Cursos de Containers and Virtual Machines (VMs) en Ciudad de México

Edge AI es un paradigma centrado en ejecutar inferencias de aprendizaje automático cerca de las fuentes de datos para lograr un procesamiento de baja latencia, eficiente y escalable.

Este curso de formación dirigido por un instructor (en línea o presencial) está orientado a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen implementar, orquestar y optimizar cargas de trabajo de IA en entornos perimetrales basados en Kubernetes.

Al completar este curso, los participantes serán capaces de:

• Configurar distribuciones ligeras de Kubernetes para implementaciones perimetrales.
• Implementar cargas de trabajo de inferencia AI de manera efectiva en nodos perimetrales con recursos limitados.
• Administrar desafíos de conectividad y patrones de sincronización.
• Optimizar el rendimiento, el almacenamiento y la red para escenarios reales en el borde.

Formato del Curso

• Presentaciones guiadas respaldadas por ejemplos del mundo real.
• Laboratorios basados en escenarios y ejercicios prácticos de implementación perimetral.
• Experiencia práctica con marcos de Kubernetes para el borde.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada adaptada a sus necesidades de plataforma perimetral, por favor contáctenos para hacer los arreglos correspondientes.

Kubernetes es una plataforma de orquestación de contenedores ampliamente utilizada para administrar aplicaciones distribuidas a gran escala.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o en las instalaciones del cliente) está orientado a profesionales de nivel avanzado que deseen aplicar técnicas de IA y aprendizaje automático para optimizar el uso de recursos, las decisiones de programación y las estrategias de autoscaling en Kubernetes.

Al finalizar este programa, los participantes serán capaces de:

• Aplicar modelos de IA/ML para mejorar las decisiones de programación de cargas de trabajo en Kubernetes.
• Usar análisis predictivo para optimizar la asignación de CPU, GPU y memoria.
• Implementar autoscaling inteligente utilizando aprendizaje por refuerzo y pronóstico de métricas.
• Reducir el costo de infraestructura y la latencia mediante la optimización automatizada de recursos.

Formato del Curso

• Presentaciones técnicas guiadas por un instructor y discusiones en profundidad.
• Trabajo práctico de laboratorio utilizando clústeres de Kubernetes reales.
• Ejercicios prácticos aplicando modelos de IA a escenarios operativos reales.

Opciones de Personalización del Curso

• Para adaptar este curso a su configuración de plataforma o requisitos operativos, por favor contáctenos para personalizarlo.

MLOps en Kubernetes es un marco para automatizar el entrenamiento, la validación, el empaquetado y la implementación de modelos de aprendizaje automático utilizando pipelines contenerizados y flujos de trabajo de GitOps.

Este curso de formación dirigido por un instructor (en línea o presencial) está orientado a prácticos de nivel intermedio que desean construir pipelines de MLOps automatizadas y escalables en Kubernetes.

Después de completar este entrenamiento, los participantes estarán equipados para:

• Diseñar pipelines de CI/CD de extremo a extremo para el aprendizaje automático.
• Implementar flujos de trabajo de GitOps para la implementación y versión de modelos.
• Automatizar el entrenamiento, pruebas y empaquetado de modelos de ML.
• Integrar estrategias de monitoreo, alerta y reversión.

Formato del Curso

• Presentaciones dirigidas por el instructor y exploraciones técnicas profundas.
• Ejercicios prácticos que construyen flujos de trabajo de CI/CD del mundo real.
• Práctica en el laboratorio viviendo la implementación de cargas de trabajo de ML en Kubernetes.

Opciones de Personalización del Curso

• Las organizaciones pueden solicitar contenido personalizado alineado con sus herramientas y infraestructura interna de MLOps.

Kubeflow es una plataforma de código abierto diseñada para facilitar la construcción, el entrenamiento y la implementación de cargas de trabajo de aprendizaje automático en Kubernetes.

Este curso dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a profesionales de nivel principiante a intermedio que deseen construir flujos de trabajo de ML confiables utilizando Kubeflow.

Al finalizar este entrenamiento, los asistentes adquirirán las habilidades para:

• Navegar por el ecosistema de Kubeflow y sus componentes principales.
• Construir flujos de trabajo reproducibles con Kubeflow Pipelines.
• Ejecutar trabajos de entrenamiento escalables en Kubernetes.
• Implementar modelos de aprendizaje automático de manera eficiente utilizando Kubeflow Serving.

