Cursos de Containers and Virtual Machines (VMs) en Toluca

El Edge AI es un paradigma centrado en ejecutar inferencia de aprendizaje automático cerca de las fuentes de datos para lograr procesamiento de baja latencia, eficiente y escalable.

Esta formación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen implementar, orquestar y optimizar cargas de trabajo de IA en entornos de borde basados en Kubernetes.

Al completar este curso, los participantes podrán:

• Configurar distribuciones ligeras de Kubernetes para implementaciones en el borde.
• Implementar cargas de trabajo de inferencia de IA de manera efectiva en nodos de borde con recursos limitados.
• Gestionar desafíos de conectividad y patrones de sincronización.
• Optimizar el rendimiento, el almacenamiento y la red para escenarios reales en el borde.

Formato del Curso

• Presentaciones guiadas apoyadas con ejemplos del mundo real.
• Laboratorios basados en escenarios y ejercicios prácticos de implementación en el borde.
• Experiencia práctica con marcos de Kubernetes para el borde.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada adaptada a las necesidades de su plataforma de borde, por favor contáctenos para coordinarlo.

Kubernetes es una plataforma de orquestación de contenedores ampliamente utilizada para gestionar aplicaciones distribuidas a gran escala.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales avanzados que desean aplicar técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje automático para optimizar el uso de recursos de Kubernetes, las decisiones de planificación y las estrategias de escalado automático.

Al finalizar este programa, los participantes serán capaces de:

• Aplicar modelos de IA/ML para mejorar las decisiones de programación de cargas de trabajo en Kubernetes.
• Utilizar análisis predictivo para optimizar la asignación de CPU, GPU y memoria.
• Implementar escalado automático inteligente mediante aprendizaje por refuerzo y previsión de métricas.
• Reducir costos e infraestructura y latencia mediante la optimización automatizada de recursos.

Formato del curso

• Presentaciones técnicas guiadas por el instructor y discusiones profundas.
• Prácticas de laboratorio con clústeres reales de Kubernetes.
• Ejercicios prácticos que aplican modelos de IA a escenarios operativos reales.

Opciones de personalización del curso

• Para adaptar este curso a la configuración de su plataforma o a los requisitos operativos, contáctenos para solicitar una personalización.

MLOps en Kubernetes es un marco de trabajo diseñado para automatizar el entrenamiento, validación, empaquetado y despliegue de modelos de aprendizaje automático mediante pipelines contenerizados y flujos de trabajo GitOps.

Esta formación presencial o en vivo (en línea o a sitio) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean construir pipelines de MLOps automatizados y escalables en Kubernetes.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán capacitados para:

• Diseñar pipelines completos de CI/CD para aprendizaje automático.
• Implementar flujos de trabajo GitOps para el despliegue y versionado de modelos.
• Automatizar el entrenamiento, prueba y empaquetado de modelos de ML.
• Integrar estrategias de monitoreo, alertas y reversión (rollback).

Formato del curso

• Presentaciones guiadas por el instructor y análisis técnicos profundos.
• Ejercicios prácticos que construyen flujos de trabajo reales de CI/CD.
• Práctica en laboratorio en vivo para desplegar cargas de trabajo de ML en Kubernetes.

Opciones de personalización del curso

• Las organizaciones pueden solicitar contenido personalizado alineado con sus herramientas y infraestructura internas de MLOps.

Kubeflow es una plataforma de código abierto diseñada para agilizar la creación, el entrenamiento y la implementación de cargas de trabajo de aprendizaje automático (ML) en Kubernetes.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante e intermedio que desean construir flujos de trabajo de ML confiables utilizando Kubeflow.

Al finalizar esta formación, los asistentes adquirirán las habilidades para:

• Navegar por el ecosistema y los componentes principales de Kubeflow.
• Construir flujos de trabajo reproducibles con Kubeflow Pipelines.
• Ejecutar tareas de entrenamiento escalables en Kubernetes.
• Servir modelos de aprendizaje automático de manera eficiente usando Kubeflow Serving.

