Cursos de Containers and Virtual Machines (VMs) en Toluca

Edge AI es un paradigma centrado en ejecutar inferencias de aprendizaje automático cerca de las fuentes de datos para lograr un procesamiento de baja latencia, eficiente y escalable.

Este curso de formación dirigido por un instructor (en línea o presencial) está orientado a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen implementar, orquestar y optimizar cargas de trabajo de IA en entornos perimetrales basados en Kubernetes.

Al completar este curso, los participantes serán capaces de:

• Configurar distribuciones ligeras de Kubernetes para implementaciones perimetrales.
• Implementar cargas de trabajo de inferencia AI de manera efectiva en nodos perimetrales con recursos limitados.
• Administrar desafíos de conectividad y patrones de sincronización.
• Optimizar el rendimiento, el almacenamiento y la red para escenarios reales en el borde.

Formato del Curso

• Presentaciones guiadas respaldadas por ejemplos del mundo real.
• Laboratorios basados en escenarios y ejercicios prácticos de implementación perimetral.
• Experiencia práctica con marcos de Kubernetes para el borde.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada adaptada a sus necesidades de plataforma perimetral, por favor contáctenos para hacer los arreglos correspondientes.

Kubernetes es una plataforma de orquestación de contenedores ampliamente utilizada para administrar aplicaciones distribuidas a gran escala.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o en las instalaciones del cliente) está orientado a profesionales de nivel avanzado que deseen aplicar técnicas de IA y aprendizaje automático para optimizar el uso de recursos, las decisiones de programación y las estrategias de autoscaling en Kubernetes.

Al finalizar este programa, los participantes serán capaces de:

• Aplicar modelos de IA/ML para mejorar las decisiones de programación de cargas de trabajo en Kubernetes.
• Usar análisis predictivo para optimizar la asignación de CPU, GPU y memoria.
• Implementar autoscaling inteligente utilizando aprendizaje por refuerzo y pronóstico de métricas.
• Reducir el costo de infraestructura y la latencia mediante la optimización automatizada de recursos.

Formato del Curso

• Presentaciones técnicas guiadas por un instructor y discusiones en profundidad.
• Trabajo práctico de laboratorio utilizando clústeres de Kubernetes reales.
• Ejercicios prácticos aplicando modelos de IA a escenarios operativos reales.

Opciones de Personalización del Curso

• Para adaptar este curso a su configuración de plataforma o requisitos operativos, por favor contáctenos para personalizarlo.

Kubeflow es una plataforma de código abierto diseñada para facilitar la construcción, el entrenamiento y la implementación de cargas de trabajo de aprendizaje automático en Kubernetes.

Este curso dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a profesionales de nivel principiante a intermedio que deseen construir flujos de trabajo de ML confiables utilizando Kubeflow.

Al finalizar este entrenamiento, los asistentes adquirirán las habilidades para:

• Navegar por el ecosistema de Kubeflow y sus componentes principales.
• Construir flujos de trabajo reproducibles con Kubeflow Pipelines.
• Ejecutar trabajos de entrenamiento escalables en Kubernetes.
• Implementar modelos de aprendizaje automático de manera eficiente utilizando Kubeflow Serving.

Formato del Curso

• Presentaciones guiadas y discusiones colaborativas.
• Laboratorios prácticos con componentes reales de Kubeflow.
• Ejercicios prácticos para construir flujos de trabajo de ML de extremo a extremo.

Opciones de Personalización del Curso

• Versiones personalizadas de este entrenamiento pueden organizarse para alinearse con la pila tecnológica y los requisitos de proyecto de su equipo.

Kubernetes es una plataforma escalable para desplegar, servir y gestionar modelos de aprendizaje automático en entornos de producción.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a profesionales de nivel intermedio que deseen operacionalizar los modelos de ML de forma confiable en Kubernetes.

Al completar este entrenamiento, los participantes adquirirán las habilidades para:

• Contener y preparar modelos de ML para un despliegue eficiente.
• Servir modelos utilizando marcos de inferencia modernos.
• Optimizar las cargas de trabajo con escalado automático, configuración de GPU y ajuste de recursos.
• Implementar estrategias de despliegue de modelos como pruebas A/B y despliegues canario.