Formato del Curso

• Presentaciones guiadas y discusiones colaborativas.
• Laboratorios prácticos con componentes reales de Kubeflow.
• Ejercicios prácticos para construir flujos de trabajo de ML de extremo a extremo.

Opciones de Personalización del Curso

• Versiones personalizadas de este entrenamiento pueden organizarse para alinearse con la pila tecnológica y los requisitos de proyecto de su equipo.

CI/CD para IA es un enfoque estructurado para automatizar el empaquetamiento, pruebas, contenerización y despliegue de modelos utilizando pipelines de integración continua y entrega continua.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a profesionales de nivel intermedio que deseen automatizar flujos de trabajo de entrega de modelos de IA de extremo a extremo utilizando Docker y plataformas CI/CD.

Al final del entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Crear pipelines automatizados para construir y probar contenedores de modelos de IA.
• Implementar el control de versiones y la reproducibilidad en los ciclos de vida de los modelos.
• Integrar estrategias de despliegue automatizado para servicios de IA.
• Aplicar las mejores prácticas de CI/CD adaptadas a las operaciones de aprendizaje automático.

Formato del Curso

• Presentaciones dirigidas por un instructor y discusiones técnicas.
• Laboratorios prácticos y ejercicios de implementación hands-on.
• Simulaciones realistas de flujos de trabajo CI/CD en un entorno controlado.

Opciones de Personalización del Curso

• Si su organización requiere flujos de trabajo personalizados o integraciones de plataformas, por favor contáctenos para adaptar este curso.

Este entrenamiento guiado por un instructor (en línea o en el sitio) en Ciudad de México está dirigido a administradores avanzados de Kubernetes y ingenieros DevOps que deseen mejorar sus habilidades de monitorización para clústeres de Kubernetes utilizando Prometheus y Grafana.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Configurar Prometheus y Grafana para la monitorización de Kubernetes.
• Monitorear métricas clave para pods, nodos y servicios.
• Crear paneles dinámicos para visualizar la salud y el rendimiento del clúster.
• Implementar estrategias de alerta para una resolución proactiva de problemas.
• Aplicar las mejores prácticas para escalar soluciones de monitorización en entornos de Kubernetes.

Kubernetes es una plataforma de código abierto para automatizar el despliegue, escalado y gestión de aplicaciones contenedizadas.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a profesionales de TI de nivel principiante a intermedio que desean aprender los conceptos y componentes fundamentales de Kubernetes y usarlo para gestionar aplicaciones contenedizadas a gran escala.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y los componentes de Kubernetes.
• Desplegar y administrar contenedores en un clúster de Kubernetes.
• Configurar redes, almacenamiento y escalado para cargas de trabajo.
• Detectar problemas comunes y seguir las mejores prácticas para la operación del clúster.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para concertarlo.

Este curso dirigido por un instructor (en línea o en el lugar) está destinado a ingenieros DevOps y desarrolladores que deseen utilizar Kubernetes para construir, desplegar y gestionar contenedores y componentes de clúster en un entorno seguro y escalable.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura, conceptos y componentes esenciales de un ecosistema Kubernetes.
• Configurar, instalar y configurar un clúster Kubernetes para la orquestación de contenedores.
• Aprender a ejecutar operaciones de Kubernetes utilizando herramientas de línea de comandos.
• Obtener una experiencia práctica desde las operaciones básicas hasta las avanzadas de Kubernetes y su administración.

En este taller práctico con instructor en <ubicación> (en persona o remoto), los participantes aprenderán a desplegar una colección de servidores de ejemplo dentro de contenedores, para luego automatizar, escalar y gestionar dichos servidores en un clúster de Kubernetes. El curso aborda temas más avanzados, guiando a los participantes en el proceso de asegurar, conectar en red y monitorear un clúster de Kubernetes.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y ejecutar un contenedor Docker.
• Desplegar bases de datos y servidores en contenedores.
• Configurar un clúster de Docker y Kubernetes.
• Utilizar Kubernetes para desplegar y gestionar diferentes entornos bajo un mismo clúster.
• Asegurar, escalar y monitorear un clúster de Kubernetes.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Ciudad de México (en línea o en el sitio) está dirigido a profesionales de nivel intermedio que desean implementar, administrar y escalar aplicaciones en contenedores de manera efectiva utilizando Kubernetes.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Entender la arquitectura Kubernetes y sus componentes.
• Aislar recursos de manera efectiva utilizando Namespaces.
• Administrar y personalizar cargas de trabajo con Deployments, StatefulSets y DaemonSets.
• Definir recursos informáticos utilizando Requests y Limits.
• Trabajar con Jobs y CronJobs para tareas programadas.
• Entender Services y DNS dentro de Kubernetes.
• Exponer aplicaciones usando Ingress.
• Gestionar ConfigMaps, Secrets y Persistent Volumes.
• Escalar y actualizar clústeres Kubernetes utilizando estrategias avanzadas.
• Analizar y solucionar problemas de Kubernetes.
• Deploy recursos de manera eficiente usando Helm Charts.

