Get in Touch

Temario del curso

Introducción a la IA Agéntica y visión general del taller

  • Comprensión de la IA agéntica y estructura del taller
  • Revisión de herramientas, frameworks y dependencias
  • Mejores prácticas para configuración de proyectos y colaboración

Proyecto 1: Asistente inteligente con razonamiento orientado a prompts

  • Diseño de un agente conversacional basado en tareas
  • Uso de prompts estructurados para razonamiento y toma de decisiones
  • Desarrollo y pruebas en Jupyter Notebook

Proyecto 2: Agente de análisis y resumen de documentos

  • Extracción y resumen de datos desde archivos PDF y de texto
  • Uso de LangChain para ingestión y recuperación de documentos
  • Generación de reportes ejecutivos a partir de contenido estructurado y no estructurado

Proyecto 3: Agente con capacidad de uso de herramientas para automatización de flujos de trabajo

  • Integración de APIs externas y automatización de tareas repetitivas
  • Gestión de procesos multifase mediante bucles agénticos
  • Creación de un asistente de automatización simplificado para flujos de trabajo empresariales reales

Proyecto 4: Agente de análisis de datos y generación de insights

  • Conexión de agentes a fuentes de datos (CSV, SQL o API)
  • Realización de análisis exploratorio de datos con asistencia de Python e IA
  • Creación de visualizaciones e dashboards de rendimiento

Proyecto 5: Colaboración y orquestación multi-agente

  • Coordinación de múltiples agentes para delegación de tareas
  • Diseño de una arquitectura controlador-trabajador (controller–worker)
  • Despliegue y pruebas de un prototipo de sistema multi-agente

Clausura y próximos pasos

  • Presentaciones de proyectos y retroalimentación entre colegas
  • Discusión sobre estrategias de optimización y escalado
  • Recursos para aprendizaje continuo y experimentación

Requerimientos

  • Competencia intermedia en programación con Python
  • Conocimientos básicos de principios de IA o aprendizaje automático (machine learning)
  • Familiaridad con APIs y flujos de procesamiento de datos

Audiencia objetivo

  • Ingenieros y desarrolladores que buscan construir proyectos prácticos de IA
  • Equipos técnicos que desean adquirir habilidades rápidas de prototipado en IA agéntica
  • Profesionales involucrados en integración de IA y desarrollo de programas piloto
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (3)

Próximos cursos

Categorías Relacionadas