NobleProg ofrece cursos de formación en Contenedores y máquinas virtuales (VMs) en San Pedro Garza García, una de las zonas empresariales más dinámicas de México. Esta ubicación estratégica permite a los profesionales acceder a contenido de vanguardia en un entorno que fomenta la innovación y el desarrollo de talento. Nuestros programas están diseñados para adaptarse a las necesidades de la industria local, brindando habilidades prácticas y actualizaciones tecnológicas clave.
Los cursos presenciales e impartidos por instructor de Contenedores y máquinas virtuales (VMs), disponibles en modalidad online o presencial, demuestran mediante la práctica hands-on los fundamentos y los temas avanzados de Contenedores y máquinas virtuales (VMs).
La capacitación en Contenedores y máquinas virtuales (VMs) está disponible como "entrenamiento en vivo online" o "entrenamiento en vivo presencial". El entrenamiento en vivo online (también conocido como "entrenamiento remoto en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. El entrenamiento en vivo presencial puede realizarse localmente en las instalaciones del cliente en San Pedro Garza García o en los centros de capacitación corporativa de NobleProg en San Pedro Garza García.
NobleProg -- Su proveedor local de capacitación
San Pedro Garza García - Dataflux
Batallón de San Patricio 109, San Pedro Garza García, México, 66260
El Centro Dataflux se encuentra en las plantas 10.ª y 11.ª de uno de los edificios emblemáticos de más reciente construcción en Monterrey, la torre de 23 pisos conocida como Dataflux.
This instructor-led, live training in San Pedro Garza García focuses on deploying, orchestrating, and optimizing AI workloads on Kubernetes-based edge environments. It covers setting up lightweight distributions, managing connectivity, and tuning performance for constrained nodes. Ideal for advanced practitioners.
Domine las operaciones de Kubernetes impulsadas por IA en San Pedro Garza García con formación práctica. Aplique ML para una programación y autoscaling inteligentes que optimicen el uso de recursos. Reduzca costos y latencia utilizando modelos de analítica predictiva y aprendizaje por refuerzo para cargas de trabajo del mundo real.
This live training in San Pedro Garza García helps intermediate practitioners build automated MLOps pipelines on Kubernetes. Participants design CI/CD workflows, implement GitOps strategies, and deploy ML models using containerized infrastructure for scalable, reproducible machine learning operations.
This hands-on training in San Pedro Garza García equips you with the skills to build, train, and serve machine learning models on Kubernetes using Kubeflow. You will learn to navigate the ecosystem, author scalable pipelines, and manage production-ready workloads with best practices.
This live training in San Pedro Garza García automates Docker-based AI model builds and deployments via CI/CD. It covers packaging, testing, version control, and deployment strategies for MLOps. Participants gain practical skills in pipeline creation and secure container management.
Esta formación en vivo impartida por un instructor en San Pedro Garza García (en línea o presencial) está dirigida a administradores de Kubernetes de nivel avanzado e ingenieros de DevOps que deseen mejorar sus habilidades de monitoreo para clústeres de Kubernetes utilizando Prometheus y Grafana.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
Configurar Prometheus y Grafana para el monitoreo de Kubernetes.
Supervisar las métricas clave de pods, nodos y servicios.
Crear cuadros dinámicos (dashboards) para visualizar la salud y el rendimiento del clúster.
Implementar estrategias de alertas para la resolución proactiva de problemas.
Aplicar las mejores prácticas para escalar soluciones de monitoreo en entornos de Kubernetes.
This instructor-led training in San Pedro Garza García covers deploying AI inference across cloud, on-premise, and edge environments using Docker. Participants learn to build secure containerized AI services, integrate orchestration tools, and optimize latency and resilience for distributed workloads.
This live Kubernetes training in San Pedro Garza García guides IT professionals through core concepts and hands-on lab work. Learn to deploy, scale, and manage containerized applications using kubectl, configure networking and storage, and troubleshoot clusters effectively.
Esta capacitación presencial y en vivo en San Pedro Garza García (en línea o en persona) está dirigida a ingenieros de DevOps y desarrolladores que desean utilizar Kubernetes para construir, desplegar y gestionar contenedores y componentes de clúster en un entorno seguro y escalable.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender la arquitectura, los conceptos fundamentales y los componentes de un ecosistema Kubernetes.
Configurar, instalar y configurar un clúster de Kubernetes para la orquestación de contenedores.