Este entrenamiento vivo dirigido por instructores en Ciudad de México (en línea o en el lugar) está dirigido a desarrolladores de nivel intermedio a avanzado, profesionales de DevOps y arquitectos que desean diseñar, implementar y gestionar aplicaciones resistentes utilizando microservicios, contenedores y tuberías de integración continua/despliegue continuo (CI/CD).

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Entender e implementar la arquitectura de microservicios.
• Desplegar y gestionar aplicaciones en contenedores con Docker y Kubernetes.
• Configurar y optimizar las tuberías de CI/CD para implementaciones automatizadas.
• Aplicar las mejores prácticas para la seguridad, la monitorización y la observabilidad.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de México (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros de plataformas de nivel avanzado y DevOps profesionales que deseen dominar el escalado de aplicaciones mediante microservicios y Kubernetes.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Diseñe e implemente arquitecturas de microservicios escalables.
• Implemente y administre aplicaciones en Kubernetes clústeres.
• Utilice Helm gráficos para una implementación eficiente del servicio.
• Supervise y mantenga el estado de los microservicios en producción.
• Aplique las mejores prácticas de seguridad y cumplimiento en un entorno Kubernetes.

DO180 es una introducción a los contenedores, los fundamentos de Kubernetes y los conceptos de la plataforma Red Hat OpenShift, con un enfoque práctico.

Esta formación impartida por un instructor y en directo (en línea o presencial) está dirigida a profesionales técnicos de nivel básico a intermedio que deseen aprender los flujos de trabajo con contenedores, los elementos básicos de Kubernetes y cómo implementar y gestionar aplicaciones en OpenShift.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Crear y gestionar imágenes de contenedores y registros de contenedores siguiendo las mejores prácticas para garantizar la reproducibilidad y la seguridad.
• Implementar y gestionar objetos de Kubernetes, como pods, despliegues y servicios, en OpenShift.
• Utilizar las características de OpenShift, incluidas las rutas, las configuraciones de construcción (BuildConfigs) y la consola web, para agilizar la entrega de aplicaciones.
• Implementar almacenamiento persistente, gestión de configuraciones y manejo de secretos para cargas de trabajo con estado.
• Aplicar prácticas básicas de seguridad, control de acceso basado en roles (RBAC) y monitorización para mantener clústeres y aplicaciones saludables.

Formato del curso

• Lecciones interactivas y debates.
• Laboratorios prácticos en un entorno real de OpenShift todos los días.
• Ejercicios basados en escenarios y talleres de resolución de problemas.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizarla.

Docker es una plataforma de contenerización que permite entornos consistentes, portátiles y reproducibles para cargas de trabajo de IA y aprendizaje automático.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) está orientado a profesionales de nivel intermedio que desean empaquetar bases de código, dependencias y modelos de ML utilizando Docker para flujos de trabajo confiables desde el desarrollo hasta la producción.

Después de completar este curso, los participantes serán capaces de:

• Construir y gestionar imágenes de Docker personalizadas para aplicaciones de IA y ML.
• Contenerizar pipelines, herramientas y dependencias de aprendizaje automático.
• Optimizar los entornos de Docker para el rendimiento y la portabilidad.
• Desplegar servicios de ML contenerizados en diferentes entornos de ejecución.

Formato del Curso

• Demostraciones conceptuales respaldadas por discusiones guiadas.
• Ejercicios prácticos enfocados en tareas de contenerización del mundo real.
• Implementación práctica utilizando entornos Docker en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para personalizar este entrenamiento para su entorno organizacional, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.

Esta formación dirigida por un instructor (en línea o presencial) está orientada a desarrolladores de nivel principiante que deseen aprender los fundamentos de Kubefirst y cómo simplifica, asegura y acelera la gestión de clústeres Kubernetes y Swarm a escala empresarial.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Configurar un entorno de desarrollo de Kubefirst.
• Escribir y ejecutar un programa básico de Kubefirst.
• Annotar código con directivas y cláusulas de Kubefirst.
• Usar la API y bibliotecas de Kubefirst.
• Perfilar y depurar programas de Kubefirst.

