Cursos de Agentic AI en Queretaro

La IA generativa y la IA agéntica son dos paradigmas potentes que impulsan la próxima ola de automatización e inteligencia: una centrada en la generación de contenido y la otra en el comportamiento autónomo basado en objetivos.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales técnicos y de IA de nivel intermedio que deseen comprender cómo construir, evaluar e integrar IA generativa y agéntica en aplicaciones del mundo real.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y las capacidades de los sistemas de IA generativa.
• Explorar el auge de los agentes de IA autónomos y cómo amplían las capacidades de los modelos de lenguaje grandes (LLM).
• Utilizar la ingeniería de prompts e integraciones de herramientas para despliegues prácticos.
• Comparar modelos, herramientas y técnicas para un despliegue responsable.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Uso práctico de herramientas de IA generativa y agéntica en escenarios reales.
• Ejercicios guiados centrados en la generación de contenido y flujos de trabajo autónomos.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

La IA agéntica es una nueva clase de sistemas capaces de tomar decisiones autónomas, ejecutar tareas y orquestar flujos de trabajo.

Este curso en vivo con instrucción directa (en línea o presencial) está dirigido a profesionales de nivel intermedio que desean comprender cómo la IA agéntica transformará los flujos de trabajo organizacionales, las estrategias de talento y el diseño de puestos.

Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:

• Evaluar las capacidades y limitaciones de la IA agéntica en entornos empresariales.
• Identificar oportunidades para automatizar tareas, potenciar el trabajo humano y rediseñar procesos.
• Analizar las implicaciones para la fuerza laboral y desarrollar estrategias de adopción responsable.
• Planificar marcos de gobernanza para el despliegue seguro, transparente y conforme a normativas de IA.

Formato del Curso

• Lección interactiva y discusión grupal.
• Ejercicios prácticos y análisis basados en escenarios.
• Exploración práctica de flujos de trabajo agénticos en un entorno guiado.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

El Taller Práctico de IA Agéntica es un curso intensivo y centrado en proyectos, diseñado para ayudar a los participantes a adquirir experiencia práctica en el diseño, desarrollo e implementación de agentes autónomos de IA utilizando Python. A través de cinco proyectos de complejidad progresiva, los participantes explorarán patrones de diseño agéntico, flujos de trabajo con prompts, orquestación de APIs y escenarios de integración del mundo real.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean avanzar rápidamente desde la teoría hacia la implementación, mediante el desarrollo de prototipos funcionales de aplicaciones de IA agéntica.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las arquitecturas de IA agéntica y sus principios de diseño clave.
• Desarrollar, probar e implementar múltiples aplicaciones basadas en agentes utilizando Python.
• Integrar agentes con herramientas externas, APIs y bases de datos.
• Optimizar prompts y flujos de trabajo para mejorar el rendimiento y la confiabilidad.
• Aplicar las mejores prácticas para monitoreo, control de versiones y escalado de sistemas basados en agentes.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y sesiones guiadas de programación.
• Desarrollo práctico de proyectos y depuración de código.
• Demostración en vivo del despliegue completo de un agente.

Opciones de personalización del curso

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Agentes en el Borde y Ligeros es un curso práctico centrado en la implementación de cargas de trabajo de IA agénica en dispositivos con recursos limitados. Los participantes aprenden a construir, optimizar y gestionar agentes ligeros capaces de realizar razonamiento e inferencia locales, mejorando la velocidad, privacidad y confiabilidad en entornos distribuidos. El curso enfatiza la sintonización del rendimiento, el diseño de baja latencia y la integración entre hardware y software.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean implementar y optimizar sistemas agénicos en dispositivo utilizando Python y marcos de trabajo de IA para el borde (edge AI).

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y los desafíos de ejecutar IA agénica en dispositivos periféricos.
• Diseñar bucles de agentes ligeros adecuados para entornos con recursos limitados.
• Implementar inferencia local utilizando TensorFlow Lite, PyTorch Mobile y ONNX.
• Integrar agentes con sensores, actuadores y plataformas de IoT.
• Optimizar el rendimiento, el consumo energético y la latencia para su operación en tiempo real.