Aprender a ejecutar operaciones de Kubernetes utilizando herramientas de línea de comandos.
Obtener experiencia práctica en operaciones y administración de Kubernetes, desde lo básico hasta lo avanzado.
In this instructor-led training in San Pedro Garza García, technical professionals learn to build secure, portable AI inference microservices with Docker. Participants gain hands-on skills in containerizing models, securing services, and deploying consistently across local, server, or cloud environments.
En este curso en vivo con instrucción presencial en San Pedro Garza García (en sitio o remoto), los participantes aprenderán a implementar una colección de servidores de ejemplo dentro de contenedores, luego automatizar, escalar y gestionar sus servidores en contenedores dentro de un cluster de Kubernetes. El curso continúa con temas más avanzados, guiando a los participantes por el proceso de asegurar, configurar la red y monitorear un cluster de Kubernetes.
Al finalizar este curso, los participantes podrán:
Configurar y ejecutar un contenedor Docker.
Implementar bases de datos y servidores en contenedores.
Configurar un cluster de Docker y Kubernetes.
Utilizar Kubernetes para implementar y gestionar diferentes entornos bajo el mismo cluster.
Asegurar, escalar y monitorear un cluster de Kubernetes.
This instructor-led training in San Pedro Garza García helps intermediate professionals configure and optimize GPU-enabled AI workloads within Docker containers. Participants learn to build CUDA-compatible images, manage multi-GPU tasks, and deploy scalable deep learning services for production environments.
Este curso en vivo, impartido por un instructor en San Pedro Garza García (en línea o presencial), está dirigido a profesionales con conocimientos intermedios que desean desplegar, gestionar y escalar aplicaciones basadas en contenedores de manera efectiva usando Kubernetes.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:
Comprender la arquitectura de Kubernetes y sus componentes.
Aislar recursos de manera efectiva mediante Namespaces (Espacios de nombres).
Gestionar y personalizar cargas de trabajo con Deployments, StatefulSets y DaemonSets.
Definir recursos computacionales utilizando Requests y Limits.
Trabajar con Jobs y CronJobs para tareas programadas.
Comprender los Services y DNS dentro de Kubernetes.
Exponer aplicaciones mediante Ingress.
Gestionar ConfigMaps, Secrets y Persistent Volumes.
Escalar y actualizar clústeres de Kubernetes utilizando estrategias avanzadas.
Analizar y solucionar problemas de Kubernetes.
Desplegar recursos de manera eficiente utilizando Helm Charts.
Esta capacitación en vivo con instrucción San Pedro Garza García (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio a avanzado, profesionales de DevOps y arquitectos que deseen diseñar, implementar y gestionar aplicaciones resilientes utilizando microservicios, contenedores y pipelines de integración continua/despliegue continuo (CI/CD).
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender e implementar la arquitectura de microservicios.
Implementar y gestionar aplicaciones en contenedores con Docker y Kubernetes.
Configurar y optimizar pipelines de CI/CD para despliegues automatizados.
Aplicar mejores prácticas en seguridad, monitoreo y observabilidad.
Esta formación en vivo, impartida por un instructor, se realiza en San Pedro Garza García (en línea o presencial) y está dirigida a ingenieros de plataformas y profesionales de DevOps de nivel avanzado que desean dominar el escalado de aplicaciones utilizando microservicios y Kubernetes.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
Diseñar e implementar arquitecturas de microservicios escalables.
Desplegar y gestionar aplicaciones en clústeres de Kubernetes.
Utilizar gráficos de Helm para el despliegue eficiente de servicios.
Monitorear y mantener la salud de los microservicios en producción.
Aplicar mejores prácticas de seguridad y cumplimiento en un entorno de Kubernetes.
Aprenda los fundamentos de los contenedores, Kubernetes y OpenShift en una capacitación práctica y centrada en la ejecución, diseñada para desarrolladores, ingenieros de DevOps y profesionales de TI. Los participantes aprenderán a crear aplicaciones contenedorizadas, desplegar cargas de trabajo, gestionar recursos de Kubernetes y utilizar OpenShift para optimizar la entrega moderna de aplicaciones en entornos de nube e híbridos.
This instructor-led training in San Pedro Garza García guides professionals through containerizing complete ML pipelines using Docker. Participants will master building reproducible environments, orchestrating training and inference workloads, and implementing CI/CD for scalable MLOps deployments.
Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en San Pedro Garza García enseña a profesionales de nivel intermedio a contenerizar cargas de trabajo de IA y ML utilizando Docker. Los participantes aprenderán a construir imágenes optimizadas, gestionar dependencias y desplegar tuberías fiables, adquiriendo habilidades prácticas para entornos de producción consistentes y portátiles.
Este entrenamiento en vivo con instructor en San Pedro Garza García (en línea o presencial) está dirigido a desarrolladores de nivel principiante que desean aprender los fundamentos de Kubefirst y cómo este simplifica, asegura y acelera la gestión de clústeres de Kubernetes y Swarm a escala empresarial.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:
Configurar un entorno de desarrollo de Kubefirst.
Escribir y ejecutar un programa básico de Kubefirst.
Anotar el código con directivas y cláusulas de Kubefirst.
Utilizar la API y las bibliotecas de Kubefirst.
Realizar perfiles y depurar programas de Kubefirst.
Esta formación en vivo y supervisada en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio e ingenieros de DevOps que deseen incorporar Minikube en su flujo de trabajo de desarrollo.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Configurar y administrar un entorno local de Kubernetes mediante Minikube.
Comprender cómo desplegar, gestionar y depurar aplicaciones en Minikube.
Integrar Minikube en sus pipelines de integración y despliegue continuo.
Optimizar su proceso de desarrollo aprovechando las características avanzadas de Minikube.
Aplicar las mejores prácticas para el desarrollo de Kubernetes en local.
Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en San Pedro Garza García (en línea o presencial) está dirigida a administradores de sistemas de nivel intermedio que deseen desplegar, administrar y realizar la solución de problemas de los entornos de Hyper-V de manera efectiva.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
Comprender los conceptos de virtualización y configurar Hyper-V.
Crear y gestionar máquinas virtuales, almacenamiento de VMs y redes.
Aprovechar las funciones avanzadas de Hyper-V y asegurar los entornos de Hyper-V.
Esta formación en vivo impartida por un instructor en San Pedro Garza García (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores e ingenieros DevOps de nivel intermedio que deseen construir, desplegar y gestionar microservicios utilizando Spring Cloud y Docker.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
Desarrollar microservicios con Spring Boot y Spring Cloud.
Contenerizar aplicaciones con Docker y Docker Compose.
Implementar descubrimiento de servicios, API gateways y comunicación entre servicios.
Monitorear y asegurar los microservicios en entornos de producción.
Desplegar y orquestar microservicios utilizando Kubernetes.
Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de software y profesionales de DevOps de nivel principiante a intermedio que deseen aprender a configurar y gestionar un entorno local de Kubernetes utilizando Minikube.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
Instalar y configurar Minikube en su máquina local.
Comprender los conceptos básicos y la arquitectura de Kubernetes.
Implementar y gestionar contenedores mediante kubectl y el panel de control de Minikube.
Configurar soluciones de almacenamiento persistente y redes para Kubernetes.
Utilizar Minikube para desarrollar, probar y depurar aplicaciones.
En esta formación en vivo con instructores en <ubicación> (presencial o remota), los participantes aprenderán cómo crear y gestionar contenedores Docker, para luego implementar una aplicación de ejemplo dentro de un contenedor. Los participantes también aprenderán cómo automatizar, escalar y gestionar sus aplicaciones contenerizadas dentro de un clúster de Kubernetes. Finalmente, la formación aborda temas más avanzados, guiando a los participantes por el proceso de seguridad, escalado y monitoreo de un clúster de Kubernetes.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Configurar y ejecutar un contenedor Docker.
Implementar un servidor y una aplicación web contenerizados.
Construir y gestionar imágenes de Docker.
Configurar un clúster de Docker y Kubernetes.
Utilizar Kubernetes para implementar y gestionar una aplicación web en clúster.
Asegurar, escalar y monitorear un clúster de Kubernetes.
This instructor-led, live training in San Pedro Garza García covers the Certified Kubernetes Administrator (CKA) exam. It provides hands-on experience with Kubernetes architecture, networking, security, and troubleshooting. Ideal for admins seeking certification or practical cluster management skills.
En esta formación en vivo impartida por un instructor en San Pedro Garza García (en línea o presencial), los participantes aprenderán cómo configurar y gestionar un entorno de contenedores a escala de producción mediante Kubernetes en AKS.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
Configurar y gestionar Kubernetes en AKS.