Formato del Curso

• Conferencia mezclada, análisis arquitectónico y discusión guiada.
• Ejercicios prácticos extensos con escenarios de despliegue del mundo real.
• Implementación práctica utilizando un entorno de Kubernetes en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Si necesita que este curso se adapte a su entorno o cadena de herramientas, por favor contáctenos para discutir opciones de personalización.

Este curso dirigido por un instructor (en línea o en el lugar) está destinado a ingenieros DevOps y desarrolladores que deseen utilizar Kubernetes para construir, desplegar y gestionar contenedores y componentes de clúster en un entorno seguro y escalable.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura, conceptos y componentes esenciales de un ecosistema Kubernetes.
• Configurar, instalar y configurar un clúster Kubernetes para la orquestación de contenedores.
• Aprender a ejecutar operaciones de Kubernetes utilizando herramientas de línea de comandos.
• Obtener una experiencia práctica desde las operaciones básicas hasta las avanzadas de Kubernetes y su administración.

En este entrenamiento dirigido por un instructor en Toluca (presencial o remoto), los participantes aprenderán cómo desplegar una colección de servidores de ejemplo dentro de contenedores, y luego automatizar, escalar y gestionar sus servidores en contenedores dentro de un clúster de Kubernetes. El entrenamiento continúa con temas más avanzados, guiando a los participantes a través del proceso de asegurar, interconectar y monitorear un clúster de Kubernetes.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Configurar y ejecutar un contenedor Docker.
• Desplegar bases de datos y servidores en contenedores.
• Configurar un clúster de Docker y Kubernetes.
• Usar Kubernetes para desplegar y gestionar diferentes entornos dentro del mismo clúster.
• Asegurar, escalar y monitorear un clúster de Kubernetes.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Toluca (en línea o en el sitio) está dirigido a profesionales de nivel intermedio que desean implementar, administrar y escalar aplicaciones en contenedores de manera efectiva utilizando Kubernetes.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Entender la arquitectura Kubernetes y sus componentes.
• Aislar recursos de manera efectiva utilizando Namespaces.
• Administrar y personalizar cargas de trabajo con Deployments, StatefulSets y DaemonSets.
• Definir recursos informáticos utilizando Requests y Limits.
• Trabajar con Jobs y CronJobs para tareas programadas.
• Entender Services y DNS dentro de Kubernetes.
• Exponer aplicaciones usando Ingress.
• Gestionar ConfigMaps, Secrets y Persistent Volumes.
• Escalar y actualizar clústeres Kubernetes utilizando estrategias avanzadas.
• Analizar y solucionar problemas de Kubernetes.
• Deploy recursos de manera eficiente usando Helm Charts.

Este entrenamiento vivo dirigido por instructores en Toluca (en línea o en el lugar) está dirigido a desarrolladores de nivel intermedio a avanzado, profesionales de DevOps y arquitectos que desean diseñar, implementar y gestionar aplicaciones resistentes utilizando microservicios, contenedores y tuberías de integración continua/despliegue continuo (CI/CD).

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Entender e implementar la arquitectura de microservicios.
• Desplegar y gestionar aplicaciones en contenedores con Docker y Kubernetes.
• Configurar y optimizar las tuberías de CI/CD para implementaciones automatizadas.
• Aplicar las mejores prácticas para la seguridad, la monitorización y la observabilidad.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Toluca (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros de plataformas de nivel avanzado y DevOps profesionales que deseen dominar el escalado de aplicaciones mediante microservicios y Kubernetes.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Diseñe e implemente arquitecturas de microservicios escalables.
• Implemente y administre aplicaciones en Kubernetes clústeres.
• Utilice Helm gráficos para una implementación eficiente del servicio.
• Supervise y mantenga el estado de los microservicios en producción.
• Aplique las mejores prácticas de seguridad y cumplimiento en un entorno Kubernetes.

DO180 es una introducción a los contenedores, los fundamentos de Kubernetes y los conceptos de la plataforma Red Hat OpenShift, enfocada en habilidades prácticas.