Formato del curso

• Presentaciones guiadas y discusiones colaborativas.
• Prácticas de laboratorio con componentes reales de Kubeflow.
• Ejercicios prácticos para construir flujos de trabajo completos de ML.

Opciones de personalización del curso

• Se pueden organizar versiones personalizadas de esta formación para alinearse con el conjunto tecnológico de su equipo y los requisitos del proyecto.

CI/CD para IA es un enfoque estructurado que automatiza el empaquetado, las pruebas, la contenerización y el despliegue de modelos mediante pipelines de integración continua y entrega continua.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean automatizar los flujos de trabajo de extremo a extremo para la entrega de modelos de IA, utilizando Docker y plataformas CI/CD.

Al finalizar la formación, los participantes podrán:

• Crear pipelines automatizados para la construcción y las pruebas de contenedores de modelos de IA.
• Implementar control de versiones y reproducibilidad en los ciclos de vida de los modelos.
• Integrar estrategias de despliegue automatizado para servicios de IA.
• Aplicar las mejores prácticas de CI/CD adaptadas a la operación de aprendizaje automático (MLOps).

Formato del curso

• Presentaciones dirigidas por el instructor y discusiones técnicas.
• Laboratorios prácticos y ejercicios de implementación práctica.
• Simulaciones de flujos de trabajo CI/CD realistas en un entorno controlado.

Opciones de personalización del curso

• Si su organización requiere flujos de trabajo de pipelines personalizados o integraciones con plataformas específicas, contáctenos para adaptar este curso a sus necesidades.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Toluca (en línea o presencial) está dirigida a administradores de Kubernetes de nivel avanzado e ingenieros de DevOps que deseen mejorar sus habilidades de monitoreo para clústeres de Kubernetes utilizando Prometheus y Grafana.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar Prometheus y Grafana para el monitoreo de Kubernetes.
• Supervisar las métricas clave de pods, nodos y servicios.
• Crear cuadros dinámicos (dashboards) para visualizar la salud y el rendimiento del clúster.
• Implementar estrategias de alertas para la resolución proactiva de problemas.
• Aplicar las mejores prácticas para escalar soluciones de monitoreo en entornos de Kubernetes.

El despliegue de IA híbrida es la práctica de ejecutar inferencia de IA en entornos de nube, in situ (on-premise) y edge, utilizando flujos de trabajo unificados basados en contenedores.

Esta formación presencial en vivo (en línea o in situ) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen diseñar e implementar sistemas de inferencia de IA distribuida en entornos heterogéneos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Construir servicios de IA contenerizados seguros y escalables para entornos multisitio.
• Desplegar cargas de trabajo de inferencia de IA en la nube, servidores locales y dispositivos edge utilizando Docker.
• Integrar herramientas de orquestación para automatizar operaciones de IA distribuida.
• Optimizar la latencia, la fiabilidad y la resiliencia de la inferencia en una infraestructura diversa.

Formato del Curso

• Presentaciones guiadas y discusiones lideradas por expertos.
• Extensa práctica hands-on y ejercicios aplicados.
• Experimentación en el mundo real en una configuración de laboratorio en vivo controlada.

Opciones de Personalización del Curso

• Para ajustes personalizados que alineen este curso con la infraestructura o los casos de uso de su organización, por favor contáctenos para personalizar la formación.

Kubernetes es una plataforma de código abierto para automatizar el despliegue, la escalabilidad y la gestión de aplicaciones en contenedores.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel principiante e intermedio que deseen aprender los conceptos fundamentales y los componentes clave de Kubernetes para gestionar aplicaciones en contenedores a gran escala.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y los componentes de Kubernetes.
• Desplegar y gestionar contenedores en un clúster de Kubernetes.
• Configurar la red, el almacenamiento y la escalabilidad para las cargas de trabajo.
• Diagnosticar problemas comunes y aplicar buenas prácticas para las operaciones del clúster.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusión grupal.
• Múltiples ejercicios y sesiones de práctica.
• Ejercitación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Toluca (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de DevOps y desarrolladores que desean utilizar Kubernetes para construir, desplegar y gestionar contenedores y componentes del clúster en un entorno seguro y escalable.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura, los conceptos básicos y los componentes del ecosistema de Kubernetes.
• Configurar, instalar y preparar un clúster de Kubernetes para la orquestación de contenedores.
• Aprender a ejecutar operaciones de Kubernetes utilizando las herramientas de línea de comandos.
• Obtener experiencia práctica en operaciones y administración de Kubernetes, desde nivel básico hasta avanzado.