Esta formación en vivo, dirigida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial), está destinada a desarrolladores y ingenieros DevOps de nivel intermedio que deseen utilizar Minikube como parte de su flujo de trabajo de desarrollo.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y administrar un entorno local de Kubernetes utilizando Minikube.
• Comprender cómo implementar, gestionar y depurar aplicaciones en Minikube.
• Integrar Minikube en sus pipelines de integración y despliegue continuos.
• Optimizar su proceso de desarrollo mediante las funciones avanzadas de Minikube.
• Aplicar las mejores prácticas para el desarrollo local de Kubernetes.

Esta formación dirigida por un instructor (en línea o presencial) en Ciudad de México está orientada a desarrolladores principiantes e intermedios, administradores de sistemas y ingenieros DevOps que desean comprender los principios de Kubernetes y nativo en la nube.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar un entorno de desarrollo que incluya Kubernetes.
• Crear una aplicación de microservicios utilizando Kubernetes.
• Desplegar, gestionar y escalar aplicaciones en Kubernetes.
• Depurar problemas comunes en entornos de Kubernetes.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de México (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de software de nivel principiante a intermedio y DevOps profesionales que deseen aprender a configurar y administrar un entorno local Kubernetes usando Minikube.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure Minikube en su máquina local.
• Comprender los conceptos básicos y la arquitectura de Kubernetes.
• Implemente y administre contenedores mediante kubectl y el panel de control de Minikube.
• Configure soluciones de redes y almacenamiento persistente para Kubernetes.
• Utilice Minikube para desarrollar, probar y depurar aplicaciones.

Esta formación en vivo y dirigida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores o a cualquier persona que desee aprender a utilizar Skupper para crear comunicaciones seguras en un entorno híbrido de nube múltiple.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Aprender y comprender los fundamentos de Skupper.
• Instalar y configurar Skupper en múltiples espacios de nombres.
• Configurar la seguridad de Skupper y permitir la comunicación entre nubes múltiples para las aplicaciones.

Objetivos del curso: Adquirir habilidades teóricas y operativas sobre Docker y Kubernetes.

En este curso dirigido por un instructor en Ciudad de México (presencial o remoto), los participantes aprenderán cómo crear y gestionar contenedores de Docker, luego desplegar una aplicación de muestra dentro de un contenedor. Los participantes también aprenderán a automatizar, escalar y gestionar sus aplicaciones contenerizadas dentro de un clúster de Kubernetes. Finalmente, el curso abordará temas más avanzados, guiando a los participantes a través del proceso de seguridad, escalado y monitoreo de un clúster de Kubernetes.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Configurar y ejecutar un contenedor de Docker.
• Desplegar un servidor y una aplicación web contenerizada.
• Construir y gestionar imágenes de Docker.
• Configurar un clúster de Docker y Kubernetes.
• Usar Kubernetes para desplegar y gestionar una aplicación web agrupada.
• Seguridad, escalado y monitoreo de un clúster de Kubernetes.

El programa Certified Kubernetes Administrator (CKA) fue creado por The Linux Foundation y Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

Kubernetes es Nowadys una plataforma líder utilizada para la orquestación de contenedores.

NobleProg ha estado impartiendo Docker y Kubernetes formación desde 2015. Con más de 360 proyectos de formación completados con éxito, nos convertimos en una de las empresas de formación más conocidas a nivel mundial en el campo de la contenerización.

Desde 2019 también estamos ayudando a nuestros clientes a confirmar su rendimiento en el entorno k8s preparándolos y animándolos a aprobar los exámenes CKA y CKAD.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o en el sitio) está dirigida a administradores de sistemas, Kubernetes usuarios que desean confirmar sus conocimientos aprobando el examen CKA.

Por otro lado, la formación también se centra en adquirir experiencia práctica en Kubernetes Administración, por lo que te recomendamos que participes en ella, incluso si no tienes intención de presentarte al examen CKA.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertar una cita.
• Para obtener más información sobre la certificación CKA, visite: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

En esta formación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial), los participantes aprenderán a configurar y administrar un entorno de contenedores a escala de producción mediante Kubernetes en AKS. 