Formato del Curso

• Clase interactiva y demostraciones prácticas.
• Desarrollo práctico en entornos locales o emulados.
• Aprendizaje basado en proyectos y ejercicios de implementación guiada.

Opciones de Personalización del Curso

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La IA agéntica se refiere a sistemas que actúan de manera autónoma para alcanzar objetivos, integrando razonamiento, memoria y el uso de herramientas. Este curso ofrece una introducción estructurada a los conceptos de la IA agéntica, centrada en la ingeniería de prompts (diseño de instrucciones), patrones de diseño arquitectónico y prácticas de uso responsable. Los participantes adquirirán conocimientos fundamentales para construir, dirigir e implementar agentes de forma efectiva y segura.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante a intermedio que deseen comprender cómo diseñar, dirigir y gestionar sistemas agénticos responsables mediante marcos de trabajo prácticos y ejemplos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Explicar los principios fundamentales y el ciclo de vida de los sistemas de IA agéntica.
• Aplicar técnicas de ingeniería de prompts para la ejecución efectiva de tareas.
• Diseñar flujos de trabajo simples de agentes utilizando acceso a herramientas y lógica de decisión.
• Implementar consideraciones de seguridad, gobernanza y uso responsable en agentes de IA.
• Desarrollar un agente prototipo utilizando marcos de código abierto y Python.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y demostración guiada.
• Ejercicios prácticos y práctica de programación.
• Discusiones colaborativas y actividades basadas en casos.

Opciones de personalización del curso

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Agentic AI para la Automatización Empresarial es un curso práctico diseñado para enseñar a los participantes cómo diseñar, integrar y escalar agentes impulsados por IA en procesos empresariales reales. El curso se centra en identificar oportunidades de automatización, integrar herramientas y desarrollar casos de uso prácticos en flujos de trabajo de atención al cliente, cadena de suministro y marketing.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen implementar automatización basada en IA utilizando enfoques no-code, low-code y basados en Python.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Identificar áreas clave donde la IA agencial puede impulsar la eficiencia operativa y la innovación.
• Mapear flujos de trabajo adecuados para la integración de agentes de IA.
• Implementar automatización mediante APIs y herramientas de orquestación.
• Integrar modelos de IA en escenarios empresariales reales con impacto medible.
• Desarrollar estructuras de gobernanza y monitoreo para operaciones impulsadas por IA.

Formato del Curso

• Lecciones interactivas y demostraciones prácticas.
• Ejercicios prácticos y proyectos guiados.
• Implementación en vivo en un entorno de automatización tipo sandbox (entorno controlado).

Opciones de Personalización del Curso

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Este curso explora el diseño, la coordinación y la implementación de sistemas multiagente (MAS) utilizando Python. Los participantes aprenderán cómo construir agentes que se comunican, colaboran y se adaptan para alcanzar objetivos compartidos en entornos complejos y dinámicos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen diseñar e implementar sistemas multiagente para aplicaciones de automatización inteligente, simulación y toma de decisiones.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y los principios de los sistemas multiagente.
• Desarrollar agentes capaces de comunicarse, coordinarse y negociar.
• Implementar entornos distribuidos para las interacciones entre agentes.
• Aplicar el aprendizaje por refuerzo y la planificación en contextos multiagente.
• Simular comportamientos cooperativos y competitivos de los agentes.
• Diseñar flujos de trabajo híbridos que combinen humanos e inteligencia artificial (agentes).

Formato del curso

• Conferencias impartidas por un instructor y demostraciones en vivo.
• Ejercicios prácticos utilizando marcos de trabajo (frameworks) de código abierto para agentes.
• Proyecto grupal aplicado que simula un escenario multiagente.