Esta capacitación guiada por un instructor (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales técnicos de nivel principiante a intermedio que desean aprender flujos de trabajo de contenedores, primitivas de Kubernetes y cómo implementar y operar aplicaciones en OpenShift.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Construir y administrar imágenes de contenedor y registros con mejores prácticas para la reproducibilidad y la seguridad.
• Implementar y administrar objetos de Kubernetes como pods, despliegues y servicios en OpenShift.
• Utilizar características de OpenShift, incluyendo rutas, BuildConfigs y la consola web, para agilizar la entrega de aplicaciones.
• Implementar almacenamiento persistente, gestión de configuración y manejo de secretos para cargas de trabajo estatales.
• Aplicar prácticas básicas de seguridad, RBAC y monitoreo para mantener clústeres y aplicaciones saludables.

Formato del Curso

• Lectura interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos en un entorno de OpenShift en vivo cada día.
• Ejercicios basados en escenarios y talleres de solución de problemas.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

Esta formación dirigida por un instructor (en línea o presencial) está orientada a desarrolladores de nivel principiante que deseen aprender los fundamentos de Kubefirst y cómo simplifica, asegura y acelera la gestión de clústeres Kubernetes y Swarm a escala empresarial.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Configurar un entorno de desarrollo de Kubefirst.
• Escribir y ejecutar un programa básico de Kubefirst.
• Annotar código con directivas y cláusulas de Kubefirst.
• Usar la API y bibliotecas de Kubefirst.
• Perfilar y depurar programas de Kubefirst.

Esta formación en vivo, dirigida por un instructor en Toluca (en línea o presencial), está destinada a desarrolladores y ingenieros DevOps de nivel intermedio que deseen utilizar Minikube como parte de su flujo de trabajo de desarrollo.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y administrar un entorno local de Kubernetes utilizando Minikube.
• Comprender cómo implementar, gestionar y depurar aplicaciones en Minikube.
• Integrar Minikube en sus pipelines de integración y despliegue continuos.
• Optimizar su proceso de desarrollo mediante las funciones avanzadas de Minikube.
• Aplicar las mejores prácticas para el desarrollo local de Kubernetes.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Toluca (en línea o en el sitio) está dirigida a administradores de sistemas de nivel intermedio que desean implementar, administrar y solucionar problemas de entornos Hyper-V de manera efectiva.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos de virtualización y configurar Hyper-V.
• Cree y administre máquinas virtuales, almacenamiento de máquinas virtuales y redes.
• Utilice características avanzadas de Hyper-V y entornos seguros de Hyper-V.
• Supervise y optimice el rendimiento de Hyper-V.

Esta formación dirigida por un instructor (en línea o presencial) en Toluca está orientada a desarrolladores principiantes e intermedios, administradores de sistemas y ingenieros DevOps que desean comprender los principios de Kubernetes y nativo en la nube.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar un entorno de desarrollo que incluya Kubernetes.
• Crear una aplicación de microservicios utilizando Kubernetes.
• Desplegar, gestionar y escalar aplicaciones en Kubernetes.
• Depurar problemas comunes en entornos de Kubernetes.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Toluca (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de software de nivel principiante a intermedio y DevOps profesionales que deseen aprender a configurar y administrar un entorno local Kubernetes usando Minikube.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure Minikube en su máquina local.
• Comprender los conceptos básicos y la arquitectura de Kubernetes.
• Implemente y administre contenedores mediante kubectl y el panel de control de Minikube.
• Configure soluciones de redes y almacenamiento persistente para Kubernetes.
• Utilice Minikube para desarrollar, probar y depurar aplicaciones.

Objetivos del curso: Adquirir habilidades teóricas y operativas sobre Docker y Kubernetes.

En este curso dirigido por un instructor en Toluca (presencial o remoto), los participantes aprenderán cómo crear y gestionar contenedores de Docker, luego desplegar una aplicación de muestra dentro de un contenedor. Los participantes también aprenderán a automatizar, escalar y gestionar sus aplicaciones contenerizadas dentro de un clúster de Kubernetes. Finalmente, el curso abordará temas más avanzados, guiando a los participantes a través del proceso de seguridad, escalado y monitoreo de un clúster de Kubernetes.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Configurar y ejecutar un contenedor de Docker.
• Desplegar un servidor y una aplicación web contenerizada.
• Construir y gestionar imágenes de Docker.
• Configurar un clúster de Docker y Kubernetes.
• Usar Kubernetes para desplegar y gestionar una aplicación web agrupada.
• Seguridad, escalado y monitoreo de un clúster de Kubernetes.

