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Temario del curso
Introducción a la IA Agéntica
- Definición de la IA agéntica y su relación con los sistemas de IA tradicionales.
- Resumen de arquitecturas basadas en razonamiento, memoria y orientación a objetivos.
- Casos de uso clave y aplicaciones en la industria.
Conceptos Fundamentales y Patrones de Diseño
- El bucle del agente: percepción, razonamiento y acción.
- Sistemas de un solo agente frente a sistemas multiagente.
- Interacción con el entorno e invocación de herramientas.
Fundamentos de la Ingeniería de Prompts
- Diseño de prompts efectivos para el razonamiento y la descomposición de tareas.
- Uso de ejemplos, restricciones y roles para un mejor control.
- Depuración e iteración de prompts de manera sistemática.
Construcción de Flujos de Trabajo Agénticos Simples
- Implementación de un bucle de agente en Python.
- Integración con APIs y herramientas simples.
- Gestión del estado y la memoria del agente.
Diseño Responsable y Prácticas de Seguridad
- Consideraciones éticas y uso responsable de los agentes.
- Sesgo, transparencia y responsabilidad en los sistemas de IA.
- Control de acceso, protección de datos y seguridad del contenido.
Proyecto Práctico: Diseño de un Agente Responsable
- Definición del alcance del problema y los objetivos.
- Desarrollo del prompt y la lógica de control.
- Pruebas, refinamiento y evaluación del comportamiento del agente.
Requerimientos
- Comprensión básica de conceptos de IA o aprendizaje automático (machine learning).
- Familiaridad con la sintaxis y el scripting de Python.
- Experiencia trabajando con datos o aplicaciones basadas en APIs.
Público Objetivo
- Científicos de datos nuevos en el desarrollo de IA agéntica.
- Ingenieros de ML junior que exploran arquitecturas de agentes aplicadas.
- Gestores de tecnología que buscan comprender el diseño de agentes y los principios de seguridad.
14 Horas
Reseñas (3)
El instructor es paciente y muy útil. Conoce bien el tema.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Curso - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Traducción Automática
Buena mezcla de conocimiento y práctica
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Curso - Agentic AI for Enterprise Applications
Traducción Automática
La mezcla de teoría y práctica, así como de perspectivas de alto y bajo nivel
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Curso - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Traducción Automática
