IA autónoma en el sector salud
La IA autónoma es un enfoque en el que los sistemas de IA planifican, razonan y realizan acciones con herramientas para alcanzar objetivos dentro de restricciones definidas.
Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a equipos intermedios de salud y datos que deseen diseñar, evaluar y gobernar soluciones de IA autónoma para casos clínicos y operativos.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Explicar conceptos de IA autónoma y restricciones en contextos de salud.
- Diseñar flujos de trabajo seguros de agentes con planificación, memoria y uso de herramientas.
- Construir agentes aumentados con recuperación sobre documentos clínicos y bases de conocimiento.
- Evaluar, monitorear y gobernar el comportamiento del agente con barreras de seguridad (guardrails) y controles de intervención humana.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión facilitada.
- Laboratorios guiados y recorridos por el código en un entorno sandbox.
- Ejercicios basados en escenarios sobre seguridad, evaluación y gobernanza.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.
Temario del curso
Fundamentos de IA autónoma para el sector salud
- IA autónoma vs. aplicaciones de LLM solo con herramientas
- Límites de autonomía, políticas y supervisión humana
- Panorama de datos de salud y restricciones (EHR, FHIR, PHI)
Diseño de flujos de trabajo de agentes
- Planificación, memoria, uso de herramientas y bucles de reflexión
- Ingeniería de prompts, funciones/herramientas y selección de acciones
- Patrones de gestión de estado y orquestación
Agentes aumentados con recuperación (RAG)
- Ingestión y fragmentación de documentos médicos
- Embeddings, almacenes vectoriales y evaluación de relevancia
- Anclaje de respuestas y estrategias de citación
Integraciones e interoperabilidad en el sector salud
- Fundamentos de FHIR/SMART para conectividad de agentes
- Trabajo con datos clínicos estructurados y no estructurados
- Eventos, APIs y registros de auditoría
Seguridad, riesgos y gobernanza
- Barreras de seguridad (guardrails), pruebas de penetración (red-teaming) y diseño a prueba de fallos
- Manejo de PHI, desidentificación y controles de acceso
- Revisión con intervención humana y vías de escalamiento
Evaluación y monitoreo
- Evaluaciones offline, conjuntos de referencia (golden sets) y definición de KPIs
- Detección de alucinaciones y verificaciones de factualidad
- Observabilidad, registro de eventos (logging) y gestión de costos/latencia
Patrones de implementación y laboratorio práctico
- Opciones de modelos basados en API vs. locales
- Construcción de un agente aumentado con recuperación utilizando LangChain, FastAPI y ChromaDB
- Respuesta simulada a incidentes y procedimientos de reversión
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprender la programación básica en Python
- Experiencia con análisis de datos o flujos de trabajo de ML
- Familiaridad con conceptos de datos de salud (p. ej., EHR, FHIR)
Público objetivo
- Científicos de datos e ingenieros de ML en el sector salud
- Equipos de informática clínica y productos de salud digital
- Líderes de TI y gestores de innovación en el sector salud
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- Aplicar prácticas de auditoría y monitorización para cumplir con los requisitos regulatorios.
- Configurar entornos seguros con controles de nivel empresarial.
- Desplegar WrenAI de forma segura en grandes organizaciones.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y sesiones de debate.
- Prácticas de laboratorio con configuraciones de gobernanza y seguridad.
- Ejercicios prácticos que simulan escenarios de despliegue empresarial.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinarlo.
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- Aplicar técnicas de ajuste de prompts para mejorar el rendimiento.
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Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión en grupo.
- Ejercicios prácticos con técnicas de evaluación y ajuste.
- Laboratorios prácticos sobre integraciones de observabilidad y monitoreo.
Opciones de personalización del curso
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- Autenticarse y conectar aplicaciones a la API de WrenAI.
- Generar consultas SQL a partir de entradas en lenguaje natural.
- Crear e incrustar gráficos mediante puntos de conexión de la API.
- Integrar WrenAI en sistemas backend y herramientas internas.
Formato del curso
- Ponencia interactiva y discusión.
- Ejercicios prácticos con llamadas a la API e integraciones.
- Proyectos prácticos que conectan aplicaciones, gráficos y flujos de datos.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.
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Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Configurar y ajustar los entornos de WrenAI Cloud.
- Conectar WrenAI Cloud a múltiples fuentes de datos.
- Modelar la información y definir relaciones para el análisis.