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y administrar Kubernetes en AKS.
• Implemente, administre y escale un clúster Kubernetes.
• Implemente aplicaciones en contenedores (Docker) en Azure.
• Migre un entorno existente Kubernetes del entorno local a la nube de AKS.
• Integre Kubernetes con software de integración continua (CI) de terceros.
• Garantice la alta disponibilidad y la recuperación ante desastres en Kubernetes.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de México, los participantes aprenderán a administrar Red Hat OpenShift Container Platform.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Cree, configure, administre y solucione problemas de clústeres OpenShift.
• Implemente aplicaciones en contenedores en las instalaciones, en la nube pública o en una nube alojada.
• Plataforma de contenedores segura OpenShift
• Supervise y recopile métricas.
• Administrar el almacenamiento.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o en sitio) está destinado a ingenieros que deseen automatizar, asegurar y monitorear aplicaciones contenerizadas en un clúster de Kubernetes a gran escala.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Utilizar Kubernetes para implementar y gestionar diferentes entornos en el mismo clúster
• Asegurar, escalar y monitorear un clúster de Kubernetes

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión
• Muchos ejercicios y práctica
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.

El programa Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) ha sido desarrollado por The Linux Foundation y la Cloud Native Computing Foundation (CNCF), la organización anfitriona de Kubernetes.

Esta capacitación dirigida por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está destinada a Desarrolladores que deseen confirmar sus habilidades en el diseño, construcción, configuración y exposición de aplicaciones nativas en la nube para Kubernetes.

Por otro lado, la capacitación también se enfoca en obtener experiencia práctica en el desarrollo de aplicaciones de Kubernetes, por lo que recomendamos participar en ella, incluso si no tienen intención de tomar el examen CKAD.

NobleProg ha estado ofreciendo formación en Docker y Kubernetes desde 2015. Con más de 360 proyectos de capacitación exitosamente completados, nos convertimos en una de las empresas de formación más conocidas a nivel mundial en el campo de la contenerización. Desde 2019 también estamos ayudando a nuestros clientes a confirmar su rendimiento en el entorno k8s preparándolos y animándolos a aprobar los exámenes CKA y CKAD.

Formato del Curso

• Lectura interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.
• Para obtener más información sobre CKAD, visite: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

Este curso dirigido por un instructor y en vivo en Ciudad de México proporciona a los participantes una visión general de Rancher y demuestra, mediante la práctica hands-on, cómo desplegar y administrar un clúster de Kubernetes con Rancher.

Istio es un servicio de malla de código abierto que se ejecuta en Kubernetes para proporcionar conectividad segura, observable y manejable entre microservicios. Al aprovechar los proxies laterales basados en Envoy de Istio, los equipos pueden hacer cumplir políticas, asegurar las comunicaciones con mTLS, obtener una observabilidad profunda del tráfico y mejorar la confiabilidad a escala.

Este curso de formación dirigido por un instructor (en línea o en el lugar) está destinado a ingenieros de nivel intermedio que deseen implementar, asegurar y administrar aplicaciones de microservicios utilizando Istio en Kubernetes.

Al final de este curso, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Istio en clústeres de Kubernetes.
• Comprender y aplicar conceptos de malla de servicio, incluyendo gestión de tráfico, seguridad y observabilidad.
• Implementar aplicaciones de microservicios dentro de una malla de servicio Istio.
• Asegurar las comunicaciones entre servicios con mTLS y principios de Zero Trust.
• Monitorear, rastrear y solucionar problemas de microservicios con Prometheus, Grafana y Jaeger.
• Integrar Istio con Calico para políticas de red avanzadas y seguridad.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos.

La evolución de los microservicios y los contenedores en los últimos años ha cambiado significativamente la forma en que diseñamos, desarrollamos, desplegamos y ejecutamos software. Las aplicaciones modernas deben estar optimizadas para escalabilidad, elasticidad, tolerancia a fallos y cambio. Impulsados por estas nuevas demandas, las arquitecturas modernas requieren un conjunto diferente de patrones y prácticas. En este entrenamiento, examinamos maneras de identificar, entender y ajustarnos a estos nuevos requisitos.

Audiencia
Este entrenamiento está dirigido a personas que tienen cierta familiaridad con la tecnología de contenedores y los conceptos de Kubernetes, pero quizás les falta experiencia en el mundo real. Se basa en casos de uso y lecciones aprendidas de proyectos reales con la intención de inspirar a las personas a crear y gestionar aplicaciones nativas en la nube aún mejores.