El programa Certified Kubernetes Administrator (CKA) fue creado por The Linux Foundation y Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

Kubernetes es Nowadys una plataforma líder utilizada para la orquestación de contenedores.

NobleProg ha estado impartiendo Docker y Kubernetes formación desde 2015. Con más de 360 proyectos de formación completados con éxito, nos convertimos en una de las empresas de formación más conocidas a nivel mundial en el campo de la contenerización.

Desde 2019 también estamos ayudando a nuestros clientes a confirmar su rendimiento en el entorno k8s preparándolos y animándolos a aprobar los exámenes CKA y CKAD.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o en el sitio) está dirigida a administradores de sistemas, Kubernetes usuarios que desean confirmar sus conocimientos aprobando el examen CKA.

Por otro lado, la formación también se centra en adquirir experiencia práctica en Kubernetes Administración, por lo que te recomendamos que participes en ella, incluso si no tienes intención de presentarte al examen CKA.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertar una cita.
• Para obtener más información sobre la certificación CKA, visite: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

En esta formación en vivo dirigida por un instructor en Toluca (en línea o presencial), los participantes aprenderán a configurar y administrar un entorno de contenedores a escala de producción mediante Kubernetes en AKS. 

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y administrar Kubernetes en AKS.
• Implemente, administre y escale un clúster Kubernetes.
• Implemente aplicaciones en contenedores (Docker) en Azure.
• Migre un entorno existente Kubernetes del entorno local a la nube de AKS.
• Integre Kubernetes con software de integración continua (CI) de terceros.
• Garantice la alta disponibilidad y la recuperación ante desastres en Kubernetes.

El objetivo de este curso práctico es proporcionar todas las herramientas que aborden los aspectos prácticos de Docker y Kubernetes, con el fin de que los participantes puedan contar con las habilidades necesarias para la correcta gestión del programa.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Toluca, los participantes aprenderán a administrar Red Hat OpenShift Container Platform.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Cree, configure, administre y solucione problemas de clústeres OpenShift.
• Implemente aplicaciones en contenedores en las instalaciones, en la nube pública o en una nube alojada.
• Plataforma de contenedores segura OpenShift
• Supervise y recopile métricas.
• Administrar el almacenamiento.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Toluca, los participantes aprenderán a usar OpenShift Container Platform para implementar aplicaciones en contenedores.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Cree y configure una configuración OpenShift.
• Implemente rápidamente aplicaciones en las instalaciones, en la nube pública o en una nube alojada.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o en sitio) está destinado a ingenieros que deseen automatizar, asegurar y monitorear aplicaciones contenerizadas en un clúster de Kubernetes a gran escala.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Utilizar Kubernetes para implementar y gestionar diferentes entornos en el mismo clúster
• Asegurar, escalar y monitorear un clúster de Kubernetes

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión
• Muchos ejercicios y práctica
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.

El programa Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) ha sido desarrollado por The Linux Foundation y la Cloud Native Computing Foundation (CNCF), la organización anfitriona de Kubernetes.

Esta capacitación dirigida por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está destinada a Desarrolladores que deseen confirmar sus habilidades en el diseño, construcción, configuración y exposición de aplicaciones nativas en la nube para Kubernetes.

Por otro lado, la capacitación también se enfoca en obtener experiencia práctica en el desarrollo de aplicaciones de Kubernetes, por lo que recomendamos participar en ella, incluso si no tienen intención de tomar el examen CKAD.

NobleProg ha estado ofreciendo formación en Docker y Kubernetes desde 2015. Con más de 360 proyectos de capacitación exitosamente completados, nos convertimos en una de las empresas de formación más conocidas a nivel mundial en el campo de la contenerización. Desde 2019 también estamos ayudando a nuestros clientes a confirmar su rendimiento en el entorno k8s preparándolos y animándolos a aprobar los exámenes CKA y CKAD.

Formato del Curso

• Lectura interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.
• Para obtener más información sobre CKAD, visite: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

Este curso dirigido por un instructor y en vivo en Toluca proporciona a los participantes una visión general de Rancher y demuestra, mediante la práctica hands-on, cómo desplegar y administrar un clúster de Kubernetes con Rancher.