- Crear dashboards interactivos para obtener insights empresariales.
Formato del Curso
- Conferencia y discusión interactivas.
- Configuración práctica de la plataforma en la nube y modelado de datos.
- Ejercicios prácticos sobre creación de dashboards y visualización.
Opciones de Personalización del Curso
- Si desea solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.
WrenAI para Análisis Financieros: Modelado de KPIs y Tableros Conscientes de la Regulación
14 HorasWrenAI otorga a los equipos financieros la capacidad de modelar indicadores clave de rendimiento (KPI), integrar métricas estandarizadas y diseñar tableros que se alineen con los requisitos regulatorios y las normas de auditoría.
Esta formación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales financieros de nivel intermedio a avanzado que deseen utilizar WrenAI para construir modelos de datos financieros y tableros conformes que apoyen la toma de decisiones y la gestión de riesgos.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Modelar KPIs financieros y métricas en WrenAI.
- Construir tableros alineados con los requisitos regulatorios y de auditoría.
- Integrar WrenAI con las fuentes de datos financieras para informes en tiempo real.
- Aplicar las mejores prácticas para el análisis financiero y el monitoreo de riesgos.
Formato del Curso
- Lección interactiva y discusión.
- Ejercicios prácticos con modelos de datos financieros.
- Laboratorios prácticos sobre diseño de tableros e informes de cumplimiento.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.
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- Implementar modelos semánticos para definir métricas consistentes entre equipos.
- Optimizar el rendimiento de la conversión de texto a SQL para mejorar la precisión y la escalabilidad.
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Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Numerosos ejercicios y prácticas.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
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WrenAI para Equipos de Producto: Análisis Conversacional y BI Autoservicio
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- Diseñar flujos de trabajo de análisis conversacional que presenten insights de producto confiables.
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Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Laboratorios prácticos con Wren AI y conjuntos de datos de ejemplo.
- Taller: construcción de un panel autoservicio y conjunto de consultas conversacionales.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.
Implementación de WrenAI para SaaS: GenBI incrustado en productos orientados al cliente
14 HorasWrenAI permite a los proveedores de SaaS integrar inteligencia generativa para negocios (GenBI) directamente en sus productos dirigidos al cliente. Este curso capacita a los equipos de SaaS para integrar Wren AI mediante su API Incrustada, configurar análisis con marca blanca y gestionar despliegues multinivel.
Esta formación práctica impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a líderes de productos SaaS de nivel intermedio a avanzado, ingenieros de datos y desarrolladores full-stack que deseen implementar WrenAI como una solución de análisis incrustado en entornos SaaS.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Integrar WrenAI utilizando la API Incrustada para aplicaciones orientadas al cliente.
- Implementar BI conversacional con marca blanca, incluyendo personalización e identidad visual propia.
- Diseñar despliegues multinivel seguros y escalables.
- Monitorear el uso, optimizar el rendimiento y garantizar el cumplimiento normativo en entornos SaaS.
Formato del curso
- Clases interactivas con sesiones de discusión.
- Talleres prácticos utilizando la API Incrustada de WrenAI.
- Taller: diseño e implementación de una funcionalidad de análisis con marca blanca para un caso de uso de SaaS.
Opciones de personalización del curso
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Analítica operativa con hojas de cálculo y la biblioteca de métricas de WrenAI
14 HorasLas hojas de cálculo y la biblioteca de métricas de WrenAI permiten realizar informes rápidos mediante flujos de trabajo en hojas de cálculo impulsados por inteligencia artificial (IA) y una biblioteca de métricas comerciales predefinidas compatibles con múltiples plataformas.
Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de operaciones con conocimientos desde nivel principiante hasta intermedio que deseen acelerar la generación de informes y el análisis utilizando las hojas de cálculo de WrenAI y la biblioteca de métricas.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Crear hojas de cálculo con IA para análisis de datos e informes.
- Aprovechar la Biblioteca de Métricas de WrenAI para establecer KPIs estandarizados.
- Conectar hojas de cálculo a múltiples fuentes de datos para obtener actualizaciones en tiempo real.
- Crear flujos de trabajo automatizados que optimicen los informes operativos.
Formato del curso
- Lecciones interactivas y discusión grupal.
- Práctica de creación de hojas de cálculo con WrenAI.
- Ejercicios prácticos con métricas e informes de KPIs.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.