Temario del curso
Introducción a la inferencia de IA con Docker
- Comprensión de las cargas de trabajo de inferencia de IA
- Beneficios de la inferencia contenerizada
- Escenarios y restricciones de despliegue
Construcción de contenedores de inferencia de IA
- Selección de imágenes base y marcos de trabajo (frameworks)
- Empaquetado de modelos preentrenados
- Estructuración del código de inferencia para su ejecución en contenedores
Seguridad de servicios de IA contenerizados
- Minimización de la superficie de ataque del contenedor
- Gestión de secretos y archivos confidenciales
- Estrategias de red segura y exposición de APIs
Técnicas de despliegue portátil
- Optimización de imágenes para la portabilidad
- Aseguramiento de entornos de ejecución predecibles
- Gestión de dependencias entre plataformas
Despliegue local y pruebas
- Ejecución de servicios localmente con Docker
- Depuración de contenedores de inferencia
- Pruebas de rendimiento y confiabilidad
Despliegue en servidores y VM en la nube
- Adaptación de contenedores para entornos remotos
- Configuración de acceso seguro a servidores
- Despliegue de APIs de inferencia en VM de la nube
Uso de Docker Compose para sistemas de IA multi-servicio
- Orquestación de la inferencia junto con componentes de soporte
- Gestión de variables de entorno y configuraciones
- Escala de microservicios con Compose
Monitoreo y mantenimiento de servicios de inferencia de IA
- Enfoques de registro (logging) y observabilidad
- Detección de fallos en las tuberías (pipelines) de inferencia
- Actualización y versionado de modelos en producción
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimiento de conceptos básicos de aprendizaje automático.
- Experiencia con Python o desarrollo de backend.
- Familiaridad con los conceptos fundamentales de contenedores.
Audiencia
- Desarrolladores.
- Ing. de backend.
- Equipos que despliegan servicios de IA.
Reseñas (2)
Como mencioné anteriormente, para una persona como yo (sin experiencia), esto supuso una puerta de entrada para comprender las funciones y características de estos programas, herramientas y demás.
Patrick V. Duylovski - UBB + DZI (KBC GROUP)
Curso - Docker and Kubernetes
Traducción Automática
programa de cursos estructurado en múltiples niveles.
Bert Paelinckx - Cube SoftwareSolutions
Curso - Introduction to Docker
Traducción Automática
