Temario del curso
Introducción a la IA Agéntica y visión general del taller
- Comprensión de la IA agéntica y estructura del taller
- Revisión de herramientas, frameworks y dependencias
- Mejores prácticas para configuración de proyectos y colaboración
Proyecto 1: Asistente inteligente con razonamiento orientado a prompts
- Diseño de un agente conversacional basado en tareas
- Uso de prompts estructurados para razonamiento y toma de decisiones
- Desarrollo y pruebas en Jupyter Notebook
Proyecto 2: Agente de análisis y resumen de documentos
- Extracción y resumen de datos desde archivos PDF y de texto
- Uso de LangChain para ingestión y recuperación de documentos
- Generación de reportes ejecutivos a partir de contenido estructurado y no estructurado
Proyecto 3: Agente con capacidad de uso de herramientas para automatización de flujos de trabajo
- Integración de APIs externas y automatización de tareas repetitivas
- Gestión de procesos multifase mediante bucles agénticos
- Creación de un asistente de automatización simplificado para flujos de trabajo empresariales reales
Proyecto 4: Agente de análisis de datos y generación de insights
- Conexión de agentes a fuentes de datos (CSV, SQL o API)
- Realización de análisis exploratorio de datos con asistencia de Python e IA
- Creación de visualizaciones e dashboards de rendimiento
Proyecto 5: Colaboración y orquestación multi-agente
- Coordinación de múltiples agentes para delegación de tareas
- Diseño de una arquitectura controlador-trabajador (controller–worker)
- Despliegue y pruebas de un prototipo de sistema multi-agente
Clausura y próximos pasos
- Presentaciones de proyectos y retroalimentación entre colegas
- Discusión sobre estrategias de optimización y escalado
- Recursos para aprendizaje continuo y experimentación
Requerimientos
- Competencia intermedia en programación con Python
- Conocimientos básicos de principios de IA o aprendizaje automático (machine learning)
- Familiaridad con APIs y flujos de procesamiento de datos
Audiencia objetivo
- Ingenieros y desarrolladores que buscan construir proyectos prácticos de IA
- Equipos técnicos que desean adquirir habilidades rápidas de prototipado en IA agéntica
- Profesionales involucrados en integración de IA y desarrollo de programas piloto
Reseñas (3)
El instructor es paciente y muy útil. Conoce bien el tema.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Curso - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Traducción Automática
Buena mezcla de conocimiento y práctica
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Curso - Agentic AI for Enterprise Applications
Traducción Automática
La mezcla de teoría y práctica, así como de perspectivas de alto y bajo nivel
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Curso - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Traducción Automática