Inteligencia empresarial con SSAS
SSAS (SQL Server Analysis Services) es una herramienta de Microsoft SQL Server para procesamiento analítico en línea (OLAP) y minería de datos, diseñada para analizar información en múltiples bases de datos, tablas o archivos. Los modelos de datos semánticos que ofrece SSAS son utilizados por aplicaciones cliente como Power BI, Excel, Reporting Services y otras herramientas de visualización de datos.
En este entrenamiento impartido por un instructor (presencial u remoto), los participantes aprenderán a utilizar SSAS para analizar grandes volúmenes de datos en bases de datos y almacenes de datos.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:
- Instalar y configurar SSAS
- Comprender la relación entre SSAS, SSIS y SSRS
- Aplicar el modelado de datos multidimensionales para extraer información valiosa del negocio
- Diseñar cubos OLAP (Procesamiento Analítico en Línea)
- Consultar y manipular datos multidimensionales utilizando el lenguaje de consultas MDX (Expresiones Multidimensionales)
- Implementar soluciones reales de inteligencia empresarial mediante SSAS
Público objetivo
- Profesionales de Inteligencia Empresarial (BI)
- Analistas de datos
- Profesionales de bases de datos y almacenes de datos
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión
- Muchas actividades prácticas y ejercicios
- Ejecución práctica en un entorno de laboratorio en vivo
Opciones de personalización del curso
- Este entrenamiento está basado en la versión más reciente de Microsoft SQL Server y SSAS.
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.
Temario del curso
Introducción
Instalación y configuración de SSAS
Visión general de las características y arquitectura de SSAS
Obtención de información y inteligencia empresarial
Analítica operativa
Nueva funcionalidad: Índice de columnar
Consulta de datos en SSAS Tabular
Consulta de datos multidimensionales
SSIS mejorado
MDS mejorado
Resolución de problemas
Resumen y conclusiones
Requerimientos
- Conocimientos básicos sobre análisis de datos
- Experiencia con Microsoft SQL Server
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
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Vincent Long - ASSMANG PTY LTD
Curso - Business Intelligence with SSAS
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- Conectar e integrar múltiples fuentes de datos en Looker Studio.
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Formato del curso
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- Aprender cómo consultar, agregar y visualizar datos en Metabase.
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Público objetivo
- Analistas de datos
- Desarrolladores ETL
Formato del curso
- Parte expositiva, parte discusión, ejercicios y práctica intensiva con el sistema
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- Arquitecturar pipelines ETL a gran escala con orquestación avanzada.
- Optimizar transformaciones complejas para un alto rendimiento.
- Implementar patrones de scripting, automatización e integración híbrida.
- Diseñar flujos de trabajo robustos, mantenibles y listos para producción.
Formato del curso
- Demostraciones impartidas por expertos y discusión arquitectónica.
- Amplia práctica en desafíos ETL avanzados del mundo real.
- Desarrollo práctico en un entorno similar al de producción.
Opciones de personalización del curso
- Contáctanos si necesitas una versión personalizada de esta capacitación.
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Al completar esta formación, los participantes podrán:
- Diseñar transformaciones de múltiples pasos con un mejor rendimiento.
- Trabajar con variables, parámetros y componentes reutilizables.
- Integrar PDI con bases de datos, APIs y sistemas externos.
- Aplicar mejores prácticas para crear pipelines ETL mantenibles y escalables.
Formato del curso
- Demos interactivas y explicaciones del instructor.
- Ejercicios guiados y práctica basada en escenarios.
- Trabajo práctico en un entorno de proyectos ETL del mundo real.
Opciones de personalización del curso
- Si necesita una versión personalizada de este curso, contáctenos para adaptarlo.
Fundamentos de Splunk
14 HorasEsta capacitación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y científicos de datos que desean buscar, analizar y visualizar datos mediante Splunk.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Instalar y configurar Splunk.
- Recopilar e indexar todo tipo de datos generados por máquinas.
- Implementar la búsqueda, el análisis y la visualización en tiempo real de grandes conjuntos de datos.
- Crear y compartir paneles complejos e informes.
Fundamentos de Splunk 2
14 HorasEste entrenamiento en vivo, impartido por un instructor, en México (en línea o presencial), está dirigido a analistas de datos de nivel intermedio que desean profundizar su comprensión de Splunk y fortalecer los conocimientos básicos adquiridos en Fundamentos de Splunk 1.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:
- Ejecutar búsquedas avanzadas utilizando los potentes comandos y capacidades de búsqueda de Splunk.
- Utilizar subbúsquedas, comandos estadísticos y funciones de evaluación para analizar datos.
- Crear informes y paneles sofisticados con opciones avanzadas de visualización.
- Implementar alertas e informes programados para fines de monitoreo y notificación.
Administración integral y uso avanzado de Splunk
28 HorasEsta formación en vivo con instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a administradores de TI de nivel intermedio que desean utilizar Splunk para perfilesar y gestionar la infraestructura de TI, optimizar la arquitectura del sistema, resolver problemas de forma eficaz y aprovechar las capacidades de Splunk para el análisis integral de datos y el monitoreo en tiempo real.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Comprender y gestionar la infraestructura completa de Splunk.
- Dominar la arquitectura y los componentes de Splunk.
- Resolver problemas comunes y avanzados de manera efectiva.
- Aprovechar al máximo las capacidades de Splunk para el análisis de datos, el monitoreo y la generación de informes.
- Administrar entradas de datos, gestión de usuarios y configuraciones del sistema.
Administración de Datos en Splunk
14 HorasEsta formación práctica con un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros que desean cargar datos en los indexadores de Splunk y manipular dichos datos dentro de la plataforma.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Utilizar distintos métodos y fuentes de entrada de datos.
- Instalar, configurar, gestionar y monitorear los retransmisores (Forwarders).
- Manipular datos en crudo dentro de Splunk.
- Crear un informe de diagnóstico de Splunk (Splunk Diag).