Docker es una plataforma de contenedores utilizada para crear entornos de implementación portátiles, aislados y seguros para servicios de inferencia de IA.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales técnicos de nivel principiante e intermedio que deseen construir microservicios de inferencia de IA seguros y portátiles, que puedan implementarse de manera consistente en máquinas locales, servidores o máquinas virtuales en la nube.

Al finalizar este taller, los participantes podrán:

• Construir contenedores ligeros para inferencia y su implementación local y en la nube.
• Proteger los servicios de IA contenidos mediante el uso de técnicas recomendadas por la industria.
• Implementar flujos de trabajo de microservicios portátiles para garantizar entornos consistentes.
• Desplegar puntos finales de inferencia de IA en diversas infraestructuras.

Formato del curso

• Exposiciones teóricas acompañadas de demostraciones prácticas.
• Ejercicios prácticos para reforzar las técnicas de implementación y seguridad.
• Práctica en laboratorio en vivo para construir y ejecutar servicios de inferencia portátiles.

Opciones de personalización del curso

• Para adaptar esta capacitación a su infraestructura o conjunto de herramientas de IA, póngase en contacto con nosotros para organizarla.

En este curso en vivo con instrucción presencial en Toluca (en sitio o remoto), los participantes aprenderán a implementar una colección de servidores de ejemplo dentro de contenedores, luego automatizar, escalar y gestionar sus servidores en contenedores dentro de un cluster de Kubernetes. El curso continúa con temas más avanzados, guiando a los participantes por el proceso de asegurar, configurar la red y monitorear un cluster de Kubernetes.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Configurar y ejecutar un contenedor Docker.
• Implementar bases de datos y servidores en contenedores.
• Configurar un cluster de Docker y Kubernetes.
• Utilizar Kubernetes para implementar y gestionar diferentes entornos bajo el mismo cluster.
• Asegurar, escalar y monitorear un cluster de Kubernetes.

La aceleración por GPU es fundamental para ejecutar cargas de trabajo de aprendizaje profundo de alto rendimiento de manera escalable y eficiente.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales técnicos de nivel intermedio que desean configurar, optimizar y ejecutar cargas de trabajo de IA habilitadas para GPU dentro de contenedores Docker.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Crear y ejecutar contenedores habilitados para GPU para entrenamiento e inferencia.
• Configurar CUDA, controladores y bibliotecas de tiempo de ejecución para flujos de trabajo de IA en contenedores.
• Optimizar la asignación de recursos y el aislamiento para aplicaciones intensivas en GPU.
• Implementar servicios de aprendizaje profundo escalables basados en contenedores en entornos de producción.

Formato del curso

• Instrucción interactiva respaldada por demostraciones del mundo real.
• Práctica basada en ejercicios, centrada en el desarrollo habilitado para GPU.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para una formación personalizada adaptada a su infraestructura o pila de GPU, contáctenos para coordinarlo.

Este curso en vivo, impartido por un instructor en Toluca (en línea o presencial), está dirigido a profesionales con conocimientos intermedios que desean desplegar, gestionar y escalar aplicaciones basadas en contenedores de manera efectiva usando Kubernetes.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura de Kubernetes y sus componentes.
• Aislar recursos de manera efectiva mediante Namespaces (Espacios de nombres).
• Gestionar y personalizar cargas de trabajo con Deployments, StatefulSets y DaemonSets.
• Definir recursos computacionales utilizando Requests y Limits.
• Trabajar con Jobs y CronJobs para tareas programadas.
• Comprender los Services y DNS dentro de Kubernetes.
• Exponer aplicaciones mediante Ingress.
• Gestionar ConfigMaps, Secrets y Persistent Volumes.
• Escalar y actualizar clústeres de Kubernetes utilizando estrategias avanzadas.
• Analizar y solucionar problemas de Kubernetes.
• Desplegar recursos de manera eficiente utilizando Helm Charts.