Opciones de personalización del curso

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Este curso explora los principios e implementación del aprendizaje por refuerzo (RL) y la toma de decisiones secuenciales en sistemas de IA agénica. Los participantes aprenderán a diseñar, entrenar y evaluar agentes que interactúan dinámicamente con sus entornos para lograr objetivos a largo plazo mediante el aprendizaje y la adaptación.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros e investigadores de nivel avanzado que deseen integrar algoritmos de aprendizaje por refuerzo y planificación en sistemas agénicos para automatización, robótica y razonamiento adaptativo.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos matemáticos del aprendizaje por refuerzo y la toma de decisiones.
• Implementar algoritmos clave de RL como DQN, PPO y A3C utilizando Python y PyTorch.
• Modelar entornos usando OpenAI Gym y diseñar escenarios de simulación personalizados.
• Entrenar, evaluar y depurar agentes para tareas de control continuo y discreto.
• Aplicar técnicas de aprendizaje por refuerzo a casos de uso de IA agénica en robótica y planificación.
• Equilibrar la exploración, la explotación y las restricciones de seguridad en despliegues del mundo real.

Formato del curso

• Conferencias impartidas por el instructor y demostraciones de programación en vivo.
• Ejercicios prácticos con marcos de trabajo de código abierto y entornos de simulación.
• Proyecto aplicado que integre la toma de decisiones en un sistema de IA agénica.

Opciones de personalización del curso

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Este curso se centra en escalar, operar y gestionar sistemas de IA agentica en entornos de producción, haciendo énfasis en la confiabilidad, observabilidad y eficiencia de costos.

Esta formación impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean construir pipelines resilientes, observables y optimizados en costos para sistemas agenticos a gran escala.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar arquitecturas escalables para cargas de trabajo de IA agentica.
• Implementar marcos de observabilidad y monitoreo adaptados al comportamiento e interacciones de los agentes.
• Aplicar técnicas de ajuste de rendimiento y optimización de recursos para procesos de agentes de larga duración.
• Controlar los costos y prevenir el "desbordamiento de agentes" (agent sprawl) mediante políticas, orquestación y automatización.
• Integrar las mejores prácticas de MLOps para el despliegue continuo, versionado y reversión de servicios agenticos.

Formato del curso

• Sesiones prácticas con enfoque en ingeniería e infraestructura real en vivo.
• Discusión interactiva sobre compensaciones arquitectónicas y desafíos de observabilidad.
• Ejercicio final: implementar y monitorear un sistema agentico de nivel producción con control de costos.

Opciones de personalización del curso

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WrenAI permite a las organizaciones superar los tableros estáticos e avanzar hacia el análisis conversacional y el Business Intelligence generativo integrado. Esta transición requiere una planificación cuidadosa de la adopción, la migración de activos y prácticas efectivas de gestión del cambio.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio de Business Intelligence y plataformas de datos que deseen modernizar sus sistemas heredados de BI mediante el uso de WrenAI.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Evaluar entornos de BI heredado e identificar oportunidades de modernización.
• Planificar y ejecutar migraciones desde tableros estáticos hacia WrenAI.
• Adoptar el análisis conversacional y las capacidades de GenBI integrado.
• Liderar la gestión del cambio organizacional para la modernización del BI.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y debates.
• Ejercicios prácticos de planificación de migración y adopción.
• Laboratorios prácticos sobre análisis conversacional y GenBI integrado.

Opciones de personalización del curso

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Este curso abarca la gobernanza, la gestión de identidades y las pruebas adversarias para sistemas de IA agéntica, con un enfoque en patrones de despliegue seguros para empresas y técnicas prácticas de pruebas de intrucción (red-teaming).

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen diseñar, asegurar y evaluar sistemas de IA basados en agentes en entornos de producción.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Definir modelos y políticas de gobernanza para despliegues seguros de IA agéntica.
• Diseñar flujos de identidad y autenticación no humanos para agentes, aplicando el principio de mínimo privilegio.
• Implementar controles de acceso, registros de auditoría y observabilidad adaptados a agentes autónomos.
• Planificar y ejecutar ejercicios de pruebas de intrucción para identificar mal uso, vías de escalada y riesgos de exfiltración de datos.
• Mitigar amenazas comunes contra sistemas agénticos mediante políticas, controles de ingeniería y monitoreo.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y talleres de modelado de amenazas.
• Laboratorios prácticos: aprovisionamiento de identidades, aplicación de políticas y simulación de adversarios.
• Ejercicios tipo red-teaming/blue-teaming y evaluación al final del curso.

