Your Personal AI Assistant for Email, Calendar and Research

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en México guía a profesionales de nivel intermedio en el diseño y escalado de IA agéntica para la automatización empresarial. Aprenderá a mapear flujos de trabajo, integrar herramientas y construir casos de uso prácticos en atención al cliente, cadena de suministro y marketing, asegurando un impacto medible.

Esta formación impartida en vivo por instructores en México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante / intermedio / avanzado que desean utilizar la Inteligencia Artificial en la Gestión de Proyectos y las Metodologías Ágiles para pasar de la coordinación manual a la orquestación basada en datos. Esta categoría se centra en aprovechar el Aprendizaje Automático (Machine Learning) y los Modelos de Lenguaje Grande (LLM) para resolver los "cuellos de botella" tradicionales en el ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC). Al aplicar IA en áreas como GitOps, planificación de capacidad e ingeniería de requisitos, las organizaciones pueden lograr una mayor precisión en la previsión y reducir significativamente el tiempo dedicado a sobrecargas administrativas. Esta metodología ayuda a los equipos a centrarse en trabajos creativos de alto valor mientras la IA maneja la complejidad del procesamiento de datos y la planificación de escenarios.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos técnicos de Transformers, LLM (Modelos de Lenguaje Grande) y SLM (Modelos de Lenguaje Pequeño).
• Evaluar críticamente las herramientas de IA en función del costo, la latencia, la privacidad de los datos y el bloqueo con el proveedor.
• Dominar técnicas avanzadas de ingeniería de prompts (instrucciones) y RAG (Generación Aumentada por Recuperación) para uso profesional.
• Integrar la IA en todo el ciclo de vida ágil, desde la ideación y el refinamiento del backlog hasta la gestión de riesgos.
• Identificar y mitigar riesgos relacionados con la ética de la IA, sesgos, alucinaciones y el "colapso del modelo".
• Aplicar la "resolución de problemas basada en modelos" a tareas complejas de ingeniería y gestión.

Esta capacitación en vivo con instructores en México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante, intermedio y avanzado que deseen transformar sus flujos de trabajo arquitectónicos tradicionales en procesos nativos de inteligencia artificial. Más que reemplazar la creatividad del arquitecto, nos centramos en potenciarla: utilizando la Inteligencia Artificial para manejar tareas repetitivas, acelerar la conceptualización y automatizar cargas administrativas. El taller cierra la brecha entre los bocetos crudos y las presentaciones profesionales de alto nivel.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Generar 3-5 variantes conceptuales en el tiempo que anteriormente tomaba crear una sola.
• Ejecutar una postproducción avanzada por su cuenta en las renders, eliminando la necesidad de externalizar correcciones menores.
• Utilizar IA multimodal (Gemini/GPT) para analizar códigos de construcción legales complejos y documentación técnica.
• Implementar flujos de trabajo administrativos automatizados para recuperar unas cuantas horas de trabajo manual por semana.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante e intermedio de diversos departamentos que desean aprender a utilizar eficientemente herramientas de IA para tareas diarias, ahorrando tiempo y mejorando la productividad.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Identificar herramientas potenciadas por IA adecuadas para distintas tareas.
• Automatizar procesos repetitivos para mejorar la eficiencia del flujo de trabajo.
• Aprovechar la IA para mejorar la comunicación, los informes y la toma de decisiones.
• Garantizar un uso responsable y ético de la IA en el entorno laboral.

This instructor-led, live training in México is aimed at: Mixed teams from business and IT.

By the end of this training, participants will be able to:

• Find and prioritise AI use cases
• Build working prototypes in small teams
• Present results and next steps
• Take prototypes into the AI roadmap