Esta capacitación en vivo con instrucción Toluca (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio a avanzado, profesionales de DevOps y arquitectos que deseen diseñar, implementar y gestionar aplicaciones resilientes utilizando microservicios, contenedores y pipelines de integración continua/despliegue continuo (CI/CD).

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender e implementar la arquitectura de microservicios.
• Implementar y gestionar aplicaciones en contenedores con Docker y Kubernetes.
• Configurar y optimizar pipelines de CI/CD para despliegues automatizados.
• Aplicar mejores prácticas en seguridad, monitoreo y observabilidad.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, se realiza en Toluca (en línea o presencial) y está dirigida a ingenieros de plataformas y profesionales de DevOps de nivel avanzado que desean dominar el escalado de aplicaciones utilizando microservicios y Kubernetes.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar e implementar arquitecturas de microservicios escalables.
• Desplegar y gestionar aplicaciones en clústeres de Kubernetes.
• Utilizar gráficos de Helm para el despliegue eficiente de servicios.
• Monitorear y mantener la salud de los microservicios en producción.
• Aplicar mejores prácticas de seguridad y cumplimiento en un entorno de Kubernetes.

Aprenda los fundamentos de los contenedores, Kubernetes y OpenShift en una capacitación práctica y centrada en la ejecución, diseñada para desarrolladores, ingenieros de DevOps y profesionales de TI. Los participantes aprenderán a crear aplicaciones contenedorizadas, desplegar cargas de trabajo, gestionar recursos de Kubernetes y utilizar OpenShift para optimizar la entrega moderna de aplicaciones en entornos de nube e híbridos.

Docker es una plataforma de contenerización utilizada para crear entornos reproducibles, portátiles y escalables para sistemas de aprendizaje automático (ML).

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales técnicos de nivel intermedio a avanzado que desean contenerizar y operativizar pipelines completos de ML utilizando Docker.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Contenerizar cargas de trabajo de entrenamiento, validación e inferencia de ML.
• Diseñar y orquestar pipelines end-to-end de ML utilizando Docker y herramientas complementarias.
• Implementar versionado, reproducibilidad y CI/CD para componentes de ML.
• Desplegar, monitorear y escalar servicios de ML en entornos contenerizados.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas respaldadas por demostraciones prácticas.
• Ejercicios prácticos centrados en la construcción de componentes reales de pipelines de ML.
• Implementación en laboratorio en vivo para flujos de trabajo contenerizados end-to-end.

Opciones de Personalización del Curso

• Para formación personalizada alineada con necesidades específicas de infraestructura de ML, por favor contáctenos para discutir las opciones disponibles.

Docker es una plataforma de contenedores que permite crear entornos consistentes, portátiles y reproducibles para cargas de trabajo de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML).

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen empaquetar bases de código de ML, dependencias y modelos utilizando Docker para lograr flujos de trabajo confiables desde el desarrollo hasta la producción.

Al completar este curso, los participantes serán capaces de:

• Construir y gestionar imágenes de Docker adaptadas para aplicaciones de IA y ML.
• Contenerizar tuberías de aprendizaje automático, herramientas y dependencias.
• Optimizar los entornos de Docker en términos de rendimiento y portabilidad.
• Desplegar servicios de ML en contenedores a través de diferentes entornos de ejecución.

Formato del curso

• Demostraciones de conceptos respaldadas por discusión guiada.
• Ejercicios prácticos centrados en tareas reales de contenerización.
• Implementación práctica utilizando entornos Docker de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para personalizar esta capacitación según el entorno de su organización, por favor contáctenos para coordinarlo.