Opciones de personalización del curso

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Python es el lenguaje central que impulsa el desarrollo y la orquestación de agentes de IA autónomos. Este curso se centra en la implementación práctica mediante SDK y frameworks modernos como LangChain y AutoGen para crear, conectar y gestionar flujos de trabajo de agentes.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros backend, ingenieros de plataforma e ingenieros de ML de nivel intermedio que deseen implementar y orquestar agentes autónomos utilizando herramientas y APIs de Python.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y ajustar entornos basados en Python para sistemas de agentes.
• Utilizar SDK populares de agentes como LangChain y AutoGen para crear agentes funcionales.
• Integrar herramientas y APIs para ampliar las capacidades del agente.
• Orquestar flujos de trabajo multiagente y patrones de comunicación.
• Aplicar las mejores prácticas para la depuración, prueba y mantenimiento de bases de código con lógica de agentes.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Ejercicios de programación prácticos y demostraciones en vivo.
• Proyectos prácticos que construyen flujos de trabajo de extremo a extremo para agentes.

Opciones de personalización del curso

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WrenAI otorga a los equipos financieros la capacidad de modelar indicadores clave de rendimiento (KPI), integrar métricas estandarizadas y diseñar tableros que se alineen con los requisitos regulatorios y las normas de auditoría.

Esta formación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales financieros de nivel intermedio a avanzado que deseen utilizar WrenAI para construir modelos de datos financieros y tableros conformes que apoyen la toma de decisiones y la gestión de riesgos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Modelar KPIs financieros y métricas en WrenAI.
• Construir tableros alineados con los requisitos regulatorios y de auditoría.
• Integrar WrenAI con las fuentes de datos financieras para informes en tiempo real.
• Aplicar las mejores prácticas para el análisis financiero y el monitoreo de riesgos.

Formato del Curso

• Lección interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos con modelos de datos financieros.
• Laboratorios prácticos sobre diseño de tableros e informes de cumplimiento.

Opciones de Personalización del Curso

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Este curso enseña técnicas prácticas de ingeniería para diseñar, construir, probar y desplegar sistemas agénticos (autónomos) utilizando Python. Aborda el ciclo del agente, integraciones de herramientas, gestión de memoria y estado, patrones de orquestación, controles de seguridad y consideraciones para producción.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está orientada a ingenieros de ML, desarrolladores de IA e ingenieros de software de nivel intermedio a avanzado que deseen construir agentes autónomos robustos y listos para producción usando Python.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar e implementar el ciclo del agente y flujos de trabajo de toma de decisiones.
• Integrar herramientas y APIs externas para ampliar las capacidades del agente.
• Implementar arquitecturas de memoria a corto y largo plazo para los agentes.
• Coordinar orquestaciones en múltiples pasos y la composabilidad de agentes.
• Aplicar mejores prácticas de seguridad, control de acceso y observabilidad para agentes desplegados.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos para construir agentes con Python y SDKs populares.
• Ejercicios basados en proyectos que producen prototipos desplegables.

Opciones de personalización del curso

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WrenAI permite la generación de SQL a partir de lenguaje natural y ofrece análisis potenciados por inteligencia artificial, haciendo que el acceso a los datos sea más rápido e intuitivo. Para su uso en entornos empresariales, las prácticas de garantía de calidad y observabilidad son esenciales para asegurar la precisión, confiabilidad y cumplimiento normativo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales avanzados de datos y analítica que deseen evaluar la precisión de las consultas, aplicar técnicas de ajuste de prompts e implementar prácticas de observabilidad para monitorear WrenAI en producción.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Evaluar la precisión y confiabilidad de las salidas de NL a SQL.
• Aplicar técnicas de ajuste de prompts para mejorar el rendimiento.
• Monitorear la deriva (drift) y el comportamiento de las consultas a lo largo del tiempo.
• Instrumentar WrenAI con registros (logs) y marcos de trabajo para observabilidad.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión en grupo.
• Ejercicios prácticos con técnicas de evaluación y ajuste.
• Laboratorios prácticos sobre integraciones de observabilidad y monitoreo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

