Temario del curso

Introducción a la IA Agente en la Automatización de Negocios

  • ¿Qué es la IA agente y por qué es importante para la automatización?
  • Visión general de las herramientas y frameworks para construir agentes inteligentes
  • Casos de uso empresarial: servicio al cliente, logística y marketing

Identificación de Oportunidades de Automatización

  • Mapeo de flujos de trabajo actuales y puntos dolorosos
  • Evaluación de la factibilidad y el ROI para la automatización impulsada por IA
  • Definición de métricas de éxito y requisitos de integración

Diseño de Flujos de Trabajo con Agentes

  • Diseño de agentes específicos para tareas y a nivel de orquestación
  • Diseño de prompts y estructuración lógica para agentes de automatización
  • Integración de toma de decisiones y manejo de excepciones

Integración de Agentes con Sistemas Empresariales

  • Conexión de agentes de IA a CRMs, ERPs y herramientas de comunicación
  • Uso de Zapier, Make o Power Automate para orquestación
  • Implementación de integraciones basadas en API con Python

Casos de Uso Aplicados

  • Automatización del servicio al cliente y análisis de sentimiento
  • Pronóstico de demanda y coordinación de proveedores en la cadena de suministro
  • Optimización de campañas de marketing utilizando insights impulsados por IA

Gobernanza, Seguridad y Monitoreo

  • Administración del control de acceso y la sensibilidad de los datos
  • Configuración de tableros de monitoreo y alertas
  • Evaluación y auditoría de decisiones automatizadas

Proyecto Práctico: Construcción de un Flujo de Trabajo Integrado con IA

  • Identificación de un proceso objetivo para la automatización
  • Diseño e implementación del agente de IA
  • Pruebas, evaluación y optimización

Resumen y Pasos Siguientes

Requerimientos

  • Comprensión básica de flujos de trabajo empresariales y automatización de procesos
  • Familiaridad con Python o integraciones basadas en API
  • Experiencia utilizando herramientas de productividad o automatización

Audiencia

  • Gerentes de productos que buscan identificar oportunidades de automatización
  • Ingenieros de automatización implementando flujos de trabajo impulsados por IA
  • Analistas de negocios diseñando procesos empresariales basados en datos
 21 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

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