Este entrenamiento en vivo con instructor en Toluca (en línea o presencial) está dirigido a desarrolladores de nivel principiante que desean aprender los fundamentos de Kubefirst y cómo este simplifica, asegura y acelera la gestión de clústeres de Kubernetes y Swarm a escala empresarial.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Configurar un entorno de desarrollo de Kubefirst.
• Escribir y ejecutar un programa básico de Kubefirst.
• Anotar el código con directivas y cláusulas de Kubefirst.
• Utilizar la API y las bibliotecas de Kubefirst.
• Realizar perfiles y depurar programas de Kubefirst.

Esta formación en vivo y supervisada en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio e ingenieros de DevOps que deseen incorporar Minikube en su flujo de trabajo de desarrollo.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y administrar un entorno local de Kubernetes mediante Minikube.
• Comprender cómo desplegar, gestionar y depurar aplicaciones en Minikube.
• Integrar Minikube en sus pipelines de integración y despliegue continuo.
• Optimizar su proceso de desarrollo aprovechando las características avanzadas de Minikube.
• Aplicar las mejores prácticas para el desarrollo de Kubernetes en local.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Toluca (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores e ingenieros DevOps de nivel intermedio que deseen construir, desplegar y gestionar microservicios utilizando Spring Cloud y Docker.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Desarrollar microservicios con Spring Boot y Spring Cloud.
• Contenerizar aplicaciones con Docker y Docker Compose.
• Implementar descubrimiento de servicios, API gateways y comunicación entre servicios.
• Monitorear y asegurar los microservicios en entornos de producción.
• Desplegar y orquestar microservicios utilizando Kubernetes.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de software y profesionales de DevOps de nivel principiante a intermedio que deseen aprender a configurar y gestionar un entorno local de Kubernetes utilizando Minikube.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Minikube en su máquina local.
• Comprender los conceptos básicos y la arquitectura de Kubernetes.
• Implementar y gestionar contenedores mediante kubectl y el panel de control de Minikube.
• Configurar soluciones de almacenamiento persistente y redes para Kubernetes.
• Utilizar Minikube para desarrollar, probar y depurar aplicaciones.

Objetivos de la formación: Adquirir habilidades teóricas y operativas sobre Docker y Kubernetes.

En esta formación en vivo con instructores en <ubicación> (presencial o remota), los participantes aprenderán cómo crear y gestionar contenedores Docker, para luego implementar una aplicación de ejemplo dentro de un contenedor. Los participantes también aprenderán cómo automatizar, escalar y gestionar sus aplicaciones contenerizadas dentro de un clúster de Kubernetes. Finalmente, la formación aborda temas más avanzados, guiando a los participantes por el proceso de seguridad, escalado y monitoreo de un clúster de Kubernetes.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y ejecutar un contenedor Docker.
• Implementar un servidor y una aplicación web contenerizados.
• Construir y gestionar imágenes de Docker.
• Configurar un clúster de Docker y Kubernetes.
• Utilizar Kubernetes para implementar y gestionar una aplicación web en clúster.
• Asegurar, escalar y monitorear un clúster de Kubernetes.

El programa de Administrador Certificado de Kubernetes (CKA) fue creado por The Linux Foundation y la Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

Hoy en día, Kubernetes es una plataforma líder utilizada para la orquestación de contenedores.

NobleProg ha estado impartiendo capacitación en Docker y Kubernetes desde 2015. Con más de 360 proyectos de capacitación completados con éxito, nos hemos convertido en una de las empresas de formación más conocidas a nivel mundial en el campo de la contenerización.

Desde 2019, también ayudamos a nuestros clientes a confirmar su desempeño en entornos de k8s preparándolos y fomentando que aprueben los exámenes CKA y CKAD.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a administradores de sistemas y usuarios de Kubernetes que desean validar sus conocimientos aprobando el examen CKA.