Desplegar, gestionar y escalar un clúster de Kubernetes.
Desplegar aplicaciones contenerizadas (Docker) en Azure.
Migrar un entorno de Kubernetes existente desde on-premise a la nube de AKS.
Integrar Kubernetes con software de integración continua (CI) de terceros.
Asegurar la alta disponibilidad y la recuperación ante desastres en Kubernetes.
Aprenda cómo construir, desplegar y administrar entornos en contenedores utilizando Docker, Kubernetes y OpenShift. Esta formación práctica de cinco días cubre imágenes de contenedores, cargas de trabajo de Kubernetes, red del clúster, almacenamiento, seguridad, monitoreo y administración práctica de OpenShift. Los participantes adquieren las habilidades necesarias para operar plataformas de contenedores modernas y diagnosticar aplicaciones en entornos de desarrollo y producción.
This instructor-led training in San Pedro Garza García helps engineers automate, secure, and monitor large-scale Kubernetes clusters. You will learn to deploy multi-environment applications, implement high-availability strategies, and manage scaling and troubleshooting effectively.
This instructor-led CKAD training in San Pedro Garza García prepares developers for the Certified Kubernetes Application Developer exam through hands-on labs. It covers designing, building, and securing cloud-native apps using core Kubernetes concepts, deployment strategies, and networking fundamentals.
Este curso presencial dirigido por un instructor en San Pedro Garza García proporciona a los participantes una visión general de Rancher y demuestra, mediante prácticas intensivas, cómo implementar y administrar un clúster de Kubernetes con Rancher.
Master Istio on Kubernetes with this instructor-led course in San Pedro Garza García. Learn to install, configure, and secure service meshes using mTLS and Zero Trust. Gain hands-on experience in traffic management, observability with Prometheus and Jaeger, and Calico integration for production-ready microservices.
This 21-hour training in San Pedro Garza García explores essential Kubernetes design patterns for microservices. Participants will learn foundational, behavioral, structural, and configuration strategies to build resilient, scalable, and cloud-native applications through hands-on live-lab exercises.
Esta formación en vivo impartida por un instructor en San Pedro Garza García (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros que deseen utilizar Helm para agilizar el proceso de instalación y gestión de aplicaciones en Kubernetes.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
Instalar y configurar Helm.
Crear compilaciones reproducibles de aplicaciones en Kubernetes.
Compartir aplicaciones como Gráficos de Helm (Helm charts).
Ejecutar aplicaciones de terceros almacenadas como Gráficos de Helm.
Gestionar las versiones (releases) de paquetes de Helm.
Esta formación en vivo impartida por un instructor en San Pedro Garza García (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros DevOps que desean utilizar Kubernetes y GitLab para automatizar el ciclo de vida DevOps.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
Automatizar la compilación, pruebas y despliegue de aplicaciones.
Crear una infraestructura de compilación automatizada.
Desplegar una aplicación en un entorno nube contenerizado.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en San Pedro Garza García (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de Kubernetes que deseen prepararse para el examen CKS.
Al finalizar esta capacitación, los participantes sabrán cómo proteger los entornos de Kubernetes y las aplicaciones basadas en contenedores a lo largo de las diferentes etapas del ciclo de vida de una aplicación: creación, implementación y tiempo de ejecución.
Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubic> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores e ingenieros DevOps que desean utilizar un enfoque serverless para construir aplicaciones empresariales en Kubernetes.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
Configurar y preparar el sistema de Kubernetes para comenzar a desarrollar con una arquitectura serverless.
Comprender los conceptos y principios fundamentales de los entornos serverless.
Gestionar las cadenas de herramientas necesarias para el desarrollo serverless e integrarla con los componentes de Kubernetes.
Practicar sus habilidades en el lenguaje de programación Python y aplicarlas para implementar sistemas serverless.
Asegurar aplicaciones empresariales que se despliegan a través de un framework serverless sobre Kubernetes.
Utilizar métodos modernos de computación en la nube para optimizar los flujos de trabajo de procesamiento de tareas DevOps.
Esta formación en vivo, con instructor, en San Pedro Garza García (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros que deseen proteger un clúster de Kubernetes más allá de la configuración de seguridad predeterminada.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Comprender las vulnerabilidades expuestas por una instalación predeterminada de Kubernetes.