Istio es un servicio de malla de código abierto que se ejecuta en Kubernetes para proporcionar conectividad segura, observable y manejable entre microservicios. Al aprovechar los proxies laterales basados en Envoy de Istio, los equipos pueden hacer cumplir políticas, asegurar las comunicaciones con mTLS, obtener una observabilidad profunda del tráfico y mejorar la confiabilidad a escala.

Este curso de formación dirigido por un instructor (en línea o en el lugar) está destinado a ingenieros de nivel intermedio que deseen implementar, asegurar y administrar aplicaciones de microservicios utilizando Istio en Kubernetes.

Al final de este curso, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Istio en clústeres de Kubernetes.
• Comprender y aplicar conceptos de malla de servicio, incluyendo gestión de tráfico, seguridad y observabilidad.
• Implementar aplicaciones de microservicios dentro de una malla de servicio Istio.
• Asegurar las comunicaciones entre servicios con mTLS y principios de Zero Trust.
• Monitorear, rastrear y solucionar problemas de microservicios con Prometheus, Grafana y Jaeger.
• Integrar Istio con Calico para políticas de red avanzadas y seguridad.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos.

EKS es una oferta de Kubernetes como servicio gestionado por AWS. EKS es completamente escalable y personalizable, lo que permite a un despliegue de Kubernetes imitar e integrarse con una configuración existente en las instalaciones.

En este entrenamiento dirigido por un instructor, los participantes aprenderán cómo configurar y administrar un entorno de contenedores de producción utilizando Kubernetes en EKS.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Configurar y gestionar Kubernetes en EKS
• Migrar un entorno existente de Kubernetes desde las instalaciones a la nube de AWS
• Integrar Kubernetes con software de integración continua (CI) de terceros
• Asegurar alta disponibilidad y recuperación ante desastres en Kubernetes
• Comprender y adoptar las herramientas disponibles para gestionar eficientemente EKS

Público

• Desarrolladores
• Administradores de sistemas
• Ingenieros DevOps

Formato del Curso

• Parte teórica, parte discusión, ejercicios y mucha práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Nota

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor póngase en contacto con nosotros para hacer los arreglos necesarios.

La evolución de los microservicios y los contenedores en los últimos años ha cambiado significativamente la forma en que diseñamos, desarrollamos, desplegamos y ejecutamos software. Las aplicaciones modernas deben estar optimizadas para escalabilidad, elasticidad, tolerancia a fallos y cambio. Impulsados por estas nuevas demandas, las arquitecturas modernas requieren un conjunto diferente de patrones y prácticas. En este entrenamiento, examinamos maneras de identificar, entender y ajustarnos a estos nuevos requisitos.

Audiencia
Este entrenamiento está dirigido a personas que tienen cierta familiaridad con la tecnología de contenedores y los conceptos de Kubernetes, pero quizás les falta experiencia en el mundo real. Se basa en casos de uso y lecciones aprendidas de proyectos reales con la intención de inspirar a las personas a crear y gestionar aplicaciones nativas en la nube aún mejores.

• Desarrolladores
• Operaciones
• DevOps
• Ingenieros de Calidad (QA)
• Gerentes de Proyectos IT

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión
• Muchos ejercicios y práctica
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

Este curso de formación dirigido por un instructor en Toluca (en línea o presencial) está destinado a ingenieros que deseen utilizar Helm para agilizar el proceso de instalación y gestión de aplicaciones de Kubernetes.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Helm.
• Crear construcciones reproducibles de aplicaciones de Kubernetes.
• Compartir aplicaciones como gráficos de Helm.
• Ejecutar aplicaciones de terceros guardadas como gráficos de Helm.
• Gestionar las versiones de paquetes de Helm.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) en Toluca está destinado a ingenieros que deseen optimizar las redes para clústeres de Kubernetes.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Calico.
• Entender cómo Calico difiere de las redes superpuestas tradicionales.
• Entender cómo Calico combina los protocolos de enrutamiento de internet con tiendas de datos basadas en consenso.
• Utilizar Calico para crear una solución de red de contenedores para clústeres de Kubernetes.
• Utilizar Calico para proporcionar política de red para Kubernetes.

En este entrenamiento dirigido por un instructor y en vivo en Toluca, los participantes aprenderán cómo configurar y gestionar un entorno de contenedores a escala de producción utilizando Kubernetes en Google Cloud. 