• Desarrolladores
• Operaciones
• DevOps
• Ingenieros de Calidad (QA)
• Gerentes de Proyectos IT

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión
• Muchos ejercicios y práctica
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

Este curso de formación dirigido por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está destinado a ingenieros que deseen utilizar Helm para agilizar el proceso de instalación y gestión de aplicaciones de Kubernetes.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Helm.
• Crear construcciones reproducibles de aplicaciones de Kubernetes.
• Compartir aplicaciones como gráficos de Helm.
• Ejecutar aplicaciones de terceros guardadas como gráficos de Helm.
• Gestionar las versiones de paquetes de Helm.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a DevOps ingenieros que desean utilizar Kubernetes y Gitlab para automatizar el ciclo de vida DevOps.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Automatice las compilaciones, las pruebas y las implementaciones de aplicaciones.
• Cree una infraestructura de compilación automatizada.
• Implemente una aplicación en un entorno de nube en contenedores.

En este entrenamiento dirigido por un instructor y en vivo en Ciudad de México, los participantes aprenderán cómo configurar y gestionar un entorno de contenedores a escala de producción utilizando Kubernetes en Google Cloud. 

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Configurar y gestionar Kubernetes en Google Cloud.
• Implementar, gestionar y escalar un clúster de Kubernetes.
• Implementar aplicaciones contenerizadas (Docker) en Google Cloud.
• Migrar un entorno existente de Kubernetes desde premise a Google Cloud.
• Integrar Kubernetes con software de integración continua (CI) de terceros.
• Asegurar alta disponibilidad y recuperación ante desastres en Kubernetes.

Este curso dirigido por un instructor, en vivo (en línea o en las instalaciones del cliente), está destinado a profesionales de Kubernetes que desean prepararse para el examen CKS.

Al final de este entrenamiento, los participantes sabrán cómo asegurar entornos de Kubernetes y aplicaciones basadas en contenedores durante las diferentes etapas del ciclo de vida de una aplicación: construcción, despliegue y ejecución.

Este curso de formación dirigido por un instructor (en línea o en persona) está destinado a desarrolladores e ingenieros DevOps que deseen utilizar una arquitectura serverless para construir aplicaciones empresariales en Kubernetes.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Configurar y configurar el sistema Kubernetes para comenzar a desarrollar con una arquitectura serverless.
• Comprender los conceptos y principios fundamentales de los entornos serverless.
• Operar las cadenas de herramientas necesarias para el desarrollo serverless e integrarlas con componentes de Kubernetes.
• Practicar sus habilidades en el lenguaje de programación Python y aplicarlas para implementar sistemas serverless.
• Asegurar aplicaciones empresariales que se desplieguen a través de un marco serverless en Kubernetes.
• Utilizar métodos modernos de computación en la nube para optimizar los flujos de trabajo de procesamiento de tareas DevOps.

Este entrenamiento dirigido por un instructor en Ciudad de México (en línea o en el lugar) está destinado a ingenieros que desean asegurar un clúster de Kubernetes más allá de los ajustes de seguridad predeterminados.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Comprender las vulnerabilidades expuestas por una instalación predeterminada de Kubernetes.
• Prevenir el acceso no autenticado a la API de Kubernetes, la base de datos y otros servicios.
• Proteger un clúster de Kubernetes contra el acceso accidental o malintencionado.
• Elaborar una política de seguridad integral y un conjunto de mejores prácticas.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) en Ciudad de México está destinado a ingenieros que deseen profundizar su conocimiento de Docker para implementar aplicaciones a mayor escala mientras mantienen el control.

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:

• Crear sus propias imágenes de Docker.
• Implementar y administrar un gran número de aplicaciones de Docker.
• Evaluar diferentes soluciones de orquestación de contenedores y elegir la más adecuada.
• Configurar un proceso de integración continua para aplicaciones de Docker.
• Integrar aplicaciones de Docker con procesos de integración continua existentes.
• Seguridad de sus aplicaciones de Docker.

Este programa de 7 días proporciona un recorrido práctico e integral para diseñar, implementar y operar aplicaciones nativas en la nube utilizando las mejores prácticas modernas de DevOps.

Los participantes explorarán cómo diseñar arquitecturas de microservicios escalables, optimizar entornos de contenedores y gestionar cargas de trabajo en producción usando Kubernetes. El curso cubre estrategias avanzadas de implementación, automatización basada en GitOps y prácticas de observabilidad para garantizar la fiabilidad y el rendimiento del sistema.