La IA autónoma es un enfoque en el que los sistemas de IA planifican, razonan y realizan acciones con herramientas para alcanzar objetivos dentro de restricciones definidas.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a equipos intermedios de salud y datos que deseen diseñar, evaluar y gobernar soluciones de IA autónoma para casos clínicos y operativos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Explicar conceptos de IA autónoma y restricciones en contextos de salud.
• Diseñar flujos de trabajo seguros de agentes con planificación, memoria y uso de herramientas.
• Construir agentes aumentados con recuperación sobre documentos clínicos y bases de conocimiento.
• Evaluar, monitorear y gobernar el comportamiento del agente con barreras de seguridad (guardrails) y controles de intervención humana.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión facilitada.
• Laboratorios guiados y recorridos por el código en un entorno sandbox.
• Ejercicios basados en escenarios sobre seguridad, evaluación y gobernanza.

Opciones de personalización del curso

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WrenAI es una plataforma de análisis impulsada por inteligencia artificial diseñada para conectar datos, modelar información clave y generar cuadros de mando. En entornos empresariales, una gobernanza sólida y medidas de seguridad robustas son fundamentales para garantizar una adopción segura y conforme a las normativas.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales empresariales de nivel avanzado que deseen implementar patrones de gobernanza, cumplimiento normativo y seguridad para WrenAI a gran escala.

Al finalizar esta sesión formativa, los participantes serán capaces de:

• Diseñar e implementar modelos de permisos en WrenAI.
• Aplicar prácticas de auditoría y monitorización para cumplir con los requisitos regulatorios.
• Configurar entornos seguros con controles de nivel empresarial.
• Desplegar WrenAI de forma segura en grandes organizaciones.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y sesiones de debate.
• Prácticas de laboratorio con configuraciones de gobernanza y seguridad.
• Ejercicios prácticos que simulan escenarios de despliegue empresarial.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinarlo.

Esta formación en vivo con instructor en Queretaro (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de IA de nivel intermedio y especialistas en automatización que desean integrar capacidades agénticas en aplicaciones impulsadas por IA.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de la IA agéntica y la toma de decisiones autónoma.
• Implementar agentes de IA con objetivos definidos utilizando técnicas de auto-optimización.
• Integrar la colaboración multi-agente para la resolución compleja de problemas.
• Mejorar la interacción entre IA y humanos mediante experiencias de usuario adaptativas.
• Desplegar modelos de IA agéntica en aplicaciones del mundo real.

Las hojas de cálculo y la biblioteca de métricas de WrenAI permiten realizar informes rápidos mediante flujos de trabajo en hojas de cálculo impulsados por inteligencia artificial (IA) y una biblioteca de métricas comerciales predefinidas compatibles con múltiples plataformas.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de operaciones con conocimientos desde nivel principiante hasta intermedio que deseen acelerar la generación de informes y el análisis utilizando las hojas de cálculo de WrenAI y la biblioteca de métricas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Crear hojas de cálculo con IA para análisis de datos e informes.
• Aprovechar la Biblioteca de Métricas de WrenAI para establecer KPIs estandarizados.
• Conectar hojas de cálculo a múltiples fuentes de datos para obtener actualizaciones en tiempo real.
• Crear flujos de trabajo automatizados que optimicen los informes operativos.

Formato del curso

• Lecciones interactivas y discusión grupal.
• Práctica de creación de hojas de cálculo con WrenAI.
• Ejercicios prácticos con métricas e informes de KPIs.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Queretaro (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen desarrollar y optimizar sistemas de múltiples agentes utilizando marcos de IA autónoma.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de la IA autónoma en entornos de múltiples agentes.
• Desarrollar agentes impulsados por IA que interactúen de forma autónoma.
• Implementar el aprendizaje por refuerzo para lograr comportamientos de IA adaptativos.
• Optimizar la colaboración y la competencia entre múltiples agentes.
• Aplicar la IA autónoma en robótica, videojuegos y automatización empresarial.