Por otro lado, la capacitación también se centra en adquirir experiencia práctica en administración de Kubernetes; por lo tanto, recomendamos participar en ella, incluso si no tiene la intención de presentar el examen CKA.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusión en grupo.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Ejecución práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.
• Para obtener más información sobre la certificación CKA, visite: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

En esta formación en vivo impartida por un instructor en Toluca (en línea o presencial), los participantes aprenderán cómo configurar y gestionar un entorno de contenedores a escala de producción mediante Kubernetes en AKS.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y gestionar Kubernetes en AKS.
• Desplegar, gestionar y escalar un clúster de Kubernetes.
• Desplegar aplicaciones contenerizadas (Docker) en Azure.
• Migrar un entorno de Kubernetes existente desde on-premise a la nube de AKS.
• Integrar Kubernetes con software de integración continua (CI) de terceros.
• Asegurar la alta disponibilidad y la recuperación ante desastres en Kubernetes.

Aprenda cómo construir, desplegar y administrar entornos en contenedores utilizando Docker, Kubernetes y OpenShift. Esta formación práctica de cinco días cubre imágenes de contenedores, cargas de trabajo de Kubernetes, red del clúster, almacenamiento, seguridad, monitoreo y administración práctica de OpenShift. Los participantes adquieren las habilidades necesarias para operar plataformas de contenedores modernas y diagnosticar aplicaciones en entornos de desarrollo y producción.

Este curso, impartido por un instructor en vivo (en línea o presencial), está dirigido a ingenieros que deseen automatizar, asegurar y monitorear aplicaciones contenerizadas en clústeres de Kubernetes a gran escala.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar Kubernetes para implementar y gestionar diferentes entornos dentro del mismo clúster.
• Asegurar, escalar y monitorear un clúster de Kubernetes.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión grupal.
• Muchos ejercicios y práctica continua.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

El programa Desarrollador Certificado de Aplicaciones de Kubernetes (CKAD) ha sido desarrollado por The Linux Foundation y la Cloud Native Computing Foundation (CNCF), la organización responsable de albergar a Kubernetes.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores que desean demostrar sus habilidades en el diseño, construcción, configuración y exposición de aplicaciones nativas para la nube sobre Kubernetes.

Por otro lado, la formación también se centra en obtener experiencia práctica en el desarrollo de aplicaciones con Kubernetes; por lo tanto, recomendamos participar en ella incluso si no tiene la intención de presentar el examen CKAD.

NobleProg ha estado ofreciendo formación en Docker y Kubernetes desde 2015. Con más de 360 proyectos de capacitación completados exitosamente, nos hemos convertido en una de las empresas de formación mejor reconocidas a nivel mundial en el campo de la contenerización. Desde 2019, también ayudamos a nuestros clientes a demostrar su desempeño en entornos k8s preparándolos e incentivándolos para aprobar los exámenes CKA y CKAD.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusiones.
• Bastantes ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarla.
• Para obtener más información sobre CKAD, visite: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

Este curso presencial dirigido por un instructor en Toluca proporciona a los participantes una visión general de Rancher y demuestra, mediante prácticas intensivas, cómo implementar y administrar un clúster de Kubernetes con Rancher.

Istio es una malla de servicios de código abierto que se ejecuta sobre Kubernetes para proporcionar conectividad segura, observable y gestionable entre microservicios. Al aprovechar los proxies sidecar basados en Envoy de Istio, los equipos pueden aplicar políticas, garantizar la seguridad de las comunicaciones mediante mTLS, obtener una observabilidad profunda del tráfico y mejorar la confiabilidad a escala.

Esta formación presencial dirigida por instructores (en línea o en sitio) está dirigida a ingenieros de nivel intermedio que deseen implementar, proteger y gestionar aplicaciones de microservicios utilizando Istio en Kubernetes.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Istio en clústeres de Kubernetes.
• Comprender y aplicar conceptos de mallas de servicios, incluyendo la gestión del tráfico, la seguridad y la observabilidad.
• Implementar aplicaciones de microservicios dentro de una malla de servicios Istio.
• Asegurar las comunicaciones entre servicios mediante TLS mutuo (mTLS) y los principios de Confianza Cero (Zero Trust).
• Monitorizar, rastrear y diagnosticar problemas en microservicios con Prometheus, Grafana y Jaeger.
• Integrar Istio con Calico para políticas de red avanzadas y mayor seguridad.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión en grupo.
• Numerosos ejercicios y práctica dirigida.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