Se hace un énfasis especial en los desafíos operativos del mundo real, incluyendo respuesta a incidentes, simulación de fallos y análisis de causas raíz. El programa concluye con el uso de herramientas impulsadas por IA para apoyar la solución de problemas y acelerar la toma de decisiones operativas.

Al final del entrenamiento, los participantes tendrán una comprensión clara de cómo construir, implementar, monitorear y mantener sistemas distribuidos resilientes en un entorno basado en Kubernetes.

DC/OS (Distributed Cloud Operating System) es un sistema operativo distribuido de código abierto construido sobre el proyecto Apache Mesos. Apache Mesos se desarrolló utilizando los mismos principios que el núcleo Linux, pero en un nivel diferente de abstracción. El núcleo de Mesos se ejecuta en cada máquina y proporciona aplicaciones como Hadoop, Spark, Kafka y Elasticsearch con API para la gestión de recursos y programación a lo largo de todo el centro de datos y entornos en la nube. Apache Mesos abstrae la CPU, memoria, almacenamiento y otros recursos computacionales de las máquinas (físicas o virtuales), permitiendo la construcción y ejecución efectiva de sistemas distribuidos tolerantes a fallos y elásticos.

DC/OS combina Mesos con más de 30 aplicaciones en un sistema coherente, similar a cómo una distribución de Linux empaqueta el núcleo de Linux con aplicaciones para crear un sistema operativo funcional.

Este curso proporciona a los participantes una visión general de Apache Mesos y DC/OS y demuestra mediante la práctica hands-on cómo desplegar y administrar un Sistema Operativo Completo de Centro de Datos.

Audiencia

• Administradores de sistemas
• Ingenieros DevOps

Formato del curso

• Parte teórica, parte discusión, mucha práctica hands-on

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de México (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros que desean usar Docker para implementar y administrar software como contenedores en lugar de como software independiente tradicional.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure Docker.
• Comprender e implementar la contenedorización de software.
• Administración de aplicaciones basadas en Docker.
• Red de diferentes Docker aplicaciones y sistemas.
• Comprender y editar Docker registros.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros DevOps y desarrolladores que deseen utilizar Fedora CoreOS para reducir los costos de mantenimiento y actualización de aplicaciones contenerizadas en Kubernetes.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Fedora CoreOS.
• Configurar un clúster de Kubernetes en Fedora CoreOS.
• Ejecutar y administrar despliegues de Kubernetes en Fedora CoreOS.
• Actualizar automáticamente Fedora OS con las últimas mejoras del sistema operativo, correcciones de errores y actualizaciones de seguridad.

Este curso de formación dirigido por un instructor (en línea o en sitio) está destinado a ingenieros DevOps y desarrolladores que deseen utilizar Java y Kubernetes (K8s) para crear, construir, probar, depurar y desplegar aplicaciones de alto rendimiento y escalables.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Configurar el entorno de desarrollo necesario para construir aplicaciones Java.
• Entender las características y la arquitectura de Kubernetes.
• Aprender sobre los conceptos clave y herramientas para DevOps.
• Repasar los fundamentos básicos de la programación en Java.
• Contenerizar microservicios de Java utilizando Docker.
• Construir, escalar y desplegar aplicaciones Java en Kubernetes.

Kubernetes es una plataforma de código abierto para automatizar todas las etapas de desarrollo de aplicaciones contenerizadas. Los patrones de diseño son soluciones iterables a problemas de desarrollo de software pertinentes al diseño de software. Las extensiones de Kubernetes se utilizan para configurar y soportar clústeres de Kubernetes. Con la ayuda de los patrones de diseño y las extensiones de Kubernetes, los usuarios de la plataforma pueden lograr enfoques de CI/CD mientras mantienen la escalabilidad y flexibilidad de las aplicaciones de software.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a desarrolladores e ingenieros DevOps que deseen aprovechar los patrones de diseño y extensiones de Kubernetes para crear aplicaciones empresariales en clústeres de Kubernetes.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Configurar un clúster de Kubernetes y configurar las herramientas DevOps necesarias.
• Comprender los fundamentos de los patrones de diseño de software y las extensiones de Kubernetes.
• Utilizar las extensiones y patrones de diseño de Kubernetes al interactuar con la API de Kubernetes.
• Desarrollar recursos personalizados de Kubernetes y aplicar controladores dinámicos a un clúster.
• Gestionar y asegurar cualquier entorno de Kubernetes con la ayuda de plugins de Kubernetes.
• Integrar modelos de red DevOps en proyectos existentes y prospectivos de Kubernetes.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, contáctenos para arreglarlo.

