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Temario del curso

Fundamentos de IA autónoma para el sector salud

  • IA autónoma vs. aplicaciones de LLM solo con herramientas
  • Límites de autonomía, políticas y supervisión humana
  • Panorama de datos de salud y restricciones (EHR, FHIR, PHI)

Diseño de flujos de trabajo de agentes

  • Planificación, memoria, uso de herramientas y bucles de reflexión
  • Ingeniería de prompts, funciones/herramientas y selección de acciones
  • Patrones de gestión de estado y orquestación

Agentes aumentados con recuperación (RAG)

  • Ingestión y fragmentación de documentos médicos
  • Embeddings, almacenes vectoriales y evaluación de relevancia
  • Anclaje de respuestas y estrategias de citación

Integraciones e interoperabilidad en el sector salud

  • Fundamentos de FHIR/SMART para conectividad de agentes
  • Trabajo con datos clínicos estructurados y no estructurados
  • Eventos, APIs y registros de auditoría

Seguridad, riesgos y gobernanza

  • Barreras de seguridad (guardrails), pruebas de penetración (red-teaming) y diseño a prueba de fallos
  • Manejo de PHI, desidentificación y controles de acceso
  • Revisión con intervención humana y vías de escalamiento

Evaluación y monitoreo

  • Evaluaciones offline, conjuntos de referencia (golden sets) y definición de KPIs
  • Detección de alucinaciones y verificaciones de factualidad
  • Observabilidad, registro de eventos (logging) y gestión de costos/latencia

Patrones de implementación y laboratorio práctico

  • Opciones de modelos basados en API vs. locales
  • Construcción de un agente aumentado con recuperación utilizando LangChain, FastAPI y ChromaDB
  • Respuesta simulada a incidentes y procedimientos de reversión

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprender la programación básica en Python
  • Experiencia con análisis de datos o flujos de trabajo de ML
  • Familiaridad con conceptos de datos de salud (p. ej., EHR, FHIR)

Público objetivo

  • Científicos de datos e ingenieros de ML en el sector salud
  • Equipos de informática clínica y productos de salud digital
  • Líderes de TI y gestores de innovación en el sector salud
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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