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Configurar y gestionar Kubernetes en Google Cloud.
• Implementar, gestionar y escalar un clúster de Kubernetes.
• Implementar aplicaciones contenerizadas (Docker) en Google Cloud.
• Migrar un entorno existente de Kubernetes desde premise a Google Cloud.
• Integrar Kubernetes con software de integración continua (CI) de terceros.
• Asegurar alta disponibilidad y recuperación ante desastres en Kubernetes.

En este entrenamiento dirigido por un instructor en vivo en Toluca (presencial o remoto), los participantes aprenderán a instalar, configurar y administrar OKD en las instalaciones propias o en la nube.

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:

• Crear, configurar, administrar y solucionar problemas de un clúster OKD.
• Seguridad en OKD.
• Desplegar aplicaciones contenerizadas en OKD.
• Monitorear el rendimiento de una aplicación que se ejecuta en OKD.
• Administrar el almacenamiento de datos.
• Desplegar rápidamente aplicaciones en las instalaciones propias o en una nube pública como AWS.

Este curso dirigido por un instructor, en vivo (en línea o en las instalaciones del cliente), está destinado a profesionales de Kubernetes que desean prepararse para el examen CKS.

Al final de este entrenamiento, los participantes sabrán cómo asegurar entornos de Kubernetes y aplicaciones basadas en contenedores durante las diferentes etapas del ciclo de vida de una aplicación: construcción, despliegue y ejecución.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros que desean evaluar cada uno de estos servicios para tomar decisiones informadas sobre cuáles implementar dentro de su organización.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configure un entorno de desarrollo que incluya todas las bibliotecas, paquetes y marcos necesarios para comenzar a desarrollar.
• Instale, configure e implemente una serie de contenedores de demostración utilizando varios enfoques diferentes.
• Comprenda las diferencias arquitectónicas y de diseño entre las diferentes soluciones Docker/Kubernetes de AWS.
• Automatice la implementación de Docker contenedores.
• Configure una canalización de integración e implementación continuas.
• Integre Docker y Kubernetes en un sistema de integración continua existente.

Apache Karaf es un tiempo de ejecución basado en OSGi para implementar aplicaciones en contenedores.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (presencial o remota), los participantes aprenderán cómo configurar un proyecto basado en OSGi a medida que avanzan en la implementación de una aplicación modular Java usando Apache Karaf.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Apache Karaf
• Comprender las características esenciales del entorno de ejecución de OSGi
• Desarrollo de una aplicación en contenedor mediante el entorno de tiempo de ejecución Apache Karaf

Audiencia

• Arquitectos
• Desarrolladores

Formato del curso

• En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica.

Nota

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Toluca, presentamos la arquitectura, los componentes y los procesos detrás de la virtualización de aplicaciones y guiamos a los participantes paso a paso a través de la implementación de aplicaciones App-V y App-V en un entorno de laboratorio en vivo. Al final del curso, los participantes tendrán el conocimiento y la práctica necesarios para instalar, configurar, administrar y solucionar problemas App-V, así como para crear, empaquetar e implementar sus propias aplicaciones App-V.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Toluca, cubrimos técnicas avanzadas y solución de problemas para Microsoft Virtualización de aplicaciones (App-V), especialmente en el área de secuenciación y empaquetado.

Al final del curso, los participantes tendrán una comprensión profunda de App-V y serán capaces de secuenciar, solucionar y resolver problemas complejos.

Este programa de 7 días proporciona un recorrido práctico e integral para diseñar, implementar y operar aplicaciones nativas en la nube utilizando las mejores prácticas modernas de DevOps.

Los participantes explorarán cómo diseñar arquitecturas de microservicios escalables, optimizar entornos de contenedores y gestionar cargas de trabajo en producción usando Kubernetes. El curso cubre estrategias avanzadas de implementación, automatización basada en GitOps y prácticas de observabilidad para garantizar la fiabilidad y el rendimiento del sistema.

Se hace un énfasis especial en los desafíos operativos del mundo real, incluyendo respuesta a incidentes, simulación de fallos y análisis de causas raíz. El programa concluye con el uso de herramientas impulsadas por IA para apoyar la solución de problemas y acelerar la toma de decisiones operativas.