Esta formación en vivo con instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros DevOps y administradores de sistemas de nivel intermedio a avanzado que desean implementar y gestionar clústeres de Kubernetes auto-alojados sin dependencias de la nube.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: implementar clústeres de Kubernetes listos para producción utilizando kubeadm en servidores físicos o máquinas virtuales; configurar planos de control de alta disponibilidad y clústeres de etcd; implementar red y almacenamiento de contenedores para entornos auto-gestionados; y configurar monitoreo y observabilidad utilizando soluciones auto-alojadas.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a DevOps ingenieros y desarrolladores que desean implementar y administrar OpenStack servicios en infraestructuras en la nube utilizando Kubernetes.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Implemente, configure y administre MOS y sus componentes.
• Access OpenStack API.
• Realizar tareas de operaciones comunes OpenStack (copia de seguridad, restauración, etc.).
• Actualice OpenStack las implementaciones.

OpenShift Container Platform v4 es una plataforma Kubernetes preparada para entornos empresariales, desarrollada por Red Hat, diseñada para automatizar el despliegue, escalado y gestión de aplicaciones contenedorizadas.

Esta formación en directo, impartida por un instructor (en línea o en las instalaciones), está dirigida a administradores de sistemas e ingenieros DevOps que deseen desplegar, gestionar y operar clústeres de OpenShift en entornos de producción.

El curso ofrece un enfoque práctico para la instalación y gestión de clústeres de OpenShift 4, el trabajo con Operators, la seguridad de las cargas de trabajo y la operación de aplicaciones a gran escala.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de México (en línea o en el sitio), los participantes aprenderán a crear, actualizar y mantener aplicaciones utilizando OpenShift Container Platform.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Undersand OCI (Open Containers Initiative) y sus implicaciones para el uso de motores de contenedores como Docker en OpenShift.
• Comprender la relación entre las diferentes versiones de OpenShift (OKP, OpenShift Container Platform, Red Hat OpenShift, etcétera).
• Automatice la canalización de entrega de software.
• Aplique los principios DevOps para entregar software de forma continua.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a probadores de penetración que desean penetrar redes de prueba en Kali Linux usando Python.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Crear Python programas para buscar vulnerabilidades de red.
• Explore y use los shells web y el shellcode de Kali en exploits.
• Aplique varias herramientas de Kali para pruebas de penetración.
• Explota los sistemas con Python.

Este curso práctico contiene temas dirigidos a administradores de sistemas, desarrolladores, desarrolladores integrados y usuarios de escritorio comunes (incluidos los administradores) que deseen tener una introducción a la virtualización en general. Después de este curso, los administradores podrán crear nubes privadas para su uso en producción, y los desarrolladores podrán probar su código en múltiples sistemas operativos sin necesidad de una segunda PC o una placa que no sea x86.

Entendemos que el conjunto de temas presentados en este curso cubrió una amplia gama de temas que podrían no ser aplicables a todos los clientes. Al reservar este curso, especifique qué desea lograr utilizando QEMU o KVM, y lo personalizaremos asignando el tiempo de los temas menos relevantes a los que sean importantes para usted.

Este entrenamiento dirigido por un instructor, en vivo (en línea o en el sitio), está destinado a desarrolladores y ingenieros DevOps que deseen aprovechar Tekton Pipelines para soportar flujos de trabajo complejos de desarrollo de software y construir pipelines CI/CD automatizadas.

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Tekton Pipelines y otros componentes fundamentales de Tekton.
• Diseñar y crear los bloques de construcción de pipelines para el desarrollo de software en Tekton.
• Automatizar pipelines existentes y procesos de desarrollo utilizando conceptos y principios del marco de trabajo Tekton.
• Ejecutar y administrar Tekton Pipelines para diversos tipos de carga de trabajo en múltiples plataformas.
• Implementar sistemas CI/CD basados en el marco de trabajo Tekton para mejorar proyectos futuros de desarrollo de software.

Este curso de formación presencial y dirigido por un instructor en Ciudad de México (en línea o en sitio) está destinado a administradores de virtualización intermedios que desean utilizar plataformas de código abierto para migrar desde VMware.

Al final de este curso, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar KVM, oVirt y Proxmox VE.
• Migrar cargas de trabajo virtuales desde VMware.
• Implementar alta disponibilidad y recuperación ante desastres.
• Optimizar el rendimiento en entornos de virtualización de código abierto.