmo para predecir la tendencia
Vincent Ko - UBS
Curso - Data Preparation with Alteryx
Traducción Automática