La API de WrenAI es una potente interfaz para generar consultas SQL a partir de lenguaje natural, crear aplicaciones personalizadas e integrar gráficos en plataformas internas.

Esta capacitación en vivo dirigida por instructores (en línea o presencial) está diseñada para ingenieros de nivel intermedio que desean utilizar la API de WrenAI para aplicaciones prácticas, incluida la generación de SQL, la visualización de datos y la integración de aplicaciones.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Autenticarse y conectar aplicaciones a la API de WrenAI.
• Generar consultas SQL a partir de entradas en lenguaje natural.
• Crear e incrustar gráficos mediante puntos de conexión de la API.
• Integrar WrenAI en sistemas backend y herramientas internas.

Formato del curso

• Ponencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos con llamadas a la API e integraciones.
• Proyectos prácticos que conectan aplicaciones, gráficos y flujos de datos.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Queretaro (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen aprovechar el Agentic AI para la automatización a escala empresarial y la adopción estratégica de IA.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel del Agentic AI en las aplicaciones empresariales.
• Integrar agentes de IA autónomos con sistemas empresariales.
• Optimizar flujos de trabajo impulsados por IA para garantizar escalabilidad y eficiencia.
• Asegurar el cumplimiento normativo, la seguridad y la gobernanza en la automatización con IA.
• Desarrollar estrategias comerciales impulsadas por IA para la transformación digital.

WrenAI Cloud es una plataforma moderna para conectar fuentes de datos, modelar la información y construir dashboards interactivos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de datos con conocimientos desde nivel principiante hasta intermedio que deseen aprender a configurar WrenAI Cloud, modelar datos y visualizar los insights en dashboards.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y ajustar los entornos de WrenAI Cloud.
• Conectar WrenAI Cloud a múltiples fuentes de datos.
• Modelar la información y definir relaciones para el análisis.
• Crear dashboards interactivos para obtener insights empresariales.

Formato del Curso

• Conferencia y discusión interactivas.
• Configuración práctica de la plataforma en la nube y modelado de datos.
• Ejercicios prácticos sobre creación de dashboards y visualización.

Opciones de Personalización del Curso

• Si desea solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Este curso en vivo con instrucción presencial en Queretaro (en línea o in situ) está dirigido a profesionales de nivel avanzado que desean aprovechar la IA agentiva para la toma de decisiones en escenarios empresariales y técnicos complejos.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de la toma de decisiones autónoma en inteligencia artificial.
• Diseñar e implementar agentes de IA que operen con mínima intervención humana.
• Integrar la IA agentiva en flujos de trabajo de automatización y sistemas empresariales.
• Optimizar los procesos de decisión impulsados por IA para mejorar la eficiencia y escalabilidad.
• Garantizar el cumplimiento normativo, la seguridad y las consideraciones éticas en la autonomía de la IA.

WrenAI es una herramienta de Business Intelligence (BI) generativa de código abierto que permite la conversión de lenguaje natural a SQL y el modelado semántico de datos.

Esta formación en vivo con instrucción directa (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de datos, ingenieros analíticos e ingenieros de ML de nivel avanzado que deseen construir capas semánticas robustas, ajustar prompts y garantizar una generación confiable de SQL.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Implementar modelos semánticos para definir métricas consistentes entre equipos.
• Optimizar el rendimiento de la conversión de texto a SQL para mejorar la precisión y la escalabilidad.
• Configurar y aplicar salvaguardas para evitar consultas inválidas o riesgosas.
• Integrar WrenAI OSS en pipelines de datos y flujos de trabajo analíticos.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Queretaro (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de IA, investigadores de ML y desarrolladores de nivel intermedio que desean construir e implementar sistemas de IA agéntica en aplicaciones del mundo real.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios fundamentales de los sistemas de IA agéntica.
• Implementar agentes de IA capaces de razonamiento y acción autónoma.
• Integrar la IA agéntica con APIs y servicios de terceros.
• Optimizar las interacciones entre múltiples agentes para tareas complejas.
• Abordar los desafíos éticos, de seguridad y escalabilidad en la IA agéntica.