Al final del entrenamiento, los participantes tendrán una comprensión clara de cómo construir, implementar, monitorear y mantener sistemas distribuidos resilientes en un entorno basado en Kubernetes.

DC/OS (Distributed Cloud Operating System) es un sistema operativo distribuido de código abierto construido sobre el proyecto Apache Mesos. Apache Mesos se desarrolló utilizando los mismos principios que el núcleo Linux, pero en un nivel diferente de abstracción. El núcleo de Mesos se ejecuta en cada máquina y proporciona aplicaciones como Hadoop, Spark, Kafka y Elasticsearch con API para la gestión de recursos y programación a lo largo de todo el centro de datos y entornos en la nube. Apache Mesos abstrae la CPU, memoria, almacenamiento y otros recursos computacionales de las máquinas (físicas o virtuales), permitiendo la construcción y ejecución efectiva de sistemas distribuidos tolerantes a fallos y elásticos.

DC/OS combina Mesos con más de 30 aplicaciones en un sistema coherente, similar a cómo una distribución de Linux empaqueta el núcleo de Linux con aplicaciones para crear un sistema operativo funcional.

Este curso proporciona a los participantes una visión general de Apache Mesos y DC/OS y demuestra mediante la práctica hands-on cómo desplegar y administrar un Sistema Operativo Completo de Centro de Datos.

Audiencia

• Administradores de sistemas
• Ingenieros DevOps

Formato del curso

• Parte teórica, parte discusión, mucha práctica hands-on

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Toluca (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros DevOps y desarrolladores que deseen utilizar Fedora CoreOS para reducir los costos de mantenimiento y actualización de aplicaciones contenerizadas en Kubernetes.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Fedora CoreOS.
• Configurar un clúster de Kubernetes en Fedora CoreOS.
• Ejecutar y administrar despliegues de Kubernetes en Fedora CoreOS.
• Actualizar automáticamente Fedora OS con las últimas mejoras del sistema operativo, correcciones de errores y actualizaciones de seguridad.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Toluca (en línea o presencial) está dirigida a DevOps ingenieros que desean configurar, implementar y administrar un flujo de trabajo de implementación de software basado en Git para sus Kubernetes aplicaciones.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure Spinnaker y Terraform.
• Comprenda los beneficios de GitOps sobre la CI/CD tradicional y la infraestructura como código (IAC).
• Aléjese del mantenimiento de scripts. Configure y ejecute un proceso de implementación bien definido.
• Aplique las prácticas recomendadas para la implementación, la administración y la supervisión nativas de la nube.
• Recupere implementaciones de errores parciales sin intervención manual.
• Cree una estrategia de GitOps para el desarrollo de aplicaciones.

Este curso de formación dirigido por un instructor (en línea o en sitio) está destinado a ingenieros DevOps y desarrolladores que deseen utilizar Java y Kubernetes (K8s) para crear, construir, probar, depurar y desplegar aplicaciones de alto rendimiento y escalables.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Configurar el entorno de desarrollo necesario para construir aplicaciones Java.
• Entender las características y la arquitectura de Kubernetes.
• Aprender sobre los conceptos clave y herramientas para DevOps.
• Repasar los fundamentos básicos de la programación en Java.
• Contenerizar microservicios de Java utilizando Docker.
• Construir, escalar y desplegar aplicaciones Java en Kubernetes.