Impedir el acceso no autenticado a la API de Kubernetes, bases de datos y otros servicios.
Proteger un clúster de Kubernetes contra accesos accidentales o malintencionados.
Elaborar una política de seguridad integral y un conjunto de mejores prácticas.
Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor, en San Pedro Garza García (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros que deseen ampliar su conocimiento de Docker para desplegar aplicaciones a una escala mayor manteniendo el control.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Crear sus propias imágenes de Docker.
Desplegar y gestionar un gran número de aplicaciones de Docker.
Evaluar diferentes soluciones de orquestación de contenedores y elegir la más adecuada.
Establecer un proceso de integración continua para aplicaciones de Docker.
Integrar aplicaciones de Docker con los procesos de integración de herramientas continuas existentes.
Este programa de 7 días ofrece un recorrido integral y práctico hacia el diseño, despliegue y operación de aplicaciones nativas de la nube mediante prácticas modernas de DevOps.
Los participantes explorarán cómo diseñar arquitecturas de microservicios escalables, optimizar entornos de contenedores y gestionar cargas de trabajo en producción utilizando Kubernetes. El curso abarca estrategias avanzadas de despliegue, automatización basada en GitOps y prácticas de observabilidad para garantizar la confiabilidad y el rendimiento del sistema.
Se pone un fuerte énfasis en los desafíos operativos del mundo real, incluyendo la respuesta a incidentes, simulación de fallos y análisis de causa raíz. El programa concluye con el uso de herramientas potenciadas por inteligencia artificial para respaldar la resolución de problemas y acelerar la toma de decisiones operativas.
Al finalizar la capacitación, los participantes tendrán una comprensión clara de cómo construir, desplegar, monitorear y mantener sistemas distribuidos resilientes en un entorno basado en Kubernetes.
This instructor-led, live training in San Pedro Garza García covers the core concepts of Docker, helping participants automate the process of building, shipping, and running applications inside containers. You will gain hands-on skills in Docker installation, image management, networking, and registries.
Esta formación en vivo con instructor en San Pedro Garza García (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros DevOps y administradores de sistemas de nivel intermedio a avanzado que deseen implementar y gestionar clústeres de Kubernetes autogestionados sin depender de la nube.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán: desplegar clústeres de Kubernetes listos para producción utilizando kubeadm en servidores bare-metal o máquinas virtuales; configurar planos de control de alta disponibilidad y clústeres etcd; implementar redes y almacenamiento de contenedores para entornos autogestionados; establecer monitoreo y observación mediante soluciones autoalojadas.
En este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en San Pedro Garza García, los participantes aprenderán los fundamentos para construir microservicios utilizando Spring Cloud y Docker. El conocimiento de los participantes se pondrá a prueba mediante ejercicios y el desarrollo paso a paso de microservicios de ejemplo.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:
Comprender los fundamentos de los microservicios.
Utilizar Docker para construir contenedores para aplicaciones de microservicios.
Construir e implementar microservicios en contenedores utilizando Spring Cloud y Docker.
Integrar microservicios con servicios de descubrimiento y la puerta de enlace API de Spring Cloud.
Utilizar Docker Compose para pruebas de integración de extremo a extremo.
OpenShift es una de las plataformas líderes basadas en Kubernetes para desplegar y gestionar aplicaciones contenedorizadas en entornos de nube, híbridos y locales.
Esta formación práctica enseña a los participantes cómo instalar, administrar y resolver problemas de clústeres de OpenShift, aplicando mejores prácticas de seguridad, redes y almacenamiento. A través de ejercicios prácticos, los participantes adquieren las habilidades necesarias para gestionar con confianza entornos de OpenShift listos para producción.
Aprenda a desarrollar, desplegar y gestionar aplicaciones contenerizadas con OpenShift, una de las principales plataformas basadas en Kubernetes para el desarrollo nativo de cloud. Este curso práctico aborda el despliegue de aplicaciones, contenedores, red, CI/CD y flujos de trabajo DevOps, proporcionando a los participantes las habilidades necesarias para construir y mantener aplicaciones modernas en entornos de producción.
Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a administradores de virtualización de nivel intermedio que desean utilizar plataformas de código abierto para migrar desde VMware.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
Instalar y configurar KVM, oVirt y Proxmox VE.
Migrar cargas de trabajo virtuales desde VMware.
Implementar alta disponibilidad y recuperación ante desastres.
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