WrenAI permite a los proveedores de SaaS integrar inteligencia generativa para negocios (GenBI) directamente en sus productos dirigidos al cliente. Este curso capacita a los equipos de SaaS para integrar Wren AI mediante su API Incrustada, configurar análisis con marca blanca y gestionar despliegues multinivel.

Esta formación práctica impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a líderes de productos SaaS de nivel intermedio a avanzado, ingenieros de datos y desarrolladores full-stack que deseen implementar WrenAI como una solución de análisis incrustado en entornos SaaS.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Integrar WrenAI utilizando la API Incrustada para aplicaciones orientadas al cliente.
• Implementar BI conversacional con marca blanca, incluyendo personalización e identidad visual propia.
• Diseñar despliegues multinivel seguros y escalables.
• Monitorear el uso, optimizar el rendimiento y garantizar el cumplimiento normativo en entornos SaaS.

Formato del curso

• Clases interactivas con sesiones de discusión.
• Talleres prácticos utilizando la API Incrustada de WrenAI.
• Taller: diseño e implementación de una funcionalidad de análisis con marca blanca para un caso de uso de SaaS.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Queretaro (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante que desean comprender los principios fundamentales de la IA agentiva, sus capacidades y su impacto potencial en diversas industrias.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los principios básicos de la IA agentiva.
• Diferenciar entre la inteligencia artificial tradicional y los agentes de IA autónomos.
• Explorar aplicaciones reales de la IA agentiva en varias industrias.
• Evaluar los beneficios y desafíos de implementar sistemas de IA autónoma.
• Analizar las consideraciones éticas y de seguridad de la IA agentiva.

WrenAI es una plataforma de análisis conversacional que traduce consultas en lenguaje natural a analíticas confiables, permitiendo a equipos no técnicos generar insights rápidamente y de manera consistente.

Esta capacitación presencial en vivo (en línea o in situ) está dirigida a gerentes de producto, analistas y campeones de datos de nivel intermedio que desean adoptar análisis conversacional y desarrollar capacidades de BI autoservicio con WrenAI.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos de trabajo de análisis conversacional que presenten insights de producto confiables.
• Crear y mantener una capa de métricas estandarizada para informes consistentes.
• Utilizar eficazmente las funciones de lenguaje natural a SQL para responder preguntas sobre el producto.
• Integrar paneles autoservicio impulsados por WrenAI y puntos de control en flujos de trabajo de producto.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos con Wren AI y conjuntos de datos de ejemplo.
• Taller: construcción de un panel autoservicio y conjunto de consultas conversacionales.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Los agentes de IA están evolucionando desde demostraciones de investigación hacia sistemas en producción que operan de manera autónoma en flujos de trabajo basados en texto, imágenes, voz y herramientas, elevando los estándares de rigor ingenieril, robustez ante ataques adversarios y responsabilidad regulatoria. Esta formación guiada por instructores lleva a profesionales avanzados a través del ciclo de vida completo de los agentes, desde el diseño de sistemas de agente único y multi-agente hasta la integración de percepción multimodal y la coordinación de comportamientos entre agentes mediante frameworks modernos. Los laboratorios prácticos en Python desarrollan progresivamente un sistema multi-agente listo para producción, que luego se pone a prueba mediante técnicas adversarias y la Adversarial Robustness Toolbox. El curso concluye con la alineación a los marcos NIST AI RMF, ISO/IEC 42001, EU AI Act y GDPR, junto con despliegue seguro, monitoreo y respuesta ante incidentes, para que los participantes puedan entregar agentes capaces, defendibles y conformes.

Esta capacitación en vivo con instructor en Queretaro (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y profesionales de la nube de nivel principiante/intermedio que desean utilizar Alibaba Cloud para construir agentes de IA capaces de automatizar tareas, responder preguntas y conectarse con sistemas empresariales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán: comprender la arquitectura del agente de IA en Alibaba Cloud, construir un flujo de trabajo sencillo del agente, conectar un agente al conocimiento empresarial y herramientas, desplegar y monitorear un agente en un entorno de nube.