Kubernetes es una plataforma de código abierto para automatizar todas las etapas de desarrollo de aplicaciones contenerizadas. Los patrones de diseño son soluciones iterables a problemas de desarrollo de software pertinentes al diseño de software. Las extensiones de Kubernetes se utilizan para configurar y soportar clústeres de Kubernetes. Con la ayuda de los patrones de diseño y las extensiones de Kubernetes, los usuarios de la plataforma pueden lograr enfoques de CI/CD mientras mantienen la escalabilidad y flexibilidad de las aplicaciones de software.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a desarrolladores e ingenieros DevOps que deseen aprovechar los patrones de diseño y extensiones de Kubernetes para crear aplicaciones empresariales en clústeres de Kubernetes.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Configurar un clúster de Kubernetes y configurar las herramientas DevOps necesarias.
• Comprender los fundamentos de los patrones de diseño de software y las extensiones de Kubernetes.
• Utilizar las extensiones y patrones de diseño de Kubernetes al interactuar con la API de Kubernetes.
• Desarrollar recursos personalizados de Kubernetes y aplicar controladores dinámicos a un clúster.
• Gestionar y asegurar cualquier entorno de Kubernetes con la ayuda de plugins de Kubernetes.
• Integrar modelos de red DevOps en proyectos existentes y prospectivos de Kubernetes.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, contáctenos para arreglarlo.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Toluca (en línea o en el sitio), los participantes aprenderán a instalar, configurar y administrar OpenShift Container Platform v4.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Undersand OCI (Open Containers Initiative) y sus implicaciones para el uso de motores de contenedores como Docker en OpenShift.
• Comprender la relación entre las diferentes versiones de OpenShift (OKP, OpenShift Container Platform, Red Hat OpenShift, etcétera).
• Cree, configure, administre y solucione problemas de un clúster OpenShift.
• Implemente las capacidades de autogestión de Openshift para mejorar la estabilidad y la coherencia de la plataforma.
• Plataforma de contenedores segura OpenShift.
• Supervise y recopile métricas.
• Administrar el almacenamiento.
• Actualice un clúster OpenShift de Container Platform 3 a OpenShift Container Platform 4.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Toluca (en línea o en el sitio), los participantes aprenderán a crear, actualizar y mantener aplicaciones utilizando OpenShift Container Platform.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Undersand OCI (Open Containers Initiative) y sus implicaciones para el uso de motores de contenedores como Docker en OpenShift.
• Comprender la relación entre las diferentes versiones de OpenShift (OKP, OpenShift Container Platform, Red Hat OpenShift, etcétera).
• Automatice la canalización de entrega de software.
• Aplique los principios DevOps para entregar software de forma continua.

Esta formación dirigida por un instructor (en línea o presencial) en Toluca está destinada a ingenieros DevOps y desarrolladores que deseen utilizar Podman para crear, ejecutar y gestionar contenedores y pods como usuario no raíz.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Podman en modo sin raíz (rootless).
• Construir y ejecutar contenedores, imágenes de contenedores y pods.
• Gestionar la red y el ciclo de vida de los contenedores.
• Utilizar Podman en lugar de Docker para crear y desplegar aplicaciones en contenedores.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Toluca (en línea o presencial) está dirigida a probadores de penetración que desean penetrar redes de prueba en Kali Linux usando Python.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Crear Python programas para buscar vulnerabilidades de red.
• Explore y use los shells web y el shellcode de Kali en exploits.
• Aplique varias herramientas de Kali para pruebas de penetración.
• Explota los sistemas con Python.

Este curso práctico contiene temas dirigidos a administradores de sistemas, desarrolladores, desarrolladores integrados y usuarios de escritorio comunes (incluidos los administradores) que deseen tener una introducción a la virtualización en general. Después de este curso, los administradores podrán crear nubes privadas para su uso en producción, y los desarrolladores podrán probar su código en múltiples sistemas operativos sin necesidad de una segunda PC o una placa que no sea x86.

Entendemos que el conjunto de temas presentados en este curso cubrió una amplia gama de temas que podrían no ser aplicables a todos los clientes. Al reservar este curso, especifique qué desea lograr utilizando QEMU o KVM, y lo personalizaremos asignando el tiempo de los temas menos relevantes a los que sean importantes para usted.

Esta formación impartida por un instructor en vivo en Toluca (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de infraestructura de nivel intermedio que desean utilizar Red Hat OpenShift para desplegar, gestionar y solucionar problemas de cargas de trabajo contenerizadas de producción.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán gestionar clústeres de OpenShift mediante la CLI y la consola web, desplegar aplicaciones con imágenes de contenedores y manifiestos de Kubernetes, solucionar problemas de red y almacenamiento, y configurar cargas de trabajo para alta disponibilidad y actualizaciones.

Este curso de formación presencial y dirigido por un instructor en Toluca (en línea o en sitio) está destinado a administradores de virtualización intermedios que desean utilizar plataformas de código abierto para migrar desde VMware.

Al final de este curso, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar KVM, oVirt y Proxmox VE.
• Migrar cargas de trabajo virtuales desde VMware.
• Implementar alta disponibilidad y recuperación ante desastres.
• Optimizar el rendimiento en entornos de virtualización de código abierto.

Infraestructura y Despliegue de Microsoft Azure