La evolución de los microservicios y los contenedores en los últimos años ha transformado significativamente la forma en que diseñamos, desarrollamos, implementamos y ejecutamos software. Las aplicaciones modernas deben estar optimizadas para ser escalables, elásticas, tolerantes a fallos y adaptables al cambio. Impulsadas por estas nuevas demandas, las arquitecturas modernas requieren un conjunto diferente de patrones y prácticas. En este curso, examinamos formas de identificar, comprender y adaptarse a estos nuevos requisitos.

Público objetivo
Este curso está dirigido a personas que tienen cierta familiaridad con la tecnología de contenedores y los conceptos de Kubernetes, pero quizás carecen de experiencia práctica en entornos reales. Se basa en casos de uso y lecciones aprendidas de proyectos del mundo real, con el propósito de inspirar a los participantes a crear y administrar aplicaciones nativas de la nube aún mejores.

• Desarrolladores
• Operaciones (Operations)
• DevOps
• Ingenieros de aseguramiento de calidad (QA)
• Gerentes de proyectos de TI

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión
• Gran cantidad de ejercicios y práctica
• Implementación práctica en un laboratorio vivo (live-lab)

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Toluca (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros que deseen utilizar Helm para agilizar el proceso de instalación y gestión de aplicaciones en Kubernetes.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Helm.
• Crear compilaciones reproducibles de aplicaciones en Kubernetes.
• Compartir aplicaciones como Gráficos de Helm (Helm charts).
• Ejecutar aplicaciones de terceros almacenadas como Gráficos de Helm.
• Gestionar las versiones (releases) de paquetes de Helm.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Toluca (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros DevOps que desean utilizar Kubernetes y GitLab para automatizar el ciclo de vida DevOps.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Automatizar la compilación, pruebas y despliegue de aplicaciones.
• Crear una infraestructura de compilación automatizada.
• Desplegar una aplicación en un entorno nube contenerizado.

Esta formación en vivo con instructores en Toluca (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de Kubernetes que desean prepararse para el examen CKS.

Al final de esta capacitación, los participantes sabrán cómo proteger entornos de Kubernetes y aplicaciones basadas en contenedores durante las diferentes etapas del ciclo de vida de una aplicación: compilación, despliegue y tiempo de ejecución.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubic> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores e ingenieros DevOps que desean utilizar un enfoque serverless para construir aplicaciones empresariales en Kubernetes.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y preparar el sistema de Kubernetes para comenzar a desarrollar con una arquitectura serverless.
• Comprender los conceptos y principios fundamentales de los entornos serverless.
• Gestionar las cadenas de herramientas necesarias para el desarrollo serverless e integrarla con los componentes de Kubernetes.
• Practicar sus habilidades en el lenguaje de programación Python y aplicarlas para implementar sistemas serverless.
• Asegurar aplicaciones empresariales que se despliegan a través de un framework serverless sobre Kubernetes.
• Utilizar métodos modernos de computación en la nube para optimizar los flujos de trabajo de procesamiento de tareas DevOps.

Esta formación en vivo, con instructor, en Toluca (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros que deseen proteger un clúster de Kubernetes más allá de la configuración de seguridad predeterminada.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las vulnerabilidades expuestas por una instalación predeterminada de Kubernetes.
• Impedir el acceso no autenticado a la API de Kubernetes, bases de datos y otros servicios.
• Proteger un clúster de Kubernetes contra accesos accidentales o malintencionados.
• Elaborar una política de seguridad integral y un conjunto de mejores prácticas.

Esta formación en vivo con instructor en Toluca (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros que desean ampliar sus conocimientos sobre Docker para implementar aplicaciones a mayor escala, manteniendo el control.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Crear sus propias imágenes de Docker.
• Implementar y gestionar un gran número de aplicaciones en Docker.
• Evaluar diferentes soluciones de orquestación de contenedores y elegir la más adecuada.
• Establecer un proceso de integración continua para aplicaciones en Docker.
• Integrar aplicaciones en Docker con los procesos de integración de herramientas existentes.
• Asegurar sus aplicaciones en Docker.

Este programa de 7 días ofrece un recorrido integral y práctico hacia el diseño, despliegue y operación de aplicaciones nativas de la nube mediante prácticas modernas de DevOps.

Los participantes explorarán cómo diseñar arquitecturas de microservicios escalables, optimizar entornos de contenedores y gestionar cargas de trabajo en producción utilizando Kubernetes. El curso abarca estrategias avanzadas de despliegue, automatización basada en GitOps y prácticas de observabilidad para garantizar la confiabilidad y el rendimiento del sistema.

Se pone un fuerte énfasis en los desafíos operativos del mundo real, incluyendo la respuesta a incidentes, simulación de fallos y análisis de causa raíz. El programa concluye con el uso de herramientas potenciadas por inteligencia artificial para respaldar la resolución de problemas y acelerar la toma de decisiones operativas.

Al finalizar la capacitación, los participantes tendrán una comprensión clara de cómo construir, desplegar, monitorear y mantener sistemas distribuidos resilientes en un entorno basado en Kubernetes.

Esta formación en vivo con instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros que desean utilizar Docker para implementar y gestionar software como contenedores en lugar de como software tradicional independiente.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Docker.
• Comprender e implementar la contenerización de software.
• Gestionar aplicaciones basadas en Docker.
• Conectar en red diferentes aplicaciones y sistemas con Docker.
• Comprender y editar registros de Docker.

Esta formación en vivo con instructor en Toluca (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros DevOps y administradores de sistemas de nivel intermedio a avanzado que deseen implementar y gestionar clústeres de Kubernetes autogestionados sin depender de la nube.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: desplegar clústeres de Kubernetes listos para producción utilizando kubeadm en servidores bare-metal o máquinas virtuales; configurar planos de control de alta disponibilidad y clústeres etcd; implementar redes y almacenamiento de contenedores para entornos autogestionados; establecer monitoreo y observación mediante soluciones autoalojadas.

En este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Toluca, los participantes aprenderán los fundamentos para construir microservicios utilizando Spring Cloud y Docker. El conocimiento de los participantes se pondrá a prueba mediante ejercicios y el desarrollo paso a paso de microservicios de ejemplo.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de los microservicios.
• Utilizar Docker para construir contenedores para aplicaciones de microservicios.
• Construir e implementar microservicios en contenedores utilizando Spring Cloud y Docker.
• Integrar microservicios con servicios de descubrimiento y la puerta de enlace API de Spring Cloud.
• Utilizar Docker Compose para pruebas de integración de extremo a extremo.

OpenShift es una de las plataformas líderes basadas en Kubernetes para desplegar y gestionar aplicaciones contenedorizadas en entornos de nube, híbridos y locales.

Esta formación práctica enseña a los participantes cómo instalar, administrar y resolver problemas de clústeres de OpenShift, aplicando mejores prácticas de seguridad, redes y almacenamiento. A través de ejercicios prácticos, los participantes adquieren las habilidades necesarias para gestionar con confianza entornos de OpenShift listos para producción.

Aprenda a desarrollar, desplegar y gestionar aplicaciones contenerizadas con OpenShift, una de las principales plataformas basadas en Kubernetes para el desarrollo nativo de cloud. Este curso práctico aborda el despliegue de aplicaciones, contenedores, red, CI/CD y flujos de trabajo DevOps, proporcionando a los participantes las habilidades necesarias para construir y mantener aplicaciones modernas en entornos de producción.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a administradores de virtualización de nivel intermedio que desean utilizar plataformas de código abierto para migrar desde VMware.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar KVM, oVirt y Proxmox VE.
• Migrar cargas de trabajo virtuales desde VMware.
• Implementar alta disponibilidad y recuperación ante desastres.
• Optimizar el rendimiento en entornos de virtualización de código abierto.